从方法论上讲,大数据分析采用机器学习,自然语言处理和预测分析等先进技术来揭示不同数据源的模式,相关性和趋势(Ienca等,2018; Wang等,2018)。机器学习算法使医疗保健组织能够根据个人数据来预测患者的结果,优化治疗计划并个性化干预措施(Yichuan Wang等,2018; Malhi等,2020)。此外,云计算和分布式处理框架(如Apache Hadoop)的集成促进了可扩展的数据存储,检索和分析,这对于处理医疗保健设置中的大量和多种数据至关重要(Groves等,2016; Hopp等,2018)。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来,人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此,本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的,并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的,因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明,人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响,其中包括:词汇量和语法的提高,以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。
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Eileen O. Dareng,2,141 Simon G. Coetzee,1,141 Jonathan P. Tyrer,4,141 Pei-Chen Peng,1,141 Will Will Will,3,141 Stephanie Chen,1,5 Brian D. Davis,1 5 Ver,12 Natalia N. Antonenkova,13 Gerasimos Aravantinos,14 Elisa V. Bandera,15 Laura E. Beane Freeman,16 Matthias W. Beeghly,17 Ali Beeghly,19岁,19岁,20 Marcus Q. Bernardini,Bernardini,21 Line line Bog bjorge,23 Amanda Blally,23 Amanda lata,23 Amanda,23 Amanda lat。 Ton,27 James D. Brenton,28 Agnieszka Budzilowska,29,Ralf I. Campbell,33 1,32 Rikki Cannioto,33 Jenny Chang-Claude,34,35 Stephen J. Chanock,16 Kexin Chen,16 Kexin Chen,36 Georgia Chenevia Anna F. 39,42 Joe Dennis,2 Jennifer A. Doherty,43 Thilo Dork,26 Andreas du Bois,44,45 Matthias Durst,46 Diana M. Eccles,47 Gabrielle Ene,Gabrielle Ene,21 Peter A. Giles,51,52,53 Marc T. Goodman,54 Jacek Gronwald,55 Christopher A. Haiman,56 Niclas HaLich Kansson,57 Florian Heitz,44,45,55 Hildebrand Kang,65,66 Beth Y. Karlan,67 Anthony N. Karnezis,68 Linda E. Kelemen,69
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建立有效的植物再生系统是植物基因工程技术的关键先决条件。然而,再生率在基因型之间表现出很大的差异,并且基本的芽再生能力的关键因素在很大程度上难以捉摸。蓝莓叶外植体在富含细胞分裂素的培养基上培养的蓝莓叶植体没有明显的愈伤组织形成,表现出直接的射击器官,这有望加快遗传转化,同时最大程度地减少培养过程中的体细胞突变。这项研究的目的是阐明在Highbush蓝莓(vacinium corymbosum L.)中控制品种特异性芽再生潜力的分子和遗传决定因素。我们使用两种Highbush蓝莓基因型进行了比较转录组分析:“蓝色松饼”(“ BM”)显示出高再生速率(> 80%)和“ O'Neal”(“ ON”),其再生速率低(<10%)。发现揭示了许多与生长素相关基因的差异表达。值得注意的是,与“ ON”相比,“ BM”表现出更高的生长素信号基因表达。在拟南芥中涉及分生组织形成的转录因子的蓝莓直系同源物之间,芽再生的表达(VCESR)(VCESR),VCWUSCHEL(VCWUS)(VCWUS)和VCCUP形状的共叶叶叶2.1在“ BM”中相对于“ BM”的表现明显更高。生长素的外源应用促进了再生以及VCESR和VCWUS表达,而生长素生物合成的抑制产生了相反的作用。在“ BM”中的VCES过表达通过激活细胞分裂素和生长素相关基因的表达,在无植物激素条件下促进了芽的再生。这些发现为蓝莓再生的分子机制提供了新的见解,并对增强植物再生和转化技术具有实际意义。
氟培养物归功于氟原子的存在,氟原子的存在形成了强大的C-F键。这些材料表现出较高的热,化学,衰老,紫外线和耐候性,以及对油,溶剂,水和土壤的极大驱动。此外,它们具有低折射率,易燃性和介电常数,并具有高度保护氧化和水解降解[1] [2]。荧光植物体的独特特性可在电子,汽车,航空航天,石化和微电子学等新兴高科技行业中进行创新应用。这些行业要求具有特殊化学惰性的材料以及在广泛温度范围内保持出色特性(包括柔软度和弹性)的能力。
1胃肠病学系,加拿大安大略省伦敦伦敦舒利希医学院医学系; 2加拿大安大略省伦敦西部大学Lawson Health Research Institute; 3罗伯特·D和帕特里夏4加拿大安大略省汉密尔顿的Farncombe家庭消化健康研究所医学系胃肠病学系; 5加拿大魁北克蒙特利尔麦吉尔大学健康中心医学系胃肠病学系; 6加拿大安大略省伦敦西部大学流行病学与生物统计学和罗巴特研究所; 7加拿大安大略省渥太华大学医学系胃肠病学和肝病学系; 8加拿大安大略省渥太华渥太华医院研究所; 9洛林大学,Inserm,Ngere,Nancy,法国; 10 Groupe HospitalierPrivéAmbroiseParé -Hartmann,巴黎IBD中心,法国Neuilly Sur Seine; 11胃肠病学和内窥镜检查,IRCC Ospedale San Raffaele和意大利米兰的Vita-Salute San Raffaele大学; 12加拿大卡尔加里大学卡尔加里大学卡明医学院社区健康科学系; 13加拿大卡尔加里大学卡尔加里大学医学系胃肠病学和肝病学系;和14加州大学圣地亚哥分校医学系胃肠病学系,加利福尼亚州拉霍亚1胃肠病学系,加拿大安大略省伦敦伦敦舒利希医学院医学系; 2加拿大安大略省伦敦西部大学Lawson Health Research Institute; 3罗伯特·D和帕特里夏4加拿大安大略省汉密尔顿的Farncombe家庭消化健康研究所医学系胃肠病学系; 5加拿大魁北克蒙特利尔麦吉尔大学健康中心医学系胃肠病学系; 6加拿大安大略省伦敦西部大学流行病学与生物统计学和罗巴特研究所; 7加拿大安大略省渥太华大学医学系胃肠病学和肝病学系; 8加拿大安大略省渥太华渥太华医院研究所; 9洛林大学,Inserm,Ngere,Nancy,法国; 10 Groupe HospitalierPrivéAmbroiseParé -Hartmann,巴黎IBD中心,法国Neuilly Sur Seine; 11胃肠病学和内窥镜检查,IRCC Ospedale San Raffaele和意大利米兰的Vita-Salute San Raffaele大学; 12加拿大卡尔加里大学卡尔加里大学卡明医学院社区健康科学系; 13加拿大卡尔加里大学卡尔加里大学医学系胃肠病学和肝病学系;和14加州大学圣地亚哥分校医学系胃肠病学系,加利福尼亚州拉霍亚
在两年内适应Pb(II)浓度升高的原生动物纤毛四氢菌的菌株表明,这种极端金属应激的一种耐药机制是铅生物矿化剂促进氯嗜烷酚,这是地球上地球上最稳定的矿物质之一。几种与传输和扫描电子显微镜(X射线能量分散光谱)相结合的几种技术,荧光Mi-Croscopicy和X射线功率衍射分析,已经揭示了氯吡莫尔肽作为结晶结构的结构,以及其他nano globular结构的结构,以及其他领先的glaber globers结构。这是描述纤毛原生动物中这种类型的生物矿化存在的第一次。该菌株的PB(II)生物修复能力表明,它可以从培养基中去除> 90%的毒性可溶性铅。对该菌株的定量蛋白质组学分析揭示了与PB适应有关的主要分子生物学元素(II)应力:蛋白水解系统抗铅蛋白毒素的活性增加,金属硫代蛋白的发生,使PB(II)离子(II)离子,抗氧化氧化氧化氧化和氧化剂的氧化度和氧化氧化应有的氧化剂,并固定氧化。大概参与了液泡的形成,其中含水素会积聚并随后排泄,并加入增强的能量代谢。作为结论,所有这些结果都已汇编为一个综合模型,可以解释真核细胞对极端铅应力的反应。
2v 二价 9v 无价 4v 四价 AIS 原位腺癌 CI 置信区间 CIN 宫颈上皮内瘤变 CIS 原位癌 CKC 冷刀锥切术 GRADE 建议、评估、制定和评价的分级 HPV 人乳头瘤病毒 HSIL 高级别鳞状上皮内病变 ITT 意向治疗 IRR 发病率比 LEEP 环电外科切除术 LLETZ 转化区大环切除术 LSIL 低级别鳞状上皮内病变 NETZ 转化区针切除术 NITAG 国家免疫技术顾问组 NRSI 干预效果的非随机研究 OR 比值比 PRESS 电子检索策略的同行评审 RCT 随机对照试验 RD 风险差异 RoB 偏倚风险 ROBINS-I 非随机研究中的偏倚风险干预措施 RR 风险比 SWETZ 直丝切除转化区 VaIN 阴道上皮内瘤变 VE 疫苗效力 (RCT) 或有效性 (NRSI) VIN 外阴上皮内瘤变 WHO 世界卫生组织