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通过 L-PBF 和 L-DED 中的受控随机过程变化实现唯一编码，用于认证和防伪
增材制造技术提供了在局部层面创建和修改材料成分和结构的各种可能性，但往往容易出现不良缺陷和不均匀性。本贡献利用这些缺陷在金属中生成材料固有的隐藏代码和水印，用于认证和防伪应用。通过受控和随机的工艺变化，使用激光粉末床熔合 (L-PBF) 和激光定向能量沉积 (L-DED) 工艺产生了可以通过涡流设备读取和认证的唯一代码。提出了两种方法：首先，使用 L-PBF 制造具有确定形状的体积多孔结构。其次，通过交替工艺参数的 L-DED 制造涂层，导致磁导率的局部偏差。这种非确定性编码方法产生了一种独特的材料结构，可在涡流测量中触发高信号幅度。由于熔池动力学不可复制，伪造变得不可能。统计假设检验证明，该系统能够以 5 亿分之一的确定性防止错误接受或拒绝代码。一种新型锁定系统的低成本设置表明，可以在一秒钟内可靠地感知代码。
NIRN AI Hub 讲义 11 实施团队 .docx
● 模块 3：实施团队 - 实施团队通过整合实施阶段、驱动因素和改进周期的使用，支持可用创新的实施、可持续性和扩大规模。本模块旨在帮助新老实施团队积极建设能力并扩大计划和创新。 ● 建立实施团队 - 建立实施团队和确定团队成员并不一定意味着雇用新的专业人员，甚至不一定意味着增加一个“新”团队。首先要评估现有的团队和人员。是否应该为这项工作“重新调整”或重新设计现有团队？在重新调整目标的过程中，是否会将人员添加到现有团队中？还有哪些其他因素需要考虑？ ● 实施团队：职权范围 (ToR) - 当实施团队和其他利益相关者从一开始就明确其目的、成员、流程和工作方式时，他们就能够更好地避免误解并从事更有针对性的工作。 ● Fixsen, DL、Naoom, SF、Blase, KA、Friedman, RM 和 Wallace, F. (2005)。实施研究：文献综述。国家实施研究网络。
Glandore社区幼儿园质量改进计划
注释：当有一个或多个超过的NQ主题在您服务中所示的一个或多个超过NQ主题的证据时，将完成此超过NQS部分。有关超过NQ主题的其他信息，可在ACECQA超过NQS网页上获得。我们与儿童互动的文件是每种教育者的教学方法的指导原则及其与孩子及其家人的互动。孩子带来了丰富的能力，知识，多样化的家庭和社区经验，并在加入我们时建立了关系。我们的教育方法植根于我们的哲学。每年，我们将家庭和照顾者定位为有价值的伙伴，并旨在与他们建立尊重和真正的关系。我们渴望创造一个环境，使孩子们可以协作学习并从彼此的独特观点中受益。儿童及其家人的声音在我们的计划过程中发挥了重要作用。我们的社区，管理理事会和家庭对塑造幼儿园的未来计划和指示具有很大的影响。为了最大程度地利用所有儿童的机会，我们强调儿童代理机构鼓励他们做出决定，并在塑造他们的环境和经验时承担学习风险。教育工作者定期进行批判性思考，这些思考将儿童的优势，兴趣和经验视为正在进行的课程监测和计划的基础。对于儿童和老师来说，诸如“挑战”，“伸展”，“艰难思维”和“持久性”之类的术语都集成到日常学习对话中。我们持续的重点一直在支持儿童成为独立思想家和有效的沟通者。点对点学习是这种方法的基本组成部分，孩子们扮演领导角色，响应同龄人的学习需求并形成有意义的关系。我们非常重视共享和持续的思维，儿童和教师在智力上协作以解决问题，澄清概念，评估活动和思想并扩展叙事。这种共同的持续思维是我们学习关系的核心。识字和算术是我们在Glandore教学计划的组成部分。计划和不断评估游戏计划中的故意教学，以满足儿童的个人需求。我们的教育者借鉴了关键的研究和循证文献，以告知课程决策并指导反思性实践。研究有助于每个教育者的持续增长和发展。对儿童学习的计划和评估考虑了促进整体发展的关系，资源，常规和经验。每年团队都会着重于改进领域。每个孩子的持续和差异化学习周期在他们的教学文档中很明显，并且可以在动手体验计划中观察到。我们的实践受到批判性反思的指导，所有活动和经验都是开放式和适应性的，以适应儿童不断发展的利益。对每个孩子随着时间的学习和成长的分析是有意的，有意的。儿童对材料和资源的要求得到了教育工作者的支持，并通过询问和讨论来加强儿童的代理和声音。每个教育工作者都采用小心化的教学方法以及团队中的所有对话，家庭和孩子们专注于计划与孩子的优势和学习倾向保持一致的计划。我们从儿童，他们的家人和整个员工团队中寻求并重视多种观点，以进行形成性评估和未来学习。家庭有机会参与制定孩子的学习计划。针对早期学习框架（EYLF V2.0）和学龄前计算和扫盲（IPNL）的指标评估了儿童的进步。鼓励父母
Operando Tem>揭示的氧化还原金属催化剂的相共存和结构动力学
迫切需要过渡到整个更可持续的社会，尤其是化学工业。[1,2]，尽管进行了深入的研究，但我们目前对催化剂的激活，稳定性能，衰老，失活和再生的过程不可能应对这一挑战。[3-14]随后，无论我们在合成和表征方法方面的进步如何，新催化剂的经验发现仍然是常态。这是一个非常低效，耗时且总体上不满意的努力。关于最佳催化剂设计的量身定制设计的主张只有在建立了对工作催化剂的结构活动相关性的原子性理解后才能实现。这要求我们首先了解反应物的化学潜力如何影响催化剂的状态，以及这些气相和温度诱导的修饰如何反馈或在催化过程中进化。为了更多地阐明催化剂和反应性物种之间的相互作用，并遵循导致催化活性，实地和实时观察到高空间分辨率的活性催化剂的出现的过程。[15,16]
磷酸二酯酶-5 抑制对系统性右心室大小和功能的影响 - 一项多中心、双盲、随机、安慰剂对照研究
11 瑞士伯尔尼大学医院 Inselspital 心脏病学、预防心脏病学和运动医学大学诊所 12 瑞士苏黎世大学儿童医院心脏病学系 13 奥地利维也纳医科大学维也纳综合医院生物医学成像和图像引导治疗系 14 瑞士洛桑大学 (UniL) 生物与医学学院 15 瑞士日内瓦日内瓦大学医院 (HUG) 心脏病学分部 16 参与中心和研究人员的完整列表见附录。 * 这些作者对研究设计、数据解释和手稿准备做出了同等贡献。 通讯地址 Matthias Greutmann，医学博士，先天性心脏病负责人，苏黎世大学医院心脏中心，Raemistrasse 100，8091 苏黎世，瑞士。电子邮件：Matthias.greutmann@usz.ch；电话：++41 44 255 3883 字数：3510字
使用三维模型探索DNA的结构
因此，这项工作的目的是开发一个三维嬉戏模型的DNA模型，以使用各种材料和3D打印机来促进遗传学教学。使用这些材料，我们创建了1.5米高的DNA结构的详细表示，包括双螺旋桨和氮基碱。是一种互动模型，具有可拆卸和彩色的碎片，使学生可以操纵和观察DNA的结构。学生将能够拆除和重新组装模型，这将有助于他们了解核苷酸与碱基互补性之间的相互作用（腺嘌呤 - timini和cantosine-guanine）。这个3D模型允许对DNA分子结构进行清晰准确的可视化，成为教学学习过程中教师的宝贵工具
随机定位机作为空间模拟 - 网络
以下论文讨论了使用微重力模拟器研究微重力效应的可能方法：随机定位机。此外，该研究旨在验证生物学和机械水平上的RPM性能。测试了RPM，以确保其准确模拟适合平面物的微重力环境，并为了找到最能模拟这种情况的机器的特性。随机定位机的研究和验证对于继续使用至关重要。它将RPM建立为可靠的微重力模拟器，为未来的研究和严格研究为微重力领域提供了科学基础。
根据规范扩张的最佳非线性外推方法的最佳非线性外推方法
摘要 - 向量随机函数的非线性外推在许多科学和工程应用中起关键作用，例如信号处理，财务预测，机器学习和湍流建模。传统的线性外推技术，包括Wiener滤波和自回归移动平均值（ARMA）模型，通常无法说明非高斯数据中存在的复杂依赖关系和高阶相互作用。虽然规范扩展通过正交基函数分解提供了向量随机函数的最佳表示，但它们仍然不足以进行有效的非线性外推。需要一种更高级的方法来捕获复杂的现实世界数据集中固有的高阶依赖性和多尺度结构。本研究探讨了传统方法的局限性，并提出了一个可靠的非线性外推框架，以应对非高斯统计和多尺度可变性所带来的挑战。
