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跨学科的BSC学位编程
生物信息学和计算生物学生物信息学和计算生物学是一个利用计算机来存储，检索和分析的领域，可通过现代生物学研究中使用的高度平行方法产生的大量生物学数据。例如，数据集可以包括各种生物或人类种群的基因组序列，有机体或组织的完整蛋白质补体，细胞中广泛的代谢产物或任何其他高维生物学数据集。生物信息学和计算生物学参与使用数据集研究生物学问题，设计数据库以简化信息访问或设计算法和软件工具以分析数据集。
2022-2025 年战略
随着研究方法和数据采集的发展，由于可重复性问题不仅需要了解数据，还需要了解用于分析这些数据的软件，因此图书馆处理的格式范围也随之扩大。数字化转变是累积的，而不是替代的。除了处理传统材料的成熟方法外，人们还在开发新的技能和工作方式，以获取、保存和提供各种格式的原生数字材料。不断发展的研究方法和数据采集不仅需要了解数据，还需要了解用于分析数据的软件。还需要做更多的工作来确保这些新格式在未来几十年和几个世纪仍然可用。
com713高级数据结构和算法
模块旨在该模块旨在使学生在关键计算机编程概念（例如算法，抽象数据类型，潜在的数据结构及其集成以生成有效代码的集成）的理论和应用中彻底扎根。这使学生能够发展知识和技能，以分析问题，然后使用合适的编程语言设计，实施和分析有效的算法解决方案。学生将熟悉算法解决方案在计算复杂性方面的含义，并开发出有关问题的最佳和近似解决方案的工作知识。这些将使用具有当前方法的程序和面向对象的编程开发，以证明在行业标准技术方面的熟练程度。
经验定量资格工作指南
实证工作是一项科学研究，旨在通过收集和分析数据来回答特定的研究问题。这种类型的研究不仅包括问题和假设以及研究的设计，而且还考虑了对所选主题的当前研究状态。在经验量化的工作中，现有知识被新数据检查和补充。这些定量数据通常是通过提出质疑和使用各种方法来分析研究问题答案的。分析通过统计程序找到（例如B. SPSS）。分析收集的数据后，这些数据将在理论背景中进行解释和分类。该过程需要对该主题进行彻底的检查，以确保有良好的科学工作。
克拉滕区的水稻供应链管理绩效和业务生态系统支持
摘要。克拉滕地区稻米产品的供应链性能仍然很长。这种情况会影响大米的分配效率和价格形成。这项研究的目标是（1）分析从上游到下游的水稻产品的供应链，（2）分析水稻产品的供应链管理性能，（3）分析水稻价格形成的过程。数据分析是在定量和定性上进行的。这项研究于2018年进行，并使用有限的农民受访者和供应链参与者的雪球方法进行了访谈方法进行数据收集。研究结果获得了以下发现：（a）水稻产品供应链中有5-7个业务参与者； （b）克拉滕地区稻米产品的供应链管理业绩处于中等至高水平； （c）谷物和水稻价格的形成比供应方面更由供需方面确定。要以整合的方式提高克拉滕区的水稻产品的供应链管理业绩，有必要提高分配效率和有益的业务生态系统。制定包容性商业计划是创建有利的业务生态系统的最新构想。
