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AMA 向采用人工智能 (AI) 特别委员会提交的意见书 采用人工智能 (AI) 特别委员会 PO Box 6100 国会大厦 堪培拉 ACT 2600 AMA 是代表澳大利亚医疗专业人士的最高机构。医生是澳大利亚人工智能 (AI) 使用的最前沿。本意见书将重点介绍澳大利亚在医疗保健领域安全有效地采用人工智能所必须采取的基本步骤。虽然有时被夸大了，但人工智能确实有可能大大提高医疗保健服务的效率和质量。同时，如果不谨慎、监督和深思熟虑地指导公众需求，它也会给患者和医疗行业带来新的风险。本意见书将涉及委员会考虑的职权范围，并采用以下关键原则来支撑 AMA 的立场：
AMA 向采用人工智能 (AI) 特别委员会提交的报告 采用人工智能 (AI) 特别委员会 PO Box 6100 国会大厦 堪培拉 ACT 2600 AMA 是代表澳大利亚医疗专业人士的最高机构。医生是澳大利亚人工智能 (AI) 应用的先锋。本报告将重点介绍澳大利亚在医疗保健领域安全有效地采用人工智能所必须采取的基本步骤。虽然有时被夸大了，但人工智能确实有可能大大提高医疗保健服务的效率和质量。同时，如果不谨慎、监督和深思熟虑地指导公众需求，它也会给患者和医疗行业带来新的风险。本报告将涉及委员会考虑的职权范围，并采用以下关键原则来支撑 AMA 的立场：
成像Los Cabos
认证为了改善患者护理，加利福尼亚大学旧金山由持续医学教育认证委员会（ACCME）共同认证，药物教育认证委员会（ACPE）和美国护士证书中心（ANCC）为医疗团队提供连续教育。医生UCSF指定此现场活动，最多为25.00 AMA PRA类别1 Credits™。医师应仅要求与他们参与现场活动的程度相称。护士出于重新认证的目的，美国护士凭证中心接受ACCME认可的组织发行的AMA PRA类别1 CREADTORY。医师助理AAPA接受AOACCME的1类信用，从AAFP处方的信用和AMA 1类Credit™为ACCME认可的组织的PRA。
与调整后的机械比对相比
摘要 - 简介：韧带平衡对于总膝关节置换术（TKA）的功能结果至关重要。最佳对齐方式仍然是一个有争议的问题。主要目标是比较功能和调整后的机械比对技术之间TKA的临床结果。次要目标是比较骨切除，机器人对齐和放射学评估。材料和方法：这是一个回顾性的病例对照系列，比较了与功能比对（FA）和调整后的机械比对（AMA）进行的TKA。64名FA受试者与64个AMA对照组匹配。与年龄，性别，体重指数（BMI），外科医生和额叶畸形类型相匹配。使用mako触觉机器人系统进行了两种手术程序。功能分数（遗忘的关节得分（FJS），膝盖协会得分（KSS）和牛津膝盖评分（OKS））在术后最终的随访中测量。同时进行了射线照相评估。结果：在FA与AMA组中，平均FJ分别为63.4±25.1 [0 - 100]和51.2±31.8 [0 - 100]（p = 0.034）。平均OKS分别为40.8±6.3 [21 - 48]和34.9±11.8 [3 - 48]，在FA与AMA组中（P = 0.027）。平均KSS分别为184.9±17.0 [126 - 200]和175.6±23.1 [102 - 200]在FA与AMA组中（p = 0.02）。主要残留症状为73.0％和57.8％，为6.4％和21.9％的“不稳定性”，为19.1％和12.5％的“疼痛”，FA和AMA组分别为1.6％和1.6％和7.8％（P = 0.016）。在FA组中，AMA组有4个并发症（P> 0.999）。FA和AMA组的平均术后臀部膝盖（HKA）机器人评估分别为177.3±2.0 [172 - 180]和178.2±2.0 [173 - 180]（p = 0.018）。HKA机器人和HKA放射学之间的中位差异为3.0（IQR = 3.0; P <0.001）。结论：在不释放的情况下，功能比对在统计学上的短期临床结果比调整后的机械比对表现出明显好的短期临床结果。这种差异在临床上可能并不重要。
与调整后的机械比对相比
摘要 - 简介：韧带平衡对于总膝关节置换术（TKA）的功能结果至关重要。最佳对齐方式仍然是一个有争议的问题。主要目标是比较功能和调整后的机械比对技术之间TKA的临床结果。次要目标是比较骨切除，机器人对齐和放射学评估。材料和方法：这是一个回顾性的病例对照系列，比较了与功能比对（FA）和调整后的机械比对（AMA）进行的TKA。64名FA受试者与64个AMA对照组匹配。与年龄，性别，体重指数（BMI），外科医生和额叶畸形类型相匹配。使用mako触觉机器人系统进行了两种手术程序。功能分数（遗忘的关节得分（FJS），膝盖协会得分（KSS）和牛津膝盖评分（OKS））在术后最终的随访中测量。同时进行了射线照相评估。结果：在FA与AMA组中，平均FJ分别为63.4±25.1 [0 - 100]和51.2±31.8 [0 - 100]（p = 0.034）。平均OKS分别为40.8±6.3 [21 - 48]和34.9±11.8 [3 - 48]，在FA与AMA组中（P = 0.027）。平均KSS分别为184.9±17.0 [126 - 200]和175.6±23.1 [102 - 200]在FA与AMA组中（p = 0.02）。主要残留症状为73.0％和57.8％，为6.4％和21.9％的“不稳定性”，为19.1％和12.5％的“疼痛”，FA和AMA组分别为1.6％和1.6％和7.8％（P = 0.016）。在FA组中，AMA组有4个并发症（P> 0.999）。FA和AMA组的平均术后臀部膝盖（HKA）机器人评估分别为177.3±2.0 [172 - 180]和178.2±2.0 [173 - 180]（p = 0.018）。HKA机器人和HKA放射学之间的中位差异为3.0（IQR = 3.0; P <0.001）。结论：在不释放的情况下，功能比对在统计学上的短期临床结果比调整后的机械比对表现出明显好的短期临床结果。这种差异在临床上可能并不重要。
自动化决策和人工智能监管
自动决策和人工智能监管 AMA 向总理和内阁提交的咨询意见，旨在将澳大利亚定位为数字经济监管的领导者 提交至：https://www.pmc.gov.au/domestic-policy/digital-technology- taskforce/positioning-australia-leader-digital-economy-regulation-automated-decision-making-ai-regulation 简介 AMA 欢迎政府在澳大利亚人工智能 (AI) 和自动决策 (ADM) 方面采取的积极主动态度。虽然澳大利亚跟上国际发展的步伐很重要，但 AMA 认为 AI 和 ADM 在医疗保健/医疗领域的应用是独一无二的，因为它可以直接影响人类健康并最终影响生命。因此，AI 和 ADM 的应用需要更细致的考虑，也许超出了本次咨询的范围。过去几十年来，电子健康取得了巨大进步，导致 AI 和 ADM 在医疗保健领域的应用越来越多，从健康筛查和诊断到健康状况管理和患者远程监控。虽然美国医学会认为，未来医疗保健领域的人际互动和人性化护理不会被人工智能和 ADM 取代，但人工智能有可能改变简单任务的执行方式。工作流程可能需要进行调整，以充分利用人工智能创造的机会，同时建立有效的风险管理框架。美国医学会认为，对这一不断发展的医学领域进行适当的监管将是实现功能性和有效性之间平衡的关键。未来对该领域的任何监管都需要确保人工智能和 ADM 仅在真正有助于改善患者健康结果的地方使用，并通过应用适当的道德原则和保护措施确保公平。虽然美国医学会理解本次咨询考虑的法规不仅限于健康和医学，但美国医学会担心，如果将一刀切的立法方法应用于医疗保健，可能会产生意想不到的后果。重要的是确保监管不会给医疗行业带来额外的合规负担，同时促进这一重要领域的创新和进步。
疫苗联盟计划 - 可支付疫苗代码
本文件内容的责任由密歇根蓝十字蓝盾和 Blue Care Network 承担；美国医学会不打算或暗示认可本文件内容。美国医学会不对因使用、不使用或解释本文件所含信息而导致或与之相关的任何后果或责任承担责任。
将地球科学带入可再生能源的可行决策，
POWER Principal Investigators: Dr. Paul W. Stackhouse, Jr. & Dr. Falguni Patadia – National Aeronautics and Space Administration (NASA) Team Members: • Bradley Macpherson, A. Jason Barnett, Madison Broddle, Christopher Higham, Claire Baldacci, Ben Landes, & Valeria Green – Booz Allen Hamilton (BAH) • Taiping Zhang, Colleen Mikovitz，Bradley Hegyi和Neha Khadka - Ama，Inc。（AMA）
非洲疫苗生产伙伴关系 (PAVM)
1. 截至 10 月 6 日，已有 17 个非盟成员国批准并将文书交存非盟委员会，这样非洲药品管理局 (AMA) 终于可以启动，并开始在非洲大陆发挥加强药品监管的关键作用。希望更多国家签署并批准 AMA 条约，这将为协调和加强非洲大陆正在进行的药品监管协调举措（包括疫苗生产过程）提供一个平台。它计划通过汇集专业知识、能力和加强现有网络来确保最有效地利用稀缺资源。除了补充和加强非洲疫苗生产生态系统的协调努力之外，AMA 还将提供指导。