本文首先对开关配置中的 MOS 器件进行了深入研究。然后分析了改进的开关架构,以便更好地将它们集成到复杂的应用中 [4-8]。强调了使用串行接口进行数字控制的模拟开关的优势。具体来说,我们专注于由数字控制块启用或禁用的多通道开关的设计。展示了为实现而设计的内部结构、主要电气参数和布局。这些架构的验证是通过数字和晶体管级模拟、静态时间分析和噪声研究完成的。我们将在一个 8 通道系统上介绍当前的结果,该系统的工作频率从 2.5 MHz [6] 增加到 55 MHz 时钟信号,与逻辑电平的偏差很小 [7]。
关键词;UTBB 28nm FD-SOI、模拟 SNN、模拟 eNVM、eNVM 集成。2. 简介基于新兴非易失性存储器 (eNVM) 交叉开关的脉冲神经网络 (SNN) 是一种很有前途的内存计算组件,在边缘低功耗人工智能方面表现出卓越的能力。然而,eNVM 突触阵列与 28nm 超薄体和埋氧全耗尽绝缘体上硅 (UTBB-FDSOI) 技术节点的共同集成仍然是一个挑战。在模拟脉冲神经网络 (SNN) 中,输入神经元通过一电阻一晶体管 (1T1R) 突触与输出神经元互连,计算是通过突触权重将电压尖峰转换为电流来完成的 [1]。神经元将尖峰积累到预定义的阈值,然后产生输出尖峰。神经元区分和容纳大量突触和输入脉冲的能力与神经元放电阈值的电压摆幅直接相关。这主要取决于膜电容、突触电荷的净数量和低功率神经元的阈值 [2]。
增加可再生能源在电力系统中的份额是成功实现能源转型的关键。最佳可再生能源选址需要采取整体方法,涉及土地、资源、环境和经济数据以及约束。在本文中,我们将太阳能光伏发电渗透到电网的问题视为时空分析,并结合针对政策制定者和投资者的决策支持。我们的目标是寻找新的模型,以最大限度地提高能源渗透和网络稳定性,同时最大限度地降低运营成本。我们展示了如何通过研究围绕共享变电站的多个太阳能光伏园区的最佳聚类来选择太阳能光伏站点以满足这些目标。这是一个组合问题,涉及给定一组光伏站点候选的所有潜在集群。我们的主要贡献在于确定并提出我们的问题与光纤网络设计中解决的所谓 SONET 问题的建模类比。我们展示了这种新的时空光伏园区布局模型如何最大限度地降低运营成本,同时提高所产生的解决方案的能量稳定性。我们还引入了 GIS 预处理步骤来降低所提方法的计算成本。我们根据真实案例研究和法属圭亚那电力系统的数据,将我们提出的基于 SONET 的模型与现有的 GIS 优化模型进行了比较。这种新方法将多个光伏园区聚合成分布在整个领土的集群。以法属圭亚那为例,相同的全球标称功率(≈45 MW)可以分布在 11 个光伏园区和 3 个集群中,而不是 3 个大型光伏园区。结果显示,当考虑到 ⩽ 5 MW 的光伏园区时,每千瓦时发电成本大幅提升,最多可增加 10 MW 的额外安装功率和 16 GWh 的额外发电量。新的集群配置还可确保解决方案的能量稳定性得到提高,从而降低网络管理员和决策者的风险。
(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 16 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.10.08.616548 doi:bioRxiv preprint
提出的工作得到了国家研究,开发和创新办公室的研究赠款(赠款编号:134725,用于B.I.T.,134791,E.L.,137924,用于M.H.Ginop- 2.3.2-15-2016-00050,Ginop-2.3.3-15-2016-00004和Ginop-2.3.2.3.2-15-2016–00044)。B.I.T. 被授予匈牙利科学院的JánosBolyai研究奖学金。 M.R.,T.M.N。 和B.I.T. 得到了创新和技术部的新国家卓越计划[授予号授予编号,用于M.R.,UNKP-22-22-22-4-I-DE-87,用于T.M.M.M.M.M.N. T.V. 实验室的研究 得到了研究基金会的赠款-Flanders(FWO; G0B9520N),KU Leuven研究委员会(C2 -TRP),伊丽莎白女王伊丽莎白神经科学医学基金会和VIB。 该项目已从欧盟Horizon 2020研究与创新计划中获得资金,根据赠款协议号 739593。B.I.T.被授予匈牙利科学院的JánosBolyai研究奖学金。M.R.,T.M.N。 和B.I.T. 得到了创新和技术部的新国家卓越计划[授予号授予编号,用于M.R.,UNKP-22-22-22-4-I-DE-87,用于T.M.M.M.M.M.N. T.V. 实验室的研究 得到了研究基金会的赠款-Flanders(FWO; G0B9520N),KU Leuven研究委员会(C2 -TRP),伊丽莎白女王伊丽莎白神经科学医学基金会和VIB。 该项目已从欧盟Horizon 2020研究与创新计划中获得资金,根据赠款协议号 739593。M.R.,T.M.N。和B.I.T.得到了创新和技术部的新国家卓越计划[授予号授予编号,用于M.R.,UNKP-22-22-22-4-I-DE-87,用于T.M.M.M.M.M.N.T.V.得到了研究基金会的赠款-Flanders(FWO; G0B9520N),KU Leuven研究委员会(C2 -TRP),伊丽莎白女王伊丽莎白神经科学医学基金会和VIB。该项目已从欧盟Horizon 2020研究与创新计划中获得资金,根据赠款协议号739593。
抽象目标对胰高血糖素样肽-1(GLP-1)类似物对体重减轻的反应差异很大。我们研究了与现实环境中肥胖症患者的皮下GLP-1模拟疗法总体体重减轻(TBWL)相关的人口,人口统计学和临床特征。设计回顾性队列分析。从2018年11月至2021年4月,设置加拿大温哥华的城市多学科肥胖社区诊所。参与者的483名成年人的体重指数(BMI)为30 kg/m 2,他们填充了皮下semaglutide或Liraglutide的新处方,包括至少6个月的随访(平均随访:17.3个月)。进行了先前的减肥手术患者。结果的主要结果是在520天的平均随访期内%TBWL。参与者的TWBL被归类为无响应(<5%TBWL),中等响应(5%–15%TBWL)或超响应(> 15%TBWL)。结果,同类中的平均%TBWL为12.2%。在参与者中,有17.8%的人没有反应,48.4%的反应中等,而33.8%的反应有超反应。在多变量回归分析中,成为女性与超反应有关(调整后或1.92,CI 1.01至3.65,p = 0.048)。年龄,糖尿病状态,基线BMI,久坐,焦虑和抑郁症与GLP-1模拟疗法响应于TBWL并非与TBWL独立相关。在现实世界中的结论中,发现女性与肥胖管理的GLP-1模拟疗法的超声反应有关。评估的其他临床因素,包括糖尿病状态,与反应无关。未来的研究应评估其他变量,并支持与减肥反应相关的新型生物标志物的发展。
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独特的时空ID:201159。辞职的科学学科:物理文化科学(医学科学与健康科学的COOM);卫生选举(Enon医学与健康科学)。©作者2025;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。本文在创意共享归因于许可证的非商业许可下分散注意力。
摘要:遥感观测和火星漫游者任务记录了火星沉积物中海滩,盐湖和风侵蚀地面的存在。所有这些观察结果表明,火星在其早期历史上得到了水分。曾经在火星上有海洋,但现在它们已经干燥了。因此,在此过程中形成的蒸发物中可以保留火星上一生的迹象。因此,蒸发区域的研究已成为火星生活探索的优先领域。本研究提出了一种从地面和火星的地面土地图像数据训练相似性指标的方法,可用于识别或验证应用。该方法将用于模拟任务,使用火星Analaogue的选择小型区域选择火星着陆点,Qinghai-pibet Plateau的Qaidam Basin蒸发区域。此学习过程最大程度地降低了区分损失函数,这使得相似性测量来自同一位置的图像较小,而对于来自不同位置的图像的图像较大。这项研究选择了基于卷积神经网络(CNN)模型,该模型已经过训练,可以解释图像外观的各种变化并识别火星中的不同地面。通过识别不同的地貌,可以选择火星上的优先着陆点。
最新的技术进步使我们能够将化学质量成分系统视为模拟计算机。在这种情况下,计算的输入被编码为某些化学物种的初始值,而输出是其他化学物种的限制值。在本文中,我们设计了进行基本算术计算的化学系统:识别,反转,中根(对于m≥2),加法,乘法,绝对差异,对非负实数的实际减法以及对实际数量的部分差异。我们证明这些“基本模块”具有与计算输入无关的计算速度。此外,我们证明,并行运行的此类基本模块的有限序列可以对实数进行复合算术,也可以以独立于输入的速率进行。此外,我们表明复合计算的速度正是最慢的基本步骤的速度。特别是复合计算的比例,即复合材料中涉及的基本步骤的数量不会影响整体渐近速度 - 我们算法的平行计算本质的特征。我们的证明需要对某些非自主系统进行仔细的数学分析,我们认为该分析将在应用数学,动力学系统和计算理论的不同领域有用。我们将讨论未来的研究方向进行讨论,其中包括与反应网络计算领域有关的许多重要的开放理论问题。关键字:模拟计算,使用化学计算,多项式动力学系统,无独立的计算速度MSC:37N25,68N01,92B05