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麻醉护理中的神经科学：一种新方法
感知是一个复杂的过程，涉及多个大脑区域，包括丘脑，皮层和边缘系统。神经科学表明，慢性疼痛被称为神经可塑性，会导致大脑结构和功能的变化[13，14]。通过应用神经科学原理，麻醉护士可以制定更有效的疼痛管理策略。例如，阿片类药物虽然有效，但仍有重大风险，包括成瘾和呼吸抑郁症。神经科学为替代疗法打开了大门，例如神经阻滞，经颅磁刺激和脊髓刺激，所有这些均应靶向特定的神经途径，以缓解疼痛，而没有与阿片类药物相关的副作用[15]。在这种情况下，了解疼痛的神经科学似乎使麻醉护士能够更好地管理患有复杂疼痛状况的患者，例如患有神经性疼痛或纤维肌痛的患者。这些疾病通常涉及疼痛处理大脑区域中的神经活动异常，使它们对传统疼痛治疗有抵抗力。通过结合基于神经科学的方法，麻醉护士可以为这些患者提供更全面，有效的护理。
七氟硫烷麻醉后凋亡的全脑表征揭示了小鼠新生儿新皮层中的神经元细胞死亡模式
在过去的二十年中，对全身麻醉（GA）的安全担忧是由于在各种药理条件和动物模型中记录脑细胞死亡的研究引起的。如今，在整个新生小鼠大脑中对Sevoflurane诱导的细胞凋亡的彻底表征将有助于识别并进一步关注潜在的机制。使用组织清除和免疫组织化学，我们在产后日（P）7小鼠中对七氟氨酸诱导的凋亡进行了全脑作图。我们发现切割叶片3染色的解剖学上异体增加。新型P7脑图集的使用表明，新皮层是受影响最大的区域，其次是纹状体和脑脑。皮质切片中的组织学表征确定有丝质神经元是受影响最大的细胞类型，并遵循后骨皮质浅层层中最大凋亡的心脏内和心脏内梯度。这里使用的无偏解剖学映射使我们能够在围产期，新皮层受累，并指示纹状体和脑遗传损伤的同时，同时表明中度的海马一方面。新皮质梯度的鉴定与成熟依赖性机制一致。然后，进一步的研究可以集中于七氟醚对发育过程中神经元迁移和生存的干扰。
麻醉实践中AI驱动内容的道德考虑
关注是问责制和责任。在涉及AI辅助系统的情况下，决定谁负责这些系统做出的决定是一个复杂的问题。如果AI系统建议使用不适当的药物剂量或无法检测到患者状况的关键变化，则会出现责任问题。5负责人：麻醉师，可能依靠系统给出的建议；医院；还是设计系统的AI开发人员？这是需要明确指南以确保责任正确的另一个挑战。这种责任歧义的结果可能会破坏对Ai-Adi-Lewed taunded麻醉管理的信任。另一个主要问题是透明度和信任。在医学实践中，需要透明度对于维持患者，同事和监管机构之间的信任是必要的。如果AI工具用于临床决策，则必须将所有利益相关者告知其使用和功能。6否则，缺乏透明度可能会破坏医生关系的信任，并减少患者在医疗系统中的信心。因此，为了保护这一信任，必须进行AI流程的有效沟通。患者隐私和数据安全是另一个大法律问题。麻醉中的AI系统需要大量敏感的健康数据才能有效发挥作用。这对违反患者的认识和遵守卫生保健隐私法的意义具有含义。需要麻醉和医院的部门
脆弱的大脑：了解神经麻醉中的脆弱性
老龄化问题错综复杂。世界人口的寿命越来越长，老龄化问题也越来越严重。应对和规划这一大规模人口转变是 21 世纪最大的社会挑战之一。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，50 岁及以上人口的数量正在增加。2019 年，60 多岁及以上人口数量为 10 亿。预计这一数字将以惊人的速度增长，到 2030 年将达到 14 亿，到 2050 年将达到 21 亿。虽然印度的年轻人口数量最多，但老龄化正在迅速加剧。目前，印度 60 岁以上的人口为 1.53 亿，预计这一数字还会进一步上升，到 2050 年将达到惊人的 3.47 亿。这种人口结构变化不仅仅是一个统计数字，它是一场社会变革，是一项前所未有的医疗保健挑战，影响深远。过去 20 年里，研究范式发生了转变，许多研究表明，年龄作为独立风险因素，不应作为神经外科手术的禁忌症。1,2
儿童神经退行性疾病和麻醉注意事项
儿童神经退行性疾病包括多种疾病，这些疾病是由细胞和神经系统连接逐渐受损而引起的，而这些细胞和神经系统连接对于活动、协调、力量、感觉和认知至关重要。神经退行性疾病影响着全世界数百万人。神经系统疾病是涉及大脑、脊髓或神经和肌肉的疾病。患有神经系统疾病的儿童可能患有癫痫、发育迟缓、脑瘫、脑膜炎、遗传/代谢疾病或肌肉或神经疾病（如肌营养不良症或周围神经病变）。这些疾病通常很严重，可能会对受影响的儿童产生长期影响。最常导致心理生理疾病的病理可归纳为三类：协作困难（自闭症谱系障碍、智力障碍、恐惧症）；运动功能障碍（脑瘫、癫痫、其他脑部疾病、神经肌肉疾病）和颅面异常（唐氏综合症、其他遗传综合症）。由于临床病史以及缺乏合作，对于具有特殊需要 (SN) 的儿科非合作患者，尽管他们符合适用于无残疾患者的门诊管理标准，但麻醉风险可能难以评估。必须仔细规划患有心理生理障碍以及相关关系和认知问题的儿科患者的围手术期管理，以使整个住院过程尽可能舒适和减少创伤。全身麻醉是具有特殊需要 (SN) 的儿科患者最合适的麻醉类型，尽管这些患者的麻醉并发症更常见，主要是由于合并症、服用药物和解剖学特殊性。一些研究发现多次麻醉暴露与神经发育缺陷之间没有相关性，而另一些研究报告称，即使是一次麻醉也可能增加缺陷的风险。观察到需要全身麻醉的手术会导致发育或行为障碍的风险增加。根据目前的研究，有必要努力限制麻醉时间和麻醉次数以及麻醉剂的剂量。评估必须包括与需要特殊麻醉考虑的情况有关的病史和体格检查。早期诊断和干预对于管理儿科患者的这些神经系统疾病至关重要，可以改善整体生活质量和长期结果。
在神经片状中，氟烷是否有特定的作用？
摘要是应对对紫罗兰的广泛批评是最显着的温室气体效应的挥发性麻醉剂，这可能会加剧全球变暖。在2022年，“麻醉”杂志发布了指南，以最大程度地减少麻醉气体对全球变暖的影响，这是麻醉群社区在很大程度上接受的。它的建议之一是从药物配方中去除紫杉虫。然而，这篇综述强调了在实际和潜在神经损伤的背景下，Des lureane可能的好处。估计每年进行1380万个神经外科手术，des lureane可以为其中一些患者提供优势。因此，必须开发一种使用环境安全的方法来使用其使用，而不是将其从配方中删除。我们讨论了Des des lurane的环境影响，其独特的麻醉和化学证券以及其在神经刺激实践中的特定应用。基于现有证据，我们认为Des lureane可以加速神经外科患者的唤醒。，我们建议在神经损伤或患有神经系统损伤风险的患者手术结束时切换到Des Fluane。在这些情况下可预测的，早期和可监视的唤醒可以防止外科手术延迟，避免进行其他调查或能够尽早发现新术语。应该在系统地和仔细地调查des flurane的使用，而不是毯子禁令。此外，必须全面评估吸入麻醉药的环境损害问题。随着教育，良好的指示，有限的使用，智能蒸发器，清理和回收系统，在特定情况下，可以使用DES Fluane的使用。最大程度地减少des lureane的使用是保护环境的积极步骤，但是麻醉学家应采取其他措施以同样的紧迫性保护环境。
麻醉在现代医学中的演变和影响。
麻醉是现代医学实践的基石，在过去的几个世纪以来，已经改变了手术程序和患者护理。这种非凡的医疗进步可以实现无痛手术，从基本方法演变为精致的技术，从而确保了患者的安全和舒适性。本文深入研究了麻醉的历史，类型，机制和未来。在手术期间寻求缓解疼痛的追求可以追溯到古代文明。早期方法包括使用酒精，鸦片和草药混合物。但是，这些方法既不可靠也不安全。麻醉的真正革命始于19世纪。在马萨诸塞州综合医院的手术过程中，将乙醚作为麻醉剂。这个具有里程碑意义的事件通常被认为是现代麻醉的诞生。此后不久，引入了氯仿和一氧化二氮（笑气）作为麻醉药。尽管最初的抵抗和挑战，这些发现为手术中更安全，更有效的疼痛管理铺平了道路。[1,2]。
人工智能在神经麻醉领域的前景
摘要 人工智能（AI）有望改变各个医学专业的医疗保健。尽管AI在神经麻醉学中的应用才刚刚兴起，但它无疑将以可预见和不可预见的方式影响神经麻醉师，在术前患者评估、气道评估、预测术中并发症以及监测和解释生命体征方面具有潜在作用。由于风险识别、数据集成、早期诊断、图像分析以及药理学和手术机器人辅助的改进，它将促进神经系统疾病的诊断和治疗。除了直接的医疗保健之外，AI还可以自动执行医疗保健中的许多常规管理任务，协助教学和培训，并对神经科学研究产生深远影响。本文从神经麻醉学的角度介绍了AI及其各种方法。在临床实践和研究中使用 AI 工具需要对计算基础、优势、局限性和伦理影响有基本的了解。更新总结了与神经麻醉学相关的 AI 应用的最新报告。本综述提供了 AI 应用的整体视图，展示了 AI 如何开启该专业的新时代，显著改善患者护理并推动神经麻醉学研究。
个性化麻醉和精密医学 - 边界
精确药物的特征是患者的遗传蓝图和临床病史的个性化整合，代表了医疗保健进化的动态范式。个性化麻醉的新兴领域是在遗传学和麻醉学的交集中，在该交集中，麻醉护理将根据个人的遗传组成，合并症和患者特异性因素量身定制。基因组学和生物标志物可以提供更准确的麻醉方案，而人工智能可以简化麻醉程序并降低麻醉风险，实时监测工具可以改善围栏安全性和效率。本文的目的是通过审查和总结这些相关领域在麻醉学中的应用，探索先进技术在实施和开发个性化麻醉的潜力，从而实现新技术将新技术整合到临床实践中，并促进麻醉和学科之间的多学科协作，以及诸如基因学之间的多学科协作。
个性化麻醉和精密医学
精确药物的特征是患者的遗传蓝图和临床病史的个性化整合，代表了医疗保健进化的动态范式。个性化麻醉的新兴领域是在遗传学和麻醉学的交集中，在该交集中，麻醉护理将根据个人的遗传组成，合并症和患者特异性因素量身定制。基因组学和生物标志物可以提供更准确的麻醉方案，而人工智能可以简化麻醉程序并降低麻醉风险，实时监测工具可以改善围栏安全性和效率。本文的目的是通过审查和总结这些相关领域在麻醉学中的应用，探索先进技术在实施和开发个性化麻醉的潜力，从而实现新技术将新技术整合到临床实践中，并促进麻醉和学科之间的多学科协作，以及诸如基因学之间的多学科协作。