对于自主系统,计算机科学和工程系将提供本课程,以使参与者对如何应用深度学习技术来开发和增强各个行业的自主系统。通过理论,实践和案例研究的结合,参与者将探索专门针对自动驾驶汽车,无人机,医学成像和机器人技术的系统专门针对自主权量身定制的核心深度学习模型,算法和框架。在课程结束时,参与者将能够设计,培训和实施深度学习模型,从而使自主行动必不可少的感知,决策和控制功能。本课程旨在使用最先进的深度学习方法来使学习者能够创新和应对自主技术的现实挑战。
摘要。单倍型组装是重建在母体和父亲遗传的染色体拷贝上等位基因组合的问题。单个单倍型对于我们对不同变体组合如何影响表型的理解至关重要。在这项工作中,我们专注于单个二倍体基因组的基于读取的单倍型组件,该组件直接从变体基因座的读取对齐中重建了两种单倍型。我们介绍了Ralphi,这是一种新颖的深入强化学习框架单倍型组装的框架,该框架将深度学习的代表力与强化学习的代表力整合在一起,以准确地将片段读取其各自的单倍型集。为了为增强学习设定奖励目标,我们的方法将问题的经典减少到片段图上的最大片段切割公式中,其中节点与读取和边缘权重相对应捕获共享变体站点上读取的冲突或一致。我们在1000个基因组项目中衍生自基因组的片段图拓扑数据集上训练了Ralphi。我们表明,在标准人类基因组基准中,在短和长的范围内,Ralphi始终以在明显和长的覆盖范围下以相当或更长的单倍型块长度在最新的读取状态下达到较低的错误率。Ralphi可从https://github.com/popiclab/ralphi获得。
序列 MERPPGLRPG AGGPWEMRER LGTGGFGNVC LYQHRELDLK IAIKSCRLEL STKNRERWCH EIQIMKKLNH ANVVKACDVP EELNILIHDV PLLAMEYCSG GDLRKLLNKP ENCCGLKESQ ILSLLSDIGS GIRYLHENKI IHRDLKPENI VLQDVGGKII HKIIDLGYAK DVDQGSLCTS FVGTLQYLAP ELFENKPYTA TVDYWSFGTM VFECIAGYRP FLHHLQPFTW HEKIKKKDPK CIFACEEMSG EVRFSSHLPQ PNSLCSLVVE PMENWLQLML NWDPQQRGGP VDLTLKQPRC FVLMDHILNL KIVHILNMTS AKIISFLLPP DESLHSLQSR IERETGINTG SQELLSETGI SLDPRKPASQ CVLDGVRGCD SYMVYLFDKS KTVYEGPFAS RSLSDCVNYI VQDSKIQLPI IQLRKVWAEA VHYVSGLKED YSRLFQGQRA AMLSLLRYNA NLTKMKNTLI SASQQLKAKL EFFHKSIQLD LERYSEQMTY GISSEKMLKA WKEMEEKAIH YAEVGVIGYL EDQIMSLHAE IMELQKSPYG RRQGDLMESL EQRAIDLYKQ LKHRPSDHSY SDSTEMVKII VHTVQSQDRV LKELFGHLSK LLGCKQKIID LLPKVEVALS NIKEADNTVM FMQGKRQKEI WHLLKIACTQ SSARSLVGSS LEGAVTPQTS AWLPPTSAEH DHSLSCVVTP QDGETSAQMI EENLNCLGHL STIIHEANEE QGNSMMNLDW SWLTE
复原 我们建议在打开前先短暂离心此小瓶,使内容物沉至底部。请使用去离子无菌水复原蛋白质至浓度为 0.1-1.0 mg/mL。我们建议添加 5-50% 甘油(最终浓度)并分装以在 -20°C/-80°C 下长期储存。我们默认的甘油最终浓度为 50%。客户可以将其作为参考。
此预印本的版权所有者于 2025 年 2 月 14 日发布此版本。;https://doi.org/10.1101/2025.02.07.25321793 doi: medRxiv preprint
国家能源系统运营商(NESO)的战略空间能源计划(SSEP)方法学草案,于2024年12月9日发布,列出了英国将如何协调整个能源系统的设计和规划工作,以在2050年到2050年实现Net-Zero。虽然该计划要到2026年才完成,但在此期间,苏格兰政府必须不将指定置于适当的位置,该指定将在任何对实现碳中立性至关重要的技术的计划系统中造成部署的障碍。SSEP中所述,这些基本技术是太阳的。陆上和近海风;核;氢用于电力,存储和运输;储存包括抽水储存水力,电池和压缩空气;生物能源,碳捕获和存储;燃气发电厂;和互连器。
Sylvain Leblond,Pascal Fichet,LaumonierRémi,Sophie Billon,Paul Sardini等。开发用于拆卸应用的紧凑型Alpha和Beta摄像头。放射分析和核化学杂志,2022,331,pp.1075-1089。10.1007/S10967-021-08172-2。CEA-03939255
与肿瘤相关的巨噬细胞摄取的病毒摄取可能会显着降低癌细胞感染的溶瘤病毒的可用性,并限制治疗功效。通过计算模型,我们假设编码诸如IFN-γ之类的T细胞刺激信号的溶瘤病毒都可以增强功效,而与巨噬细胞无关。为了测试这一点,我们设计了一个基于α病毒的复制子,表达IFN-γ,并研究了其在各种肿瘤免疫共培养系统中的作用。虽然α病毒复制子在巨噬细胞中不复制,但巨噬细胞很容易吸收病毒,以频率依赖性但非表型独立的方式限制肿瘤感染。然而,病毒摄取激活促炎反应,通过表达病毒编码的IFN-γ的相邻癌细胞进一步增强。因此,即使被感染的肿瘤细胞表达IFN-γ,无论巨噬细胞的存在,频率或表型如何,也可以确保T细胞激活。这些发现提出了一种通过设计可以刺激T细胞激活的病毒来优化高巨噬细胞浸润的肿瘤病毒疗法的策略,从而确保了治疗功效。
1. 伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学健康研究所地中海贫血和血红蛋白病研究中心 2. 伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学学生研究委员会 3. 伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学公共卫生学院生物统计学和流行病学系 *通讯作者:Kaveh Jaseb 博士,伊朗阿瓦士 Jundishapur 医科大学健康研究所地中海贫血和血红蛋白病研究中心。电子邮件:kavehjaseb1400@gmail.com。ORCID ID:0000-0002-3216-9113。收到日期:2024 年 7 月 31 日 接受日期:2024 年 11 月 6 日 摘要背景:钙卫蛋白被认为是全身炎症的生物标志物,尤其是在自身免疫性疾病中。炎症是一个与恶性进展相关的过程,而钙卫蛋白是一些血液系统恶性肿瘤的潜在预后生物标志物。我们的初步研究旨在评估血浆钙卫蛋白水平作为儿童血液肿瘤复发/难治期有希望的生物标志物。材料和方法:这项初步研究是一项病例对照研究。研究共纳入 168 人。分析对象为伊朗阿瓦士沙法医院转诊的 73 名被诊断为急性白血病的儿科患者和 60 名患有实体瘤癌症的儿科患者。根据疾病的三个阶段将患者细分,包括治疗期、复发/难治期和缓解期。此外,35 名健康儿童被视为对照组。在征得所有参与者的同意后,将他们的血液样本采集到乙二胺四乙酸 (EDTA) 管中,通过酶联免疫吸附试验 (ELISA) 法测量血浆钙卫蛋白水平。使用 SPSS26 软件分析数据。使用 Kruskall-Wallis、Bonferroni Post hoc 和双变量相关性检验,双侧 p 值 < 0.05 为显著性差异。结果:急性白血病不同阶段的血浆钙卫蛋白水平没有统计学上的显著差异(P = 0.099);然而,研究组的平均水平高于健康对照组。与对照组相比,在实体瘤的不同阶段也观察到平均钙卫蛋白水平的增加。此外,与对照组相比,治疗组和缓解组之间存在显著差异(分别为 p = 0.011 和 p = 0.016)。结论:部分儿童血液肿瘤恶性肿瘤不同阶段血浆钙卫蛋白平均水平升高,但不能作为复发/难治期的特异性生物标志物。关键词:生物标志物,白血病,S100A8蛋白,S100A9蛋白,S100蛋白简介钙卫蛋白是S100蛋白家族中的一种报警素,在炎症反应中起关键作用,并参与各种细胞过程,特别是免疫调节 (1)。钙卫蛋白由两个亚基组成,即 S100A8 和 S100A9,存在于髓系细胞的细胞质中,尤其是中性粒细胞、单核细胞和巨噬细胞 (2)。
我们很高兴地宣布第二次颁发拉尔夫·萨科脑健康奖学金(“萨科学者”),这是一个变革性的职业发展机会,由美国神经病学学会 (AAN) 和美国心脏协会/美国中风协会 (AHA/ASA) 共同资助。萨科博士曾是哥伦比亚大学脑血管病科的负责人,后来担任迈阿密大学神经病学系主任;他曾担任美国心脏协会和美国神经病学学会主席。这项享有盛誉的奖学金通过赋予下一代研究人员和从业人员权力来纪念他的遗产,本轮奖学金特别关注预防脑部疾病和促进所有人的终身脑部健康。重点领域可能会逐年变化,具体取决于快速发展的脑健康领域不断变化的需求和优先事项。萨科学者计划为早期职业培训生提供了一个独特的机会,让他们参与为期两年的指导性研究项目,针对脑健康的各个方面。奖学金计划旨在每年涵盖不同的培训职业阶段,确保包容性并培养多元化的视角。在目前的征集提案中,我们欢迎拥有医学博士或博士学位(或同等博士学位)的申请人提交提案,