新的计算工具,具有伪单细胞分辨率组织学(Spotiphy)的现场成像仪,采用机器学习算法来显着改善常规的空间转录组技术。这些技术着眼于捕获基因表达的网格上的预定义的“斑点”。这些本质上是在整个组织段中形成最终基因表达图像的像素。每个位置通常包含多个,通常是异质的细胞,使它们难以分类和分析单个细胞。
由遗传学教授苏珊·荷兰(Susan K.除了功能失调的睫状网络之外,缺失的结构还导致某些应该具有纤毛的细胞产生粘液,这可能会导致气道问题增加。
通过将症状曲线与其相关的时间同步胃振幅曲线进行比较,确定了感应性的,活性和冬季表型。由于每个患者都报告了多种症状,因此将将单个胃振幅曲线与五个不同的症状严重性曲线进行比较。可能由于过度的运动伪像,胃a振幅曲线可能会自动消除胃容过算法算法的缺失值。在这种情况下,相应的时间点也从症状严重性曲线中删除,因为在一个数据中缺少数据的情况下,这两条曲线无法比较这两条曲线。此外,这三种表型仅适用于振幅和症状严重程度曲线有足够差异的情况。例如,如果患者报告在11点李克特量表上最多变化了1点,则可能不会被认为是症状的足够重大变化,无法评估其与胃活动的关系。正式地,我们仅在振幅曲线的标准偏差为>10μV并且症状严重程度曲线的标准偏差> 0.5时才确定症状/振幅关联表型。
虽然已经对骨质质量进行了几项研究[4-7],但很少有人专注于XLH儿童的腿几何和骨盆的骨骼几何形状和骨盆。骨畸形目前是通过临床测量间距离距离(ICD)和肌间距离(IMD)和常规2D射线照相[2-5]评估的。这提供了有关畸形的一般信息,特别是在额叶平面(varus/valgu s)和矢状平面(Flessum/recurvatum)中。虽然ICD和IMD测量值对临床医生的前瞻性监测有用,但它们不是很可重复[3] [8]。还使用了两个分数来评估2D X光片上的RITCETS。用于与缺乏症相关的鼠的Thacher评分分析了腕部生长板的变化,并以1至10的尺度分析膝盖[9]。“放射线全球变化印象”从–3到+3的额定值,评估了腿部畸形和在相隔3个月相隔3个月间拍摄的两个X光片之间的RICKETS病变的进展[7]。,但这两个分数不是定量的,并且基于主观评估。此外,使用2D图像研究复杂的三维(3D)畸形会受到投影偏差的影响[10-11]。
Yonghwi Kim,CécileFabre,Jean Cauzid。 使用便携式Libs仪器对碳酸盐进行定量分析:首先应用于单矿物和矿物混合物。 Spectrochimica Acta B部分:原子光谱学,2022,191,pp.106397。 10.1016/j.sab.2022.106397。 hal-04022023Yonghwi Kim,CécileFabre,Jean Cauzid。使用便携式Libs仪器对碳酸盐进行定量分析:首先应用于单矿物和矿物混合物。Spectrochimica Acta B部分:原子光谱学,2022,191,pp.106397。10.1016/j.sab.2022.106397。hal-04022023
摘要 - 随着技术进步,网络物理系统(CPSS),特别是关键基础设施,已经与之紧密相连。他们对网络对手的接触比以往任何时候都高。针对批判基础设施进行的网络攻击的数量在数量和复杂性中增长。对这种复杂系统的保护至关重要。适用于关键基础设施的弹性旨在保护这些重要系统免受网络攻击,并使它们继续提供一定水平的性能,即使发生攻击也是如此。在这项工作中,我们探讨了与CPSS应用的网络耐药性有关的新进步。我们还使用度量标准来探索关键基础设施的弹性。作为用例,我们考虑使用水处理系统。索引术语 - 环境富度,关键基础设施,网络物理系统,弹性,光谱半径。
“ imeta”是由Imeta Science Society于2022年推出的Wiley合作杂志,这是2024年的第一个影响因素(IF)23.8,在世界上排名前107/21973,在微生物学中排名2/161。它旨在发表具有广泛和多样化的观众的创新和高质量论文。其范围类似于自然,细胞,自然生物技术/方法/微生物学/医学/食物等。其独特的功能包括视频摘要,双语出版物和社交媒体传播,有超过60万名关注者。由SCIE,PubMed,Google Scholar等索引。“ imetaomics”于2024年推出,并于2025年发射,其目标是> 10,其范围类似于自然通信,细胞报告,微生物组,ISME J,核酸研究,生物信息信息的简报等。欢迎所有贡献!
摘要目的是评估随机对照试验(RCT)对运动对所有人群和年龄段一般认知,记忆和执行功能的影响的系统评价。方法对RCT进行系统评价和元分析,评估运动对一般认知,记忆和执行功能的影响符合条件。进行了数据提取和偏差评分的风险。评估系统审查的测量工具(Amstar-2)用于评估偏见的风险。使用随机效应模型合并效应大小,并报告为标准化平均差异(SMD)。亚组分析,以实现参与者和干预特征。主要结果衡量一般认知,记忆和执行功能。数据来源Cinahl,Cochrane图书馆,Embase,Medline,通过Ovid,Emcare,Proquest Central,Proquest Nursing和Allied Health Source,Psycinfo,Scopus,Scopus,Sport Fissus和Web of Science。结果包括133次系统评价(2,724 RCT和258 279名参与者)。练习显着改善了一般认知(SMD = 0.42),内存(SMD = 0.26)和执行功能(SMD = 0.24)。与成年人和老年人相比,儿童和青少年的记忆和执行功能改善的运动更大。与其他人群相比,患有注意力/多动症的人的执行功能表现出更大的改善。效果通常更大。发现在排除评分为低质量低下的评论后,在统计学上仍然很重要。较短的干预措施(1-3个月)和Exergames(需要身体运动的视频游戏)对一般认知和记忆的影响最大。结论这些发现提供了有力的证据表明,锻炼,甚至光强度,使所有人群中的一般认知,记忆和执行功能都受益,从而加强了锻炼,作为优化认知健康的必不可少的,包括包容性的建议。试用注册号Prospero ID:CRD42023468991。
该法案将佛罗里达州立大学医学院的佛罗里达小儿稀有疾病研究所(研究所)编码为与儿科稀有疾病有关的全州研究和临床护理资源。该研究所将进行研究,开发诊断和遗传筛查工具,提供多学科的临床服务和护理,教育和培训医疗保健专业人员,并与其他机构和组织合作。该法案要求该研究所建立和管理5年的阳光遗传试验计划(PILOT计划),并提供选择的新生儿遗传筛查,并在父母同意下包括整个基因组测序。筛查中的任何临床发现都必须向父母和新生儿的医疗保健从业人员释放。研究所必须维护试点计划数据的安全数据库,并提供研究数据以进行研究。该法案还建立了阳光遗传联盟(财团),以促进佛罗里达州立大学和儿童医院的研究人员,遗传学家和医师之间的合作。由监督委员会监督,该财团将在该州建立和支持尖端遗传和精确医学的研究和开发。财政或经济影响:
pia.schweizer@cea.fr电子探针微分析(EPMA)是一种可靠且广泛使用的技术,可用于对科学和工业应用进行非破坏性,准确的材料表征。尽管对锂具有极大的兴趣(LI),并且迫切需要在微米级进行准确的非破坏性分析,但使用EPMA对LI的LI量化尚未成功进行。最近开发的周期性多层允许围绕特征性的li k发射〜50 eV [1]的能量范围的光谱,但是配备有弯曲的晶体光谱仪和标准商业化多层的微型探针检测和定量没有衍射光栅仍然具有挑战性。LI检测的困难是由不同的因素引起的:LI的荧光产量极低,很少有Li 1S核心孔的衰减产生的特征光子,有利于螺旋电子的发射。由于其低能量,光子甚至在离开样品及其最终涂层之前就被强烈吸收。因此,信号主要来自可能受到污染的薄表面层,并且可能对电子轰击敏感。微探针成分,尤其是通过分离窗口的进一步吸收光子,将降低测得的强度。由于Li K发射(2p - 1s转变)涉及价电子,因此Li发射带的形状高度依赖于价带中的状态密度(DOS),并且高度依赖于锂原子的化学状态。SCI。 2021,11,6385。 2022,51(4),403。SCI。2021,11,6385。2022,51(4),403。某些EV和强峰形变化的化学位移可能会发生,对于光元的EPMA应该是预期的[2,3],使定量分析变得复杂。这项工作显示了不同材料中LI定量EPMA的一些有希望的结果,包括电池化合物和LI浓度降至2%的金属合金。在整合新检测系统以及使用适用于低压EPMA的实际标准和校正程序进行定量程序之后,这是可能的。即使需要进行额外的调查,研究人员的锂表征也引起了极大的兴趣。我们表明,即使EPMA包含在重矩阵中,EPMA是对LI进行定量分析的强大工具,其元素显示出与LI相同的光谱范围内的特征发射带。这种新颖的LI量化方法比使用SEM或配备了多层光栅的ENER或电子微探针检测到其他技术更容易访问,并且比检测更便宜。[1] Polkonikov,V.,Chkhalo,N.,Pleshkov,R.,Giglia,A.,Rividi,N.,Brackx,E.,Le Guen,K.[2] Schweizer,P.,Brackx,E.,Jonnard,P。,X射线光谱。[3] Hassebi,K.,Le Guen,K.,Rividi,N.,Verlaguet,A.,Jonnard,P.,X-Ray Spectrom。(http://doi.org/10.1002/xrs.3329)在印刷中。