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特刊人工智能用于眼底照相机和扫描激光检眼镜图像的自动叠加
眼底视网膜成像和荧光血管造影数据，利用视网膜图像中视网膜血管树的存在。6 Mahapatra 等人应用生成对抗网络在注册文件的监督下注册多模态图像，这些注册文件由其他传统方法获得。7 然而，在这两项研究中，叠加方法仅限于用相同相机和相同视野拍摄的视网膜图像，只是波长不同（用标准相机拍摄的荧光血管造影和彩色眼底图像）。此外，人工智能已用于分析单模态图像分析以对疾病进行分类或检测，10-12 但目前还没有方法可以共定位和分析多个成像和功能数据。因此，作为应用人工智能分析多仪器成像和功能研究的初步步骤，我们尝试将来自扫描激光平台的图像叠加到眼底照相机平台上。这些成像平台利用不同的光学路径和不同类型的照明（扫描激光与泛光照明）。我们选择使用红外扫描激光检眼镜 (IR SLO) 图像作为原型 SLO 图像来叠加到彩色眼底 (CF) 上。照片是用眼底照相机拍摄的，因为所有接受光学相干断层扫描 (OCT) 扫描的患者都会进行此类成像，而且红外图像的光学和纵横比预计与用 SLO 拍摄的自发荧光 (AF) 或多色 (MC) 图像相似并因此适用于这些图像，所以这些结果可能适用于许多类型的图像。我们注意到 SLO 图像是使用与 CF 图像不同的光学和仪器拍摄的，因此这似乎是确定 AI 代理是否可以通过检查血管位置来完成这种叠加的良好开端。这项研究的创新之处在于，我们对一种新型 AI 算法在多模态视网膜图像配准方面的表现进行了严格的、隐蔽的研究。我们的算法能够执行图像配准，而无需大量手动注释的真实图像集。
补充 36：代码和受控术语
在 1995 年批准的 DICOM X 射线血管造影 (XA)、核医学 (NM) 和超声波 (US) SOP 类中，临时编码方案标识符“99SDM”被分配给 SNOMED DICOM 微词汇表。自 1995 年以来，SDM 的设计细节发生了一些变化。当前的 DICOM 补充将 SDM 用作消息/术语映射资源，而不是编码方案。消息/术语映射资源是上下文相关属性值集规范的数据库。原始 SDM 中的语义类型现在是通过上下文 ID 号标识的概念组（即属性值集）。上下文组中的术语可能来自多种编码方案（BI-RADS、ACR 发现代码、CPT、ICD、READ），但目前生物医学成像中临床数据的主要编码方案是 SNOMED 和 LOINC 代码。
亲爱的编辑血管痉挛性心绞痛（VSA）是由于严重的节段性或弥漫性冠状动脉痉挛引起的心绞痛。目前，尽管硝酸盐药物
我们对 Hiroki Teragawa 等人进行的研究很感兴趣。他们进行了一项回顾性研究，研究人员调查了 VSA 患者是否因糖尿病的存在而有所不同。他们纳入了 272 名经冠状动脉造影 (CAG) 和痉挛激发试验 (SPT) 诊断为 VSA 的日本患者。他们的研究发现，各组之间的尿白蛋白水平和外周血管功能没有显著差异。在 CAG 上，糖尿病组的动脉粥样硬化病变明显更常见（63% vs 46%；P = 0.028）。SPT 的结果显示，糖尿病组的局部痉挛呈减少趋势（24% vs 39%；P = 0.072）。在糖尿病的主要分析中，各组之间的 MACE 没有显著差异，而局部痉挛的子分析显示糖尿病组的无 MACE 生存率较低（P = 0.042）。
血管内治疗策略和临床结果
结果：成像固化是在18例患者中实现的，在17例患者中选择了动脉途径，并在一名患者中进行静脉途径。一名患者得到了部分栓塞。在四名患者中进行了分期栓塞。在术后随访9-83个月（37.8±21.2）时，所有19例患者均恢复良好（MRS得分≤2）。三名患者发生围手术期并发症：一名患者的术中on玛瑙回流为中大脑中动脉；术后永久有限的左耳视野损失和一名患者的耳聋；一名患者中左肢疼痛和温度的疼痛和温度降低，并且在过程后磁共振检查中没有异常。在随访期间，共有17名患者完成了术后数字减法血管造影检查，一名患者患有动静脉瘘。
基于QCA的尺寸船只分数储备（...
抽象目的是评估三维三维（3D）定量冠状动脉造影（QCA）的可行性的基于分数流量储备（FFR）计算的心脏团队中讨论的患者中的基于分数流量储备（FFR）计算，在该团队中，治疗决策仅基于血管造影基于血管造影，并评估3D QCA基于QCA基于QCA的CONSERITION FFRESITION and fres and fffer（VffFFRESINE） - 由心脏团队。设计回顾性，队列。设置基于3D QCA的FFR指数尚未在心脏团队决策的背景下进行评估；筛选了来自六个机构的连续患者的资格，并由盲目的分析师计算了三个船尾VFFR。参与者连续患有慢性冠状动脉综合征或不稳定的心绞痛患者进行心脏团队咨询。涉及排除标准：呈现急性心肌梗死（MI），严重的瓣膜疾病，左心室射血分数<30％<30％，血管造影质量排除在所有三个表心冠状动脉动脉中的VFFR计算不足（即，对于两种较低的血管造影/至少30次均匀的动脉构造的差异，均不差异30张，至少差异30张。对比介质注射，骨病变，慢性全部闭塞）。一级和次要结果度量指标在VFFR确认的病变意义与血运重建之间的不一致被评估为主要结果指标。报道称为心脏死亡，MI和临床驱动的血运重建率的重大不良心脏事件（MACE）的发生率。 筛查失败的最重要原因是血管造影质量不足（43％）。报道称为心脏死亡，MI和临床驱动的血运重建率的重大不良心脏事件（MACE）的发生率。筛查失败的最重要原因是血管造影质量不足（43％）。筛查了1003例患者的资格，包括416例患者（65.6±10.6，71.2％男性，53％稳定的心绞痛）。在124/416例患者（29.8％）中发现了VFFR确认的病变显着性和血运重建之间的不一致，对应于149艘血管（46/149血管（30.9％）（30.9％），重新分类为显着分类，103/149血管（69.1％）（69.1％）（69.1％）是不重要的。在962天的中位数中，MACE的累积发生率为29.7％，而不一致的患者与一致患者的累积发生率为18.5％（p = 0.031）。
个人简介 Ramesh Kumar Agrawal 手机
课程机构/大学 博士学位 德里大学 M.Tech（CS）IIT，德里 教学经验：约 30 年 行政任命：通信和信息服务首席协调员，2022 年 8 月至今 工程学院院长：2018 年 1 月 - 2020 年 1 月 计算机与系统科学学院院长：2015 年 7 月 - 2017 年 7 月 研究领域：数据挖掘、机器学习、模式识别和医学成像 研究合作（对象）：Madhuri Behari 教授、Senthil Kumaran 教授、Achal Kumar Srivastava 教授、AIIMS 的 Leve Joseph 博士 赞助项目数量：04（已完成）01（正在进行）：（与 AIIMS 的 Leve Joseph 博士联合开展的项目），使用计算机断层扫描血管造影术检测和评估颅内动脉粥样硬化疾病的计算机辅助诊断系统，由 DBT 赞助， (2020 年 3 月 11 日至 2023 年 3 月 10 日) 专业机构会员资格：IEEE、ACM
发病机理，诊断和治疗
术语Minoca（具有非刺激性冠状动脉的心肌梗死）是指冠状动脉动脉表现出小于50％狭窄的心肌梗塞病例。minoca涵盖了不同病因的多种病理。诊断涉及符合急性心肌梗塞标准并排除其他原因（心肌炎，Takotsubo Syn Drome）。临床特征通常类似于传统心肌梗塞的特征，但是Minoca患者往往年轻，更频繁地女性。病因研究包括COR ONARY血管造影，冠状动脉内成像和血管舒缩功能测试。原因包括牙菌斑破裂，冠状动脉解剖，血管痉挛，微血管功能障碍，血栓栓塞。prog nosis各不相同，有些子集具有较高的风险。管理涉及一种针对潜在原因的量身定制方法，重点是心脏保护疗法，风险因素修饰和生活方式干预措施。需要进一步的研究来完善诊断策略并优化MinoCA患者的治疗方法。
冠状动脉手术：过去，现在和未来
缩写：AAC/AHA/SCAI，美国心脏病学协会/美国心脏协会/心血管血管造影和干预协会； ACSD，成人心脏手术数据库；比塔，双侧内部胸动脉； CABG，冠状动脉旁路移植物； CAD，冠状动脉疾病；时代，手术后的恢复增强； GDMT，指导的医疗治疗； GEA，胃皮动脉； ITA，内部胸动脉；小伙子，留下前降冠状动脉； Lita，左胸动脉；狼牙棒，主要不良心血管事件； MAG，多个动脉嫁接； PCI，经皮冠状动脉干预； RA，右心房； RCA，右冠状动脉；丽塔，右胸动脉； STS，胸外科医生社会； SVG，隐性静脉移植物； tecab，完全内窥镜冠状动脉旁路； TTFM，运输时间流量测量。
病例报告：IgG4 相关疾病的心脏变化双能量计算机断层扫描
患者为一名 63 岁男性，因腹痛入院。实验室检查显示 IgG4（19.3 g/L）升高，接近正常上限的 8 倍。腹部 CT 显示胰腺肿块及腹主动脉及胆道系统周围软组织病变。在完成一系列检查和多学科讨论后，根据 2019 年 ACR/EULAR IgG4-RD 分类标准 ( 2 ) 的纳入标准，患者累计评分为 38 分，诊断为 IgG4-RD。患者既往史包括高血压、II 型糖尿病、冠状动脉疾病伴稳定型心绞痛以及因创伤行脾切除术。通过 DECT（SOMATOM Drive，西门子医疗，德国福希海姆）和 Syngo 进行冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA)。在工作站上，在专业工程师的指导下使用“CT冠状动脉”“CT双能量”和“CT心脏功能”工具进行测量，手动绘制圆形感兴趣区域（ROI），确保基于多平面三维重建的ROI位于病变中心，观察者内和观察者间组内相关效率（ICC）分别为0.90和0.96。基于深度学习的冠状动脉CT血管造影（FFR CT）血流储备分数测量由科亚医疗独立核心实验室进行（ 3 ）。CCTA显示多条冠状动脉中度至重度狭窄病变（图1B~D）；左前降支 (LAD) 病变最严重，狭窄程度为 75%–99%，对角支狭窄程度为 90%，左回旋支 (LCX) 狭窄程度为 75%–90%，右冠状动脉 (RCA) 狭窄程度为 50%–90%，这些病变均经侵入性冠状动脉造影 (ICA) 证实（图 1F–H）。有趣的是，该患者的三支血管周围既有非钙化斑块，也有大量肿瘤样病变（图 1A）。后者病变可能是由 IgG4-RD 引起的，但在 ICA 期间被忽视了。众所周知，IgG4-RD 引起的动脉周围炎主要影响外膜，而内膜和中层受累较少（1）。但非钙化斑块主要位于管腔内，因为它最初发生在冠状动脉内膜。近端LAD内的斑块与冠状动脉周围的IgG4相关浸润更容易区分；因此我们选择该区域来测量两个病变（图1I）。近端LAD内的肿瘤样病变在平扫图像（管电压100keV）中的平均CT衰减值为38HU，与位于同一张CT轴位图像上的纤维脂肪斑块（45HU）相同。在延迟增强阶段，非钙化斑块的平均CT衰减为64HU，而肿瘤样病变为100HU。结合它们的增强特征，进一步可确定非钙化斑块及IgG4相关浸润物。首先，比较LAD不同病变的碘密度。动脉期肿瘤样病变比非钙化斑块摄取更多的碘，且差距随时间延长而扩大（图1I、N）。绝对碘和标准化碘