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aaditya K. ramdas -curriculum vitae
2025主题演讲者（在8名中），维也纳数学金融大会（奥地利）2024 Keynote演讲者（2分），滑铁卢学生会议（加拿大）2024邀请的讲座系列（15个小时），哥伦比亚大学（美国）（美国）2024年2024年的演讲系列（6小时），Georgia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Instite of Technology（USATES AIRSEN）202222222 (Spain) 2023 Keynote speaker (out of 6), Lunteren Annual Meeting of Statisticians (Netherlands) 2023 Keynote speaker (out of 3), ELLIS workshop on Robust Machine Learning (Finland) 2023 Keynote speaker (out of 6), MobiliT.AI Conference on AI and Transportation (France) 2023 Keynote speaker, American Statistical Association, Pittsburgh Chapter (USA) 2022邀请的讲座系列（3小时），CUSO夏季统计/夏季学校（瑞士）2022年邀请教程，全国通信会议（印度）2021 Keynote演讲者，CMU体育分析会议（美国）
如何引用本文Sandougah K，Alsywina N，Alghamdi H K等。 （2025年2月17日）评估Arti
系统需要大量数据（也称为大数据）进行培训[2]。高质量的标签和代表性现实生活数据需要创建机器学习或深度学习算法以防止系统偏见。未能遵循这一基本规则可能会产生不可靠的发现[3]。这类似于基于合成数据的使用[4]，对癌症患者的护理建议的建议类似。由于可以检索和用于训练的许多诊断成像方式（例如X射线，超声，CT，MRI等）的大量数据（例如X射线，超声，CT，MRI等），因此放射学在AI算法的开发中起着至关重要的作用。因此，预计AI不仅会影响传统的放射学过程（例如图像解释），还会影响临床决策支持系统和结构化报告[2]。可以改善放射科医生的实践，因为基于AI的工具可用于更有效地完成费力，重复性的活动和阅读时间[1]。为了使放射科医生对AI的基本理解，欧洲放射学会（ESR）产生了一份白皮书[5]。这些进步的其他用途包括在紧急情况下自动鉴定气胸，出血，肾结石和异物的病例，可帮助放射科医生在诊断过程中进行诊断，并提高其准确性[6]。人机互动将成为所有医生的关键能力，必须纳入医学教育。根据文献上发表的几项研究，基于AI的应用程序不会代替放射科医生目前的角色。相反，它们将增强放射学服务和放射学家的表现[1]。将来医学的问题是在使用AI工具时可以进行质量检查[3]。然而，正如人工神经网络的著名杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）所说，AI的使用是放射学领域的发展领域，这可能是对专业诊断放射学家[7]的威胁[7]，因为远程放射学，3D印刷，在放射学中实施人工智能训练和其他放射性训练[7]，并且是训练有素的测试。至关重要的是要确保当前的临床从业人员鉴于正在进行的AI革命，对这项技术的状态和潜力了解。关于AI将如何影响临床实践的错误信息可能导致不利的态度和不明智的职业决定。因此，在整个过渡期间，至关重要的是，为临床医生提供准确，公正和当前的信息至关重要。从这个角度来看，评估临床医生对AI的潜在应用的感觉至关重要。因此，这项研究的目的是评估医师在放射学中使用AI的感觉[8]。
![![TV™]!. “卡姆登对阵科洛尼亚高中男子篮球赛直播...”](/simg/0/03948ae80819164a5cfdd071d25800d069626970.png)
![TV™]!. “卡姆登对阵科洛尼亚高中男子篮球赛直播...”
这场比赛的精彩之处在于，随着两支球队的不断接触，这场比赛将会是一场激烈的比赛。卡姆登队对科洛尼亚队的比赛将比湖人队更加激烈，而这正是湖人队的速度和投篮能力必须发挥作用的原因。这场比赛绝对有可能成为一场非常有趣的比赛，因为两支球队都有一些东西要向篮球界证明，因此这绝对是一场任何人都无法抗拒的比赛
遗传性AMD-AMD-Angioedema-Algorithms.pdf
1 lanadelumab ta是指i）可能威胁生命的临床意义攻击，因为它会影响头部或颈部或II）导致疼痛或残疾，使患者无法继续其正常活动。应在至少56天内计算频率。2这包括确保C1-层酶抑制剂的静脉通道，以及从多个小瓶中重建剂量的能力。3一些成年患者被雄激素作为口服预防治疗。但是，证据是有限的，并且很难获得治疗，因此不建议新从预防开始的患者作为第一行。如果在雄激素疗法上建立现有患者，则如果认为临床适当的话，这可能会继续下去；如果既定患者进行雄激素疗法停止治疗，请审查对任何预防的需求。应进行个性化评估，以撤回雄激素并开始新的预防。如果记录了历史攻击频率，则可以用作选择其他预防治疗的基础。4 berotralstat应停止，如果经过3个月的治疗，与基线相比，攻击频率尚未降低至少50％。5一些患者，包括12岁以下的儿童，接受曲霉素酸治疗，但证据受到限制。6例无法忍受口服药物的患者也有资格获得LANADELUMAB/静脉内C1-撒酶抑制剂。7在适当的情况下，如果可用的情况，应考虑在治疗急性攻击的情况下，应考虑持牌重组产品。
Harry Etienne、Sarah Hamdi、Marielle Le Roux、Juliette Camuset、Theresa Khalife-Hocquemiller 等人。胸外科中的人工智能：过去、现在、观点和局限性。欧洲呼吸评论，2020，29 (157)，第 200010 页。10.1183/16000617.0010-2020。hal-03060612
摘要 人工智能 (AI) 技术在日常生活的许多领域越来越普遍。尽管人工智能的广泛应用仍然有限，但医疗保健行业对此感到担忧。胸外科医生应该意识到可能影响其日常实践的新机会，无论是通过直接使用人工智能技术还是通过相关医学领域（放射学、病理学和呼吸医学）间接使用。本文的目的是回顾与胸外科相关的人工智能应用，并讨论其在欧盟应用的局限性。人工智能的关键方面将通过临床途径开发，从肺癌诊断开始，然后是决策的预后辅助程序，然后是机器人手术，最后是人工智能的局限性、与医学相关的法律和伦理问题。医生和外科医生必须具备人工智能的基本知识，以了解它如何影响医疗保健，并考虑他们可能与这项技术互动的方式。事实上，相关医学专业之间的协同作用以及机器和外科医生之间的协同关系可能会加速人工智能在增强外科护理方面的能力。
萨缪尔与乔纳森之书摘要
《撒母耳记上》记述了以色列从士师制转变为君主制的过程，其中的关键人物有撒母耳、扫罗和大卫。本章摘要将引导您了解关键事件和主题，让您深入了解这一基础圣经叙事。哈拿是一位无子女的女子，是书中的第一位人物，她热切地祈求上帝赐予她儿子，上帝回应了她的祈求。她的儿子撒母耳献身于示罗圣殿侍奉上帝。故事接着讲述了撒母耳在圣殿侍奉并学会辨别上帝的声音的过程。故事的关键时刻是撒母耳听到一个声音在呼唤他的名字，他最初以为是以利。他最终得知是主在跟他说话。这次相遇标志着撒母耳开始担任以色列人的先知和领袖。以利的家庭陷入腐败，上帝回应撒母耳，告诉撒母耳要接受审判。与此同时，非利士人向以色列人发动战争，但最终败给了使用约柜的以色列人。非利士人将约柜归还给以色列人，但遭受了严重的不幸，直到七个月后他们决定再次归还约柜。约柜归还后，一些以色列人因不敬地凝视约柜而被杀。撒母耳呼吁以色列人悔改并回归上帝，上帝赐予他们战胜敌人的胜利。撒母耳在米斯巴建立了一个礼拜中心，并担任以色列人的审判官。撒母耳对人们的要求很生气，认为这是上帝说不的方式。但他告诉上帝他们这么说，上帝说答应它，但做起来要难过。上帝告诉撒母耳，他有一位新国王要来，一个名叫扫罗的人，来自便雅悯部落。撒母耳找到了扫罗，用特殊的油让他成为国王。他还告诉扫罗要相信上帝。撒母耳召集所有以色列人到米斯巴，用石头决定谁将成为国王。他们认为扫罗不够好，因为他的长相，但他通过拯救他们免受坏人的伤害，表明他是一位领导者。然后撒母耳提醒他们与上帝的交易。亚扪人追击一座城市，人们很害怕。但扫罗来了，拯救了他们。他变得非常受欢迎，现在每个人都知道他是国王。撒母耳老了，他向以色列人告别，提醒他们上帝以前为他们做过一些很酷的事情，并告诉他们不要做坏事，否则上帝会离开他们。他说只有上帝才能造就好的领袖。然后非利士人来了，扫罗很生气，因为撒母耳没有准时出现，所以他亲自献祭。这让上帝很难过。扫罗的儿子乔纳森通过攻击非利士人做了一件大事，但扫罗让他保证在他们获胜之前不吃饭。这让以色列人很难获胜。上帝告诉扫罗要杀死所有亚玛力人，但扫罗只做了一半，并留下了一些财宝。这让上帝非常伤心，撒母耳说他拒绝了扫罗做国王。然后上帝说撒母耳去从耶西家找新国王，他选了最小的儿子大卫。但扫罗仍然认为自己是国王，尽管上帝拒绝了他。这让他和大卫之间产生了矛盾。大卫虽然处于劣势，但他用一块石头战胜了歌利亚，扭转了战局，使以色列人占了上风。然而，这场胜利激起了扫罗心中的嫉妒，导致他无情地追捕大卫。大卫被迫逃命，在各个地方寻求庇护，包括非利士国王亚吉的宫廷。尽管危险重重，大卫还是和扫罗的儿子乔纳森建立了深厚的友谊，这种友谊建立在相互尊重和忠诚的基础上。大卫和他的手下在挪伯寻求食物和保护，在那里他们遇到了亚希米勒，他为他们提供了圣饼和歌利亚的剑。后来，大卫继续前往迦特，假装疯了以避免被发现。他在非利士人中找到了暂时的避难所，但很快就吸引了一群对扫罗的统治感到失望的流亡者和战士。与此同时，扫罗下令屠杀挪伯的祭司，认为他们帮助了大卫。然而，大卫得知非利士人正在威胁基伊拉，决定保卫这座城市。在成功击退袭击后，他意识到自己的出现使无辜的市民处于危险之中，于是再次选择逃跑。扫罗进入一个洞穴，不知情的情况下为大卫和他的手下提供了庇护。大卫有机会杀死扫罗，但他却饶了他一命，表现出对权威的尊重和不愿对抗上帝所膏立的国王。富有的地主拿八拒绝为大卫提供食物。拿八聪明勇敢的妻子亚比该主动向大卫运送物资，为丈夫的行为道歉，并请求他的怜悯。拿八死后，亚比该成为大卫的妻子，进一步巩固了他与人民的联系。大卫应对了危险的联盟和环境。他发现扫罗和他的军队在旷野扎营，促使大卫在夜间潜入营地。他没有杀死扫罗，而是拿走了矛和水罐，让他毫发无损。这一事件成为大卫与扫罗对峙的催化剂，强调了他不懈的追捕，并呼吁扫罗讲理。大卫感到扫罗的压力，向迦特的非利士王亚吉寻求庇护。亚吉将大卫和他的手下派往洗革拉，希望利用他们的绝望，并可能让他们反对扫罗。这标志着大卫旅程的关键点，因为他要应对复杂的政治联盟和道德困境。扫罗急需指引，于是违背了上帝的命令，咨询了隐多珥的灵媒，灵媒召唤了撒母耳的灵魂。先知向扫罗传达了一个严厉的信息，预示着他的失败和死亡。这一集突出了扫罗的绝望和与上帝日益疏远，最终导致他悲惨的垮台。非利士人的领袖们怀疑大卫的忠诚，拒绝让他加入他们的军队对抗以色列。这为大卫提供了一个避免与自己人民交战的机会。在非利士人离开期间，亚玛力人突袭洗革拉，俘虏了妇女和儿童，包括大卫的妻子。在上帝话语的力量下，大卫追击亚玛力人，夺回了他的家人并夺回了战利品，展示了他的领导能力和军事才能。本章以以色列人在基利波山与非利士人作战开始。战争的形势对他们不利，许多人阵亡，包括扫罗的儿子。非利士人毫不留情地追赶扫罗，用箭射伤他。面对失败和被俘，扫罗拒绝被非利士人活捉。他催促拿兵器的人杀死他，但拿兵器的人害怕了。扫罗绝望之下，用自己的刀自杀了。非利士人通过展示扫罗的尸体来展示他们的胜利。基列雅比的居民听说了扫罗的死讯，并得知他的尸体遭到亵渎。他们派出一队人去取回他的尸体，并妥善安葬。本章以居民禁食七天结束，以表示他们对扫罗的哀悼和尊重，尽管他作为国王有缺点和失败。这最后一章标志着扫罗统治的结束，为大卫的崛起奠定了基础。当扫罗准备设宴款待时，大卫和乔纳森制定了一个计划，以确定他父亲对他一生的意图。
lamdis 在棒球运动中扮演重要角色 - 康宁历史
代表 Myeral Uioeo 辩护。“我不知道那个男孩的死因。晚上 20 点左右，他告诉我发生在 Nat 的事情，那是 Bay 的钱，他曾在审判过程中赦免了 Liman。
所有报告标题卡姆登的健康体重加速...
报告摘要 卡姆登今年制定了一项健康体重加速计划，以应对与人口超重和肥胖水平相关的健康和福祉危机。该计划由来自议会、NHS、学校和 VCS 组织的多机构领导小组监督。健康与福祉委员会是该计划的主要监督小组，与其前几年监督健康体重行动的职责一致。这是由于委员会的健康和护理领导作用及其进一步推动卡姆登跨组织行动的能力。本报告向董事会介绍了该计划第一年的范围、目标和进展情况。该计划有五个工作流，重点关注：早年；学校；组织和场所塑造、体重管理服务；以及有更大需求的人口群体。已经取得了重大进展。卡姆登采取的系统方法得到了地区健康改善和差异办公室的赞扬。健康体重加速计划的年度进展将与未来计划一起报告给董事会。 1972 年地方政府法案 – 信息获取 本报告的编写过程中未使用任何需要列出的文件。 联系人：Piers Simey 伦敦卡姆登区卫生与福利副主任 piers.simey@camden.gov.uk 5 Pancras Square, London N1C 4AG
房间里的 AI 代理：为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系，加利福尼亚州奥兰治，美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划， 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者：Mamatha Bhat，医学博士
房间里的 AI 代理：为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系，加利福尼亚州奥兰治，美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划， 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者：Mamatha Bhat，医学博士
（b）：Nana Suryana Nasution，Ramdan Pelana，Yusmawati，Dira Fauzi（2024）。基于机器学习的羽毛球基本技术培训模型。国际
抽象羽毛球是一项需要高技术技能的运动。基本羽毛球技术中的培训是玩家发展能力的重要第一步。但是，有效而有效的培训方法通常是教练和球员的挑战。在这种情况下，机器学习技术的使用可能是提高基本羽毛球技术培训有效性的创新解决方案。这项研究旨在开发基于机器学习的基本羽毛球技术训练模型，该模型可以帮助玩家以更具针对性和个性化的方式提高技能。此研究方法使用R＆D（研发）研究方法。这项研究的结果指出，基于机器学习的基本羽毛球技术培训模型开发了在提高羽毛球运动员的技术技能方面开发的有效性。通过利用个性化的培训数据和量身定制的反馈，玩家可以更有效地确定改进和完善技术的领域。这项研究的结论是基于机器学习的创新有效的羽毛球技术培训模型。希望使用这项技术可以帮助羽毛球教练和球员提高训练质量和整体表现。因此，该模型的实施有可能对个人和团队级别的羽毛球技能的发展产生积极影响。