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A2V：通过两阶段训练血管造影到静脉造影转换进行脑血管分割的半监督域自适应框架
我们提出了一个半监督域自适应框架，用于从不同的图像模态中分割脑血管。尽管可用的脑血管成像技术范围很广，但现有的最先进的方法只关注单一模态。这可能导致显著的分布变化，从而对跨模态的泛化产生负面影响。通过依赖带注释的血管造影和有限数量带注释的静脉造影，我们的框架完成了图像到图像的转换和语义分割，利用解开的、语义丰富的潜在空间来表示异构数据并执行从源域到目标域的图像级自适应。此外，我们降低了基于循环的架构的典型复杂性并最大限度地减少了对抗训练的使用，这使我们能够构建一个具有稳定训练的高效、直观的模型。我们在磁共振血管造影和静脉造影上评估了我们的方法。在源域中实现最佳性能的同时，我们的方法在目标域中的 Dice 得分系数仅低 8.9％，凸显了其在不同模态下进行稳健脑血管图像分割的巨大潜力。
尼亚美糖尿病患者冠状动脉造影的结果...
结果：共有 217 名患者到该科室进行冠状动脉造影。在研究期间，它是尼日尔唯一的介入心脏病学中心。在这些患者中，59 名患有糖尿病（27.18%）。平均年龄为 56 ± 11 岁，年龄从 18 岁到 84 岁不等。男性占多数（67.8%）。2 型糖尿病最常见（98.30%）。最常用的途径是放射状途径（94.92%）。45.76% 的病例冠状动脉造影异常。在病变中，最常见的是严重狭窄（76.79%），闭塞（23.21%）。33.93% 的病例中前室间受影响最严重，其次是回旋支（23.21%）和右冠状动脉（14.29%）。 25.42% 的置入活动性支架病例接受了血管成形术。病变与糖尿病之间的相关性不具有统计学意义，可能与样本量有关。94.9% 的病例患者临床状况得到改善，5.08% 的病例病情稳定。
通过定量MR血管造影测量的脑动脉畸形流量在MR探测的动静脉畸形微观上测量
目的本研究的目的是评估通过定量MR血管造影（QMRA）在未用的AVM中测量的动静脉畸形（AVM）血流与MR-DETED MIRDEDECTED微视角的关系。方法回顾了所有接受基线QMRA和梯度回声或易感性加权MRI的未破坏AVM的患者（2004-2022）。成像数据，临床病史以及AVM血管结构和流动特征被收集和评估。AVM流是根据原发性动脉进料器内部与对侧饲养者的流量差计算的。对MR图像的综述确定了微生物检查的存在。进行了描述性统计，卡方检验和二项逻辑回归的分析。单个中心的634例脑AVM患者的结果，有89例符合纳入标准（54例微出血和35例无微毛发）。Mi-Crohemorrhage的组中计算出的AVM流量明显更高（447.9±193.1 ml/min vs 287.6±235.7 ml/min，p = 0.009）。此外，静脉异常，动脉eCtasia和弥漫性nidus的存在与微毛发显着相关（p = 0.017，p = 0.041和p = 0.041）。二进制逻辑回归发现，较高的流量预测了微型射击的存在（OR 1.002，95％CI 1.000–1.004; P = 0.031）。最高的AVM流动四分位数显着预测静脉异常的存在（OR 3.840，95％CI 1.037–14.213; P = 0.044），diffuse nidus（OR 6.800，95％CI 1.766-25.181; P = 0.005）和arterial and casia（或135％）（或13.84666666666666666666666666666666-25.181; p = 0.044）（或1.905–122.584;结论这项研究代表了第一个检查QMRA上流量测量与无破碎AVM中的微型射击之间的关联。较高的AVM流动，静脉异常，动脉膨胀和弥漫性AVM Nidus与AVM微含量的较高可能性有关。AVM中存在较高的AVM流动，具有静脉异常，弥漫性Nidus和动脉外生，表明这些血管构造发现，AVM流量和微Him鼠之间可能存在相互作用。这些发现表明，较高的AVM流与微毛发风险之间存在关系。
动脉粥样硬化成像定量计算机断层扫描（AI -QCT）指导在随机对照保护试验中转介到侵入性冠状动脉血管造影
8。Budoff MJ，Dowe D，Jollis JG等。64-多探测器行冠状动脉层析成像血管造影的诊断性能，用于评估没有已知冠状动脉疾病的个体的冠状动脉狭窄：前瞻性多中心精度的结果（冠状动脉层析术评估，对受侵入性冠状动脉造影的个体的个体评估）试验。JACC。 2008; 52：1724- 1732。 9。 Knuuti J，Wijns W，Saraste A等。 2019 ESC诊断和管理慢性冠状动脉综合征指南。 EUR HEART j。 2020; 41：407 -477。 10。 Chang HJ，Lin Fy，Gebow D等。 使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。 JACC。 2019; 12：1303 -1312。 11。 Scanlon PJ，Faxon DP，Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南（冠状动脉血管造影委员会）的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33：1756- 1824。 12。 Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。JACC。2008; 52：1724- 1732。9。Knuuti J，Wijns W，Saraste A等。2019 ESC诊断和管理慢性冠状动脉综合征指南。EUR HEART j。 2020; 41：407 -477。 10。 Chang HJ，Lin Fy，Gebow D等。 使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。 JACC。 2019; 12：1303 -1312。 11。 Scanlon PJ，Faxon DP，Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南（冠状动脉血管造影委员会）的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33：1756- 1824。 12。 Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。EUR HEART j。2020; 41：407 -477。10。Chang HJ，Lin Fy，Gebow D等。 使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。 JACC。 2019; 12：1303 -1312。 11。 Scanlon PJ，Faxon DP，Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南（冠状动脉血管造影委员会）的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33：1756- 1824。 12。 Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。Chang HJ，Lin Fy，Gebow D等。使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。JACC。 2019; 12：1303 -1312。 11。 Scanlon PJ，Faxon DP，Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南（冠状动脉血管造影委员会）的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33：1756- 1824。 12。 Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。JACC。2019; 12：1303 -1312。11。Scanlon PJ，Faxon DP，Audet AM等。ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南（冠状动脉血管造影委员会）的报告。与心脏血管造影和干预协会合作开发。JACC。 1999; 33：1756- 1824。 12。 Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。JACC。1999; 33：1756- 1824。12。Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10：435 -449。 13。 2020; 14：124 -130。Abbara S，Blanke P，Maroules CD等。SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南：心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。J Cardiovasc Comput Tomogr。2016; 10：435 -449。13。2020; 14：124 -130。Choi AD，Parwani P，Michos ED等。 全球社交媒体对第14届心血管计算机断层扫描科学会议的反应。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 14。 Choi AD，Thomas DM，Lee J等。 2020 SCCT培训心脏病学和放射学学员作为独立从业者（II级）和高级从业人员（III级）心血管计算机断层扫描中：心血管计算机断层扫描学会的声明。 Radiolo Cardioth Imag。 2021; 3：e200480。 15。 Choi AD，Marques H，Kumar V等。 CT通过人工智能评估动脉粥样硬化，狭窄和血管形态（澄清）：多个中心，国际研究。 J Cardiovasc。 Comput Tomogr。 2021; 15（6）：470 -476。 16。 Williams MC，Earls JP，Hecht H.动脉粥样硬化斑块的定量评估，最近的进度和当前局限性。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2022; 16（2）：124 -137。 17。 Griffin WF，Choi AD，Riess J，Marques H，Chang HJ，Credence研究人员，Earls J.P. AI对CT冠状动脉血管造影的冠状动脉狭窄评估，与定量冠状动脉造影和分数流动储备进行比较；一项信誉试验子研究。 JACC心脏曲线成像。 2023; 16（2）：193- 205。 18。 美国核心脏病学会。 报销和编码程序。 2020。https://www.asnc.org/coding_reimbursement19。 Douglas PS，Hoffmann U，Patel MR等。 n Engl J Med。 20。Choi AD，Parwani P，Michos ED等。全球社交媒体对第14届心血管计算机断层扫描科学会议的反应。J Cardiovasc Comput Tomogr。14。Choi AD，Thomas DM，Lee J等。 2020 SCCT培训心脏病学和放射学学员作为独立从业者（II级）和高级从业人员（III级）心血管计算机断层扫描中：心血管计算机断层扫描学会的声明。 Radiolo Cardioth Imag。 2021; 3：e200480。 15。 Choi AD，Marques H，Kumar V等。 CT通过人工智能评估动脉粥样硬化，狭窄和血管形态（澄清）：多个中心，国际研究。 J Cardiovasc。 Comput Tomogr。 2021; 15（6）：470 -476。 16。 Williams MC，Earls JP，Hecht H.动脉粥样硬化斑块的定量评估，最近的进度和当前局限性。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2022; 16（2）：124 -137。 17。 Griffin WF，Choi AD，Riess J，Marques H，Chang HJ，Credence研究人员，Earls J.P. 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种族差异在具有合并症的较旧的非糖尿病学之间的定量光学相干层析成像造影术发现
这项横断面研究比较了具有全身性合并症的老年人和白人成年人之间的光学相干断层造影术（八八）参数，以进一步了解视网膜微血管造成的种族差异。我们分析了浅表（SCP），中间（ICP）和深毛细血管（DCP），卵泡血管区（FAZ）参数和血流（BFA）的血管密度。我们使用了混合效应的线性回归模型，控制着高血压和来自同一受试者的两只眼睛，以比较八颗参数。黑色受试者在SCP和ICP处的中央凹ves ves-sel密度较低，而在任何毛细血管层的Parafovea或3x3 mm黄斑区域都没有观察到差异。黑色受试者具有更大的FAZ区域，周长和FD-300，这是FAZ周围300μm宽环的血管密度的测量。黑色受试者在脉络膜毛细血管处也具有较低的BFA。在没有高血压的受试者队列中，这些差异仍然具有统计学意义，除了脉络膜毛细血管的SCP和Foveal BFA外凹容器密度外。这些发现表明，八章参数的规范数据库必须在本质上努力多种多样，以充分捕捉患者人群之间的差异。需要进一步的研究以了解八八参数的基线差异是否导致眼部疾病中的流行病学疏散。
光学连贯性层析成像血管造影...
与荧光素血管造影（FA）相比，DR的黄金标准诊断标准，八颗八颗有助于评估视网膜微瘤状况。作为需要静脉穿刺和染料输注的方法，FA是侵入性且耗时的。此外，FA仅提供二维图像[3，4]。加上，深毛细血管（DCP）的八八图比其FA图像清晰。此外，在测量中央凹性血管区（FAZ）[5]时，八八颗粒的观察者间变异性比FA较小。八八人在诊断DR方面具有几个独特的优势。它具有在微血管异常（MAS）（MAS）之前检测到的早期迹象的能力，这些迹象包括毛细血管辍学，扩张的毛细血管环和毛细管分支[6]。此外，它可以检测一些未被FA捕获的MAS [7，8]并识别MAS和受影响的毛细血管丛的位置[9]。考虑到其清楚地识别增殖膜和后透明膜之间的结构关系[10-12]，八
使用侵入性冠状动脉造影对未来心肌梗塞的深度预测：可行性研究
抽象背景血管造影参数可以促进冠状动脉病变的风险分层，但在预测未来心肌梗死（MI）方面仍然不足。我们的目标是比较人类，血管造影参数和深度学习（DL）的能力，以预测基线不显着的CAD患者中未来MI的病变。我们回顾性地包括对MI进行侵入性冠状动脉造影（ICA）的患者，其中5年内已经进行了先前的血管造影。比较了人类视觉评估，直径狭窄，区域狭窄，定量流量比（QFR）和DL预测未来罪魁祸首（FCL）的能力。总共分析了746个FCL和非硫磺病变（NCL）的ICA图像。每种模式的预测模型是在训练集中在测试集中验证之前开发的。dl表现出最佳的预测性能，曲线下的面积为0.81的面积为0.81。dl表现出显着的净重新分类改进（NRI），与直径狭窄相比，NRI呈阳性。在所有模型中，DL表现出最高的精度（0.78），其次是QFR（0.70）和区域狭窄（0.68）。基于人类视觉评估和直径狭窄的预测的精度最低（0.58）。现在需要进行较大的研究来确认这一发现。在这项可行性研究中的结论，DL在预测FCL中的表现优于人类的视觉评估，并确定了血管造影参数。
研究方案 人工智能和基于云的平台，用于冠状动脉造影的全自动 PCI 指导 - 研究方案
无论在日常医疗中采用何种方法诊断和治疗此类患者，缺血性心脏病都会给医疗系统带来沉重的负担。本文描述了一项研究的方案，该研究的主要目的是开发、实施和测试一种人工智能算法和基于云的平台，使用冠状动脉造影图像进行全自动 PCI 指导。我们建议利用多种基于人工智能的模型进行三维冠状动脉解剖重建并评估功能（PCI 后 FFR 计算），以制定一份详尽的报告，描述和激励最佳 PCI 策略选择。所有相关的人工智能模型输出（解剖和功能评估——PCI 前后）都通过云平台呈现给临床医生，然后临床医生可以做出最佳治疗决定。医生将获得针对同一病例的多种方案和治疗可能性，以便实时评估最合适的 PCI 策略规划和后续行动。人工智能算法和基于云的 PCI 选择工作流程将在一项试点临床研究中得到验证和确认，其中包括前瞻性地将人工智能服务和结果与注释和侵入性测量进行比较。
使用高分辨率7T飞行血管造影的人体脑脑脉管脉管的成像
1 Athinoula A. Martinos生物医学成像中心，马萨诸塞州综合医院，美国查尔斯敦； 2美国波士顿哈佛医学院放射学系； 3澳大利亚布里斯班昆士兰州大学高级成像中心； 4德国玛格德堡的奥托 - 冯 - 格里克大学实验物理学研究所生物医学磁共振共振系； 5高野外MR Center，生物医学成像和图像指导疗法系，奥地利维也纳医科大学； 6肌肉骨骼成像中的Karl Landsteiner临床分子MR研究所，奥地利维也纳； 7奥地利格拉兹医科大学神经病学系； 8德国Magdeburg的德国神经退行性疾病中心； 9德国玛格德堡行为脑科学中心； 10莱布尼兹神经生物学研究所，德国玛格德堡； 11美国剑桥技术学院卫生科学与技术部