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思科如何授权员工使用生成的AI服务和更智能的内容
•nodejs / nodejs / angular ui / api（在2个GCP区域）中使用ISTIO CANARY部署< / div>
体育科学学院课程清单
PH 801 Quantum Mechanics 2-1-0-3 Foundation of quantum mechanics, Hilbert vector space, Dirac Bra-Ket notation, matrix representation, change of basis vectors, operators algebra in matrix representation, quantum dynamics and time evaluation operator, matrix mechanics and the theory of angular momentum, Clebsch–Gordan coefficients, the coupling of the orbital and spin angular动量，总角动量，添加角矩，量子力学中的对称性，量子力学中的连续基团。建议的书：1。物理讲座：R。P。Feynman讲座系列，第1卷。iii，皮尔逊教育，2006年。2。B. H. Bransden和C. J. Joachain，《量子力学》，印度Prentice Hall，2000年。3。D. J Griffith，《量子力学简介》，印度Prentice Hall，2011年。4。A. K. Ghatak和S. Loanathan，《量子力学理论与应用》，麦克米伦印度，
Andras WolosAndras Wolos
基于回合游戏的Web应用程序论文实施了一个Web应用程序，该应用程序为实时，为注册用户提供了基于转弯的棋盘游戏的接口。论文项目正在遵循REST API设计。前端在HTML和JS（Angular）中实现，后端使用PHP（Laravel）。
基于机器学习的跟踪算法和粒子...
○ Introduction to Particle Flow ○ Insights into the Neural Network Design ○ Metrics Overview: Building Blocks for Evaluation ○ Dataset - Jet-like Particle Gun ○ Results - Energy and Angular Resolution ○ Results - Reconstructed Mass ○ Results - Efficiency and Fake Rates ○ Results - Particle Identification 3.摘要和下一步
Christopher Jeong
•设计和维护的恢复API，以便在Java环境中更好地协调内部微服务之间的API。重新设计的API呼吁与团队从Angular和私有云环境转变为反应和AWS，以确保前端框架过渡期间的后端一致性。
植物学
Causal organism, Symptoms, Etiology and Control Measures of Following Diseases: Leaf Curl OF Papaya, Bunchy Top of Banana, CitrusCanker, Angular Leaf spot of Cotton, Downy Mildew of Bajra, Grain Smut of Sorghum, Stem Rust of Wheat, Tikka Disease of Groundnut, Wilt of Pigeon Pea, Red Rot of Sugarcane, Sandal Spike disease of Mycoplasma.
使用 JavaScript 进行医学机器学习
摘要：简介：医学领域的贡献可能来自不同领域；大多数领域都充满了想要提供支持的研究人员。方法：我们使用 TensorFlow.js 对来自 Kaggle 的神经网络生物医学数据集进行建模。我们建模了三个数据集：糖尿病检测、手术并发症和心力衰竭。我们使用 TypeScript 编写的 Angular 来实现模型。使用 TensorFlow.js，我们构建了多层感知器 (MPL) 来建模我们的数据集。结果与讨论：我们使用 TensorFlow.js 作为机器学习平台构建了几个示例。尽管 Python 和 R 目前占主导地位，但 JavaScript 及其衍生产品正在快速发展，提供基本相同的性能以及与 JavaScript 相关的一些额外功能。 Kaggle 是我们下载数据集的公共平台，它提供了大量生物医学案例数据集，因此，读者可以使用相同的代码，以很小的改动，轻松测试我们讨论的内容，用于他们可能感兴趣的任何案例。我们发现糖尿病检测准确率为 92%，手术并发症准确率为 100%，心力衰竭准确率为 70%。可能性是无限的，我们相信对于以网络应用为目标的研究人员来说，这是一个不错的选择，尤其是专注于医学的研究人员。关键词：生物信息学 — TensorFlow — JavaScript — 糖尿病 — 医学 — 机器学习 — Angular
使用混合增量非线性的稳健飞行控制...
近年来，无人驾驶飞行器 (UAV) 已广泛应用于民用和军事用途，例如交通监控、配送任务和地理测量。它们可以替代暴露于重复任务或危险环境中的载人飞机，从而降低运营成本 [1, 2]。根据任务环境，无人机可能需要通过干扰进行鲁棒控制。此外，根据无人机的形式，它可能被设计为非线性、高度耦合、不确定、时变的系统。典型的控制方法已经变得难以满足系统的良好性能。因此，提出了一种通过微分陀螺仪中测量的角速度来利用角加速度进行飞行控制的控制方法 [3]。战斗机VAAC采用角加速度控制概念提出后，通过反馈角加速度可以提高系统的鲁棒性，如增量非线性动态逆（INDI）[4, 5]、带噪声的角加速度滤波器[6]。将角加速度反馈应用于控制系统有三个主要优点。
使用混合增量非线性的稳健飞行控制...
近年来，无人驾驶飞行器 (UAV) 已广泛应用于民用和军事用途，例如交通监控、配送任务和地理测量。它们可以替代暴露于重复任务或危险环境中的载人飞机，从而降低运营成本 [1, 2]。根据任务环境，无人机可能需要通过干扰进行鲁棒控制。此外，根据无人机的形式，它可能被设计为非线性、高度耦合、不确定、时变的系统。典型的控制方法已经变得难以满足系统的良好性能。因此，提出了一种通过微分陀螺仪中测量的角速度来利用角加速度进行飞行控制的控制方法 [3]。战斗机VAAC采用角加速度控制概念提出后，通过反馈角加速度可以提高系统的鲁棒性，如增量非线性动态逆（INDI）[4, 5]、带噪声的角加速度滤波器[6]。将角加速度反馈应用于控制系统有三个主要优点。