理解数据。这些技术的示例包括聚类和因子分析(Hair 等人,2022 年)。 预测分析 预测分析是一组技术,“用于根据过去建立模型来解释未来。数学模型检查历史数据以预测新的价值观、需求和机会”(Hair 等人,2022 年,第 6 页)。 规范分析 规范分析是一组用于确定“最佳行动方案”的技术,需要优化建模和决策分析技术(Hair 等人,2022 年,第 6 页)。 认知分析 “认知分析使用机器学习来理解从未被发现的新数据和模式”(Hair 等人,2022 年,第 6 页)。因此,它是唯一完全依赖人工智能和机器学习的分析类型。
抽象目标是检查钠 - 葡萄糖共转运蛋白-2(SGLT-2)抑制剂的心血管和肾脏益处和危害,无论糖尿病状态如何,患有慢性肾脏疾病的成年人的风险分为风险。设计系统评价和荟萃分析。数据来源OVID MEDLINE,EMBASE和COCHRANE CENTRAL从数据库成立到2024年6月15日。的资格标准,用于选择研究随机对照试验的研究,这些试验比较了慢性肾脏疾病的成年人中的SGLT-2抑制剂与安慰剂或标准护理,没有SGLT-2抑制剂,随访时间为≥12周,符合条件。基于随机对照试验的亚群和不使用英语的出版物的次级分析。进行了数据合成随机效应荟萃分析,并以95%置信区间(CIS)表示为风险比的效果估计值。绝对治疗效果在五年的持续时间内,对于基于心血管和肾脏并发症风险不同的个体
多年的研究致力于寻找实现这一目标的新的高效系统。在光驱动的CO 2降低中,[4]需要光敏剂(PS)来收集太阳能和催化剂(CAT)以减少二氧化碳。两者都可以是同质的或异质的。添加了牺牲电子供体(E-d)以关闭催化循环并再生光敏剂的基态。在同质系统中,PS和CAT均主要是基于过渡金属的,并且很少基于有机物。,[5],[6] [7],尽管贵金属具有出色的光化学和电化学特性(例如ru,ir,re),使用3D金属的环保替代系统(例如mn,Fe,co,ni)正在变得更有竞争力。[8]通常,3D金属仅表现出两个可能的氧化态,从而导致形成了两极的还原产物,例如一氧化碳,甲醛或甲酸或甲酸。分子氢是相关的,选择性差异很大。CO和H 2作为产品(也称为同性气)的混合物构成了以更生态的方式产生燃料的机会[9],要么是这样(用于燃气涡轮机)[10]或通过进一步的反应(例如产生甲醇)。[11]
Ana Batrisyia Azman 马拉工艺大学酒店与旅游管理学院,马来西亚雪兰莪本哲阿南 anabtrsyiaazmn@gmail.com Samsul Bahri Usman 马拉工艺大学酒店与旅游管理学院,马来西亚登嘉楼龙运 samsu271@uitm.edu.my Harnizam Zahari 大学酒店与旅游管理学院Teknologi MARA,Dungun,Terengganu,马来西亚 harnizamz@uitm.edu.my Mohd Nazri Abdul Raji 技术和职业学院,Universiti Pendidikan Sultan Idris,Tanjung Malim,霹雳州,马来西亚 mohd.nazri@ftv.upsi.edu.my 建议引用:Majid, MAA, Azman, AB, Usman, SB, Zahari, H.,&拉吉,MNA (2024)。利用技术促进餐饮业的生存:系统文献综述。旅游、酒店与烹饪艺术杂志,16(1),619-639。
现代社会的快速变化导致越来越多地推动了可转移技能和能力的发展,这些技能和能力有可能帮助学生在现代社会中有效。被称为21世纪技能,软技能或可转移的技能,包括广泛的技能和能力,例如沟通,协作,创造力,批判性思维,解决问题,领导力,这对于快速发展和不断变化的现代经济而言至关重要(Pellegrino,2014年)。鉴于AI和自动化将大大改变许多现有工作或使其过时的工作,最新的生成人工智能(Genai)和大语言模型(LLM)加强了有关这种能力发展的辩论(Khogali&Mekid,2023)。 Genai的进步还带来了对AI素养等新技能的需求,例如了解AI的能力,局限性和道德维度,并且知道如何负责任地使用AI都变得非常重要。 如何为学生做好访问权益AI的世界做好准备的问题已经提出了与能力和技能发展有关的问题(Benmessaoud,2024)。最新的生成人工智能(Genai)和大语言模型(LLM)加强了有关这种能力发展的辩论(Khogali&Mekid,2023)。Genai的进步还带来了对AI素养等新技能的需求,例如了解AI的能力,局限性和道德维度,并且知道如何负责任地使用AI都变得非常重要。如何为学生做好访问权益AI的世界做好准备的问题已经提出了与能力和技能发展有关的问题(Benmessaoud,2024)。
更多信息:本文是从伊斯兰阿萨德大学(Isfahan)(Khorasgan)分支的伊斯兰阿萨德大学(Islamic Azad University)的Saeed Daei-Karimzadeh的主管与Karim Azarbiejani的主管和Saeed Daei-Karimzadeh的顾问中获取的。致谢:可能会对做出重要贡献的个人或机构做出感谢。利益冲突:作者没有宣布利益冲突。资金:作者没有为本文的研究,作者身份和出版而获得财务支持。如何引用:Albaji,Yousef。,Azarbiejani,Karim&Daei-Karimzadeh,Saeed。(2024)。伊朗经济对货币和汇率政策的反应基于外国部门的基础:动态随机的一般平衡分析。定量经济学季刊(JQE),20(4),1-37。
在我们的手中:社区问责制,作为教学策略Ana Clarissa Rojas Durazo社会正义; 2011/2012; 37,4; Alt-Press Watch(APW)pg。76
摘要 全基因组测序 (WGS) 和全外显子组测序 (WES) 在乳腺癌 (BC) 研究中至关重要。它们在检测易感基因、风险分层和识别罕见单核苷酸多态性 (SNP) 方面发挥着作用。这些技术有助于发现各种综合征与 BC 之间的关联,了解肿瘤微环境 (TME),甚至识别可能对未来个性化治疗有用的未知突变。基因分析可以发现 BC 的相关风险,并可用于肿瘤形成风险高的患者的早期筛查、诊断、特定治疗计划和预防。本文重点介绍 WES 和 WGS 的应用,以及如何发现与 BC 相关的新候选基因以帮助治疗和预防 BC。
为了应对经济危机,组织采取了减少工资或裁员等隐性行动,从而影响了员工的满意度和组织的绩效。在此前提下,本研究的目的是介绍文献中关于经济危机对工作满意度影响的现有研究。多项研究表明,工作满意度是员工保留和敬业度的关键因素;因此,了解影响工作满意度的因素将有助于设计策略,以在经济不稳定的情况下增强这种看法。通过对 36 篇文章的深入阅读进行系统回顾,得出结论:一般来说,经济危机时期不会对工作满意度产生显著影响;但是,工资、工作环境、合同类型、文化和性别差异等某些方面确实会影响这种看法。本研究结果可以成为公司的有用工具,帮助公司更有效地应对经济危机的不利影响,通过留住合适的员工来实现组织的运营连续性。关键词:工作满意度、经济危机、系统评价、重要因素、文化差距。
营养不良可以通过饮食干预以及益生菌和益生元的应用来恢复。酚类化合物代表基于植物的营养素,可以分离成酚酸和多酚,产生类似益生元的作用,并可能阻止疾病的发展。除了直接促进健康的活性外,酚类化合物的有益作用还可以通过与肠道微生物群的相互作用来施加。已经观察到肠道菌群与酚类化合物之间的双向关系,因为微生物参与了酚类化合物的代谢,而酚类化合物可能会影响微生物群体的组成,而选择性刺激性或抑制性生长。在这篇综述中,将提供对肠道微生物 - 多酚关系的洞察力,重点是应用多酚用于修饰微生物群和促进健康。