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3K. HDI - AMII 概览 11 2020
HDI 印刷电路板 (PCB) 具有高密度属性，包括激光微孔、顺序层压结构、细线和高性能薄材料。这种增加的密度使单位面积上能够实现更多功能。先进技术 HDI PCB 具有多层铜填充堆叠微孔，从而形成允许更复杂互连的结构。这些复杂结构为当今高技术标准先进产品中的大引脚数、细间距和高速芯片提供了必要的布线和信号完整性解决方案。
深度学习中的博士候选人
2023年8月 - 12月 - 12月，Ualberta访问了艾伯塔大学，加入了Matthew Taylor的智能机器人学习（IRL）实验室，并在艾伯塔省机器情报学院（AMII）加入。 2023 DLRL在Mila，Jul，Dlrl.ca接受了深度学习强化学习暑期学校的接受，该学校在加拿大蒙特利尔的MILA Research Institute举行。 2022年7月-JUL欧洲暑期学校参加了三所机器学习暑期学校：MLSS，EEML和M2L。2023年8月 - 12月 - 12月，Ualberta访问了艾伯塔大学，加入了Matthew Taylor的智能机器人学习（IRL）实验室，并在艾伯塔省机器情报学院（AMII）加入。2023 DLRL在Mila，Jul，Dlrl.ca接受了深度学习强化学习暑期学校的接受，该学校在加拿大蒙特利尔的MILA Research Institute举行。 2022年7月-JUL欧洲暑期学校参加了三所机器学习暑期学校：MLSS，EEML和M2L。2023 DLRL在Mila，Jul，Dlrl.ca接受了深度学习强化学习暑期学校的接受，该学校在加拿大蒙特利尔的MILA Research Institute举行。2022年7月-JUL欧洲暑期学校参加了三所机器学习暑期学校：MLSS，EEML和M2L。
为加拿大建立脑研究计划
在加拿大，一个模式是泛加拿大人工智能 (AI) 战略，该战略在推动人工智能研究创新方面取得的成功与神经科学齐头并进。加拿大政府于 2017 年投资 1.25 亿美元，将加拿大的三个国家人工智能研究所（埃德蒙顿的 Amii、蒙特利尔的 Mila 和多伦多的 Vector 研究所）以及全国各地的大学、医院和组织聚集在一起。上一年度预算中宣布的另一项最新方法是国家量子战略，旨在发展量子生态系统并确立加拿大作为全球领导者的地位。加拿大脑研究计划非常适合加拿大现有的脑研究生态系统。几十年来，我们一直处于脑研究的前沿，这项旨在加强合作的基础设施投资将最大限度地发挥过去和未来对研究卓越性和下游创新的投资的影响，并保护加拿大的竞争优势，以确保我们将继续成为这一全球努力的主要贡献者。
Gunma大学科学研究生院和...Gunma大学科学研究生院和...
包括配位化合物hideki amii amii@ ・开发合成有机反应及其应用MD。Zakir Hossain Zakir@ ・ sic基板上的外延石墨烯的化学修改Okutsu Okutsu@ ・物理化学，光化学和晶体生长Hiroaki Ozaki ozaki ozaki h-ozaki h-ozaki@ sumiyoshi y-sumiyoshi@ ・研究由激进分子组成的瞬时物种和复合物的分子结构研究Masashi sonoyama sonoyama@ ・生物分子科学，蛋白质的生物物理化学，蛋白质的生物物理化学，生物镜，生物信息信息，生物信息，生物信息hiroshi takahashashashashashashashashashashashashashase@ shig shig shusta thaug thagi y thaber thagial thabera thabera thagia thage thabera thage thabera thabera thabera thabera thabera thabera thabera模型stakeda@ ・受体的功能分析，蛋白质自组装的表征和应用Nakamura nakamura@@新型π共轭系统的结构和属性，包括
阿尔伯塔省航空航天教育设施和培训能力
空间科学、探索和技术研究所（ISSET）； 加拿大地球观测中心（CCMEO）； 艾伯塔机器智能研究所（Amii）可应用于国防电子领域； 国家纳米技术研究所（NINT）； 前沿工程研究中心（CFER）是艾伯塔大学的衍生公司，拥有大型机身测试的设施和专业知识 NanoFAB 设施；以及 AlbertaSat，一个由学生主导的计划，成功建造了第一颗艾伯塔卫星 Ex Alta 1。 莱斯布里奇大学参与了工业领域，建立了艾伯塔陆地成像中心（ATIC），并与 Planet Labs Geomatic Corporation 等民用公司合作。ATIC 领导地球观测研发，应用于自然资源和环境管理。除在空间天文学任务（赫歇尔（ESA）、SPICA（ESA/JAXA））中发挥主导作用外，天文仪器组最近还开发了一种低温测试设施，该设施能够测量低至 0.25 K 的材料的电、光、热和机械性能。这种大容量低温恒温器在加拿大是独一无二的，它促使 AIG 加入了复合材料研究网络，该网络包括一级合作伙伴波音和 Convergent Manufacturing Technologies，共同探索航空航天领域复合材料的低温性能。 莱斯布里奇学院提供工程设计与制图课程，其中包括一个重要的机械设计组件，专注于 3D 设计和 3D 打印，应用包括机械设计。 南阿尔伯塔理工学院 (SAIT) 是加拿大交通部下属的指定培训机构，其课程由加拿大航空维修委员会 (CAMC) 认证。
ACM AM Turing奖授予了两名领导的研究人员
纽约，纽约，2025年3月5日 - ACM，计算机协会，今天，Andrew G. Barto和Richard S. Sutton是2024 ACM A.M.的接受者图灵（Turing）因发展强化学习的概念和算法基础而奖。在从1980年代开始的一系列论文中，Barto和Sutton介绍了主要思想，构建了数学基础，并开发了强化学习的重要算法，这是创建智能系统的最重要方法之一。Barto是马萨诸塞大学阿默斯特大学的信息和计算机科学名誉教授。Sutton是艾伯塔大学（University of Alberta）的计算机科学教授，Keen Technologies的研究科学家，AMII的研究员（Alberta Machine Intelligence Institute）。ACM A.M.图灵奖，通常称为“计算机上的诺贝尔奖”，带有100万美元的奖金，并提供了Google，Inc.提供的财务支持。该奖项以英国数学家Alan M. Turing的名字命名，他阐明了计算机的数学基础。什么是强化学习？人工智能（AI）的领域通常与建造代理有关，即感知和行动的实体。更聪明的代理人是那些选择更好的行动方案的代理商。因此，某些行动方案比其他行动更好的概念是AI的核心。奖励 - 从心理学和神经科学中借来的一个术语 - 指示提供给与其行为质量相关的代理商的信号。强化学习（RL）是学习信号更成功地学习的过程。从奖励中学习的想法已经熟悉了数千年。后来，艾伦·图灵（Alan Turing）1950年的论文“计算机和智能”，解决了“ can can