经济分析局 (BEA) 是提供国家经济数据的主要联邦统计机构。作为商务部的一部分,BEA 发布美国从国家到县级的国内生产总值 (GDP),以及各行业、对外贸易和投资统计数据以及一系列行业数据等经济指标。BEA 拥有强大的创新文化,可以响应数据用户的要求,例如更及时地发布数据以及提供更多地理和行业细节。除了在扩大其对私人和行政数据源的使用方面处于领先地位外,该机构还采取措施发布有关收入分配以及经济与环境之间联系的统计数据。BEA 的影响力显而易见:其领先的经济统计数据被用作财政政策、货币政策、联邦和州及地方资金分配以及私营部门投资的输入。BEA 的数据被媒体广泛引用,并被广泛用于经济研究。
2.分析 2.1 总体情况 海湾航空 GF-072 航班的两名机组人员均已获得适当认证,符合阿曼苏丹国民航和气象总局 (DGCAM) 适用的民航法规、ICAO 标准和海湾航空公司的要求。没有证据表明机组人员的表现受到任何医疗因素的影响。该飞机已获得适当认证、配备和维护,符合 DGCAM 适用法规、ICAO 标准和海湾航空公司程序的要求。该飞机已获准根据阿曼苏丹国民航法规 (CAR) 第 121 部分的规定运行。飞机的重量和平衡在规定的着陆限制范围内。没有证据表明飞机的结构、飞行控制系统或发动机在撞击前出现故障。此次事故是一次可控飞行撞地 (CFIT) 事故(参见第 2.4.7 节)。为航班提供 ATC 服务的空中交通管制 (ATC) 人员均已获得适当认证和资格。进近管制员是一名受训人员,在代理 ATC 值班主管的监督下工作。值班主管和机场(塔台)管制员均为合格的全性能级管制员。发现 ATC 雷达和通信设备运行正常。该分析检查了事故情景,包括天气因素、机组人员的表现和决策、进近过程中的其他相关因素以及机组人员疲劳问题。该分析还检查了 ATC 系统和人员的表现、海湾航空的机组人员培训计划以及 DGCAM 对海湾航空的安全监督。分析还包括对最终飞行路径的感知研究,该研究探讨了机组人员出现空间定向障碍的可能性。2.2 进近过程中的气象因素 对进近和飞行最后阶段的气象数据的审查表明,云层和能见度良好 (CAVOK)。即:能见度为 10 公里或以上,1500 米或最高最低扇区高度以下无云,无对航空有重大影响的天气。地面风向为东风,速度为 8 节。因此,天气不是导致此次事故的因素。事故发生在日落后约 1 小时 24 分钟,天空中没有月亮。因此,事故发生在航空业通常所说的“黑夜”条件下。一项水上灯光能见度研究(参见第 1.16.4 节)指出,沿途没有可见灯光
直接债务由各机构从国会获得的拨款提供资金。这些拨款由税收提供资金。为了显示纳税人的钱是如何使用的,报告按 34 个对象类别代码详细说明了直接债务。相反,可偿还债务由抵消收款提供资金,抵消收款是作为销售商品和服务的付款而收到的。这些收款可以来自联邦或非联邦来源。当联邦实体从另一个联邦实体购买商品或服务时,购买实体使用最能显示债务目的的对象类别报告直接债务,例如向 GSA 支付设备或租金。当根据收到的抵消收款履行债务时,履行实体报告可偿还债务。执行实体可以使用与购买实体不同的对象类别来描述其义务,例如人员薪酬。此报告在一行中显示可偿还义务,因为这些义务不是直接从拨款中资助的。
结果:共发现 4230 篇有关病毒和神经炎症的文章和评论,随着时间的推移呈现持续上升趋势。美国是贡献出版物最多的国家。来自 4474 个机构的约 22274 名作者参与了这项研究。约翰霍普金斯大学的出版物和引用量最高。该领域发表文章最多的前三位作者分别是 Power, C.、Lane, TE 和 Buch, S。《神经炎症杂志》是研究人员最权威的选择。该领域的主要研究重点包括多发性硬化症、帕金森病、血脑屏障、COVID-19、阿尔茨海默病、基因治疗。近年来,压力成为热门关键词,特别是抑郁症、人类免疫缺陷病毒相关神经认知障碍、血脑屏障、肠道微生物群相关方向,预示着研究重点可能会发生转变。
法律部门随时都要处理大量合同,所有合同都有需要监控的义务和需要降低的风险。有些合同简单到就像一份标准的保密协议;而有些合同则极其复杂且冗长。很多时候,组织运行的是过时的纸质合同管理系统,其中只不过是文件柜和无效的标签。即使对于运行现代归档系统的组织而言——通常只不过是本地或共享驱动器上的一层文件夹以及用于记录它们的电子表格——跟踪这些文档及其条款也是非常困难的。律师和企业领导者不能将这些静态数据存储库用于比基本查询更复杂的任何操作。识别合同中的关键风险和机遇、义务和权利至关重要,但对合同条款及相关数据进行有意义的提取、分析和审查几乎是不可能的。
近年来,眼科引起了科学界和临床界的广泛关注。全球老龄化人口中眼科疾病的数量正在增加。在许多情况下,通过早期发现和及时采取行动可以预防失明。自 2016 年发表了几篇关于使用深度学习筛查糖尿病视网膜病变 (DR) 的开创性著作以来,人工智能研究,尤其是深度学习,在眼科领域蓬勃发展 (6-8)。眼科诊断很大程度上依赖于影像检查。随着光学相干断层扫描 (OCT) 和眼底照相的广泛应用,基于人工智能的深度学习方法可以快速、无创地评估大量图像数据集并识别、定位和量化疾病特征 (9-11)。最初,大多数眼科人工智能研究集中在后段疾病上,例如 DR、老年性黄斑变性 (AMD)、青光眼和早产儿视网膜病变 (ROP) (7,12,13)。近年来,人工智能在眼前节疾病及影像学方面的研究不断涌现(14-16)。基于图像识别的医疗辅助诊断系统有利于开展大规模人群疾病筛查,提高临床工作效率,为缓解医疗资源短缺提供新思路。此外,人工智能与远程医疗的结合,也正在成为解决医疗资源短缺的另一种可行方案(17)。
国内能源需求已超过国内供应,导致美国对外国石油的依赖增加。1973 年至 1974 年冬季,OPEC 实施石油禁运,加剧了这种依赖。此外,禁运导致燃料成本快速上涨,并可能进一步上涨,导致能源使用方面的经济环境发生变化。当然,这些事件对航空运输业以及其他形式的运输业都有影响。鉴于这些经验,政府在航空业的支持下,启动了针对供应和需求两方面的计划。正在通过研究增加煤炭和油页岩等来源的燃料供应来调查供应问题。目前正在努力开发能够接受更广泛规格燃料的发动机燃烧室和燃料系统。
• 制定了包含可行计划和目标的路线图——Gamuda 绿色计划 2025——其中包括到 2025 年将企业温室气体排放强度降低 30%,到 2030 年降低 45% • 进入可再生能源领域,实现业务多元化,拓展太阳能和水力发电业务 • 在应对 COVID-19 方面,我们与卫生部密切合作,成为马来西亚第一家建立自己的聚合酶链反应 (PCR) 检测实验室的公司。我们拥有内部救护车和分诊护理中心,并在所有施工现场进行测试,是应对疫情准备最充分、装备最齐全的私营公司之一 • 气候建模、气候适应力设计、低碳城市框架、基础设施可持续性评级计划和可持续基础设施现在已成为我们项目规划和设计的核心 • 投资培养 ESG 专家 • 集团风险委员会、董事会管理层和高级管理层讨论和监督 ESG 风险事项 • 采用 GRI、TCFD、SASB 和 IIRC 报告标准和框架 • 支持联合国可持续发展目标和 1.5°C 商业目标 • 可持续发展相关关键绩效指标 (KPI) 已纳入所有员工的年度绩效评估中