坚固可靠的试管,适用于冷冻、冷却和室温粉碎 可进行 0°C 至 4°C 等低温控制粉碎 可在液氮条件下使用的一次性塑料试管 从 2ml 到最大 50ml 试管,可针对每个样品体积进行最佳粉碎 材料种类繁多(树脂、聚四氟乙烯、氧化铝、玛瑙、氧化锆、氮化硅、铁、碳化钨、不锈钢、钛等)
拓扑物理学彻底改变了材料科学,在从量子到光子系统和声音系统的不同环境中引入了物质的拓扑阶段。在此,我们提出了一个拓扑系统的家族,我们称其为“应变拓扑超材料”,其拓扑合适仅在高阶(应变)坐标转换下被隐藏和揭幕。我们首先表明,规范质量二聚体,该模型可以描述各种设置,例如电路和光学元件,等等属于该家族,在该家族中,应变坐标揭示了在自由边界处的边缘状态的拓扑非平地。随后,我们为主要支持的基塔夫链提供了一种机械类似物,该链支持拟议框架内的固定和自由边界的拓扑边缘状态。因此,我们的发现不仅扩展了拓扑边缘状态的识别方式,而且还促进了各种领域中新型的托托质材料的制造,具有更复杂的量身定制的边界。
二维超材料作为元泡沫,用于优化表面增强太阳能蒸汽发电 Lan GAO 1 , Elyes NEFZAOUI 1 *, Frédéric MARTY 1 , Xuyong WEI 2 , Stéphane BASTIDE 3 , Yamin LEPRINCE-WANG 1 , Tarik BOUROUINA 1 * 1 ESYCOM lab., Univ Gustave Eiffel, CNRS, F-77454 Marne-la-Vallée, 法国 2 西安交通大学机械工程学院, 西安, 710049, 中国 3 ICMPE, UMR 7182 CNRS-Université Paris Est Créteil, F-94320 Thiais, 法国 *通讯作者: elyes.nefzaoui@esiee.fr ; tarik.bourouina@esiee.fr 我们报道了一种新型超材料,它由超泡沫组成,经过优化,可实现高
2021年6月9日,国土安全部根据总统宣布10142(该计划)发布了边界墙计划。从那时起,国土安全部就执行了项目,并根据计划条款及其财政年度(FY)2018-2021障碍系统拨款支出了资金。在此期间,DHS还继续评估如何根据上一年拨款的目的最好地利用2018-2021财年的障碍系统拨款。自计划发布以来,通过继续评估,DHS发现,过去障碍构建的补救和缓解要求比预期的要大得多,并且可以通过合法支出DHS资金来解决。此外,DHS确定屏障系统属性的安装可能包括适合每个位置,照明,照相机和检测技术,在已经建立了物理障碍的领域,与FY18 2021的目的是一致的,该目的是一致的,与以前建立的障碍和计划相一致的构建功能和其他规划的功能以及在某种程度上构建的派别以及一致的行为。根据这些考虑,该修正案描述了DHS可能使用其18-2021财年拨款采取的其他行动。它还列出了政策指南,以确定未来拨款资金的优先级。关于这些目的的18-2021财产资金的未来支出的决定将以个性化的逐项项目为基础。如下所述,DHS打算优先考虑18-2021财年拨款的支出,以继续解决过去障碍构建的补救和缓解要求,并在已经建造的物理障碍物的那些地方安装障碍系统属性。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
Dep't 1986) – “...在某些情况下,即使幽默的意图是取笑可识别的个人,幽默语言的作者在诽谤案件中也不会承担责任。然而,当幽默被用来掩饰伤害的意图时,就会越过界限;这时,玩笑不再值得保护,因为它不再是玩笑了。”
本研究探讨了信息和通信技术(ICT)对当代民主的深刻影响。专注于2020年美国总统大选,这项研究调查了Twitter/X如何以特定的社交模式和构建真相的方式结构在线社区。这些平台的兴起引发了辩论,即它们是在增强还是破坏民主进程的结论。这项研究并没有继续进行这项尚未解决的讨论,而是将询问ICT的重点移动到ICT如何影响民主中的主体的存在。这意味着要从仅通过其实用性定义ICT作为一种影响行为的独立技术,以查看ICT创建的虚拟世界中的受试者是如何纠缠的。从方法论上讲,用户在网络上的实践使用计算科学指标映射。这项研究采用Twitter的流API来组装包含关键字的推文的数据集。使用Python编程语言执行了描述性分析。在进行情感分析中,这项研究采用了Twitter-Roberta-base模型。为了对大型交互数据集进行全面分析,我们提出了一种新型方法,利用大型语言模型来自动化分类过程。该分析揭示了算法驱动的虚拟互动如何创建“混合现实”,在这种情况下,虚拟和现实世界的动态相交,从而导致两极分化和民主审议的侵蚀。特朗普的失败标志着在阴谋理论的旗帜下走上街头的用户之间的碰撞,这是通过接受作为实践的替代性虚拟真理的吸引力,而公民则利用对选举过程的经验结果进行审议的公民。这项研究不仅提供了有关ICT对民主影响的经验证据,而且还引入了用于分析大型社交媒体数据的创新计算技术。
Scott Rawls,博士,神经科学教授,生物医学教育和数据科学教授,药物滥用研究中心,天普大学刘易斯卡茨医学院
首席医学官(NFSG),MCD新德里摘要: - 人工智能(AI)和传统印度医学(TIM)融合提出了一种解决良性前列腺增生增生(BPH)的新方法。bph是涉及前列腺增生的老年男性中的常见状况,导致尿并发症并显着影响生活质量。早期检测和管理在缓解严重的健康结果方面至关重要。传统的印度医学,尤其是阿育吠陀,提供了一系列自然疗法,包括草药疗法,饮食和生活方式修改以及旨在管理BPH症状的瑜伽和冥想等整体实践。AI通过高级数据分析,预测建模和个性化医疗保健解决方案增强了TIM的功效。预测分析可以利用患者的病史和生活方式来识别,协助和敏感那些更容易发展良性前列腺增生的群体或正在接受治疗的人,从而促进早期干预。由机器学习算法提供动力的诊断工具可以分析临床症状和医学成像,以帮助准确及时诊断。此外,AI可以自定义TIM治疗以适合患者的独特健康状况,从而确保一种个性化的方法,可最大程度地提高治疗结果。连续监测和随访护理对于有效管理BPH至关重要。AI驱动的移动应用和可穿戴设备可以在实时跟踪患者症状,治疗依从性和生活方式因素。这种连续的数据收集允许对治疗计划进行动态调整,并为医疗保健提供者提供了对患者进步的可行见解。通过将AI的预测和分析能力与Tim的整体,以患者为中心的方法相结合,这种合并的方法可以增强BPH的整体管理,促进更好的健康成果并提高患者的生活质量。人工智能和蒂姆的集团符合BPH公共卫生策略的重大进步。它利用现代技术和传统实践的优势提供了一种全面,有效和个性化的医疗方法。这种协同作用鼓励BPH的敏感性和早期检测,并为可以适应其他各种健康状况的创新治疗方法铺平了道路。