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（14）简历指南公共卫生示例 2024-25
2023 年冬季流行病学助教：混乱、不平等。变革研讨会贝茨学院，生物系 ● 为 15 名一年级学生组织课堂讨论会，讨论影响具有历史和当前意义的全球流行病分布的种族、民族、社会和经济差异。 ● 定期安排学习和复习课程
新罕布什尔州的气候影响和成本
根据NOAA的说法，极端天气事件的成本超过了十亿美元或“十亿美元的事件”。10亿美元的洪水活动平均每件事耗资46亿美元，每场比赛平均耗资24亿美元。6，再保险公司瑞士RE最近的一项分析，发现美国的严重风暴在2023年上半年遭受了340亿美元的保险损失。7强风暴越来越多地导致保险公司亏损。8在2023年7月，一场极端风暴在新罕布什尔州的部分地区散发了5英寸的降雨，自从热带风暴艾琳（Irene）以来，新英格兰造成了最严重的洪水。9实际上，2023年夏天是有史以来在新罕布什尔州记录的最潮湿的夏天，六月，七月和八月的降雨超过21英寸。10
格林彼得船坡道 - 30 天
GPRO - 福斯特附近格林彼得湖下方的桑蒂亚姆河中游（inst） GPRO - 福斯特附近格林彼得湖下方的桑蒂亚姆河中游平均值（1 天） USACE 生物参考最大值* USACE 生物参考最小值*
解决工业升级挑战的关键
这种意愿也受到国家/地区法规的推动，这些法规充当“胡萝卜加大棒”的政策，以加速再工业化，从而给生产提升阶段带来更多挑战。在“胡萝卜”方面，不同的补贴计划，如 IRA（3700 亿美元）和欧盟绿色协议（1 万亿欧元），正在支持发展低温室气体至零温室气体技术的制造能力。同样的原则也适用于大西洋两岸的国防工业。这些资金背后的理念不仅是加速制造能力的发展，而且还要减少对外国关键部件的依赖——代表“大棒”的一面。这意味着，为了获得补贴，制造公司需要仔细选择供应商的来源。美国目前正在讨论的《生物安全法》也朝着同样的方向发展，如果一家公司使用“令人担忧”的生物技术公司的设备或服务，联邦贷款和与美国政府的合同将被禁止。
卡门科技中学/高中西北校区
威斯康星州法规第 115.385 (1)(d)6 条要求成绩单包含高中生参加各种艺术课程的百分比数据。所有数据均为 9-12 年级的数据。这仅供参考，不会影响分数。课程和计划数据由学校和学区向 DPI 报告。解释这些数据时请谨慎。如果学校招收的学生人数少于 20 人，则星号代替全校学生参与数据。
引用本文：Gerbrich Ferdinands (2021) 人工智能辅助系统评价：选择研究比较小样本量的贝叶斯与频率 SEM，多元行为研究，56:1，153-154，DOI：10.1080/00273171.2020.1853501
Smid 等人（2020 年）进行了一项系统评价，以表征贝叶斯和频率估计在小样本量 SEM 中的表现。在手动筛选 5050 项研究后，仅选定 27 项来回答他们的研究问题。进行系统评价需要付出巨大的筛选努力。这种筛选工作使证据综合成为一项极具挑战性的任务。开源 AI 辅助筛选工具可以潜在地减少工作量：系统评价的主动学习（ASReview；van de Schoot 等人，2020 年）。在 ASReview 中，研究人员与主动学习模型交互筛选摘要。根据研究人员的决策（相关与不相关），该模型会迭代更新其对剩余摘要的相关性预测。通过优先考虑最有可能相关的文章（即基于确定性的主动学习），ASReview 最大限度地减少了研究人员需要筛选的文章数量，同时仍能识别出大多数相关文章。手动筛选和自动优先排序出版物的过程会产生一组相关出版物。作为一个例子，ASReview 被应用于 Smid 等人（2020 年）确定的 5050 篇研究的全部集合。理想的表现被定义为最大限度地识别 Smid 等人最初确定的 27 篇相关文章，同时最大限度地减少研究人员需要筛选的文章数量。相关性预测由主动学习模型进行，该模型使用朴素贝叶斯或逻辑回归作为分类器。对于第一个预测，ASReview 需要一些示例文章。对每个分类器应用了 27 次 ASReview，使用每篇相关文章作为示例文章一次，并与一篇随机的不相关文章配对。如图 1 所示，贝叶斯和逻辑回归模型都发现超过 80%