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文章 - AMS 期刊 - 美国气象学会
摘要：向太空发射的长波辐射 (OLR) 是地球能量预算的基本组成部分。有许多相互交织的物理过程会影响 OLR，并推动和应对气候变化。光谱解析观测可以解开这些过程，但技术限制阻碍了精确的空间光谱测量，覆盖 100 至 667 cm −1（波长在 15 至 100 µ m 之间）的远红外 (FIR)。因此，地球的 FIR 光谱基本上无法测量，即使至少一半的 OLR 来自此光谱范围。该地区受到对流层上部和平流层下部水蒸气、温度递减率、冰云分布和微物理的强烈影响，所有这些气候系统中的关键参数都变化很大，而且仍然很少被观察和理解。为了覆盖地球观测中这一未知领域，远红外外向辐射理解与监测 (FORUM) 任务最近被选为 ESA 的第九个地球探测器任务，将于 2026 年发射。FORUM 的主要目标是首次以高绝对精度测量光谱分辨 OLR 的远红外分量，具有高光谱分辨率和辐射精度。该任务将提供全球观测的基准数据集，这将大大增强我们对地球大气关键强迫和反馈过程的理解，从而能够更严格地评估气候模型。本文介绍了该任务的动机，强调了新测量预期带来的科学进步。
国际教育计划 ...
经俄罗斯公证机构或俄罗斯驻您所在国家领事馆认证的毕业证书和成绩单的俄语翻译。 BSc 中学毕业证和成绩单。 英语水平：B2 申请截止日期：6月15日 入学日期：9月 ECTS：240 学习时间：4年 MSc 学士或专家学位文凭和成绩单。 英语水平：B2 申请截止日期：6月15日 入学日期：9月 ECTS：120 学习时间：2年 DD 双学位课程的开发使得学生可以根据自己的特定兴趣定制自己的教育并改善职业前景。 所有注册学生都必须在圣彼得堡国立理工大学和相关合作大学学习并顺利完成研究生课程。
数据表 AMS 4710 微型压力变送器...
1) 压力范围如表 1 所示。2) 满量程输出 (FSO) 是规定最小压力下的输出信号与规定最大压力下的输出信号（标称 FSO = 10 V）之间的代数差。3) 总精度定义为测量值与室温 (RT) 下理想传递函数的最大偏差（%FSO），包括调整误差（偏移和量程）、非线性、压力迟滞和重复性。非线性是整个压力范围内测得的与最佳拟合直线 (BFSL) 的偏差。压力迟滞是压力在规定的最小压力或最大压力之间循环时，规定范围内任何压力下的输出值的最大偏差。重复性是 10 个压力循环内规定范围内任何压力下输出值的最大变化。 4) 整体误差（也称为总误差带，TEB）定义为整个温度范围（-25 ... 85°C）内测量值与理想传递函数的最大偏差（%FSO）。
在非沉积层云中控制夹带和液态水对气雾扰动的过程
持续的低海冰范围是导致海洋地表水域变暖的贡献者。2022年的北极海冰范围与2021年相似，远低于长期平均水平。超越海冰范围向海冰时代（与海冰厚度有关（较老的海冰）相关的海冰时代，揭示了更多的清醒观察。北极已经从以多年冰为主导的地区过渡到以一年级（季节性）海冰为主的地区。，虽然海冰大于四岁，但2006年9月覆盖了100万公里，但在2022年9月仅覆盖127,000公里2。可能与高纬度海洋温度升高和海冰降低有关的一种影响是近期在阿拉斯加沿海沿海观察到的海鸟死亡的近期实例（请参见Sidebar 5.2）。这个和其他生态系统的影响，包括鱼类，海洋哺乳动物和陆基食品来源的气候变化，是北极土著人民和居民的严重关注，因为粮食安全和生态系统健康（例如，Search等人 2022; Crozier等。 2021; Mallory and Boyce 2018）。2022; Crozier等。2021; Mallory and Boyce 2018）。
气候变化驾驶盐度-AMS期刊
摘要：气候变化对印度尼西亚的农业生产力产生了负面影响。这项研究对由于气候变化引起的土壤盐度的文献进行了文献分析，讨论了土壤盐度对印尼农业的影响，研究了适应盐分的各种策略，并为未来的研究提供了一些想法。对与农民的脆弱性，适应性和实践有关的39种鉴定的Scopus文章进行了分析。这项研究于2022年11月进行，并使用BiblioMetrix R软件包和Vosviewer软件。的发现表明，盐度已经使印度尼西亚的农业容易降低粮食生产，尤其是对于小规模农民而言，农作物产量和土地失去了土地。已经开始采取各种适应措施，例如恢复土壤生育能力和使用抗盐水的品种。也进行了灌溉设施的改进，以减少土壤盐度膨胀的风险。农民还尝试采取社会行动措施，例如出售资产，满足日常需求，甚至改变工作。但是，要使农民生存和维持其业务，任何此类措施都需要产生令人满意的结果。对现有文献的回顾表明，印度尼西亚缺乏土壤盐度研究，这同时指出了研究差距，不仅要研究盐度对收入和小农民脆弱性的影响问题，而且还涉及适应策略的发展，以解决由于气候变化而解决盐度的问题。
海洋中的昼夜温暖层 - AMS期刊
摘要：在海洋表面附近形成的昼夜温暖层（DWL），天数太阳辐射，弱至中等风和小的地表波效应。在这里，我们使用理想化的第二矩湍流建模，并用大型模拟（LES）验证，研究在整个物理相关的参数空间中DWLS的属性，动力学和能量。两种类型的模型都包括Langmuir湍流（LT）的表示。我们发现，在平衡波条件下，LT仅稍微修改DWL厚度和其他散装参数，但导致表面温度和速度的降低，可能对空气 - 海耦合产生影响。比较热带和较少研究的高纬度DWL，我们发现LT对能量预算有很大的影响，并且高纬度的旋转强烈改善了DWL Energetics，抑制了净能量转移和夹带。我们确定了DWL演变的关键非二维参数，并发现Price等级的比例关系。在包括高纬度DWL在内的宽参数空间上提供了DWL块状特性的可靠表示。我们预先发送了不同的修订模型系数，其中包括由于LT和我们更先进的湍流模型的其他方面加深DWL，以描述中午和下午DWL温度峰值的DWL属性，我们将在1500 - 1630年发生在众多参数范围内发生在1500 - 1630年左右。
所有舱位的 AMS 航空医学摘要 GND 接地
AMS 所有等级的航空医疗摘要 GND 停飞 - 临时或永久 NPQ/WNR >60 天（不适用于 9 月/退休） P2C 1 级/SG1 - 海军飞行员/服务组 1（长表） P2N 1 级/SG1 - 海军飞行员/服务组 1（短表） P3C 1 级/SG2 - 海军飞行员/服务组 2（长表） P3N 1 级/SG2 - 海军飞行员/服务组 2（短表） P4C 1 级/SG3 - 海军飞行员/服务组 3（长表） P4N 1 级/SG3 - 海军飞行员/服务组 3（短表） P1A 1SNA - 学生海军飞行员（申请人） F2C 2NFO - 海军飞行军官（长表） F2N 2NFO 1 级海军飞行军官（简表） F1A 2SNFO 1 级海军飞行军官学生（申请人） AM8C 2APT 级 - 指定航空生理学技术员（长表） AM8N 2APT 级 - 指定航空生理学技术员（简表） AM7A 2 APTC 级 - 航空生理学技术员候选人（申请人） AM4C 2NFS 级 - 海军飞行外科医生（长表） AM4N 2NFS 级 - 海军飞行外科医生（简表） AM5C 2NAP 级 - 海军航空生理学家（长表） AM5N 2NAP 级 - 海军航空生理学家（简表） AM6C 2NAEP 级 - 海军航空实验心理学家（长表）表格）AM6N 2 类 NAEP - 海军航空航天实验心理学家（简表）AM9C 2 类 NAO - 海军航空航天验光师（长表）AM9N 2 类 NAO - 海军航空航天验光师（简表）AM1A 2 类 SNFS - 学生海军飞行外科医生（申请人）AM2A 2 类 SNAP - 学生海军航空航天生理学家（申请人）AM3A 2 类 SNAEP - 学生海军航空航天实验心理学家（申请人）AM3A 2 类 SNAEP - 学生海军航空航天实验心理学家（申请人）AM9A 2 类 SNAO - 学生海军航空航天验光师（申请人）A1A 2 类 NAC - 海军机组人员将军（申请人）A1C 2 类 NAC - 海军机组人员将军（长表）表） A1N 类 2NAC - 海军机组一般（简表） A2A 类 2NAC/FW - 海军机组固定翼（申请人） A2C 类 2NAC/FW - 海军机组固定翼（长表） A2N 类 2NAC/FW - 海军机组固定翼（简表） C1A 类 3ATC - 空中交通管制员（申请人） C1C 类 3ATC - 空中交通管制员（长表） C1N 类 3ATC - 空中交通管制员（简表） P7A 类 3UAV - 无人机外部驾驶员（申请人） P7C 类 3UAV - 无人机外部驾驶员（长表） P7N 类 3UAV - 无人机外部驾驶员（简表） WSA 类3T - 训练海军航空兵和水上生存训练 WSC 3T 级 - 训练海军航空兵和水上生存训练 I WSN 3T 级 - 训练海军航空兵和水上生存训练 I LCPY 信件副本 - 仅供系统使用
5. AMs 进攻性网络战 - 欧洲绿党
3 AM-63-1 Groen 信息和网络行动以及针对公民采取的措施也影响了他们的言论自由和新闻自由。在俄罗斯目前对乌克兰的攻击中，独立记者被主要社交媒体频道屏蔽，因为这些平台将他们的账户标记为可疑。这给反战活动家带来了寒蝉效应和困难。社交媒体是一个重要的公共领域：例如，YouTube 在高度控制的俄罗斯媒体环境中提供了一个主要的替代新闻媒体。
AMS 5935 带数字输出的放大压力传感器（...
首先，传感元件的差分电压信号通过多路复用器和放大器模块传输到 A/D 转换器模块 (ADC)，在那里将其转换为具有 18 位分辨率的数字信号。然后，该数字化信号由 ASIC 的集成微控制器单元 (μC) 进行数学处理，以获得经过校准和温度补偿的输出信号。为此，μC 使用校正算法和单独的校正系数，这些校正系数在 AMS 5935 的工厂校准期间存储在 ASIC 的内存中。这可以对数字化压力信号进行传感器特定的校准和校正（即线性化和温度补偿）。温度补偿所需的温度信号在 ASIC 的温度参考模块中生成，并通过多路复用器传输到放大器，然后传输到 ADC，在那里它也被数字化。微控制器使用其校正算法计算当前校正和标准化的压力和温度测量数据（24 位压力值和 24 位温度值），然后将其写入 ASIC 的输出寄存器。可以通过传感器的数字 I2C / SPI 接口从输出寄存器读取压力和温度的标准化数字输出值。对于 I²C 通信，使用 PIN3 (SDA) 和 PIN4 (SCL)；对于 SPI 通信，使用 PIN3 (MOSI)、PIN4 (SCLK)、PIN6 (MISO) 和 PIN8 (SS)。AMS 5935 的数字输出值（压力和温度）与电源电压不成比例。
地图室 - AMS 期刊 - 美国气象学会
摘要：联合台风警报中心 (JTWC) 在制作官方 2019 年最佳路径数据集时，利用新的太空环境监测 (SBEM) 数据和传统数据来调整 JTWC 热带气旋 (TC) 强度和结构估计。来自先进微波扫描辐射计-2 (AMSR2)、土壤湿度主被动 (SMAP) 和土壤湿度和海洋盐度 (SMOS) 辐射计、合成孔径雷达 (SAR) 等多个平台的强度估计，以及客观的 Dvorak 和卫星共识算法，不仅有助于暴风雨后最佳路径 (BT) 过程，而且还提供了支持实时分析和预报的可靠数据。本摘要试图与 TC 社区沟通这些新数据对 2019 年官方 BT 数据的影响程度，JTWC 如何在暴风雨后 BT 过程中利用这些新数据，并提供这些数据如何实时影响预报员决策的示例。本文并未尝试验证这些方法（SAR、SMAP/SMOS 或 AMSR2）的风速估计的准确性，也未概述 JTWC 确定 TC 强度的整个过程，但简要概述了这些新数据集对最终 JTWC BT 强度估计和实时分析的影响。这些方法是数据稀疏的责任区内气旋强度估计的宝贵来源，在许多情况下，它们提供了传统方法无法单独获取的关键数据，本摘要将进一步详细介绍这些数据。