最初发表于:Swayambhu, Meghna;Kümmerli, Rolf;Arora, Natasha (2023)。基于微生物组的犯罪现场污渍分析。应用与环境微生物学,89(1):e0132522。DOI:https://doi.org/10.1128/aem.01325-22
Tidytacos(整洁的分类组合)软件包是用于探索微生物社区数据的R软件包。这样的社区数据由Agplicon测序产生的读取计数组成(例如,16S rRNA基因的区域或元基因组(shot弹枪)测序。tidytacos基于哈德利·威克姆(Hadley Wickham)引入的整洁原则,该原理以一致的格式存储(Wickham等,2023)。具体来说,Tidytacos使用整洁的格式和语法来选择,转换和准备微生物社区数据以进行可视化和分析。此外,它为流行和鲜为人知的分析和微生物社区数据的可视化提供了一系列功能。Tidytacos是为各种专业知识的研究人员而设计的,既可以提高微生物社区数据的可访问性,又可以轻松地转换数据,以实现新颖的可视化和分析方法。
对阿尔茨海默病患者大脑的转录组分析发现了导致癫痫的失调基因 Abdallah M. Eteleeb 1,2¶ 、Suélen Santos Alves 3¶ 、Stephanie Buss 5,6 、Mouhsin Shafi 5,6 、Daniel Press 5,6 、Norberto Garcia-Cairasco 3,4 、Bruno A. Benitez 5,6¶ * 1 美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学精神病学系。 2 美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学查尔斯 F. 和乔安妮奈特阿尔茨海默病研究中心 3 巴西圣保罗大学里贝朗普雷图医学院(FMRP-USP)神经科学与行为科学系。 4 巴西圣保罗大学里贝朗普雷图医学院 (FMRP-USP) 生理学系。5 美国马萨诸塞州波士顿贝斯以色列女执事医疗中心神经病学系 6 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 * 通讯作者:电子邮件:bbenitez@bidmc.harvard.edu ¶ 共同作者
b'Introfuction。现代宇宙学的目标之一是曲率扰动P(K)的原始功率谱的表征。在通货膨胀期间,在辐射和物质时代的哈勃半径经典和重新输入膨胀的半径时,长波长量子波动扩增,为重力不稳定的初始种子提供了宇宙大规模结构中的初始种子。P(k)上最严格的约束来自宇宙微波背景(CMB)各向异性的表达,揭示了在范围内非常大的尺度上的近规模不变的,略带红色的频谱[0。001,0。1] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。Planck DR3数据在k = 0时限制了p(k)的幅度a s。05 MPC \ XE2 \ x88 \ x92 1及其Spec-Tral索引到LN 10 10 A = 3。044 \ xc2 \ xb1 0。014和N S = 0。9649 \ xc2 \ xb1 0。0042分别为68%Cl [1]。 银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。 Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。 如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。0042分别为68%Cl [1]。银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。最近的研究表明,这种标量引起的重力波背景(SIGWB)可以为PTA检测提供一个能力的解释,并且可能会对来自贝叶斯观察的许多其他候选者进行案例[9,10](但是,请参阅[9 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9313],以ellite tountion of Extimation of Exteration to inton of toseation portod of tosod of tosod of to pod stod of pod,以供pbod of profod of prod。 [11 \ xe2 \ x80 \ x9316]用于替代分析)。因此,设计这一假设的进一步检验至关重要,并且与cos-'
细菌细胞和真菌孢子可以在大气中雾化并悬浮几天,暴露于水的限制,氧化和缺乏营养素。使用比较宏基因组学/metatranscriptomics,我们表明云与20种空气中微生物(包括真菌孢子发芽)的20种代谢功能的激活相关。整个现象反映了通过雨水重新吹干土壤中微生物活性的快速恢复,称为“桦木效应”。云滴中的营养资源不足会导致饥荒,使细胞结构可以减轻。云中微生物的代谢活性恢复可能有利于沉积后的表面侵袭,但在云蒸发后也可能有25次妥协进一步的生存。在任何情况下,云都显示为浮动生物活性水生系统。
生存分析是癌症,心血管疾病和传染病等各种领域的公共卫生和临床研究的基石(Altman&Bland,1998; Bradburn等,2003)。传统的参数和半参数统计方法,例如COX比例危害模型,通常用于生存分析(Cox,1972)。但是,这些方法有几个局限性,尤其是应用于复杂数据时。一个主要问题是需要限制性假设,例如比例危害和预定义的功能形式,在复杂的,现实世界中的医疗保健数据中可能不正确(Harrell,2015; Ishwaran等,2008)。此外,这些方法通常在高维数据集上遇到困难,从而导致过度拟合,多重共线性以及处理复杂的相互作用的问题(Ishwaran等,2008; Joffe等,2013)。
心脏发育涉及从线性心管到不对称环状和气球状器官的复杂结构重塑。先前的研究已将细胞外基质 (ECM) 空间的区域扩张与发育过程中的组织形态发生联系起来。我们开发了 morphoHeart,这是一款 3D 组织分割和形态测量软件,具有用户友好的图形界面 (GUI),可首次提供活体胚胎中心脏和 ECM 形态的集成 3D 可视化和多参数分析。morphoHeart 揭示了 ECM 在心脏发育过程中经历区域动态扩张和缩小,同时伴有腔室特异性的形态成熟。我们使用 morphoHeart 证明由 ECM 交联剂 Hapln1a 驱动的区域化 ECM 扩张会促进心脏发育过程中的心房腔扩张。最后,morphoHeart 的 GUI 将其用途扩展到心脏组织之外,允许将其分割和形态分析工具应用于任何荧光标记组织的 z 堆栈图像。
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证,该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途,共享,分发和复制,只要您与原始作者提供适当的信誉,并为您提供了符合创造性共识许可的链接,并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问h t p://c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
对近交系的遗传距离和组成的分析是父母选择和利用植物育种计划中的杂种的先决条件。 这项研究旨在评估玉米种质面板的遗传多样性和种群结构,其中包括182个创始人线和866个使用单核苷酸多态性(SNP)标记物衍生的近交系,以识别用于杂化育种的遗传独特系。 用1201个SNP对创始人线进行基因分型,并用1484个SNP进行派生线。 中等遗传变异,遗传多样性范围从0.004至0.44,平均为0.25,为创始人线记录,而派生线的相应值为0.004至0.34,平均值为0.13。 杂合性值范围为0.00至0.24,两条线的平均值为0.08。 使用的SNP标记的,1201个标记中的82%和1484个标记中的84%表现出多态性信息含量,范围为0.25至0.50。 分子方差的分析表明,在创始人和衍生线中种群中的人群中和内部之间存在显着的遗传差异(p 0.001)。 分别归因于创始人和派生线中的种群中最多的变化,即97%和88.38%。 种群结构分析确定了创始人线之间的三个不同的亚群,在衍生线中确定了两个。 所选的线在遗传上是不同的,建议用于标记辅助杂化玉米繁殖以利用有益等位基因的频率。对近交系的遗传距离和组成的分析是父母选择和利用植物育种计划中的杂种的先决条件。这项研究旨在评估玉米种质面板的遗传多样性和种群结构,其中包括182个创始人线和866个使用单核苷酸多态性(SNP)标记物衍生的近交系,以识别用于杂化育种的遗传独特系。用1201个SNP对创始人线进行基因分型,并用1484个SNP进行派生线。中等遗传变异,遗传多样性范围从0.004至0.44,平均为0.25,为创始人线记录,而派生线的相应值为0.004至0.34,平均值为0.13。杂合性值范围为0.00至0.24,两条线的平均值为0.08。,1201个标记中的82%和1484个标记中的84%表现出多态性信息含量,范围为0.25至0.50。分子方差的分析表明,在创始人和衍生线中种群中的人群中和内部之间存在显着的遗传差异(p 0.001)。分别归因于创始人和派生线中的种群中最多的变化,即97%和88.38%。种群结构分析确定了创始人线之间的三个不同的亚群,在衍生线中确定了两个。所选的线在遗传上是不同的,建议用于标记辅助杂化玉米繁殖以利用有益等位基因的频率。Cluster analysis sup- ported the population structure The following genetically distant founder and derived inbred lines were selected: G15NL337 and G15NL312 (Cluster 1), 15ARG152 and RGS-PL44 (Cluster 2), RGS-PL44 and 15ARG149 (Cluster 2), and RGS-PL33 and RGS-PL44 (Cluster 2), 分别。这项研究为玉米育种计划提供了宝贵的见解,实现了有益的等位基因的开发,并通过混合育种为改善农作物产量和粮食安全做出了贡献。
摘要。气候强迫数据准确性推动了水文模型和分析的性能,但是每个研究者都需要在众多网格气候数据集选项中进行选择,并证明其选择在特定的水文模型或分析中使用。本研究旨在详细介绍网格数据集(降水,空气温度,湿度,风速,太阳辐射)的全面汇编和概述,并考虑了基于对先前研究的审查和合成的综述和合成,该研究标准是历史杂种式产品选择标准。此处概述的所有数据集至少涵盖了美国(CONUS),许多数据集在大陆或全球范围内。Gridded datasets built on ground-based observations (G; n = 20), satellite im- agery (S; n = 20), and/or reanalysis products (R; n = 23) are compiled and described, with focus on the characteristics that hydrologic investigators may find useful in discerning acceptable datasets (variables, coverage, resolution, accessi- bility, and latency).,我们根据29项最近的研究(过去10年)的详尽回顾,解释和综合,为数据集选择提供了最佳的科学恢复,这些研究(过去10年)比较了各种网格 - 气候数据集用于水文分析的性能。不存在网格气候数据的最佳来源,但是我们确定了可能有助于指导数据集选择的常见主题:
