工业生物技术和代谢工程对工业生物技术的影响,微生物发酵用于生产用于农业,家庭护理产品,化妆品以及食品和制药企业的多种化学物质。传统产品包括有机酸(乳酸,柠檬酸盐),抗生素,用作饲料添加剂的氨基酸,用于人类和牲畜的维生素,用于洗涤剂和多种工业过程的酶以及用作生物燃料的乙醇。近年来,还开发了微生物发酵过程来生产用于生产材料的商品化学物质(参见词汇表),以及生产用作食品和化妆品中成分的精细化学物质(Box 1)。这一开发的关键驱动因素是我们能够设计微生物细胞具有量身定制的代谢网络的能力,该网络非常适合生产一种特定产品,通常称为代谢工程[1,2]。在过去的20年中,代谢工程领域取得了巨大的进步[3],文献报告了数百种有关可能在市场上潜在使用的不同化学物质的学术研究。但是,对于这些学术项目,重要的是要扩展流程并确保该过程能够满足某些技术经济目标。在这里,出售商品的成本(COGS)是评估新过程的关键参数,因为如果产品可以在市场上竞争,则可以确定。后者可以大大不同,具体取决于产品。当提出了已经具有已建立市场的化学物质以及制造必须将其定位在市场中的新化学物质时,这将达到这一点。齿轮基本上取决于以下成本因素:(i)原材料成本,(ii)运营成本,(iii)生产设施的贬值,以及(iv)贬值研究和开发成本。例如,由于昂贵的临床试验和注册费,新颖的小麦克糖的开发成本通常高于商品化学品的发展成本。正如我们最近讨论的[4],工程的研发成本在过去的10年中有明显减少,因此,今天它们仅占开发新流程的成本的一小部分。此外,即使扩展新过程可能会昂贵,但这通常会导致生产一些可以出售或用于开发市场的产品,并且在整体
Transique Corporate Advisors 非常高兴地发布其第十二份行业洞察报告,该报告记录了“服务业”及其子行业(包括航空、BPO/KPO、咨询服务、多元化商业服务、物流解决方案提供商、港口和港口服务、道路资产——收费、年金、混合年金、公路运输、航运和贸易及分销商)三年内的财务业绩和估值趋势。这些趋势基于过去两个审计财年(2020-21 财年和 2021-22 财年)的数据以及截至 2023 年 7 月的过去十二个月 (TTM) 合并财务数据。
2024 年第 4 季度采购总额超过 100,000 美元的供应商 本报告提供有关粮农组织供应商的信息,这些供应商的所有采购订单价值超过 100,000 美元。据粮农组织所知,这些数据准确无误。如有遗漏、错误或意见,请联系 CSDA-MS502@fao.org
摘要 研究:AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP:LLM IFT、表征学习(对比和三重态损失)、语义聚类、总结 DL:Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具:Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理:建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
印度的发电能力为 416.59 吉瓦,是世界第三大电力生产国和消费国。多年来,装机容量稳步增长,2016 财年至 2023 财年的复合年增长率为 5.80%。2023-24 年的发电目标(包括可再生能源)已确定为 17500 亿单位(BU)。即比上一年度(2022-23 年)的实际发电量 1624.158 BU 增长约 7.2%。2023 财年印度的电力消耗增长 9.5% 至 15036.5 亿单位(BU),而 2022 财年为 1374.02 BU。电力领域和可再生能源领域允许通过自动途径进行 100% 的 FDI。
卢旺达 Tearfund 与非洲福音企业 (AEE) 合作,成功获得了欧洲发展基金的资助,实施了一项为期 5 年(2020 年 2 月 - 2025 年 2 月)的项目“催化卢旺达园艺小农户和中小企业的市场前景”。该项目旨在开发园艺价值链,为本地、区域和国际市场提供安全、高质量的产品,并为 Bugesera、Rwamagana Kayonza 和 Gasabo 四个地区的 30,000 名小农户、精选贸易商、加工商和出口商创造更多财富。该项目旨在提高选定水果和蔬菜价值链的生产和市场准入,即辣椒、菠萝、醋栗、洋葱、大蒜、红菜心、四季豆和花椰菜。然而,在项目第二年(2021 年 7 月)进行的价值链分析建议该项目放弃 4 条价值链(醋栗、大蒜、红甘蓝和花椰菜),并专注于其他 4 条价值链:辣椒、四季豆、洋葱和菠萝)。此外,从第四年中期开始(2023 年 5 月 1 日至 7 月 31 日),在与农民和其他利益相关者协商后,该项目开始种植另外 4 种价值链作物,即西红柿、黄瓜、甜椒和非洲茄子。
致谢:我们感谢战略教授在评估商业模式方面的帮助。我们感谢Sen Chai,Vivianna Fang He,Isabel Fernandez-Mateo和Dan Sands。我们还要感谢AI和战略联盟,德鲁伊24,HBS Idea-X,Mad Conference,Oxford Human-Algorithm互动研讨会,战略科学会议和Sumantra Ghoshal会议的会议。所有作者都同样贡献。
