摘要:阿尔茨海默病 (AD) 被认为是一系列神经炎症疾病,其病因之一是脑内淀粉样蛋白-β (A β ) 和 tau 蛋白的异常沉积。我们重点研究了小胶质细胞中的 A β 聚集和 M1 和 M2 小胶质细胞极性,以寻找新型治疗药物。据报道,小胶质细胞中胆碱转运体样蛋白 1 (CTL1) 的胆碱摄取抑制优先诱导 M2 小胶质细胞极性。然而,胆碱转运系统在调节 AD 小胶质细胞 M1/M2 极性方面的作用尚不完全清楚。据报道,从甘草中提取的黄酮类化合物甘草查尔酮 (Licos) A–E 具有免疫抗炎作用,而 Lico A 可抑制 A β 聚集。在本研究中,我们比较了从 Lico A 到 Lico E 的五种 Licos 抑制 A β 1-42 聚集的效果。在五种 Licos 中,我们选择了 Lico E,使用永生化小鼠小胶质细胞系 SIM-A9 研究胆碱摄取抑制与小胶质细胞 M1/M2 极化之间的关系。我们新发现 Lico E 以浓度依赖性方式抑制 SIM-A9 细胞中的胆碱摄取和 A β 1-42 聚集,这表明 Lico E 对胆碱摄取的抑制作用是由 CTL1 介导的。A β 1-42 增加了 M1 小胶质细胞标志物肿瘤坏死因子 (TNF- α ) 的 mRNA 表达,并且胆碱剥夺和 Lico E 以浓度依赖性方式抑制了其作用。相反,IL-4 可增加 M2 小胶质细胞标志物精氨酸酶-1 (Arg-1) 的 mRNA 表达,而胆碱剥夺和 Lico E 可增强其作用。我们发现 Lico E 对 A β 聚集有抑制作用,并通过抑制小胶质细胞中的 CTL1 功能促进从 M1 到 M2 小胶质细胞的极性。因此,Lico E 可能成为治疗 AD 的新型领先化合物。
认知灵活性是指个人在任务之间切换的能力。它是一项核心执行功能,可以通过任务切换范式进行测试(Sauseng 等人,2006 年;Verstraeten 和 Cluydts,2002 年)。在任务切换过程中,与任务重复试验(低负荷)相比,任务切换试验(高负荷)所需的努力通常更大,这种现象称为切换成本(Hsieh 和 Allport,1994 年)。在任务切换范式中,与任务重复试验相比,任务切换试验的响应时间 (RT) 通常更长。切换试验所需的认知努力比重复任务所需的认知努力更大,这一研究相对较少(Wu 等人,2015 年)。早期 AD 中任务切换的表现会下降(Hutchison 等人,2010 年)。此外,任务切换与注意力控制紧密相关,注意力控制受切换/重复试验比例的调节(Schneider,2015 年)。
图4(A-D)微生物和(E-H)代谢产物的Bray-Curtis差异以及微生物(I-J)(I-J)和代谢物(K-l)的永久性差异。(a) - (h)中的椭圆形表示每个基因型和性别分组的95%置信区间。(i) - (l)中的条表示每个变量解释的永久差异的幅度,p值显示为每个栏上方的数据标签。(i) - (l)中的“残差”变量表示基因型和壳体所不明的差异。微生物组和代谢组分析分别包括41只动物的161个样本和145个样本。Permanova是在每个性别特异性的HAβ-KI队列上进行的,通过将基因型嵌套在housing_id中并使用以下公式:adonis2(formula = data_subset〜基因型/housing_id,data = meta_test,meta_test,meta_test,metage ='bray =“ bray”,dermiutations = 999,dermiputations = 999,permistation = 999,partele = 999,pareallal = 32,by by =“ by x enter =” exter =“ by x exter”)。使用Benjamini-Hochberg错误的发现率调整了所得的Permanova P值(I-L中的条形上方的文本)。haβ-ki,人淀粉样β型敲入; Permanova,方差差异分析; wt,野生型。
a Department of Medicine, Neurology, V ¨ asterås Central Hospital, V ¨ asterås, Sweden b Department of Medical Sciences, Neurosurgery, Uppsala University, Uppsala, Sweden c Department of Psychiatry and Neurochemistry, Institute of Neuroscience and Physiology, the Sahlgrenska Academy at the University of Gothenburg, M ¨ olndal,瑞典Sahlgrenska大学医院,瑞典E Olndal,瑞典E部,UCL神经退行性疾病系,UCL神经病学研究所,英国伦敦皇后广场,英国伦敦皇后广场,UCL伦敦UCL,UCL,UCL,UCL,UCL,UCL,UCL,UCL,UCL,UCL研究所,英国G香港神经变性疾病,哥伦比亚省神经退行性疾病中心,神经科学,Sahlgrenska学院,哥德堡大学,哥德堡大学,瑞典I临床神经科学系,Karolinska Institutet,斯德哥尔摩,斯德哥尔摩,瑞典J医学科学系
,然后在1:2串行稀释。•按照制造商的说明,用O-苯基二胺二氯化物底物(Thermo Fisher Scientific)检测到抗体结合。•在Spectramax微板读取器上以490 nm读取板。免疫组织化学•在新鲜冻干AD AD脑组织(Banner Sun Health Research Institute)的低温恒温器切片中评估了免疫小鼠与Aβ和TAU病理学的结合,并用1:300稀释的免疫血清染色。•根据制造商的指示,用生物素化的物种特异性二抗(DAKO)和ABC检测试剂盒(载体实验室)检测到免疫血清的结合。•在免疫的APP/PS1小鼠的脑组织中检测到Aβ皮质斑块密度,并使用Halo Image Analysis软件(Indica Labs)进行定量。
实验室医学系(K.B.,E.R.B.,E.A.J.W.,C.E.T。)和阿姆斯特丹阿尔茨海默氏症中心(A.A.J.M.U.,A.W.L。),荷兰阿姆斯特丹UMC;质量和卫生技术部(M.C.G.),Stavanger大学;挪威运动障碍中心(M.C.G.)和与年龄相关的医学中心(M.C.G.,N.J.A.,D.A。),挪威Stavanger大学医院;精神病学和神经化学系(N.J.A.,H.Z。),瑞典哥德堡大学的Sahlgrenska学院;老年精神病学系(N.J.A.,D.A。),英国伦敦国王学院;临床神经化学实验室(H.Z.),瑞典M olndal的Sahlgrenska大学医院;神经退行性疾病系(H.Z.),UCL神经病学研究所; UCL的英国痴呆研究所(H.Z.),伦敦,英国;香港神经退行性疾病中心(H.Z.),中国香港;威斯康星州阿尔茨海默氏病研究中心(H.Z.),威斯康星大学医学与公共卫生学院,麦迪逊;神经病学部门(A.P.),意大利布雷西亚大学临床和实验科学系;医学和老化科学系(L.B.),意大利Chieti Chieti-Pescara的G. D'Annunzio;神经病学系(B.M.),大学医学中心戈丁根;德国B.M.,S.S。Paracels-elena-klinik;神经科学系(R.V.,K.P。),比利时鲁文库文;神经和医学教师系(M.G.K.);内存资源与研究中心(卑诗省),斯洛文尼亚卢布尔雅那大学医学中心;神经生物学系(M.G.K.),瑞典Huddinge的Karolinska Institutet;大学),De Neurologie认知中心,巴黎;生物化学和分子生物学实验室(O.B.),斯特拉斯堡大学医院; Strasbourg和CNRS(O.B.,B.C。),法国斯特拉斯堡大学医院;神经病学系(E.A.J.W.),多发性硬化症中心;临床神经免疫学和神经科学研究中心巴塞尔(E.A.J.W.);和生物医学和临床研究部门(E.A.J.W.),巴塞尔大学医院和瑞士巴塞尔大学。
中年人体脂定位、胰岛素抵抗和淀粉样蛋白负担之间的关联目的中年肥胖是晚年患阿尔茨海默病的风险因素。然而,体脂的代谢和炎症影响因其解剖位置而异。在本研究中,我们旨在调查 MRI 衍生的腹部内脏和皮下脂肪组织 (VAT 和 SAT)、肝脏质子密度脂肪分数 (PDFF)、大腿脂肪与肌肉比 (FMR) 和胰岛素抵抗与认知正常中年人全脑淀粉样蛋白负担之间的关联。方法和材料总共 62 名认知正常的中年人 (年龄:50.35 岁,61.3% 为女性,BMI:32.30 kg/m2>,53.2% 为肥胖) 接受了脑部 PET 扫描、身体 MRI 和代谢评估。使用胰岛素抵抗稳态模型评估 (HOMAIR) 来测量胰岛素抵抗。通过推注 15mCi [11C] PiB 并进行 60 分钟扫描进行动态淀粉样蛋白成像。注射后 30 至 60 分钟窗口内的数据用于计算全脑淀粉样蛋白 Centiloid。使用内部基于 MATLAB 的软件半自动分割 VAT 和 SAT。PDFF 图由肝脏化学位移编码的 MR 图像生成,并使用 3D CNN 模型和手动校正进行分割。在对坐骨升支和膝关节内侧髁之间的大腿中部切片进行预处理和 N4ITK 偏差校正后,使用内部 MATLAB 程序分割大腿总脂肪(皮下、肌间和肌内脂肪)和肌肉体积。计算大腿总脂肪与肌肉的比率 (FMR)。使用线性回归,评估了 Centiloid 与 BMI、HOMAIR、VAT、SAT、PDFF 和 FMR 之间的关联,年龄和性别为协变量。结果 肥胖个体的 Centiloid 比非肥胖个体高 (p=0.008)。Centiloid 与 VAT (Adj-R2=0.25, p<0.0001)、HOMAIR (Adj-R2=0.08, p=0.02)、SAT (Adj-R2=0.08, p=0.02) 和 BMI (Adj-R2=0.09, p=0.01) 显著相关,但与其他脂肪指标无关。中介分析表明,BMI 对 Centiloid 的影响完全由 VAT 介导(ACME= 0.282,p <2e-16,ADE= 0.061,p=0.56),并且 VAT 对淀粉样蛋白负担有显著的直接影响(ADE=0.0104,p<2e-16),而 HOMAIR 无法解释(ACME=-0.003,p=0.86)。结论肥胖、内脏脂肪含量较高,以及程度较小的胰岛素抵抗、BMI、皮下脂肪(但不是肝脏或大腿脂肪)与中年人全脑淀粉样蛋白含量较高有关。这凸显了体脂解剖特征对于阿尔茨海默病风险的重要性,其中肥胖相关的淀粉样蛋白病理完全由内脏脂肪解释。临床相关性/应用可以考虑修改内脏脂肪组织以在中年时期降低与肥胖相关的阿尔茨海默病风险。
致编辑:近年来,由于有效疗法的验证,淀粉样转甲状腺素蛋白相关 (ATTR) 心脏淀粉样变性 (CA) 患者的治疗发生了重大变化。例如,使用 N1006 等抗体的新疗法有望消除 ATTR CA ( 1 ),基因编辑策略有望降低遗传性疾病患者血清 TTR 蛋白水平 ( 2 )。在这种情况下,他法米迪在 ATTR CA 治疗中发挥了重要作用,目前已被纳入国际指南 ( 3 ),该指南强调及时开始治疗的必要性,因为在疾病晚期阶段,疗效会降低 ( 4 )。在这方面,毫无疑问,及时诊断对于 ATTR CA 患者获得良好结果至关重要,而能够提供早期和准确诊断的可靠成像方式至关重要。与直觉相反,关于在早期诊断 ATTR CA 时应将注意力集中到何处的指导不应来自有关成像方式诊断准确性的文献,而应来自有关使用这些方式进行 tafamidis 后随访的最新数据。根据最近的报告,最近发表在《核医学杂志》( 5 ) 上的一项研究表明,治疗后心脏对 99m Tc-3,3-二膦酰基-1,2 丙二羧酸 ( 99m Tc-DPD ) SPECT 的摄取程度会降低。这项研究最有趣的发现是 99m Tc-DPD 摄取量有点出乎意料的下降。事实上,tafamidis 本质上是减少心肌内淀粉样纤维的沉积,而不是使其降解。与这一概念一致,以心脏 MRI 为特色的研究显示治疗后细胞外体积趋于稳定 ( 6 )。因此,可以想象,基于心脏 MRI 的细胞外体积计算反映了心肌内的淀粉样蛋白负担,而 99m Tc-DPD SPECT 反映的不是淀粉样蛋白的负担而是活性沉积的程度。这一概念与 99m Tc-DPD 不直接与淀粉样蛋白纤维结合而是与淀粉样蛋白内的微钙化结合的观察结果一致 (7)。与骨扫描一样,只有具有活性代谢的钙化才会吸收 99m Tc-DPD,同样的概念也适用于淀粉样蛋白成像。因此,如果我们的目标是尽早发现 ATTR CA,当淀粉样蛋白负担可能较小但活性沉积迅速时,99m Tc-DPD 可能是准确诊断的首选。在这方面,最有可能的 99m Tc-DPD 摄取模式可能不是弥漫性和轻微的,而是中度至密集的,并且局限于已知首先受到影响的左心室心肌区域——即基底区域,而不影响心尖区域。在这种情况下,很明显平面 99m Tc-DPD 成像不再足以进行早期诊断。事实上,而平面成像可能会漏掉小面积轻度至中度增加的 99m Tc-DPD 摄取,灵敏度
阿尔茨海默氏病(AD)的特征是认知和记忆障碍和神经病理异常。AD无法治愈,治疗方案不足以及对可能的预防措施的了解有限。先前的研究表明,在基本营养胆碱中接受饮食较高的AD模型小鼠减少了杏仁症,胆碱能缺陷和神经胶质病以及神经发生增加。在这项研究中,我们研究了围产期胆碱补充对APP NL-G-F AD模型小鼠行为,认知功能和淀粉样变性的终身影响。孕妇和泌乳小鼠的饮食中含有1.1 g/kg(对照)或5 g/kg(补充)的胆碱氯化物,直到断奶,然后随后,所有后代一生都接受了对照饮食。在3、6、9和12个月大时,在开放式测试中进行了行为测试,升高的迷宫,Barnes Maze以及情境恐惧调节范式。对β42的免疫组织化学分析也对这些小鼠的大脑进行了。应用NL-G-F
1 核医学科,ARNAS Ospedali Civico,Di Cristina e Benfratelli,90133 Palermo,意大利;natale.quartuccio84@gmail.com(NQ);gasarno@interfree.it(GA)2 核医学科,Fondazione Istituto G. Giglio,Contrada Pietrapollastra Pisciotto,90015 Cefal ù,意大利;riclaudi@hotmail.it 3 核医学科,苏黎世大学医院,8091 苏黎世,瑞士 4 核医学科,生物医学和牙科科学系和形态功能成像核医学科,墨西拿大学,98122 墨西拿,意大利;francesco.panasiti90@gmail.com(FP);fabio.minutoli@unime.it(FM); sbaldari@unime.it(SB)5 Ri.Med基金会,Via Bandiera 11, 90133 Palermo,意大利;acomelli@fondazionerimed.com(AC);paolo.giaccone26@gmail.com(PG)6 分子生物成像和生理学研究所,国家研究委员会(IBFM-CNR),90015 Cefal ù,意大利;alessandro.stefano@ibfm.cnr.it(AS);giorgio.russo@ibfm.cnr.it(GR)7 计算机系统和生物信息学系,罗马生物医学大学工程系,Via Alvaro del Portillo 21,00128 罗马,意大利 8 核医学系,佛罗伦萨大学“Mario Serio”实验和临床生物医学科学系,50134 佛罗伦萨,意大利; annachiara.arnone93@gmail.com 9 神经病学部,Fondazione Istituto G. Giglio,90015 Cefal ù,意大利;chiaracupidi@gmail.com(抄送);luigi.grimaldi@hsrgiglio.it(LMEG) 10 神经病学部,生物医学、神经科学和高级诊断学系,巴勒莫大学,90127 巴勒莫,意大利;tommaso.piccoli@gmail.com * 通信地址:alongi.pierpaolo@gmail.com
