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危险的中国微电子并不总是......
2.0 目标和范围 3.0 执行摘要 4.0 什么是假冒微电子产品，概述 5.0 谁在做这件事，为什么，在哪里做 6.0 它如何进入供应链 7.0 对政府和私营部门的影响 8.0 预防措施 9.0 补偿控制或缓解措施 10 0 发现后该怎么办 11.0 主要发现 12.0 预测 13.0 分析可交付成果传播计划 14.0 参考文献列表 15.0 资源列表 16.0 词汇表 免责声明：本文件仅供教育和信息之用。本文件中表达的观点和意见不一定代表或反映美国政府或公共-私人分析交换计划的观点和意见，也不得用于广告或产品代言目的。所有判断和评估仅基于非机密来源，是公共和私营部门共同努力的产物。
财务战略与规划办公室（FSP），原名预算与财务规划办公室（BFPO），一直非常重视提供
o 如果预算中的空缺职位已填补，则应将新空缺储蓄从受影响的州工资单 alpha 账户转移到 HOLDING 或 REINVESTMENT，反之亦然。即使您将使用这些资金用于内部工资单以填补职位，也必须先将这些资金存入 HOLDING 或 REINVESTMENT，然后再将其转出。这是为了让单位能够跟踪空缺资金。o 空缺资金不得从 HOLDING 或 REINVESTMENT 转移到 RELEASE。只有真正的教师释放才能在 RELEASE 中预算。附上支持生成释放时间的 EAF 副本，以避免任何延误。o 在移动空缺资金时，请勿将第 27 个支付期纳入您的计算中。
永不相信，总是验证：值得信赖的人工智能的路线图？
摘要 —人工智能 (AI) 正在成为我们日常生活中使用的许多系统的基石，例如自动驾驶汽车、医疗保健系统和无人机系统。机器学习是人工智能的一个领域，它使系统能够从数据中学习并根据模型对新数据做出决策以实现给定目标。人工智能模型的随机性使验证和确认任务具有挑战性。此外，人工智能模型中存在内在偏见，例如可重复性偏见、选择偏见（例如种族、性别、肤色）和报告偏见（即结果不反映现实）。人们也越来越关注人工智能的伦理、法律和社会影响。由于人工智能系统的黑箱性质，很难审计和认证。它们似乎也容易受到威胁；当提供不受信任的数据时，人工智能系统可能会出现不当行为，从而使其不安全且不可靠。各国政府、国家和国际组织已提出了多项原则来克服这些挑战，但它们在实践中的应用有限，而且对这些原则的不同解释可能会影响实施。在本文中，我们将研究人工智能系统中的信任，以了解人工智能系统的可信度，并确定需要采取哪些行动来确保人工智能系统值得信赖。为了实现这一目标，我们首先回顾现有的确保人工智能系统可信度的方法，以确定在理解什么是可信人工智能时可能存在的概念差距。然后，我们为人工智能提出了一个信任（零信任）模型，并提出了一组应该满足的属性来确保人工智能系统的可信度。索引词——人工智能、信任、零信任、偏见、道德、社会。
草稿 - 您一直想知道什么，但找不到有关基于块的环境的信息
•基于块环境的发布在不同的社区之间传播，但是它们在教育，人类计算机互动和编程场所中最有。•自2014年以来，目前基于块的编辑的出版物数量一直在增加。这是由不同人（包括学生和非专业程序员）在过去几年中编程的重要性所支持的。•来自许多国家的作者发表了使用基于块环境的论文。但是，为这项研究贡献最多论文的国家是美国，其次是英国。•在本调查中，我们根据其目标，研究，语言或扩展的三个类别中的目标，对152篇论文进行了分类。本研究中包含的大多数论文是引入语言的论文（95），然后研究基于块的编辑器（31），最后是对现有基于块的环境引入扩展的论文（27）。
rcn.org.uk 为什么给予时并不总是需要戴手套......
个人防护装备 (PPE) 旨在保护您免受伤害。其使用必须根据情况和活动适度。接种疫苗时，您必须评估受伤风险，并在通过良好的手部卫生降低风险后决定是否需要戴手套。以下是我们的建议。
亚马逊雨林：为什么世界一定不能容忍其毁灭。
- E.O.威尔逊自然生态系统是一个独特的环境，生物（如动物和植物）与非生存环境（如天气）相互作用。想像您的汽车，您会与汽车中的乘客互动，并与非生存物品（例如方向盘，发动机等）互动，您的汽车是系统。如果其中一个被删除或停止工作，则汽车将不再工作。世界各地的生态系统有令人震惊的速度损失的危险 - 预计全球雨林将损失80年。自然生态系统在维持地球平衡的地方和全球范围中都起着重要作用，包括害虫管理等角色，防止疾病爆发诸如产生氧气之类的角色，以至于将亚马逊雨林被描述为行星的“肺”。从海上到雨林 - 亚马逊在2亿年前（Mya）的简短历史（Mya），世界是一个截然不同的地方，只有两个庞大的土地存在1。在此期间，现在是亚马逊雨林的地区与现在是非洲刚果盆地的地区有关。2亿年后，安第斯山脉山脉开始形成，达到100-1500万
在RIT，你总是能够……
RIT 的艺术和设计课程培养了无所畏惧的专业人士，他们知道如何将想法变成现实。在这里，那些想要直接进入艺术、设计和技术领域充满活力的职业的学生可以将他们对创意表达的热情转化为令人兴奋的职业。通过将创造力与创新相结合，您将学会使用艺术来突破想象力的界限，并利用设计来推动寻求解决方案的发展。
在通信复杂性问题中，违反贝尔不等式是否总是意味着量子优势？
人们认为，违反贝尔不等式的量子关联能够为解决通信复杂性问题 (CCP) 提供比经典协议更好的动力。这种说法有多普遍？我们表明，当通信协议经过定制以模拟贝尔无信号约束（通过不传达测量设置）时，违反关联型贝尔不等式可以使 CCP 更具优势。放弃对经典模型的这一限制使我们能够推翻 [ Brukner 等人，Phys Rev. Lett. 89, 197901 (2002) ] 等的主要结果；我们表明，在参考文献中考虑的输入/输出场景中，通过对 CGLMP 贝尔不等式的小量子违反，从这些通信策略中获得的量子关联并不意味着任何 CCP 都具有优势。更一般地，我们表明，在输入和输出数量固定的情况下，存在具有非平凡局部边际概率的量子关联，这违反了 I 3322 Bell 不等式，但无论量子协议中采用何种通信策略，都不会在任何 CCP 中实现量子优势
![PC12 是同类飞机中制造最精良、飞行最安全的飞机之一。对吗？作者：John Morris 绝对正确！但既然如此，那么为什么在过去一年（2008 年 9 月至 2009 年 8 月）期间，[报告的] 事件（1）/ 事故（4 起致命）不幸增加？当局对所有 PC12 事故（视为已结案）以及美国大多数航空事故给出的主要原因是人为因素或空间定向障碍，通常意味着这是飞行员的错。无论使用何种措辞，将其归咎于飞行员，有时似乎是一个过于简单的借口，而且不公平，尽管将其归咎于其他人（或事物）已成为一种全国性的消遣。然而，与所有其他指责者不同，在提到人为因素的情况下，飞机事故调查的范围及其结论确实指向某种判断或决策错误，而这种错误至少可能导致最终结果。我们都应该意识到导致这一结果的事件“链”，飞行员的行为或不作为可以形成联系或打破这一链条。所以我们又一次在这里讨论决策和风险管理。为什么？在我看来，我们需要另一次审查，也许还需要一个不同的视角。FAA [风险管理手册 - 2009 年 5 月]、AOPA 和其他来源提供了风险管理工具。它们非常有用，至少应该定期参考。但本文将重点关注从不同角度看到的决策和风险管理，即对 PC12 能力可能过度自信，导致决策失误和风险增加。在我多年的教学中，我通常会提到 Pilatus 如何出色地“确保”PC12 的飞行员安全，这意味着消除了许多飞行员可能导致事故/意外的经典方式。但没有人可以完全消除人为因素或消除破坏系统的手段。最终，重力总是占上风。因此，我们希望努力涵盖所有有形因素，并为无形因素做好准备。我很好奇，驾驶员是否会对 PC12 及其功能过于自信。让我们谈谈有形因素。技术是否助长了这种过度自信？当今的技术比以往任何时候都更加神奇，而且变化/改进的速度不是几年，而是几个月。因此，我确实相信，这会产生问题，成为链条中的一个环节，直到飞行员适应更新的可用技术。这方面的例子包括改进的下载天气信息、WAAS 升级的航空电子设备-自动驾驶仪接口，甚至 PC12NG 与 Apex 系统。我所说的调整是指正确理解和利用这些新信息，因为它适用于增强 PC12 的飞行。这也意味着了解这项新技术不那么明显的局限性，从而知道何时使用标准、基本的飞行判断，如果有疑问。另一个有形的是飞行员驾驶 PC12 的一般熟练程度，而不仅仅是仪表熟练程度。FAA 通过改变方法提供了一些帮助](/simg/0/0c8b4eda4fc8ae024a47f4fd15f050b785d51a52.webp)
PC12 是同类飞机中制造最精良、飞行最安全的飞机之一。对吗？作者：John Morris 绝对正确！但既然如此，那么为什么在过去一年（2008 年 9 月至 2009 年 8 月）期间，[报告的] 事件（1）/ 事故（4 起致命）不幸增加？当局对所有 PC12 事故（视为已结案）以及美国大多数航空事故给出的主要原因是人为因素或空间定向障碍，通常意味着这是飞行员的错。无论使用何种措辞，将其归咎于飞行员，有时似乎是一个过于简单的借口，而且不公平，尽管将其归咎于其他人（或事物）已成为一种全国性的消遣。然而，与所有其他指责者不同，在提到人为因素的情况下，飞机事故调查的范围及其结论确实指向某种判断或决策错误，而这种错误至少可能导致最终结果。我们都应该意识到导致这一结果的事件“链”，飞行员的行为或不作为可以形成联系或打破这一链条。所以我们又一次在这里讨论决策和风险管理。为什么？在我看来，我们需要另一次审查，也许还需要一个不同的视角。FAA [风险管理手册 - 2009 年 5 月]、AOPA 和其他来源提供了风险管理工具。它们非常有用，至少应该定期参考。但本文将重点关注从不同角度看到的决策和风险管理，即对 PC12 能力可能过度自信，导致决策失误和风险增加。在我多年的教学中，我通常会提到 Pilatus 如何出色地“确保”PC12 的飞行员安全，这意味着消除了许多飞行员可能导致事故/意外的经典方式。但没有人可以完全消除人为因素或消除破坏系统的手段。最终，重力总是占上风。因此，我们希望努力涵盖所有有形因素，并为无形因素做好准备。我很好奇，驾驶员是否会对 PC12 及其功能过于自信。让我们谈谈有形因素。技术是否助长了这种过度自信？当今的技术比以往任何时候都更加神奇，而且变化/改进的速度不是几年，而是几个月。因此，我确实相信，这会产生问题，成为链条中的一个环节，直到飞行员适应更新的可用技术。这方面的例子包括改进的下载天气信息、WAAS 升级的航空电子设备-自动驾驶仪接口，甚至 PC12NG 与 Apex 系统。我所说的调整是指正确理解和利用这些新信息，因为它适用于增强 PC12 的飞行。这也意味着了解这项新技术不那么明显的局限性，从而知道何时使用标准、基本的飞行判断，如果有疑问。另一个有形的是飞行员驾驶 PC12 的一般熟练程度，而不仅仅是仪表熟练程度。FAA 通过改变方法提供了一些帮助
PC12 是同类飞机中制造最精良、飞行最安全的飞机之一。对吗？作者：John Morris 绝对正确！但既然如此，那么为什么在过去一年（2008 年 9 月至 2009 年 8 月）期间，[报告的] 事件（1）/ 事故（4 起致命）不幸增加？当局对所有 PC12 事故（视为已结案）以及美国大多数航空事故给出的主要原因是人为因素或空间定向障碍，通常意味着这是飞行员的错。无论使用何种措辞，将其归咎于飞行员，有时似乎是一个过于简单的借口，而且不公平，尽管将其归咎于其他人（或事物）已成为一种全国性的消遣。然而，与所有其他指责者不同，在提到人为因素的情况下，飞机事故调查的范围及其结论确实指向某种判断或决策错误，而这种错误至少可能导致最终结果。我们都应该意识到导致这一结果的事件“链”，飞行员的行为或不作为可以形成联系或打破这一链条。所以我们又一次在这里讨论决策和风险管理。为什么？在我看来，我们需要另一次审查，也许还需要一个不同的视角。FAA [风险管理手册 - 2009 年 5 月]、AOPA 和其他来源提供了风险管理工具。它们非常有用，至少应该定期参考。但本文将重点关注从不同角度看到的决策和风险管理，即对 PC12 能力可能过度自信，导致决策失误和风险增加。在我多年的教学中，我通常会提到 Pilatus 如何出色地“确保”PC12 的飞行员安全，这意味着消除了许多飞行员可能导致事故/意外的经典方式。但没有人可以完全消除人为因素或消除破坏系统的手段。最终，重力总是占上风。因此，我们希望努力涵盖所有有形因素，并为无形因素做好准备。我很好奇，驾驶员是否会对 PC12 及其功能过于自信。让我们谈谈有形因素。技术是否助长了这种过度自信？当今的技术比以往任何时候都更加神奇，而且变化/改进的速度不是几年，而是几个月。因此，我确实相信，这会产生问题，成为链条中的一个环节，直到飞行员适应更新的可用技术。这方面的例子包括改进的下载天气信息、WAAS 升级的航空电子设备-自动驾驶仪接口，甚至 PC12NG 与 Apex 系统。我所说的调整是指正确理解和利用这些新信息，因为它适用于增强 PC12 的飞行。这也意味着了解这项新技术不那么明显的局限性，从而知道何时使用标准、基本的飞行判断，如果有疑问。另一个有形的是飞行员驾驶 PC12 的一般熟练程度，而不仅仅是仪表熟练程度。FAA 通过改变方法提供了一些帮助