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深度学习融合用于脑 CT 成像中的颅内出血分类
摘要 —脑出血的特征是由于血液凝结或高血压导致脑动脉破裂，存在严重的创伤甚至死亡风险。这种出血会导致脑细胞损伤，常见原因包括脑肿瘤、动脉瘤、血管异常、淀粉样血管病、创伤、高血压和出血性疾病。当发生出血时，氧气无法再到达脑组织，如果脑细胞缺氧和营养物质超过三四分钟，就会开始死亡。受影响的神经细胞及其控制的相关功能也会受到损害。早期发现脑出血至关重要。本文提出了一种有效的混合深度学习 (DL) 模型，用于从脑 CT 图像中检测颅内出血 (ICH)。所提出的方法集成了 DenseNet 121 和长短期记忆 (LSTM) 模型，以准确分类 ICH。DenseNet 121 模型用作特征提取模型。实验结果表明，该模型的准确率、精确率、召回率和 F1 分数分别为 97.50%、97.00%、95.99% 和 96.33%，证明了其在准确识别和分类 ICH 方面的有效性。
选择性心血管医学旋转信息和...
Cardiovascular System Cardiomyopathy: Dilated, Hypertrophic, Restrictive Conduction disorders/dysrhythmias: Atrial fibrillation/flutter, Atrioventricular block, Bundle branch block, Paroxysmal supraventricular tachycardia, Premature beats, Sick sinus syndrome, Sinus arrhythmia, Torsades de pointes, Ventricular fibrillation, Ventricular tachycardia Congenital heart disease: Atrial septal defect, Coarctation of aorta, Patent ductus arteriosus, Tetralogy of Fallot, Ventricular septal defect Coronary artery disease: Acute myocardial infarction, Non–ST-segment elevation, ST-segment elevation, Angina pectoris, Prinzmetal variant, Stable, Unstable Heart failure高血压：基本高血压，高血压紧急情况，继发性高血压性低血压：心脏病性休克，体位性低血压，血管性低血压脂质疾病：高胆固醇血症，高糖尿性血症外伤性，感染性，炎症性和炎症性渗透性：急性和炎症性细胞质炎：积液瓣膜疾病：主动脉，二尖瓣，肺，三尖瓣血管疾病：主动脉动脉瘤/解剖，动脉栓塞/血栓形成，动脉畸形，动脉畸形，巨大细胞动脉炎，周围动脉疾病，外周动脉疾病，肢体症/肢体疾病/静脉炎，静脉炎，静脉炎，静脉炎，导致静脉疾病<
动脉粥样硬化的功能基因组学
在西方社会，心肌梗死、中风和外周动脉疾病等心血管疾病是导致死亡的主要原因。这些心血管疾病的根本原因是动脉粥样硬化。动脉粥样硬化病变的早期阶段通常出现在生命的前十年，不会引起临床问题。更晚期但稳定的病变可能导致心绞痛等临床表现。当稳定病变变得不稳定并破裂时，就会出现最严重的危及生命的并发症。病变成分暴露于血液会导致血栓形成，从而完全阻塞血流。冠状动脉闭塞可能导致心肌梗死，脑动脉闭塞可能导致中风。稳定斑块变得不稳定并破裂的具体机制尚不清楚。然而，已知细胞外基质重塑在斑块稳定中发挥作用，并受到多种蛋白酶（包括组织蛋白酶）的影响。在这篇论文中，我们发现半胱氨酸蛋白酶组织蛋白酶 K 在稳定病变和含有血栓的病变之间表达存在差异。此外，通过基因缺陷和抑制，我们研究了组织蛋白酶 K 在两种心血管疾病（动脉粥样硬化和动脉瘤形成）中的作用。此外，我们使用功能基因组学方法来识别在动脉粥样硬化斑块（去）稳定中发挥作用的新基因/肽。
基因白细胞介素 6 信号下调和低密度脂蛋白胆固醇降低对心血管疾病的附加作用：2×2 因子孟德尔随机化分析
方法和结果：利用 IL-6 信号下调和 LDL-C 降低的遗传评分，将英国生物库中的 408 225 名英国白人分为终生暴露于下调 IL-6 信号、较低 LDL-C 或两者的组。采用析因孟德尔随机化方法探索与心血管疾病（冠状动脉疾病、缺血性中风、外周动脉疾病、主动脉瘤、血管性死亡）风险的关联。与遗传 IL-6 和 LDL-C 评分高于中位数的个体相比，LDL-C 评分低于中位数但 IL-6 评分高于中位数的个体患心血管疾病的几率比 (OR) 为 0.96（95% CI，0.93–0.98）。对于遗传性 IL-6 得分低于中位数但 LDL-C 得分高于中位数的个体，估计 OR 值相似（0.96；95% CI，0.93–0.98）。两个遗传得分均低于中位数的个体患心血管疾病的几率较低（OR，0.92；95% CI，0.90–0.95）。两个得分之间没有相互作用（归因于相互作用指数的相对超额风险，0；协同指数，1；乘积相互作用的 P=0.51）。在测量的 LDL-C 层（<100 或 ≥100 mg/dL）中，遗传性 IL-6 得分低于中位数与较低的心血管疾病风险相关。
浅析脑机接口中的人工智能应用
摘要 人工智能 (AI) 已成为神经病学领域的一种变革性工具，为脑部疾病的诊断、治疗和管理提供了创新的解决方案。本综述重点介绍了 AI 在三个关键领域的应用：中风、阿尔茨海默病和动脉瘤。通过分析机器学习算法、深度学习模型和神经网络的最新进展，本文强调了 AI 在提高诊断准确性、预测疾病进展和个性化治疗计划方面的重大影响。在中风的背景下，AI 在增强成像技术和预测患者结果方面发挥了重要作用。对于阿尔茨海默病，通过分析神经影像和临床数据，AI 驱动的工具在早期检测和监测疾病进展方面显示出良好的前景。在动脉瘤的情况下，AI 应用改善了检测和风险评估，促进了及时有效的干预。尽管取得了这些进展，但本综述还讨论了与 AI 整合到临床实践相关的伦理考虑、挑战和局限性。这篇浅显的评论旨在为研究人员、临床医生和政策制定者提供宝贵的见解，促进人工智能技术在脑部疾病管理中的进一步探索和实施，以及脑部疾病成像的商业平台。关键词：脑卒中、阿尔茨海默病、动脉瘤、人工智能、脑部疾病
研究视力缺陷的Millirobot Telemanipulation中的触觉反馈
摘要 - 由于其非传统运动学和动态架构以及它们频繁使用次优成像方式，因此磁性驱动的millirobot的演变引起了独特的远程操作挑战。最近对Millirobot的触觉接口的调查显示了希望，但缺乏为未来发展辩护所必需的临床动机任务情景。在这项工作中，我们调查了在视觉不足条件下磁性驱动的millobot的双侧远程作用的触觉反馈的效用。我们在动脉瘤盘绕的过程中进行了N = 23个用户研究，该程序要求参与者通过Maze在几乎完全黑暗的迷宫中导航，以在模拟的荧光镜检查下操纵珠子到目标。我们假设用户将通过触觉反馈更好地完成远程接管任务，同时与无反馈条件相比，用户可以减少周围环境的过多力量。我们的结果表明，参与者的珠子评分提高了40％以上，平均力量降低了近10％，并且具有触觉反馈的最大力量降低了13％，并且其他指标的显着改善。结果表明，当删除触觉反馈时，保留了触觉反馈的好处。这些发现表明，触觉反馈有可能显着改善传统视力不足的任务中的Millirobot远程注射和控制。
对建模遗传性主动脉疾病的小鼠主动脉机械特性的新颖见解
抽象的客观遗传主动脉疾病（HADS）增加了主动脉解剖和破裂的风险。最近，我们建立了一种客观的方法来测量鼠主动脉的破裂力，从而解释了临床研究的结果并评估了血管ehlers中认可的药物的附加值 - Danlos综合征（VEDS）。在这里，我们将方法应用于另外鼠标具有模型的另外鼠标。材料和方法，我们使用了Marfan综合征（MFS）的两种鼠标模型（FBN1 C1041G和FBN1 MGR），以及一个EFEMP2的平滑肌肉敲除（SMKO）和三种CRISPR/CAS9工程型敲门模型（LTBP1，MFAP1，MFAP4和TIMP1）。对两个MFS模型之一进行了为期4周的莱萨坦治疗。每只小鼠，制备三个胸主动脉的环，安装在组织拉拔器上，并单轴伸展直至破裂。结果与野生型小鼠相比，SMKO和两个MFS模型的主动脉破裂力显着降低，但在两个MFS模型中，高于对VEDS建模的小鼠模型。相比之下，LTBP1，MFAP4和TIMP1敲入模型没有主动脉完整性受损。正如预期的那样，氯沙坦治疗降低了动脉瘤的形式，但令人惊讶的是对我们MFS小鼠的主动脉破裂力没有影响。
RSC进展 - 审查
触发一系列事件，从蛋白质吸附开始，并导致血液凝结。血液凝血，也称为血栓形成，在伤口愈合方面是一把双刃剑。在某些情况下，例如皮肤伤口，血栓形成是可取的，因为它可以防止失血，而对于心血管伤口等情况，血栓形成是不可避免的，因为它可能导致血管阻止血管，从而导致多种并发症，例如动脉瘤或心脏骤停。对抗血栓形成的策略主要分为两类，抗血栓形成药物和植入物的表面修饰，以促进与人体更好地整合。抗血栓形成药物包括阿司匹林，vorapaxar，氯吡格雷等血液稀释剂。2表面在设计和应用生物材料以及与血液的相互作用中起关键作用。近年来，已经发表了有关表面处理和修饰方法的新方法。从医学科学的应用角度来看，最重要的是生物相容性和血流相容性。生物细胞和血蛋白的相互作用取决于表面的结构，其亲水/疏水特征和润湿性。通常，生物聚合物被认为是生物相容性的大分子。但是，生物聚合物家族很大。仅在聚糖的家族中，有几种多糖在几种特性中存在。类似的情况是蛋白质，因为许多
大数据和AI（沃尔夫森演讲剧院）ple
13:30 AI-driven rare disease phenotype representation with application to diagnostics Michael Yates ( University of Edinburgh) 13:40 An Audit for Whole Genome Sequencing of 8000 diagnostic cases as part of the Genomic Medicine Service Gavin Ryan ( Regional Genetics Laboratory, Birmingham) 13:45 Functional genomics supporting diagnosis and therapy in phenylketonuria (PKU) – A national cohort study Rachael E McNeilly (Bristol Genetics Laboratory) 13:50 Biallelic UGGT1 gene variants cause a congenital disorder of glycosylation Laura Harrold (University of Exeter Medical School) 14:00 Leveraging natural language processing for a service improvement model in familial thoracic aortic aneurysm Alexander Deng (Guy's and St Thomas's NHS Foundation Trust) 14:05 Keeping up with新的基因发现：一种简单的计算方法，用于重新分析基因组数据fiona Price-kuehne（伦敦大学儿童健康研究所）14:10阐明了肌醇多磷酸磷酸磷酸磷酸酶磷酸磷酸酶Inpp4a inpp4a ppp4a相关的神经发育疾病的临床和遗传谱，并测试了exeter（exeter of Exeter of Exeter）14:15 Irlord：14:15 irliand：14:15通过基因测试视频（Genvid）研究：革命或进化，促进及时且公平的Emma Baple（ACGS稀有疾病位置陈述工作组）14:40对遗传性心脏条件的新基因测试途径的评估：一场革命或进化？一项多站点调查研究RIA Patel（伦敦大学医学院）Lisa Bryson (West of Scotland Clinical Genetics Service, Glasgow) 14:45 UK population primary care electronic health record databases are valuable but underutilised resources for studying rare genetic conditions Thomas Wright (Manchester University NHS Foundation Trust) 14:50 Are we effectively supporting parents making decisions about whole genome sequencing in the Genomic Medicine Service?
协议数据包
AAA 腹主动脉瘤 AHA 美国心脏协会 AED 自动体外除颤器 AEMT 高级急救医疗技师 AICD 自动植入式心脏除颤器 ALS 高级生命支持 AV 动静脉（瘘管） BEF 基本急救设施 BH 基地医院 BHO 基地医院医嘱 BHPO 基地医院医嘱 BLS 基本生命支持 BP 血压 BPM 每分钟心跳数 BRUE 短暂、已解决、无法解释的事件 BS 血糖（血糖） BSA 体表面积 BVM 气囊面罩 CaCl 2 氯化钙 C/C 主诉 CHF 充血性心力衰竭 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 CPAP 持续气道正压通气 CPR 心肺复苏 CVA 脑血管意外 d/c 中止 DCI 减压病 dL 分升 D 10 10%葡萄糖 D 50 50% 葡萄糖 EJ 外颈静脉 EKG 心电图 ePCR 电子病人护理记录 EpiPen ® 肾上腺素自动注射器的品牌名称 ET 气管插管 ETAD 食管气管通气道装置 EtCO 2 呼气末 CO 2 gm 克 GI 胃肠道 GU 泌尿生殖系统 HR 心率 ICS 肋间隙 IM 肌肉内 IN 鼻内（英寸） IO 骨内