XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用线性时间逻辑，分离行动地标和自然语言指令
1简介AI的使用通常需要一个人类的循环组合，以便用户能够做出明智的决定。这样的决定是识别并为特定用户选择最佳计划。有可能引起用户偏好（Das等人2019; Mantik，Li和Porteous 2022）和/或以计划者可以推荐的语言指定这些偏好，例如PDDL3.0（Gerevini and Long 2005），然后让计划者选择一个最佳计划。但是，该解决方案是不切实际的，尤其是在没有所有偏好和约束的情况下，请先使用所有偏好和约束。为此，要么以Top-K计划的形式生成多个计划问题的工作历史（Riabov，Sohrabi和Udrea 2014； Katz等人。2018），高质量的计划（Katz，Sohrabi和Udrea 2020）或多样化的计划（Srivastava等人。2007; Nguyen等。 2012; Vadlamudi和Kambhampati 2016; Katz和Sohrabi 2020; Katz，Sohrabi和Udrea 2022）。 最近，有几个应用程序生成了第一个多个计划，然后在选择过程中使用了用户。 其中一些应用在患者监测领域（Sohrabi，Udrea和Riaibov 2014），企业风险管理（Sohrabi等人。 2018），对话系统（Chakraborti等人。 2022; Rizk等。 2020; Sreedharan等。 2020b）和Web服务com-（Brachman等人） 2022）。 但是，与此类系统交互的用户相互交互几乎没有得到关注。2007; Nguyen等。2012; Vadlamudi和Kambhampati 2016; Katz和Sohrabi 2020; Katz，Sohrabi和Udrea 2022）。最近，有几个应用程序生成了第一个多个计划，然后在选择过程中使用了用户。其中一些应用在患者监测领域（Sohrabi，Udrea和Riaibov 2014），企业风险管理（Sohrabi等人。2018），对话系统（Chakraborti等人。2022; Rizk等。2020; Sreedharan等。2020b）和Web服务com-（Brachman等人2022）。但是，与此类系统交互的用户相互交互几乎没有得到关注。例如，在（Chakraborti等人。2021），所有计划均显示为可以选择的单独序列 - 当然不会扩展到较大集
Landmark Cars（LANDMARK IN）
我们最近会见了印度最大的汽车零售商 Landmark Cars (LMC) 的高层管理人员，以评估其在高增长高端汽车领域的潜力。在过去的 25 年里，LMC 已在 9 个州的高端汽车领域站稳了脚跟，并且是梅赛德斯奔驰、大众、比亚迪、吉普、雷诺、本田、MG Motors 和 Ashok Leyland 等 OEM 的重要合作伙伴。该公司采用轻资产模式，在 117 家门店中仅拥有 2 家（其所有门店中约 25% 是收购的）。LMC 计划通过 1) 收购、2) 在新地区扩张和 3) 与新 OEM 合作继续扩大其经销商数量，但希望保持对高端市场的关注。我们认为，豪华车市场的高增长以及对增加新经销商的持续关注应该有助于实现高于行业的销售增长。此外，管理层的目标是发展其二手车市场并专注于现有品牌，这应该有助于利用现有网络。此外，售后收入应继续像年金业务一样发挥作用并提供稳定的现金流。该股票目前的市盈率约为 46 倍，TTM 每股收益为 18.8 卢比。未评级。
腓骨肌萎缩症：从巴西的历史地标到当前的护理观点
摘要 遗传性运动和感觉神经病，又称腓骨肌萎缩症 (CMT)，传统上是指一组以神经病为主要或唯一特征的遗传性疾病。其患病率因研究人群不同而异，估计在 1:2,500 至 1:10,000 之间。自 1989 年 Vance 等人在 17 号染色体上发现 PMP22 基因重复以来，已有 100 多个基因与这组疾病有关，我们在患者护理方面取得了进展，发现了相关疾病并采取了更好的支持性治疗，包括临床和外科干预。此外，随着遗传学领域的发现，包括 RNA 干扰和基因编辑技术，新的治疗前景开始出现。在目前的工作中，我们报告了巴西 CMT 研究方面最重要的里程碑，并对诸如我们人口中与 CMT 相关的不同基因的频率、疼痛的流行率、对怀孕的影响、呼吸特征以及新疗法的开发等主题进行了全面的回顾。
里程碑式报告展现了美国物理治疗的经济价值
“APTA 的《美国物理治疗的经济价值》报告以越来越多的科学证据为基础，这些科学证据支持物理治疗为患者和医疗保健系统提供的高价值、低成本干预措施”，APTA 主席 Roger Herr, PT, MPA 表示。“几十年来，我们的专业提供了改变生活的经济高效的护理，同时，我们也一直努力向政策制定者、付款人、其他医疗保健提供者和公众证明我们的价值。我们的新研究现在让我们能够令人信服地证明物理治疗不仅对个人，而且对整个社会都有影响。”“美国物理治疗的经济价值”报告使用经济模型计算了患者和美国医疗保健系统在八种特定条件下选择物理治疗而非替代疗法所带来的净收益，包括预防跌倒、膝关节骨性关节炎和急性腰痛。该研究结合了各种患者人口统计数据、人生阶段和物理治疗师干预的广度。 “这些基于证据的研究结果不仅证明了物理治疗师和物理治疗师助理如今所提供的价值，而且‘美国物理治疗的经济价值’研究是一个动态资源，它将随着时间的推移而发展，更重要的是，它将使 APTA 及其成员能够讲述我们的故事，吸引政策制定者、付款人、雇主和消费者，并开始重塑行业外人士理解和实施政策和计划的方式，以最大限度地利用物理治疗的价值，”赫尔说。APTA 聘请了 Nous Group（一家专门从事健康和经济的国际管理咨询公司），以开发一种强有力的方法来检查一系列针对特定条件的物理治疗师服务的成本和收益。
通过准共形几何和卷积神经网络自动检测和注册大脑皮层表面标志
在医学成像中，表面配准被广泛用于对解剖结构进行系统比较，一个典型的例子是高度复杂的大脑皮层表面。为了获得有意义的配准，一种常见的方法是识别表面上的突出特征，并在它们之间建立低失真映射，将特征对应关系编码为界标约束。之前的配准工作主要集中在使用手动标记的界标和解决高度非线性的优化问题，这非常耗时，因此阻碍了实际应用。在这项工作中，我们提出了一种使用准共形几何和卷积神经网络自动检测和配准大脑皮层表面界标的新框架。我们首先开发了一个界标检测网络 (LD-Net)，该网络允许根据表面几何形状在给定两个规定的起点和终点的情况下自动提取界标曲线。然后，我们利用检测到的界标和准共形理论实现表面配准。具体来说，我们开发了一个系数预测网络 (CP-Net)，用于预测与所需基于地标的配准相关的 Beltrami 系数，以及一个名为磁盘 Beltrami 求解器网络 (DBS-Net) 的映射网络，用于从预测的 Beltrami 系数生成准共形映射，其中双射性由准共形理论保证。实验结果证明了我们提出的框架的有效性。总之，我们的工作为基于表面的形态测量和医学形状分析开辟了新途径。
祖母的存在改善了针对儿童感染的孙子生存，而不是历史芬兰人的疫苗接种覆盖范围
祖母的存在可以改善孙子的数量和生存，但是祖母的保护及其实现的目标仍然很广为人知。在现代医疗保健之前，感染是造成儿童死亡率的主要原因，从19世纪开始通过疫苗接种等。在这里，我们结合了两个基于个人的数据集，涉及18世纪和19世纪芬兰人的家谱，特定原因和疫苗接种状态，以研究两个问题。首先，我们测试了祖母在孙子生存中是否存在特定原因，这是由于高致命的感染（天花，麻疹，肺和腹泻感染）和/或事故。我们表明，祖母降低了全因死亡率，这种作用是通过天花，肺部和腹泻感染介导的，而不是通过麻疹或事故介导的。第二，由于有人建议祖母增加疫苗的覆盖范围，因此我们测试了祖母对天花生存的影响是通过增加还是以更早的疫苗接种来介导，但我们没有发现这种影响的证据。我们的发现是，祖母的有益作用部分是由于某些（但不是全部）儿童感染的生存增加，而不是通过疫苗接种介导的，对公共卫生，社会发展和人类生活历史的进化具有暗示。
可定制的基于地标的场孔径设计，用于自动全脑放射治疗计划
目的：开发和评估一种自动化全脑放射治疗 (WBRT) 治疗计划流程，该流程具有基于深度学习的自动勾勒轮廓和可定制的基于标志的射野孔径设计。方法：该流程包括以下步骤：(1) 使用深度学习技术在计算机断层扫描和数字重建的 X 光片上自动勾勒正常结构轮廓，(2) 使用射束视角定位标志结构，(3) 根据八种不同的标志规则生成射野孔径，以满足不同的临床目的和医生偏好。为进行质量控制，开发了两种并行的射野孔径生成方法。将生成的射野形状和剂量分布的性能与原始临床计划进行比较。来自四家医院的五名放射肿瘤学家评估了计划的临床可接受性。结果：通过临床使用的 182 名患者的视野孔径的豪斯多夫距离 (HD) 和平均表面距离 (MSD) 来评估生成的视野孔径的性能。第一种方法生成的视野孔径的平均 HD 和 MSD 分别为 16 ± 7 和 7 ± 3 毫米，第二种方法生成的视野孔径的平均 HD 和 MSD 分别为 17 ± 7 和 7 ± 3 毫米。第一种方法和第二种方法之间的 HD 和 MSD 差异分别为 1 ± 2 毫米和 1 ± 3 毫米。对 30 位患者进行的视场孔径设计临床审查显示，第一种方法和第二种方法的接受率均为 100%，计划审查显示第一种方法的接受率为 100%，第二种方法的接受率为 93%。第一种方法符合镜片剂量建议的平均接受率为 80%（左镜片）和 77%（右镜片），第二种方法为 70%（左镜片和右镜片），而临床计划的接受率为 50%（左镜片）和 53%（右镜片）。结论：本研究提供了一种自动化流程，其中包含两种视场孔径生成方法，可自动生成 WBRT 治疗计划。定量和定性评估均表明，我们的新流程与原始临床计划相当。
2023 财年准尉乐队指挥 (420c) 申请和视频...
根据其组成部分的要求，提供以下文件的数字副本。这些文件应为一个 PDF 文件，每次传输不得超过 15MB。ARNG 申请人应参考其所在州的国民警卫队准尉预先确定清单，以了解以下列表中的差异。：• 申请清单• DA 表格 61（包含由 CO CDR 在第 41 栏中签署的有效 HT/WT 和 APFT 声明）• USAREC 表格 3.2 简历 —（确保摘要页已填写）• USAREC 表格 3.3 #1 乐队指挥官推荐信（或适用的一级 UCMJ 授权）• USAREC 表格 3.3 #2 乐队一级军士长推荐信。 • USAREC 表格 3.3 #3 营长推荐信（或适用的二级 UCMJ 授权） • USAREC 表格 3.3 #4 野战军衔/高级野战军衔 (CW3-CW5) 420C 推荐信（如果申请人的指挥官是高级野战军衔 420C，则一封 LOR 就足以满足两个要求（#1 和 #4）；但是，将接受额外的 SFG 420C LOR 来加强您的资料包。 • ERB/SRB（用于验证 DOB、GT、AFS、ETS 和 ASI C1） • 过去十年的所有 NCOER 按时间倒序排列（从最新到最旧） • 所有 AER（1059）按时间倒序排列 • 大学成绩单（官方或非官方） • 专业证书副本，例如州教师证书（如果适用） • 准尉申请表的所有适用支持文件部分清单 https://recruiting.army.mil/Portals/15/Applicant%20Checklist_1%20Aug%202022_1.pdf
移动地图中地标可视化对导航过程中大脑活动的影响：一项虚拟现实研究
研究发现，频繁使用 GPS 导航辅助会对空间学习产生负面影响。在提供此类服务中的寻路指示的同时有效显示地标可以促进空间学习，因为地标可作为认知锚点帮助导航者构建和学习环境。然而，简单地在移动地图上添加地标可能会消耗额外的认知资源，从而对移动地图用户在导航过程中的认知负荷产生不利影响。为了解决这个潜在问题，我们通过实验设置了本研究，以调查在逐向指示期间在交叉路口一次显示在移动地图上的地标数量（即 3 个、5 个和 7 个地标）如何影响虚拟城市环境中地图查阅期间的空间学习、认知负荷和视觉空间编码。使用地标识别测试、路线方向测试和相对方向判断 (JRD) 来测量环境的空间学习。通过分析不同频带的功率调制以及事件相关脑电位 (ERP) 的峰值幅度，使用脑电图 (EEG) 评估认知负荷和视觉空间编码。行为结果表明，当移动地图上显示的地标数量从 3 个增加到 5 个时，地标和路线学习会得到改善，但描绘 7 个地标时空间学习并没有进一步受益。EEG 分析表明，与 3 个和 5 个地标条件相比，7 个地标条件下额中央导联的相对 θ 功率和顶枕导联的 P3 幅度增加，这可能表明 7 个地标条件下的认知负荷增加。移动地图上地标数量越多，枕骨导联的 θ ERS 和 alpha ERD 越大，表明视觉空间编码越好。我们得出的结论是，在遵循路线时可视化的地标数量可以支持地图辅助导航过程中的空间学习，但存在潜在界限——只有当显示的可视化地标数量不超过用户的认知能力时，地图上的可视化地标才有利于用户的空间学习。这些结果进一步揭示了地图辅助导航空间学习过程中认知负荷和视觉空间编码背后的神经元相关性。我们的发现也有助于神经自适应地标可视化的设计
