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快速从陆军实验数据中获取见解
Rapidly Unlocking Insights from Army Experimental Data: A Topic Modeling and Natural Language Processing Approach Anders Grau, Jenifer McClary, and Nicholas Reisweber Department of Mathematical Sciences United States Military Academy West Point, NY 10996 Corresponding Author's Email: andersgrau8@gmail.com Author Note: CDT Anders Grau is studying for a Bachelor of Science in Operation Research at the United States Military学院。Maj Jenifer McClary和Maj Nicholas Reisweber是美国军事学院数学科学系的讲师。作者要感谢这项研究的赞助商Trac-Monterey在整个研究过程中的支持和指导，特别要感谢Maj Daniel Ruiz和LTC Matthew Smith。此处表达的观点是作者的观点，不反映美国军事学院，陆军部或国防部的地位。摘要：美国陆军的研究人员正在进行有关在战场上实施新兴技术的实验。这些实验的关键数据点包括有关技术性能的文本评论。研究人员使用一系列自然语言处理（NLP）任务来分析此类评论，包括主题建模。这项研究致力于开发一种分析陆军实验和现场测试的文本评论的方法。该方法对在Forge数据库中的实验数据进行了测试，Forge数据库是陆军期货司令部（AFC）倡议，旨在为研究人员提供AFC研究的共同操作情况。因此，这项研究提供了改进的框架，用于分析美国陆军研究人员的主题模型。关键字：主题建模，n-gram，陆军实验数据，文本评论
Atirmociclib (PF-07220060) 和 PF-07104091 是首批
参考文献： 1. Choi YJ, Anders L. 通过细胞周期蛋白 D 依赖性激酶进行信号传导。Oncogene。2014 年 4 月 10 日；33(15):1890-903。doi: 10.1038/onc.2013.137 2. VanArsdale 等人。针对细胞周期蛋白 D-CDK4/6 轴进行癌症治疗。Clin Cancer Res。2015 年 7 月 1 日；21(13):2905-10。doi: 10.1158/1078-0432.CCR-14-0816 3. Fassl 等人。CDK4 和 CDK6 激酶：从基础科学到癌症治疗。Science。2022 年 1 月 14 日；375(6577):eabc1495。 doi: 10.1126/science.abc1495
波罗的海的气候变化
作者：马库斯·阿哈拉（Markus Ahola），莉娜·伯格斯特斯（LenaBergström），马特斯·布洛姆克维斯特（Mats Blomqvist），迪特·布德克（Dieter Boedker），弗洛里安·伯格尔（FlorianBögel Dieterich, Morten Frederisen, Anders Galatius, Bo Gustafsson, Claudia Frauen, Antti Halkka, Christina Halling, Nicole Heibeck, Jürgen Holort, Magnus Huss, Kari Hyytiäinen, Kari Jürgens, Mart Jüssi Markus Kankainen, Bengt Karlson, Agnes ml Karlsson, Martin Karlsson, Anders Kiessling, Erik Kjellström, Antanas Konsutas, Dorte Krause-Jensen, Anke Kremp, Karol Kuliński, Sanna King, Jukka Käyhkö, Janika Laine, Matthias Labren Lappalainen, Terhi Laurila, Maiju Lehtiniemi, Knut- Olof Lerche，Urmas Lips，Georg Martin，Michelle McCrack，H.E。Markus Meier, Noora Mustamäki, Bärbel Müller- Karulis, Rahmat Naddafi, Lauri Niskanen, Antonia Nyström Sandman, Jens Olsson, Okko Outinen, Diego Pavón- Jordán, Jonas Pålsson, Mika Rarahras Razuvas-Baziun Jan H. Reißmann, Martin Reutgård, Stuart Ross, Anna Rutgersson, Jarkko Saarinen, Lauri Saksi, Oleg Savchuk, Gerald Schernewski, Johanna Schumacher, Mikhail Sofiev, Katarzyna Spich, Greta Sr sleep Viella, Joonas Virtasalo, Isa Wallin, Ralf Weisse, Johan Wikner，Wenyan Zhang，Eduardo Zorita，Örjanöstman
冬季2025学分数：3课程
药物的药代动力学，其使用的基本原理以及预期的治疗结果，以及批判性思维技能的发展来评估需求以及患者对药物的反应。实践护士能力，实践范围和法律责任的范围也得到了强调。课程要求先决条件：以下每个课程中的C最低等级ANAT1101-解剖学和生理学（6）comm1101-人际关系和沟通技巧（3）ENGL1201-英语组成（3）NURS1101- NURS1101-护理ARTS（3）最低级别的N级培训1（3）级别的NURDS NERDINCTINCTINCT ARNED NEDIST NEDIST SURTICTICTINCATION ANDERS NEDIST SURRADICAND ARNED NEDIST INDER INDER SURRTINGITATION 1（3）（3）（3）。 B+在以下每个课程中NURS1301-药物管理的数学原理（3
气候变化对核电站的影响
12 Maximilian Kotz、Anders Levermann 和 Leonie Wenz，“气候变化的经济承诺”，《自然》628，第 8008 期（2024/04/01 2024），doi.org/10.1038/s41586-024-07219-0，doi.org/10.1038/s41586-024-07219-0。Luke Kemp 等人，“气候终局：探索灾难性气候变化情景”，《美国国家科学院院刊》119，第 34 期（2022/08/23 2022），doi.org/10.1073/pnas.2108146119，doi.org/10.1073/pnas.2108146119。 Peter Schwartz 和 Doug Randall，《气候突变情景及其对美国国家安全的影响》，美国国防部（华盛顿：美国国防部，2004 年 2 月 2003 年），stephenschneider.stanford.edu/Publications/PDF_Papers/SchwartzRandall2004.pdf，purl.access.gpo.gov/GPO/LPS69716。
如果湖水会说话就好了
安德斯·林德伯格 巴苏达·巴塔拉伊-约翰逊 丹尼斯·穆奈特西 埃林·韦斯特伯格 伊丽莎白·斯约伦德 哈拉尔德·克莱因 赫勒·福尔多伊 亨宁·格罗斯 亨里克·查利斯 希曼舒·罗希拉 杰森·塔克 杰斯·海妮-拉维尔 朱莉娅·扎贾克 朱莉娅·鲁坎斯凯特 卡莎·韦斯特曼 卡佳 玛丽亚·苏布里齐 惠提亚 马蒂亚斯·胡斯 拉库斯 迈克尔·斯特兰奇 穆拉特·萨曼奇 内尔·沃森 尼古拉·莫勒 尼农·莫拉 保罗·纳尔迪·费尔南德斯 彼得·诺伊鲍尔 佩特拉·詹宁 拉斯穆斯·赫丁 罗文·德鲁里 萨拉·默里 索尼娅·拉塔伊 瓦尔邦·古尔马尼 维克托·弗里伯格
年度报告 - 神经科学研究中心
于 2021 年 5 月启动，最初的委员会领导责任由一名教职员工和一名研究生共同承担。委员会由积极参与神经科学研究中心的教职员工和实习生组成。自该委员会成立以来，我们已成功实施了多项支持 EDIIA 的举措。第一个举措是创建需求室，这是一个专用的无障碍安全空间，适合任何需要个人空间的人。这个房间可以用来思考、祈祷、冥想或放松。心理学系的 Sari van Anders 博士在 2022 年就神经多样性和研究发表了一场非常受欢迎的演讲。该委员会还制定了一份支持 STEM 女性的资源清单，这些资源也已传递给 QHS 公平办公室。
项目名称：利用量子信息洞察力增强原子磁力测量
项目详情：目前，全球范围内正在开发用于量子技术的原子平台，例如原子钟、量子重力仪和加速度计以及原子干涉仪。但测量通常非常耗时且成本高昂，而用于后处理时间序列的最先进的算法在数值上要求很高。尽管过去二十年一直专注于使用测量相位参数的量子干涉仪进行传感，但对于自然界基本理论中出现的大多数可观测量，例如磁场、凝聚态分数和化学势，尚不存在最佳估计理论。最近，安德斯教授的团队开发了全局量子测温法 [1]，这是一种用于温度估计的尺度尊重框架，也是相位估计之外的估计理论的第一个原型。这种现代温度估计策略充分利用了估计参数的对称性，并采用了贝叶斯推理技术。真正的优势在于它可以指导如何在实验测量中选择控制参数，以便在有限的资源下最大限度地获得信息增益。正如 [2] 中利用伯明翰大学进行的钾 (K) 实验的一组预先存在的数据所证明的那样，可以使用全局量子测温框架先验地优化释放-重新捕获冷原子实验的等待时间。最近，安德斯教授及其同事使用诺丁汉大学的冷原子平台将这种新的全局估计技术扩展到完全不同的量——原子数的测量，发现与以前的传感技术相比，精度提高了五倍 [3]。本理论项目将建立使用磁力仪和陀螺仪同时估计磁场和惯性旋转的最佳策略。这些策略将用于减少正在进行的原子实验中准确估计参数所需的数据数量，因为获取大量数据集的成本可能高得令人望而却步。学生的目标之一是推广最近开发的用于估计位置同构参数的框架 [4]。目标是找出可适用于量子技术中除相位之外的任何相关参数的最佳量子估计策略的方程。这将涉及变分法、群对称性和信息几何等分析技术。后续目标是调整理论框架，使其适用于正在进行的原子磁力仪实验 [5]。这还将涉及使用预测的量子估计策略分析原型量子磁力仪产生的时间轨迹。目标是确定此类策略是否能够实际降低磁场和惯性参数估计的不确定性。预计将与目前正在开发量子磁力仪的实验团队合作。[1] J. Rubio、J. Anders、LA Correa，PRL 127，190402 (2021) [2] J. Glatthard 等人，PRX Quantum 3，040330 (2022) [3] 通过自适应对称信息贝叶斯策略将冷原子实验的精度提高五倍，M. Overton 等人，arXiv:2410.10615 (2024)。[4] J. Rubio，Phys. Rev. A 110，