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独特的古...
古构造对于我们对物种对气候变暖的反应的理解至关重要，但是这些档案在北极极为罕见。在这里，我们将形态学分析和散装骨元编码结合在一起，以投资于挪威高纬度Storsteinhola洞穴系统（68°50'n 16°22'e）密封的骨沉积物的独特年代。该沉积物的历史可追溯到冰川晚期的气候变暖时期[〜13,000个校准年前（Ka Cal B.P.）]到全新世热最大值（〜5.6 ka cal B.P.）。古生物学分析使我们能够利用1000秒的形态无法识别的骨碎片，从而产生了具有40种不同分类单元的高分辨率序列，其中包括以前在此处找到的物种。我们的记录揭示了在北极圈上方的海洋和陆地环境中，作为过去变暖时期的一种自然反复出现的现象，为当今正在进行的生态系统范围的反应提供了基本的见解。
跨观测，重新分析和公里尺度的数值天气预测模型的南半球重力波动量通量的估计值
摘要：重力波（GWS）是子午线和上层平流层中子午倾覆循环的关键驱动因素之一。他们在气候模型中的表示遭受了不足的分辨率和对其参数化的有限约束。这种掩盖了对气候变化中中大气环流变化的评估。This study presents a comprehensive analysis of stratospheric GW activity above and downstream of the Andes from 1 to 15 August 2019, with special focus on GW representation ranging from an unprecedented kilometer- scale global forecast model (1.4 km ECMWF IFS), ground-based Rayleigh lidar (CORAL) observations, modern reanaly- sis (ERA5), to a coarse-resolution climate model (EMAC).与ERE5相比，发现Zonal GW动量（GWMF）的分辨垂直浮标（GWMF）的强度至少为2-2.5。与IFS中解决的GWMF相比，ERA5和EMAC的选址继续产生60 8 s的过度GWMF极点，从而在已解决的GWMF和参数化的GWMF之间产生明显的差异。在IFS和ERA5中对GW Pro Files的类似验证验证了相似的波结构。，即使在； 1公里的分辨率，IFS中的解析波弱于LIDAR观察到的波。此外，跨数据集的GWMF估计值表明，基于温度的代理基于线性GWS的中频近似，由于简化的GWMF和GW波长估计的数据高估了GWMF。总体而言，该分析为参数化验证提供了GWMF基准，并要求三维GW参数化，更好的上限处理和垂直分辨率随着模型中水平分辨率的增加而增加，以进行更现实的GW分析。
全球对生物多样性的监测：不确定性，风险和权力分析以支持趋势变化检测
全球目标旨在在2050年之前逆转生物多样性，但需要了解政策干预下的当前趋势和未来预测。首先，考虑到当前趋势的不确定性，我们提出了一个风险框架，考虑到概率和下降幅度。，尽管在生命行星数据库中分析的198个系统中只有11个（按国家 /地区的分类群体）显示出较高的确定性，但有20％的系统的大幅下降的可能性很大。社会需要决定生物多样性损失的可接受风险。第二，我们计算了统计能力，使用目前有大幅下降的62个系统中的约12,000个种群来检测趋势变化。当前趋势不确定性阻碍了我们评估改进的能力。趋势变化仅在14个系统中可以很高的确定性检测到，即使数千个人口被采样，并且保护措施平均会立即将净下降降至零。我们提供了潜在的解决方案，以改善对生物多样性目标的进度监测。
基因组变异和LTR-RT分析的古老桃子兰德拉斯揭示了血液果实形成和果实成熟日期的机制
桃（Perrunus persica）Landrace具有典型的区域特征，强大的环境适应性，并包含许多有价值的基因，为繁殖优秀品种奠定了基础。因此，有必要组装特定陆地的基因组，以促进这些基因的定位和利用。在这里，我们从头组装了一个来自中国北平原的古老血液中国兰德·舒伊米（TJSM）的高质量基因组。组装的基因组大小为243.5 MB，重叠元素N50为23.7 MB，支架N50为28.6 MB。与报道的桃基因组相比，我们组装的TJSM基因组具有最大数量的特定结构变体（SVS）和长时间重复返回转树（LTR-RTS）。有可能调节其宿主基因的潜力，我们在NAC转录因子编码PPBL的启动子中鉴定了6688 bp ltr-rt（命名为IT血液TE），这是一种调节乳头的基因PPBL。血液不仅与血液表型共分离，而且还与果实成熟日期的进步和血液形成的不同强度有关。我们的发现提供了有关血液颜色发展和确定水果成熟日期的基础机制的新见解，并突出了TJSM基因组对桃子水果中的农艺性状相关的更多变化的潜力。
在巴西亚马逊中的森林覆盖年度地图，分析帕尔萨尔和modis图像
1美国俄克拉荷马大学诺曼大学生物科学学院，俄克拉荷马州73019，美国2，新加坡国立大学，1个艺术链接，肯特里奇，肯特里奇，117570，新加坡3新加坡科学系，马里兰大学，马里兰州大学公园，大学公园，大学公园，美国40年，美国40年9月3日中国农业大学土地科学与技术福丹大学生命科学学院生态会议，上海200438，中国
肉芽杆菌的比较基因组分析提供了对基因组多样性的见解
Cutibacterium Granulosum是一种在人皮肤上发现的共生细菌，以前称为粒细胞杆菌，很少引起感染，通常被认为是非致病性的。最近的研究表明，多药抗质粒PTZC1在颗粒梭状芽孢杆菌和痤疮痤疮之间的转移性，后者是手术部位感染中的机会性病原体。然而，关于颗粒的基因组缺乏明显的研究，并且该物种的遗传景观在很大程度上尚未大脑。我们通过分析总共30种元基因组组装基因组（MAGS）和从公共数据库中获取的分离基因组以及本研究中产生的基因组的基因组特征和进化结构。鉴定出用于颗粒梭状芽孢杆菌的6,077个基因的泛基因组。值得注意的是，“云基因”占泛基因组的62.38％。与动员相关的基因：预言，转座子[x]，防御机制[V]以及复制，重组和修复[L]在云基因组中富集。系统生物学分析显示了两个不同的单层，突出了颗粒的基因组多样性。通过平均核苷酸同一性（ANI）值的分布进一步证实了基因组多样性。颗粒梭菌的功能分布分析揭示了广泛的潜在抗生素耐药性基因（ARGS）和毒力因子，这表明其对各种环境挑战的潜在耐受性。CRISPR-CAS系统的亚型I-E在这些基因组中最丰富，这在痤疮梭菌基因组中也检测到了这一特征。亚型I-E在这些基因组中最丰富，这在痤疮梭菌基因组中也检测到了这一特征。鉴于皮肤微生物组中颗粒梭菌菌株的广泛分布，我们的发现为我们对遗传多样性的广泛理解做出了重大贡献，这可能为研究痤疮诸如痤疮等疾病的机制和治疗方法开辟了新的途径。
脑衍生的神经营养因子，伤害感受和疼痛
我们研究了与中子断层扫描结合互补织物分析技术和3D建模相结合的鞘褶折内和结晶的变形过程。Investi门控鞘褶皱是一种多层亚米尺度的单眼结构，在Ben Hope Nappe的Metapsammites中开发，上面覆盖了西北苏格兰西北的Moine推力区。通过中子衍射仪和SEM-EBSD系统获得了石英和Biotite的晶体学首选方向（CPO），以比较主相的全型和“原位”结构控制的主动滑移系统。与方向图和晶粒尺寸图进行了融合，结果表明，尽管研究的微区域的结构位置不同（上折折，内部与外鞘闭合，距鞘褶的铰链铰链的距离），但石英和Biotite均匀变形，表明了恒定的压力和方向的Kinemitic Vorictic vorsis actis actis actis actis actis actis actis actis actis actis actis actis axis axis sawise vorsis actis actis sawise vorsis axiSis。先前已识别的样品片段内的脱离范围不会影响石英和Biotite记录的织物图案。这可以通过两种不同的方式来解释：i）在较早的主动折叠期间形成的de旋转，然后在被动放大之前与更均匀流动相关的褶皱，以创建鞘褶折几何； ii）石英C轴模式与延迟变形阶段（造山楔的加载）是同时涂层的，它泛滥为先前的织物，因此没有保留活性折叠成分。这里报告的几个证据，例如与区域运动学相反的自上而下的正常剪切感，更支持第二个假设。矿物质纹理的分析为整个鞘褶皱提供了改进的数据集，并提高了我们对剪切区域中活性的重结晶机制的理解。
对 1000 多种儿科罕见疾病基因组进行动态分析。
创作者的创作者（S）Ana S. A. Cohen，Emily G. Farrow，Ahmed Abdelmoity，Joseph Alaimo，Shivarajan Manickavasavasagam Amudhavalli，John Anderson，Lalit R. Bansal，Lauren E. ，Shreyasee Chakraborty，Warren A. Cheung，Keith A. Coffman，Ashley M. Cooper，Laura A. Cross，Tom Curran，Thuy Tien T. Dang，Mary M. Elfrink，Kendra Engleman，Erin Day Fecske，Erin Day Fecske，Cynthia Fieser，Cynthia Fieser，Keely M. Fitzgerald，Emily Flemgar，Randi N. jenn n. jenn Et Gibson，Jeffrey Goldstein，Elin Grundberg，Kelsee Halpin，Brian S. Harvey，Bryce Heese，Wendy Hein，Suzanne M. Herd，Susan Starling Hughes，Mohammed Ilyas，Jill Jacobson，Janda L. Jenkins，Shao Jiang，Jeffrey J. Johnston，Kathryn Keeler，Jonas Korlach，Jonas Korlach，Jonnifer ，Michael Lypka，Brittany D. McDonald，Neil Miller，Ann Modrcin，Annapoorna Nair，Shelby H. Neal，Christopher M. Oermann，Donna M. Pacicca，Kailash Pawar，Nyshele L. Ol J. Saunders，Caitlin Schwager，Richard M. Schwend，Elizabeth Shaffer，Craig Smail，Sarah E. Soden，Meghan Strenk，Bonnie Sullivan，Brooke Sweeney、Jade B. Tam-Williams、Adam Walter、Holly Welsh、Aaron M. Wenger、Laurel K. Willig、Yun Yan、Scott T. Younger、Dihong Zhou、Tricia N. Zion、Isabelle Thiffault 和 Tomi Pastinen
菌株对元基因组数据的知情解释可以使上空气道微生物组的应变保留分析
抽象的shot弹枪元基因组测序有可能提供细菌应变水平的分辨率，这对于解决许多临床问题至关重要。尽管可以使用实现应变水平的生物信息学工具，但需要进行彻底的基准测试，以验证其用于较少研究和低生物质微生物组（如上呼吸道中的生物量微生物）的使用。我们分析了先前发表的数据集，这些数据集是从孟加拉国婴儿（微生物群和健康研究）和来自瑞士囊性纤维化儿童的口咽样品的新型数据集的纵向收集的鼻咽样样品。来自细菌培养物的数据用于对菌株3的参数进行基准测试，这是一种用于应变水平分辨率的生物信息学工具。此外，将菌株3的结果与从Strainge和新得出的全基因组测序数据中得出的Metage Notic组件进行了比较。优化分析参数后，我们比较了菌株3的结果与培养金标准方法，并实现了87％（链球菌肺炎链球菌），80％（莫拉氏菌Cartarrhalis），75％，75％（嗜血杆菌）和57％（57％）（57％的葡萄球菌AUREUSNASNASEFRENN），HERISN NASEFREN NASEFREN NASEFREN N.NASEFREN N.NASEFREN N. ）和46％（金黄色葡萄球菌），用于260个口咽样品。比较50 s的核心基因组的系统发育树。金黄色葡萄球菌分离株，由菌株3产生的相应标记基因树发现，除三个样品外，所有除三个样品外，都有相似的相似性，表明有足够的应变分辨率。总而言之，菌株3的结果与细菌培养物的数据进行比较表明，尽管仔细优化参数以适合低生物量微生物组时，宿主DNA的含量较高，但呼吸微生物组的应变水平跟踪是可行的。