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比较现代和古代亚麻纤维中细胞壁多糖的扭结结构和特异性
亚麻（Linum Usitatissimum L.）是一种工业重要性，其纤维目前用于高价值纺织品应用，复合增援部队以及自然致动器。人类对这种纤维丰富的植物的兴趣可以追溯到几千年，包括古埃及，那里的亚麻在各种quotidian物品中广泛使用。尽管亚麻纤维的最新技术发展继续通过科学研究多样化，但《亚麻的历史使用》也为今天提供了丰富的课程。通过仔细检查古埃及和现代亚麻纤维，本研究旨在进行从纱线到纤维细胞壁尺度的多尺度表征，将结构和多糖含量的差异与亚麻的机械性能和耐用性联系起来。在这里，通过扫描电子显微镜和纳米力学研究来丰富多尺度的生化研究。关键发现是纤维素特征，结晶度指数和古代纤维和现代纤维之间的局部机械性能的相似性。从生物化学上讲，单糖肛门，深紫外和NMR的研究表明，古代纤维表现出较少的果胶，但类似的半纤维素含量，尤其是通过尿酸和半乳糖，表明这些非晶体成分的敏感性。
经基因证实，这是两种截然不同的古老蛇类——阿斯特里克斯 (Natrix astreptophora) 和毛拉蛇 (N. maura) 的杂交品种
利用两个线粒体 DNA 片段和六个核基因，我们确认了在西班牙西南部安达卢西亚（韦尔瓦市）捕获的一条形态中间的蛇，是雌性 Natrix astreptophora 和雄性 N. maura 的 F1 杂交种。这两个亲本物种在 2150 万年前分化，这就是它们的杂交能力惊人的原因。由于 N. astreptophora 的稀有性和西班牙西南部 N. maura 的数量丰富，使得 N. astreptophora 雌性很难找到同种雄性，因此促成了种间交配。面对之前发表的 N. astreptophora 和 N. maura 之间古老基因流动的基因组特征，我们的发现提出了一个问题：偶尔的杂交是否仍有助于这两个深度分化的古老类群之间持续交换遗传信息。
粪便脂质标记与古代沉积物 DNA 相结合，可作为从土壤和沉积物中追踪过去畜牧业的工具
当考古材料缺失时，重建过去的环境可能具有挑战性。研究有机分子是克服这一缺点的一种方法，这些分子在环境中以痕迹的形式存在了数千年。粪便脂质标记物（类固醇和胆汁酸）和古代沉积物 DNA 提供了一种互补和交叉验证的分析工具，可以拓宽环境考古学中使用的方法范围。然而，人们对结合这两种方法的好处知之甚少。我们简要概述了目前对粪便脂质标记物和古代沉积物 DNA 的了解状况。我们确定了科学和方法上的差距，并提出了它们对更好地理解过去动态的人与动物关系的潜在相关性。通过这篇评论，我们旨在促进新的研究途径，既在既定学科中，也结合迄今为止很少结合的分析方法。
鹿角被用来制造史前工具和狩猎工具，是古代 DNA 的可靠来源
史前史研究与回顾研讨会 (SERP)，Dep.西班牙巴塞罗那大学历史和考古学 b 奥地利维也纳大学进化人类学系 c 奥地利维也纳大学人类进化与考古科学（HEAS） d 西班牙巴塞罗那大学考古学研究所（IAUB） e 西班牙巴塞罗那大学动物与生物学系 f 西班牙萨拉曼卡大学史前和考古学系 GIR PREHUSAL g 坎塔布里亚国际史前考古研究所（IIIPC），（坎塔布里亚大学-坎塔布里亚古比尔诺-斯潘塔桑塔纳 UMRNHNR，2007 09 考古动物学、植物考古学：社会、实践和环境。 MUS ́国家自然，d ́ eme otneme»＆Institut Inee cnrs«Environnement et ́ ecologie»，法国，法国考古学学院，考古学和海上文化实验室38 HAIFA，以色列K考古研究所，耶路撒冷大学，以色列L奥地利考古研究所 - 史前奥地利科学学院我，乔治亚Q Moravsk' 4105，以色列U Sociedad de Ciencias Aranzadi，Donostia，西班牙，v Mus vus ́ee d'Arch́
应用药物诱导的生长速率抑制和细胞内药物暴露用于全面评估细胞药物敏感性
Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在材料的信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您将需要直接从版权所有者获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
人类 DNA 中古代内源性逆转录病毒的进一步变种
逆转录病毒将其基因组插入细胞的 DNA 中，有时是产生宿主生物后代的生殖系细胞：这种病毒被称为内源性逆转录病毒 (ERV)。人类基因组包含多种古代 ERV 的遗迹。一些遗迹贡献了新的基因和调控元件。这项研究在经过深入研究的人类基因组版本 hg38 中发现了更多种类的古代 ERV：ERV-Hako、ERV-Saru、ERV-Hou、ERV-Han 和 ERV-Goku。它还发现了许多 ERV-V 的遗迹，之前所知的 ERV-V 仅在 19 号染色体上的两个带有胎盘基因的副本中发现。它发现了一种两侧是 MER41E 长末端重复序列 (LTR) 的 ERV，与已知的 MER41 ERV 惊人地相似。 ERV-Hako 具有包含来自宿主基因 SUSD6 和 SPHKAP 的序列的亚型：SUSD6 变体在狭鼻目和阔鼻目灵长类动物之间转移。逆转录病毒使用 tRNA 来引发逆转录：根据基因组 tRNA 数据库，Hako 是唯一使用 tRNA-Trp（色氨酸，符号 W）的人类 ERV 遗迹，而 HERV-W 因使用 tRNA-Arg 而得名。一种 ERV-Saru LTR 是先前描述的先天免疫中 AIM2 的增强子。这项研究有助于了解灵长类动物 ERV 的历史，但也表明相关的 ERV 可能存在巨大差异，这对在基因组中清晰注释所有 ERV 遗迹的目标提出了挑战。
项目名称：人工智能用于可持续管理英国古老林地以实现净零气候目标
项目目标和方法 可持续管理林地对于提高对全球气候变化、温室气体排放和土地使用需求压力的抵御能力至关重要。最近的 COP27 进一步加强了对“净零排放”和“绿色经济”的承诺，以将全球气温升幅控制在 2°C 以下并防止灾难性的气候变化。许多国家已将基于自然的解决方案纳入减少排放和防止气候变化的努力中。英国气候变化委员会建议，要到 2050 年实现净零排放，英国必须每年创造 30,000 - 50,000 公顷森林（英国气候变化委员会，2021 年）。然而，仍存在许多挑战，涉及对英国现有树木存量的了解以及可以从大气中去除多少碳。具体来说，几乎所有的焦点都集中在更容易采伐和称重的小型林地和针叶林上，而大型成熟的古老林地却研究不足，这些林地呈现出最丰富的生物多样性和文化价值，并且可以为英国在气候紧急情况下的目标做出重要贡献。这在很大程度上是因为目前的碳生物量估算依赖于简化假设，而这些假设几十年来基本保持不变且未受到挑战。因此，该项目旨在将环境科学、数据科学和统计学结合起来应对这一挑战，通过开发新颖的机器学习和深度学习技术来根据传感器数据本身预测碳的储存和封存，并推动我们对古老林地对环境可持续性和气候变化的贡献的理解发生重大变化。
ntu-singapore-science-科学家将古建筑应用于...
新加坡，2024 年 10 月 15 日下午 5 点 新加坡南洋理工大学科学家利用古老的建筑方法制造现代微粒 受到古代东亚使用“榫槽”技术建造木结构的方法的启发，新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的科学家开发了一种制造先进陶瓷微粒的新方法，这种微粒的宽度略大于人类头发的宽度。NTU 材料科学家利用这种方法制造了一种微流控芯片，可以以前所未有的复杂性和精度生产和塑造微小的陶瓷微粒。这些微粒具有各种复杂的形状和精确的尺寸，例如十齿齿轮或具有斜边的三角形，可用于微电子、航空航天、能源、医疗和机械工程等领域的广泛应用。例如，四面体形（四面）的二氧化锆 (ZrO ₂ ) 微粒可以改变太赫兹发射器和接收器的性能和功能——常用于安全、医疗诊断和制造业质量控制等成像领域。同样，八面体形（八面）的二氧化硅 (SiO ₂ ) 微粒可以增强材料的强度和韧性，而齿轮形陶瓷颗粒对于机械驱动至关重要。微加工和激光烧结等传统制造方法在分辨率和批量生产如此微小复杂形状的能力方面存在局限性。由于材料特性和微粒的微小尺寸，当前的方法难以实现锋利和不透明的微粒。相比之下，NTU 的方法通过采用简单的三步流程有效地解决了这些挑战。
用古老的折纸艺术彻底改变技术......
它们固有的从可折叠状态转变为可展开状态的能力归因于折纸几何学中的运动学和变形机制，这些机制由包围面板的山折和谷折痕决定。从折叠状态到展开状态的转变使得简单和复杂的设备都成为可能。例如，受传统 Miura-ori 图案启发的物品，如折叠的旅行地图（可放入口袋）或卫星飞行器单元的展开机制（Miura，1985 年）。高水平的可折叠性是一种特性，允许制造可重构结构，这些结构可以打包成紧凑的形状以便于运输，节省空间，然后展开或安装在不同位置。利用此属性的当前示例是优化的运输
定向选择的普遍发现，实现了古代DNA阐明人类适应的希望
Ali Akbari 1,2,3，Alison R. Barton 2,3，Steven Gazal 4,5,6，Zheng Li 7，Mohammadreza Kariminejad 8 8，Annabel Perry 2,3，Yating Zeng Zeng Zeng 4,9，Alissa Mittnik 10，Nick Patterson 2,3，Nick Patterson 2,3，Alk alk alk 1,11 l. 3,12,13 , Eric S. Lander 3,14,15 , Ron Pinhasi 16,17 , Nadin Rohland 1,2,3,11 , Swapan Mallick 1,2,3 , and David Reich 1,2,3,11 Correspondence to: Ali_Akbari@hms.harvard.edu , reich@genetics.med.harvard.edu