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从创新扩散理论看学术领袖对领导工作中人工智能应用的态度：数字素养的影响 1 Azala Mohammad Alghamdi 博士
本研究旨在根据乌姆阿尔古拉大学（UQU）创新理论的传播情况，考察学术领导者的数字素养水平对其对领导工作中人工智能应用的态度的影响。本研究采用描述性相关法和随机抽样方法，总共抽样了 158 名学术领导者。研究结果表明，学术领导者对领导工作中人工智能应用持积极态度（M = 4.006，SD = 0.567），数字素养水平较高（M = 3.949，SD = 0.641）。数字素养水平还对学术领导者对领导工作中人工智能应用的态度产生了显著的积极影响，这与创新理论的传播一致（β = 0.597，p < 0.05）。本研究建议在沙特大学传播意识并建立在领导工作中使用人工智能应用的文化。
教师全名：Amira Ramadan Alghamdi博士
PHD评估光伏材料在太阳能电池设备中的界面上的化学和电子特性。主测量染料吸附动力学作为不同浸入时间的函数。日本国家材料科学研究所（NIMS）的奖学金（研究钙钛矿太阳能电池）。
药物发现和开发中 X 射线晶体学概述：综述 Adnan Eshaq Alshennawi 1、Naif Abdulaziz A Alhamdan 2、Joud Saud Dia
X 射线晶体学在药物发现和开发中至关重要，因为它可以提供有关目标蛋白质及其与 1 种潜在候选药物相互作用的详细结构数据。本综述旨在概述 X 射线晶体学在制药行业中的应用，重点介绍其在理解蛋白质-配体相互作用、指导合理药物设计和帮助基于结构的药物优化方面的作用。该研究利用来自各种来源的二手数据，包括已发表的研究文章、评论论文和数据库，全面回顾了 X 射线晶体学在药物发现中的现状。涵盖的关键主题包括 X 射线晶体学的基本原理、蛋白质结晶过程、数据收集和结构测定，以及与该技术相关的挑战和局限性。通过强调 X 射线晶体学在药物发现中的成功和局限性，本综述旨在提供见解，帮助研究人员优化这一强大工具在开发新型疗法中的使用。最终，更好地了解 X 射线晶体学在药物发现和开发中的作用可以设计出更有效、更具体、安全性更高的药物分子。
糖尿病患者Munawir Faleh F Alshammari 1，Nawal Buniah A Alshammar 2，Hanadi Hamda
摘要药物依从性是有效糖尿病管理的关键组成部分，护士在通过各种策略促进依从性方面发挥了至关重要的作用。本文献综述研究了有关护理干预措施的当前证据，以改善糖尿病患者的药物依从性。所确定的关键策略包括患者教育和自我管理支持，动机访谈，基于技术的干预措施，协作护理模型，解决社会和文化因素，持续质量1改进以及专业教育和协作。这些基于证据的方法已被证明可以显着改善糖尿病患者的药物依从性，血糖控制和自我保健行为。但是，诸如人员不足，缺乏专业培训和不一致的协议等挑战可能会阻碍最佳实施。需要进一步的研究来完善和标准化护理干预措施，以增强药物依从性并改善糖尿病患者的结局。
卡姆登/坎贝尔敦医院 2023/24 年度运营计划
坎贝尔敦医院是一家大型大都市 B1 集团医院，采用共同的行政管理结构运营，并与卡姆登医院联网服务，主要提供 5 级角色划分的一系列服务。它是附属大学的教学园区。坎贝尔敦医院提供以下服务：• 急诊医学 • 心脏诊断 • 外科亚专科，包括普通科、耳鼻喉科、眼科、骨科、乳腺科和泌尿科；血管科；体重管理；口腔健康 • 全科医学模式的医疗护理，包括内分泌学、胃肠病学、神经病学、免疫学、血液学、老年护理、肾病学、呼吸学、肿瘤学、心脏病学和风湿病学 • 住院儿科医疗和外科护理以及新生儿学 • 成人和儿科门诊护理服务 • 癌症治疗，包括放射肿瘤学、化疗、姑息治疗、血液学门诊和护理协调 • 重症监护病房 (ICU) • 女性健康服务，包括产前、分娩、产后、胎儿-母亲评估科和早期妊娠评估科 • 精神健康 • 药物健康 • 康复 • 老年护理 • 影像学 – MRI、CT、超声波和普通放射学 • 辅助医疗服务 • 专科门诊 • 口腔健康 • 卡里塔恩卡姆登医院是一家区域集团 C1 医院，与坎贝尔敦医院采用联合管理结构，主要在角色划分级别 3 提供急性服务。它还在为 SWSLHD 居民提供亚急性姑息治疗和康复方面发挥着重要作用。卡姆登医院提供以下临床服务：• 急诊科（与坎贝尔镇联网的救护车旁路）• 普通内科和专科医学会诊• 姑息治疗• 康复• 医疗转运单位• 门诊诊所• 助产团体诊所产前诊所• 联合健康服务• 药物健康危害减少外展服务
Adme分析，分子对接，DFT和MEP分析揭示了Cissampelos Capensisl.f的Cissamaline，Cissamanine和Cissamdine。作为潜在的抗阿尔茨海默氏症
到2030年到2030年，令人震惊的增加了8200万痴呆症病例。2 AD的病理生理涉及多种变化，包括乙酰胆碱（ACH）de效率，淀粉样plaque（A B）积累，磷酸化的TAU蛋白和谷氨酸能系统不平衡。1,3,4最近的研究还强调了γ-分泌酶（GS）在淀粉样蛋白生成途径中的关键作用，强调了其在淀粉样蛋白前体蛋白（APP）裂解中的重要性，并随后A B 42形成。该酶复合物已成为治疗干预的靶标，旨在减轻A B积累的AD病理中心。5,6可用的临床批准的AD药物，即galantamine，美金素，他的他，瑞氏菌和多奈奈瑟氮，针对胆碱能系统的调节。7抗胆碱酯酶主要用于减轻症状，而不是治愈AD和其他神经退行性疾病中的潜在疾病。但是，这些药物可能会引起重要的侧面影响，包括胃肠道遇险和疲劳，以及头晕，头痛和肌肉痉挛。1,2,7
报告 - Camden Learning 与 Google 合作......
1. 报告目的 1.1 本报告要求儿童与学习执行董事正式注意到 Camden Learning Ltd 已与 Google 达成合作协议，以实施 AI Campus 项目。 1.2 达成此合作协议的决定是由 Camden Learning 首席执行官 Stephen Hall 在其授权的决策权范围内做出的。该协议于 2024 年 2 月 8 日获得 Camden Learning 董事会批准。 1.3 Camden Learning Ltd 是一家担保有限公司。卡姆登市议会是该公司的成员，它委托 Camden Learning 代表其提供服务，包括管理和交付位于 Charrington 街的 Camden Learning 中心 (CLC) 内的服务。Camden Learning 的委托有效期至 2026 年。合作协议是与 Camden Learning 达成的，因此合作协议支持的项目交付治理属于 Camden Learning 的事务。 2. 建议和理由 2.1 建议儿童和学习执行董事注意，卡姆登学习区已与谷歌达成合作协议，在该行政区建立一个以教育为重点的人工智能园区，谷歌将提供 451,000 英镑的资金支持。 2.2 项目描述：谷歌正在与卡姆登学习区合作并支持其开发人工智能和数字技能学习计划。该项目旨在提供数字技能培训的教育孵化器并为学生（16 岁以上）创造机会，主要关注科学、技术、工程和数学（包括这些学科内成功创新所需的创造力）和人工智能（AI）相关学科。 2.3 合作协议规定：谷歌的贡献将包括：
伦敦卡姆登区养老基金年度报告
第 1 部分：前言 3 第 2 部分：概述 8 第 3 部分：计划管理 11 第 4 部分：计划治理 19 第 5 部分：投资政策和业绩 25 第 6 部分：精算报告 30 第 7 部分：资金战略声明 32 第 8 部分：投资战略声明 34 第 9 部分：沟通政策声明 35 第 10 部分：更多信息 36 第 11 部分：养老金术语表 38 附录 1：基金账户和净资产报表 42 附录 2：治理合规声明 85 附录 3：资金战略声明 93 附录 4：投资战略声明 145 附录 5：沟通政策声明 180 附录 6：风险登记册 183
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -expe
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -Expec高级研究中心，Saudi Aramco Aramco Seismic Seismic数据获取是一个劳动力密集的过程。利用机器人技术和自动化的进步，我们能够显着减少收购人员的环境足迹。本文介绍了已经开发并正在开发的技术，以实现自主地震数据采集系统的土地勘探系统。沙特阿美（Saudi Aramco）的地球物理机器人（SAGR）利用无人驾驶汽车（UAV）来扫描表面并提供准确的侦察报告。此信息用于部署一群配备了板载地震传感系统的自定义无人机，该系统称为自主地震采集设备（ASAD）。也得到了自主地震源船只的支持，以实现完全自主的采集系统。我们提出了过去几年所取得的进步，以支持自主收购系统各个组成部分的某些领域结果。引言机器人技术和人工智能/机器学习的进步使得能够开发出铺平道路数字化转型的伟大技术。这些努力在自治地震采集设备的土地和海洋探索方面很明显（Sudarshan等，2017; Chutia等，2017;Blacquiêedreand Berkhout，2013）。本文介绍了已开发的集成解决方案，这些解决方案是为了实现完全自主的地震收购人员。SAGR是一种无人飞行的飞机，旨在有效的侦察和测量（Golikov等，2023）。该技术利用AI/ML来实现自主分类和表面特征的识别，以优化有效的地震数据获取的地震调查设计（Ramdani等，2023）。SAGR系统的输出馈入ASAD的飞行和调查计划（Yashin等，2023）。目前正在开发其他技术以进一步发展这一愿景；开发可以在温和的地形（尤其是沙漠环境）中自动部署淋巴结系统的陆地漫游者。同样，陆虎可以与地震源设备耦合，这些设备将充当自主地震源船只，因此，完成了必要的工具，以在土地上实现自主地震采集系统，以高效，可持续性，更安全的地下图像和资源探索。
使用机器学习技术检测僵尸网络攻击的综合ID，Ayad Barsoum St. Mary's University，圣安东尼奥，德克萨斯州
摘要 - 在当代网络威胁的景观中，僵尸网络攻击是一种普遍存在的不断发展的威胁，要求复杂的对策。本文提出了利用先进的机器学习技术来阻止僵尸网络入侵的入侵检测系统（IDS）的全面发展。该IDS的核心是一个合奏投票分类器，这是多种算法的协同集成，量身定制，旨在增强检测功效和适应性。本文描述了我们作品的系统发展，包括精心的数据预处理，战略性功能选择，严格的模型培训以及直觉Web应用程序的部署。评估措施用于实时网络流量数据集中，以明显的准确性和可靠性来确认模型在识别僵尸网络活动方面的熟练程度。我们的工作介绍了一种方法来检测机器学习的方法，该方法提高了检测准确性，强调了所提出方法的功效。