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抗体中供体来源的无细胞 DNA 的前景...
抗体介导排斥 (AMR) 是移植肾衰竭的主要原因，限制了肾移植后移植肾的长期存活。目前检测 AMR 的诊断策略并不理想，需要进一步改进。以前建议的 AMR 治疗方案无法证明疗效，但目前正在研究新型治疗药物。供体来源的游离 DNA (dd-cfDNA) 是一种新型的非侵入性同种异体移植损伤生物标志物，主要在排斥的背景下进行研究。与传统生物标志物相比，其在循环中的短半衰期和损伤依赖性释放是其主要优势，有助于其具有更高的诊断准确性。此外，先前的研究表明，dd-cfDNA 释放与 AMR 的组织学和分子特征密切相关，因此能够反映实时损伤。进一步的观察表明，dd-cfDNA 可用作合适的筛查工具，用于早期检测具有供体特异性抗 HLA 抗体 (DSA) 的患者中的 AMR，以及监测抗排斥治疗后的 AMR 活动。大量证据表明，将 dd-cfDNA 整合到具有 AMR 或怀疑存在 AMR（例如，由于存在供体特异性抗 HLA 抗体）的患者移植物监测中具有附加价值，并且可能对该特定群体的结果产生积极影响。
针对含有...的质粒编码蛋白质
摘要 抗菌素耐药性 (AMR) 对人类健康构成重大威胁。尽管已经开发出疫苗来对抗 AMR，但将特定疫苗抗原与 AMR 关联起来却极具挑战性。细菌质粒在 AMR 的传播中起着至关重要的作用。我们最近的研究发现了一组细菌质粒（具体来说，IncHI 质粒），它们编码含有细菌免疫球蛋白样结构域的大分子量蛋白质。这些蛋白质位于细菌细胞的外表面，例如鞭毛或接合菌毛中。在这项研究中，我们表明这些蛋白质具有抗原性，可以保护小鼠免受携带其中一种质粒的 AMR 沙门氏菌菌株引起的感染。此外，我们成功生成了针对这些蛋白质的纳米抗体，这些纳米抗体被证明可以干扰 IncHI 质粒的接合转移。考虑到这些蛋白质也编码在其他质粒组中，例如 IncA/C 和 IncP2，针对它们可能是对抗由携带不同组 AMR 质粒的细菌引起的 AMR 感染的有效策略。由于选定的抗原与 AMR 本身直接相关，因此保护作用不仅限于特定微生物，还包括所有携带相应抗性质粒的微生物。
医学教育抗菌抗药性课程评估工具
卫生工作者，尤其是处方者，通过适当的临床和诊断途径进行正确诊断，评估抗菌药物的必要性，选择和方案，以及可以使用抗微生物的抗微生物治疗，确定抗抗病性的抗病性效果，并升级，升级或停止，升级，降低或停止或停止抗微生物疗法，确保病原体不会扩散。因此，处方者是减轻和解决AMR问题的努力的关键利益相关者群体。这在AMR的Landmark全球政策文件中得到了认可。全球抗菌耐药行动计划（9）包括AMR教育和意识，作为增强所有医疗保健专业人员AMR能力的关键要素。联合国AMR（10）上的机构间协调小组也呼吁加强专业教育，以改善AMR状况和随之而来的个人和人群的健康成果。
使用机器学习技术预测约旦案例中抗生素耐药微生物的分布模式
抗菌耐药性（AMR）被确定为约旦死亡率的第四个主要原因。然而，与AMR相关的人口统计学和临床特征的数据稀缺，与AMR相关的针对西约丹的常用抗生素。为了解决这一知识差距，从2020年10月至2022年12月，在约旦·韦斯特（Jordan West）的AL-Hussein/Salt医院的AMR进行了回顾性分析，其中包括2893年的报告。使用微生物学报告对两个机器学习（ML）模型，特别是分类回归树（CART）和随机森林（RF）进行了培训，然后用于预测不同类别的抗生素的AMR。最常见的微生物是大肠杆菌（53.3％），肺炎克雷伯氏菌和金黄色葡萄球菌。属于粪肠球菌，金黄色葡萄球菌，克雷伯氏菌肺炎，baumannii菌群，铜绿假单胞菌和肠类杆菌类别的细菌菌株表现出抗药性升高。RF模型与CART相比表现出较高的精度，其范围为0.64–0.99。这一发现表明在预测AMR模式中，RF模型的预测能力具有显着的可靠性。amr容易受到年龄，性别和细菌种类等人口因素的影响。这项研究强调了监测AMR促进适当抗生素治疗的重要性。
抗菌素抗性作为金黄色葡萄球菌，大肠杆菌或克雷伯氏菌SPP后复发性菌血症的危险因素。社区发作的细菌
ntimicrobial抗药性（AMR）是全球主要的健康问题，与2019年全球估计495万人死亡有关（1，2）。尽管已经对AMR对临床和经济结果的影响进行了广泛的研究，但对AMR对感染反复感的影响相对较少，这是一项重大事件，导致大量疾病，死亡和医疗保健成本（3）。复发在菌血症患者中特别关注，他们通常脆弱并且患有潜在的疾病，因为菌血症与高死亡率和AMR有关（4）。AMR与更大的感染严重程度，治疗衰竭更高的风险以及更长的住院时间有关，所有这些都可能影响复发的风险（5-7）。很少有研究研究AMR是复发性菌血症的潜在危险因素，并且所有研究都限于归因于引起初始感染的同一细菌的感染的复发（8-13）。相反，少数不针对特定细菌物种或患者人群（例如，具有潜在条件的人）和研究危险因素在1年内复发的危险因素并不认为AMR是潜在的危险因素（14-16）。然而，在研究AMR与复发之间的联系时，重要的是要考虑延长的微生物不平衡，即广谱抗生素暴露（即标准细菌治疗）可以诱导宿主微生物组。AMR在初始菌血症发作中可能会增加这种不平衡包括对宿主对定殖和感染的易感性的影响（17）以及对抗生素耐药细菌的选择和持续时间的影响，例如，扩展的谱β-内酰胺酶（ESBL）可能会超过1年 - 产生肠tocteriaceae（18）。
曼彻斯特的抗生素耐药性
本 JSNA 概述了曼彻斯特的抗菌素耐药性 (AMR)。通过查看数据和证据，本 JSNA 概述了 AMR 的流行病学以及我们作为地方当局如何最好地解决它。通过概述关键风险因素和人群，通过数据和文献，本 JSNA 将帮助制定有针对性和有目的性的方法来应对该地区的 AMR。
美国农业部应对抗生素耐药性战略，2023 年
经过数十年的国内外研究，科学界对抗菌素耐药性 (AMR) 的认识得到了进一步提升。认识到人类、动物和环境的健康都是相互关联的 1 ，科学界正在日益加强合作，以更好地了解和限制 AMR 对各部门的健康风险，这是他们的共同责任。然而，在我们制定和实施有效的风险缓解策略之前，还有很多关于不同环境下各种 AMR 微生物和基因对人类、动物和环境健康构成的风险需要了解。因此，美国农业部 (USDA) 制定了这项 USDA 应对 AMR 战略（战略），确定了食品和农业领域的优先领域，这将有助于加快我们对 AMR 风险的理解和缓解努力。
需要获得新抗生素的需求
被描述为无声的大流行，抗菌抗性（AMR）在2017年被确定为世界卫生组织之一（WHO）的全球十大医疗保健威胁。[1]据估计，AMR在2019年与495万人死亡有关，低收入和中等收入国家（LMIC）的负担不成比例，尤其是在非洲，在非洲，AMR估计与105万人死亡有关。[2,3]最高负担是呼吸道，随后是血液感染。[3]与AMR相关的新生儿死亡超过了大多数非洲国家的年龄段。[3]六种病原体与近100万死亡有关：肺炎链球菌，肺炎克雷伯氏菌，肺炎，埃斯切里希亚大肠杆菌，金黄色葡萄球菌，aacinetoboccus acinetobacter baumannii和pseudomonas erugiginosa。K。肺炎是LMIC的一种更为普遍的生物，在该国家中，大肠杆菌对AMR和相关死亡的贡献更大。[2]