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对抗抑郁药的无反应的全基因组荟萃分析鉴定出新的基因座和潜在药物Elise Koch（PhD）1，*，TuuliJürgenson（PHD）2
对抗抑郁药的无反应的全基因组荟萃分析鉴定了新的基因座和潜在药物Elise Koch（PhD）1，*，TuuliJürgenson（PhD）2，GuðmundurEinarsson（Phd）3 , Kristi Krebs (PhD) 2 , Yuhao Lin (BSc) 7 , Ying Xiong (MSc) 5 , Estonian Biobank Research Team 8,# , Yi Lu (PhD) 5 , Sara Hägg (PhD) 5 , Miguel E. Rentería (PhD) 4 , Sarah E. Medland (PhD) 4 , Naomi R. Wray (PhD) 4 , Nicholas G. Martin (PhD) 4 ，克里斯托弗·胡贝尔（MD，博士）7,9，Gerome Breen（博士学位）7，Thorgeir Thorgeirsson（博士学位）3，HreinnStefánsson（博士学位）3，KáriStefánsson（KáriStefánsson）（MD，MD，MD，PhD）3,10 Lili Milani（PhD） Kevin S. O'Connell（PhD）1，* 1。精神病学精神病学中心，奥斯陆大学医院心理健康与成瘾司和挪威奥斯陆奥斯陆大学临床医学研究所。2。爱沙尼亚基因组中心，基因组学研究所，塔尔图大学，爱沙尼亚。3。冰岛雷克雅未克的遗传学/安尔根。4。大脑与心理健康计划，QIMR Berghofer医学研究所，澳大利亚昆士兰州布里斯班5。医学流行病学和生物统计学系，瑞典Karolinska Institutet 6。生物医学科学学院，昆士兰州大学医学院，澳大利亚昆士兰州布里斯班大学7。精神病学研究所，心理学与神经科学研究所；社会，遗传和发展精神病学中心；伦敦国王学院，英国伦敦。8。爱沙尼亚基因组中心，基因组学研究所，塔尔图大学，爱沙尼亚。9。10。12。国家基于登记册的研究中心，AARHUS商业与社会科学，丹麦AARHUS的AARHUS大学。冰岛冰岛大学卫生科学学院医学院，冰岛雷克雅未克11. 遗传学和个性化医学诊所，塔尔图大学医院，爱沙尼亚。 kg杰布森神经发育障碍中心，奥斯陆大学和奥斯陆大学医院，奥斯陆，挪威 *相应的作者：Elise Koch（E.M.Koch@medisin.uio.no）或Ole.andreassen（Ole.andreassen@medisin.uio.no）或Keconn.uio.no） （K.S.oconnell@medisin.uio.no）Kirkeveien 166，0450 OSLO，挪威冰岛冰岛大学卫生科学学院医学院，冰岛雷克雅未克11.遗传学和个性化医学诊所，塔尔图大学医院，爱沙尼亚。 kg杰布森神经发育障碍中心，奥斯陆大学和奥斯陆大学医院，奥斯陆，挪威 *相应的作者：Elise Koch（E.M.Koch@medisin.uio.no）或Ole.andreassen（Ole.andreassen@medisin.uio.no）或Keconn.uio.no） （K.S.oconnell@medisin.uio.no）Kirkeveien 166，0450 OSLO，挪威遗传学和个性化医学诊所，塔尔图大学医院，爱沙尼亚。kg杰布森神经发育障碍中心，奥斯陆大学和奥斯陆大学医院，奥斯陆，挪威 *相应的作者：Elise Koch（E.M.Koch@medisin.uio.no）或Ole.andreassen（Ole.andreassen@medisin.uio.no）或Keconn.uio.no） （K.S.oconnell@medisin.uio.no）Kirkeveien 166，0450 OSLO，挪威
多方面分析领域的大数据分析
从方法论上讲，大数据分析采用机器学习，自然语言处理和预测分析等先进技术来揭示不同数据源的模式，相关性和趋势（Ienca等，2018； Wang等，2018）。机器学习算法使医疗保健组织能够根据个人数据来预测患者的结果，优化治疗计划并个性化干预措施（Yichuan Wang等，2018； Malhi等，2020）。此外，云计算和分布式处理框架（如Apache Hadoop）的集成促进了可扩展的数据存储，检索和分析，这对于处理医疗保健设置中的大量和多种数据至关重要（Groves等，2016; Hopp等，2018）。
Tidyomics生态系统：增强OMIC数据分析
。cc-by-nc 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。是
综合多组学分析以确定卵巢癌风险区域的遗传和功能机制
Eileen O. Dareng，2，141 Simon G. Coetzee，1，141 Jonathan P. Tyrer，4，141 Pei-Chen Peng，1，141 Will Will Will，3，141 Stephanie Chen，1，5 Brian D. Davis，1 5 Ver，12 Natalia N. Antonenkova，13 Gerasimos Aravantinos，14 Elisa V. Bandera，15 Laura E. Beane Freeman，16 Matthias W. Beeghly，17 Ali Beeghly，19岁，19岁，20 Marcus Q. Bernardini，Bernardini，21 Line line Bog bjorge，23 Amanda Blally，23 Amanda lata，23 Amanda，23 Amanda lat。 Ton，27 James D. Brenton，28 Agnieszka Budzilowska，29，Ralf I. Campbell，33 1，32 Rikki Cannioto，33 Jenny Chang-Claude，34，35 Stephen J. Chanock，16 Kexin Chen，16 Kexin Chen，36 Georgia Chenevia Anna F. 39，42 Joe Dennis，2 Jennifer A. Doherty，43 Thilo Dork，26 Andreas du Bois，44，45 Matthias Durst，46 Diana M. Eccles，47 Gabrielle Ene，Gabrielle Ene，21 Peter A. Giles，51，52，53 Marc T. Goodman，54 Jacek Gronwald，55 Christopher A. Haiman，56 Niclas HaLich Kansson，57 Florian Heitz，44，45，55 Hildebrand Kang，65，66 Beth Y. Karlan，67 Anthony N. Karnezis，68 Linda E. Kelemen，69
Keynote-361
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比较转录组和功能分析提供了有关调节Highbush Blueberry
建立有效的植物再生系统是植物基因工程技术的关键先决条件。然而，再生率在基因型之间表现出很大的差异，并且基本的芽再生能力的关键因素在很大程度上难以捉摸。蓝莓叶外植体在富含细胞分裂素的培养基上培养的蓝莓叶植体没有明显的愈伤组织形成，表现出直接的射击器官，这有望加快遗传转化，同时最大程度地减少培养过程中的体细胞突变。这项研究的目的是阐明在Highbush蓝莓（vacinium corymbosum L.）中控制品种特异性芽再生潜力的分子和遗传决定因素。我们使用两种Highbush蓝莓基因型进行了比较转录组分析：“蓝色松饼”（“ BM”）显示出高再生速率（> 80％）和“ O'Neal”（“ ON”），其再生速率低（<10％）。发现揭示了许多与生长素相关基因的差异表达。值得注意的是，与“ ON”相比，“ BM”表现出更高的生长素信号基因表达。在拟南芥中涉及分生组织形成的转录因子的蓝莓直系同源物之间，芽再生的表达（VCESR）（VCESR），VCWUSCHEL（VCWUS）（VCWUS）和VCCUP形状的共叶叶叶2.1在“ BM”中相对于“ BM”的表现明显更高。生长素的外源应用促进了再生以及VCESR和VCWUS表达，而生长素生物合成的抑制产生了相反的作用。在“ BM”中的VCES过表达通过激活细胞分裂素和生长素相关基因的表达，在无植物激素条件下促进了芽的再生。这些发现为蓝莓再生的分子机制提供了新的见解，并对增强植物再生和转化技术具有实际意义。
系统评价和荟萃分析
1胃肠病学系，加拿大安大略省伦敦伦敦舒利希医学院医学系； 2加拿大安大略省伦敦西部大学Lawson Health Research Institute； 3罗伯特·D和帕特里夏4加拿大安大略省汉密尔顿的Farncombe家庭消化健康研究所医学系胃肠病学系； 5加拿大魁北克蒙特利尔麦吉尔大学健康中心医学系胃肠病学系； 6加拿大安大略省伦敦西部大学流行病学与生物统计学和罗巴特研究所； 7加拿大安大略省渥太华大学医学系胃肠病学和肝病学系； 8加拿大安大略省渥太华渥太华医院研究所； 9洛林大学，Inserm，Ngere，Nancy，法国； 10 Groupe HospitalierPrivéAmbroiseParé -Hartmann，巴黎IBD中心，法国Neuilly Sur Seine； 11胃肠病学和内窥镜检查，IRCC Ospedale San Raffaele和意大利米兰的Vita-Salute San Raffaele大学； 12加拿大卡尔加里大学卡尔加里大学卡明医学院社区健康科学系； 13加拿大卡尔加里大学卡尔加里大学医学系胃肠病学和肝病学系；和14加州大学圣地亚哥分校医学系胃肠病学系，加利福尼亚州拉霍亚1胃肠病学系，加拿大安大略省伦敦伦敦舒利希医学院医学系； 2加拿大安大略省伦敦西部大学Lawson Health Research Institute； 3罗伯特·D和帕特里夏4加拿大安大略省汉密尔顿的Farncombe家庭消化健康研究所医学系胃肠病学系； 5加拿大魁北克蒙特利尔麦吉尔大学健康中心医学系胃肠病学系； 6加拿大安大略省伦敦西部大学流行病学与生物统计学和罗巴特研究所； 7加拿大安大略省渥太华大学医学系胃肠病学和肝病学系； 8加拿大安大略省渥太华渥太华医院研究所； 9洛林大学，Inserm，Ngere，Nancy，法国； 10 Groupe HospitalierPrivéAmbroiseParé -Hartmann，巴黎IBD中心，法国Neuilly Sur Seine； 11胃肠病学和内窥镜检查，IRCC Ospedale San Raffaele和意大利米兰的Vita-Salute San Raffaele大学； 12加拿大卡尔加里大学卡尔加里大学卡明医学院社区健康科学系； 13加拿大卡尔加里大学卡尔加里大学医学系胃肠病学和肝病学系；和14加州大学圣地亚哥分校医学系胃肠病学系，加利福尼亚州拉霍亚
对PB适应的四膜菌菌株的定量蛋白质组学分析揭示了PB（II）应力的细胞策略，包括生物矿物铅生物矿物质
在两年内适应Pb（II）浓度升高的原生动物纤毛四氢菌的菌株表明，这种极端金属应激的一种耐药机制是铅生物矿化剂促进氯嗜烷酚，这是地球上地球上最稳定的矿物质之一。几种与传输和扫描电子显微镜（X射线能量分散光谱）相结合的几种技术，荧光Mi-Croscopicy和X射线功率衍射分析，已经揭示了氯吡莫尔肽作为结晶结构的结构，以及其他nano globular结构的结构，以及其他领先的glaber globers结构。这是描述纤毛原生动物中这种类型的生物矿化存在的第一次。该菌株的PB（II）生物修复能力表明，它可以从培养基中去除> 90％的毒性可溶性铅。对该菌株的定量蛋白质组学分析揭示了与PB适应有关的主要分子生物学元素（II）应力：蛋白水解系统抗铅蛋白毒素的活性增加，金属硫代蛋白的发生，使PB（II）离子（II）离子，抗氧化氧化氧化氧化和氧化剂的氧化度和氧化氧化应有的氧化剂，并固定氧化。大概参与了液泡的形成，其中含水素会积聚并随后排泄，并加入增强的能量代谢。作为结论，所有这些结果都已汇编为一个综合模型，可以解释真核细胞对极端铅应力的反应。
HPV 疫苗对接受锥切术的女性的功效、效果和安全性：系统评价和荟萃分析
2v 二价 9v 无价 4v 四价 AIS 原位腺癌 CI 置信区间 CIN 宫颈上皮内瘤变 CIS 原位癌 CKC 冷刀锥切术 GRADE 建议、评估、制定和评价的分级 HPV 人乳头瘤病毒 HSIL 高级别鳞状上皮内病变 ITT 意向治疗 IRR 发病率比 LEEP 环电外科切除术 LLETZ 转化区大环切除术 LSIL 低级别鳞状上皮内病变 NETZ 转化区针切除术 NITAG 国家免疫技术顾问组 NRSI 干预效果的非随机研究 OR 比值比 PRESS 电子检索策略的同行评审 RCT 随机对照试验 RD 风险差异 RoB 偏倚风险 ROBINS-I 非随机研究中的偏倚风险干预措施 RR 风险比 SWETZ 直丝切除转化区 VaIN 阴道上皮内瘤变 VE 疫苗效力 (RCT) 或有效性 (NRSI) VIN 外阴上皮内瘤变 WHO 世界卫生组织
耕作实践，品种偏好和土地适用性分析，用于东部D.R.的山药生产刚果：对育种计划和食品主权的影响
YAM（Dioscorea spp。） 是撒哈拉以南非洲（SSA）的主要块茎作物，具有缓解贫困，食品主权和营养安全的巨大潜力。 利用其全部潜力要求将其降低的因素被理解和减轻。 这项研究是在2022年5月至2023年7月之间进行的，评估了刚果民主共和国（DRC）的山药耕作实践，品种偏好和土地适用性。 我们采访了四个农业生态区（AEZ）内的765名小农户，以评估影响山药生产的社会文化，农艺，品种和生物物理因素。 使用分析层次结构过程（AHP）进行了土地适用性分析，以识别适合广泛山药生产的区域以及可以优化山药品种选择和测试的聚类环境。 结果表明，山药主要由刚果民主共和国东部的妇女培养（70％）。 种子输送系统是非正式的，主要依靠农民储备的种子和农民种子交易所（74.9％）。 Soil depletion (68.3%), limited access to high-quality seeds (54.5%), youth disengagement in yam value chain (50.3%), insect pests (17.9%), and short tuber shelf-life (65.8%) were, respectively, the main ecological, agronomic, sociocultural, biological, and tuber quality factors hindering yam production in eastern DRC. 但是，大多数因素的重要性与农民性别和年龄类别有很大不同。 土地适用性分析了五个群集的区分；该地区最重要的部分属于合适的（27％），高度适合（24％）和非常合适的类（37％）。YAM（Dioscorea spp。）是撒哈拉以南非洲（SSA）的主要块茎作物，具有缓解贫困，食品主权和营养安全的巨大潜力。利用其全部潜力要求将其降低的因素被理解和减轻。这项研究是在2022年5月至2023年7月之间进行的，评估了刚果民主共和国（DRC）的山药耕作实践，品种偏好和土地适用性。我们采访了四个农业生态区（AEZ）内的765名小农户，以评估影响山药生产的社会文化，农艺，品种和生物物理因素。使用分析层次结构过程（AHP）进行了土地适用性分析，以识别适合广泛山药生产的区域以及可以优化山药品种选择和测试的聚类环境。结果表明，山药主要由刚果民主共和国东部的妇女培养（70％）。种子输送系统是非正式的，主要依靠农民储备的种子和农民种子交易所（74.9％）。Soil depletion (68.3%), limited access to high-quality seeds (54.5%), youth disengagement in yam value chain (50.3%), insect pests (17.9%), and short tuber shelf-life (65.8%) were, respectively, the main ecological, agronomic, sociocultural, biological, and tuber quality factors hindering yam production in eastern DRC.但是，大多数因素的重要性与农民性别和年龄类别有很大不同。土地适用性分析了五个群集的区分；该地区最重要的部分属于合适的（27％），高度适合（24％）和非常合适的类（37％）。多种品种特征用于评估东刚果民主共和国的山药品种，尽管在中年成年女性中，块茎的口味（59％）是最有价值的特征，尽管它的性别和年龄类别最高。我们进一步讨论了如何提供山药品种，适合当地生产商和最终用户的需求的繁殖计划，可以释放该作物增强刚果民主共和国粮食安全和财富创造的潜力。这项研究的土地适用性图是定义广泛的山药生产以及品种选择和测试的优先领域的宝贵决策工具。这项研究提供了有关影响山药生产的因素的宝贵见解，并建议