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获取针对癌症的靶向治疗：与主流癌症慈善机构一起及超越主流的自我和集体倡导
随着精准肿瘤学的发展，患者及其家属越来越多地参与到通过大型癌症慈善机构之外的筹款和宣传活动来获得这些治疗的努力中。在本文中，我们探讨了英国获取治疗倡导者的团结、网络和情感工作，借鉴了九位倡导者的故事，包括对他们社交媒体帖子的采访和内容分析以及新闻、评论和筹款网站上对他们案例的报道。我们认为建立涵盖消费主义和激进主义议程的网络、制定个人和集体目标以及面向公共、私人和第三部门的网络的情感和知识工作是获得支持和获取治疗的一部分。通过这些不同的实践，我们研究的参与者培养了个人优势和与其他患者和倡导者的团结，并在主流癌症慈善机构之外参与了自我和集体倡导。
MRNA与腺病毒矢量诱导的抗体反应和腺病毒的抗体反应对免疫缺陷患者的covid-19疫苗
随着精确肿瘤学的发展，患者及其家人通过筹款和竞选活动越来越多地参与了在较大的癌症慈善机构之外进行的筹款和竞选活动。在本文中，我们探讨了基于英国的访问拥护者的团结，网络和情感工作，并借鉴了九个倡导者的故事，其中包括对其社交媒体帖子的访谈和内容分析，以及在新闻，评论和筹款网站中对其案件的报道。我们将建立网络的情感和知识工作视为跨越消费者和激进议程，伪造的个人和集体目标以及对公共，私人和第三个部门的方向，这是确保支持和访问权限的一部分。通过这些各种实践，我们研究的参与者与其他患者和倡导者一起培养了个人优势和团结，因此从事自我和集体倡导与主流癌症慈善机构的共同倡导。
马拉维利隆圭使用 RTS,S/AS01 疟疾疫苗和蚊帐减少病例并提高成本效益
背景：RTS,S/AS01 是最先进的抗疟疾疫苗，目前正在马拉维、加纳和肯尼亚进行试点实施，估计每年将有 360,000 名儿童接种疫苗。在本研究中，我们将评估 RTS,S/AS01 与蚊帐的使用情况并估算成本效益。方法：使用 RTS,S/AS01 III 期试验和蚊帐流行率数据来确定马拉维利隆圭城市/城郊和农村地区疫苗接种的效果。使用成本数据计算三年内各种干预措施的成本效益。结果：由于蚊帐可降低疟疾发病率，并且假设疫苗效力均一，因此未使用蚊帐的参与者从 RTS,S/AS01 疫苗接种中获得的相对效益大于使用蚊帐的参与者。同样，由于利隆圭农村地区的疟疾发病率高于利隆圭市区，因此疫苗干预在农村地区的影响力和成本效益更高。我们估计，在利隆圭农村地区，为一名未使用蚊帐的儿童接种疫苗可在三年内预防 2 59 例（1 62 至 3 38 例）疟疾病例，相当于每例预防费用为 10 08 美元（7 71 至 16 13 例）。相反，为一名使用蚊帐的儿童接种疫苗可预防 1 59 例（0 87 至 2 57 例），相当于每例预防费用为 16 43 美元（10 16 至 30 06 例）。估计为利隆圭农村地区的 30,000 名儿童提供 RTS,S/AS01 的费用为 782,400 美元，可在三年内预防 58,611 例（35,778 至 82,932 例）疟疾病例。据估计，与仅提供疫苗的干预措施相比，提供疫苗接种和蚊帐（为没有蚊帐的人）的联合干预措施可预防更多疟疾病例，且成本效益同样高。解释：为了最大限度地预防疟疾，可以将疫苗接种和蚊帐分发计划结合起来。资助：环境、宿主遗传学和抗原多样性对疟疾疫苗效力的影响（1R01AI137410-01）
人工智能能否重新编程新闻编辑室？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序能否撰写引人入胜的新闻报道？路透社最近发布的《技术趋势与预测》报告中显示，在接受调查的 200 名数字领袖、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法给那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人们带来了一系列无法预料的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了一些问题：如何保持和鼓励报道的准确性和公正性，以及对他们所服务的受众的透明度。新闻编辑室的人工智能已经从一个想法发展成为现实。 1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者工作 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家利用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动叙事将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗？在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中，接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法，为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容，甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容，但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻，或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一，“让记者专注于深入报道”（Gillespie，2017 年）。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化，现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露，新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界，并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”（Beckett，2019 年）。