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供分析师参考的附加信息 2022 年 6 月 30 日 - Sasol
营业额 Rm 37 275 738 201 910 190 367 调整后 EBITDA (参考第 11 页的分析) Rm 48 71 843 48 420 34 976 息税前利润/(亏损) (EBIT/(LBIT)) Rm >100 61 417 16 619 (111 926) 应占利润/(亏损) Rm >100 38 956 9 032 (91 754) 企业价值 (参考第 6 页的计算) Rm 36 320 070 234 870 265 841 总资产 Rm 16 419 548 360 743 474 535 净债务1 (包括租赁) (参考第7) 13 令吉 78 780 90 086 176 631 净债务 1 (包括租赁) 百万美元 23 4 839 6 309 10 192 经营活动产生的现金 24 令吉 56 138 45 114 42 384 增长资本前的自由现金流 (参考第 6 页的计算) 4 令吉 20 138 19 431 11 109 自由现金流 (参考第 6 页的计算) 10 令吉 16 981 15 402 (12 205) 资本支出 (现金流) (参考第 24 页的分析) (39) 令吉 22 713 16 375 35 164
Krause Fund Research 2024年4月16日分析师公司...
公司分析收入分解DEXCOM的收入可以分为两个段 - 可重复使用的硬件设备的收入以及连接到该设备的一次性传感器的收入，并且必须每10天更换。可重复使用的发射器在2023年仅占Dexcom收入的10％，而一次性传感器则占其他90％。一包Dexcom传感器包括三个传感器，这将导致30天或一个月的葡萄糖监测工作。他们还有其他购买选项，包括用于监视长达三个月（或90天）的包装，并建议在紧急情况和患者安全时保持过量供应。Dexcom在产品段中的收入分布广泛地偏向经常替换的一次性传感器，而可重复使用的发射器是一种更持久的设备。我们预测这两个收入细分市场将在未来几年的收入规模增长，这在下图中得到了强调。Dexcom推出了新产品“ Stelo”，该产品将在今年夏天在药房的柜台上购买，无疑会影响Dexcom的可访问性和收入分配，希望将其覆盖范围扩大到新客户。
分析师可以从人工智能中了解到什么......
摘要 站在寻求通过财务报表分析实现风险调整后收益最大化的股票投资者的角度，我们应用机器学习算法来估计 Nissim 和 Penman (2001) 的盈利结构分解框架。我们的方法明确考虑了阻碍 Nissim 和 Penman 估计其框架的非线性因素。我们首先预测盈利能力，然后使用 Nissim 和 Penman 框架的不同子集和不同的基本面分析设计选择来估计内在价值；我们发现，根据这些估计进行交易会产生可观的风险调整后收益。提高绩效的选择包括越来越细化的比率分解和对运营绩效的长期预测。也许令人惊讶的是，我们发现只有微弱证据表明基本面分析的好处，这种分析不仅包含当前期间的信息，还包含历史财务报表信息，或者只关注核心项目。虽然考虑非线性因素可以提高所有公司的模型性能，但对小型、亏损、技术型和财务困难的公司的影响最明显。 JEL分类：C53、G10、M41 关键词：财务报表分析、机器学习、盈利预测
压力检测：关键任务应用的压力检测框架：使用面部表情识别解决网络安全分析师问题
摘要 本文献综述旨在通过解决关键问题和回顾这些领域现有的研究和实验，综合和定义三个广泛的主题：网络安全、压力检测和不受管理的压力对工作绩效的影响。主要关注点是如何在工作时间内减轻或管理网络安全专家的压力。为了解决这个问题，这篇综述首先研究了技术进步及其影响。现在，技术无处不在，可以通过笔记本电脑、智能手机和智能手表获得。它延伸到智能电视、车辆和公共 Wi-Fi 热点，提供持续的物联网 (IoT) 访问。随着技术的发展，人们对了解人类情感如何与技术互动的兴趣也在增长。社交媒体、情绪分析、文本挖掘和电子商务推动的大数据的兴起进一步凸显了探索这些相互作用的必要性。讨论的关键问题包括人类情感和心理健康问题（如压力和焦虑）如何影响在高压环境中工作的个人。具体来说，这篇综述探讨了高压力水平对网络安全分析师绩效的影响。该项目旨在开发早期识别和检测系统，以便在他们的工作表现受到严重影响之前发出警报。
课程名称应用人工智能和机器学习中的高级证书程序
• Data scientists and data analysts: Looking to advance their skills in cutting-edge AI and ML techniques and tools • Software engineers: Seeking to transition into AI and ML roles or enhance their existing projects with AI capabilities • Business analysts and consultants: Aiming to leverage AI to drive data-driven insights and decision-making • Product managers and product owners: Interested in incorporating AI and ML into product development and strategy • Executives和领导者：渴望了解AI和ML
学校预算发展指示2024-2025
请使用您的Outlook地址簿来找到列出的员工的最新联系信息。BUDGET OFFICE Executive Director of Budget Linda Sebring Manager of School Budgets Pat Roe Budget Analysts Anthony Drew Claire McMorris Tinh Tu Questions and Assistance BudgetDepartment@seattleschools.org ACCOUNTING SERVICES Director of Accounting Services TBD Accounting Manager Kenny Ching School support by region Central – Roger Lu Northeast – Le Tan Northwest – Tina Nguyen Southeast – Karen Hardy Southwest –玛丽·吉扎多（Marie Guzzardo）应付付款主管Soheila Bodaghi个人服务合同Melissa Nguyen相关学生团体（ASB）Karen Hardy现金接收/存款/存款Teresa Golden Procuroment/购买合同服务经理Chris Riley
Quantitative Approaches to Select Dosages for Clinical Trials
• OCE: Rick Pazdur, Marc Theoret • Leads: Atik Rahman, Mirat Shah • RPM: Pam Balcazar • Pharmacology/Toxicology: Haleh Saber, Matthew Thompson • Clinical Pharmacology: Brian Booth, Lanre Okusanya, Stacy Shord • Pharmacometrics: Jiang Liu, Hao Zhu • OCP Policy: Raj Madabushi • Clinical: Brian Heiss, Jennifer Gao, Gwynn Ison, Elizabeth Duke, Shruti Gandhy, Cara Rabik, Pam Seam • Safety: Abhi Nair • Biostatistics: Joyce Cheng, Jonathon Vallejo, Gary Rosner • CBER: Lianne Wu, Xiaofei Wang • Analysts: Alex Akalu, Susan Jenney