1 Ramanujan College(德里大学)管理研究系,印度卡尔卡吉,印度,德里110019。 电子邮件:Ashish.yadav@ramanujan.du.ac.in 2 Ramanujan College(德里大学)管理研究系(德里大学),德里110019,印度德里110019。 电子邮件:amphotericabhay@gmail.com§手稿收到:2024年12月7日;接受:2024年12月17日。 Samanjasya,第01卷,编号01©Zakir Husain Delhi College,2024年;版权所有。1 Ramanujan College(德里大学)管理研究系,印度卡尔卡吉,印度,德里110019。电子邮件:Ashish.yadav@ramanujan.du.ac.in 2 Ramanujan College(德里大学)管理研究系(德里大学),德里110019,印度德里110019。 电子邮件:amphotericabhay@gmail.com§手稿收到:2024年12月7日;接受:2024年12月17日。 Samanjasya,第01卷,编号01©Zakir Husain Delhi College,2024年;版权所有。电子邮件:Ashish.yadav@ramanujan.du.ac.in 2 Ramanujan College(德里大学)管理研究系(德里大学),德里110019,印度德里110019。电子邮件:amphotericabhay@gmail.com§手稿收到:2024年12月7日;接受:2024年12月17日。Samanjasya,第01卷,编号01©Zakir Husain Delhi College,2024年;版权所有。
ADB – 亚洲开发银行 BTH – 京津冀 CO 2 – 二氧化碳 CAB – 清洁空气债券 EA 执行机构 EEB – 生态环境局 ESCO – 能源服务公司 EMP – 环境管理计划 EMS – 环境监测站 EMoP – 环境监测计划 ESMS – 环境和社会管理体系 GFP – 绿色融资平台 GAP – 性别行动计划 I&G – 中国投资担保公司 ND – 未检测到 PMO – 项目管理办公室 PRC – 中华人民共和国 SDIC – 国家开发投资公司
Ranjeeta于2009年有资格担任护士(儿童分公司),在她的临床生涯中,在大奥蒙德街医院,桑德韦尔和西伯明翰医院以及私人提供的复杂护理护理护理护理中担任了NHS的高级护理职位。她目前是一名送学校护士,与三到19岁的儿童和年轻人一起工作,遇到了复杂的学习和感官困难,以及与Thornbury护理服务的复杂护理护士。
机械工程学院副教授 Shri Mata Vaishno Devi 大学 (SMVDU) 印度查谟 Katra SMVDU-TBIC 协调员兼首席执行官 印度管理学院 (IIM) 客座教授 印度查谟 联系地址:Mini Cottage, Bharat Nagar Rehari Colony Jammu (Tawi) - 180005 Jammu & Kashmir, India 电子邮件:sanjaymohanjk@gmail.com 手机:09797301889 (印度) 出生日期:1975 年 3 月 5 日,出生地:印度查谟 口语技能:英语、印地语、乌尔都语、旁遮普语 Linkedin 个人资料:https://www.linkedin.com/in/sanjay-mohan-a53b3168/ Youtube 频道:https://www.youtube.com/@sanjaymohansharma 学历 博士 (2018) 机械工程,Shri Mata Vaishno德维大学,印度查谟 工业工程硕士(2010),旁遮普技术大学,印度旁遮普邦 机械工程学士(1997),卡纳塔克邦大学,卡纳塔克邦,印度(现为 Visveswaraiah 科技大学) 专业经历 2024 年 9 月 20 日-至今 印度查谟 Shri Mata Vaishno Devi 大学机械工程学院副教授 2011 年 9 月 20 日 - 2024 年 9 月 19 日 印度查谟 Shri Mata Vaishno Devi 大学机械工程学院助理教授 2009 年 8 月 6 日 - 2011 年 9 月 19 日 印度查谟 Shri Mata Vaishno Devi 大学机械工程系讲师 2003 年 6 月 2 日 - 2009 年 8 月 4 日 机械工程系高级讲师Mahant Bachitter Singh 工程技术学院 印度,查谟 1998 年 12 月 17 日 – 2003 年 5 月 31 日 机械工程系讲师 政府工程技术学院 (印度,查谟)
摘要 . 有机农业因其对环境平衡和质量的显著益处而日益成为可持续农业系统中的首选。有机农业的关键要素之一是土壤微生物,它们在提高土壤肥力和支持植物健康方面发挥着至关重要的作用。土壤微生物,如固氮细菌、解磷微生物、菌根和有机物分解者,对施肥效率和养分利用率以及提高植物对病原体的抵抗力有重大贡献。利用土壤微生物作为生物肥料可以减少对化学肥料的依赖,减轻环境污染,并持续提高农业生产力。此外,土壤微生物可以改善土壤结构,延长根系寿命,刺激植物生长。根据土壤条件和预期用途选择合适的微生物对于最大限度地发挥其效益至关重要。因此,将促进土壤肥力的微生物作为可持续农业技术的一部分,具有巨大的潜力,可以提高环境友好和高效的农业成果。关键词 : 有机、农业、土壤、微生物、肥力。摘要 . Pertanian 有机产品、产品和服务包括 Pertanian Berkelanjutan karena memiliki manfaat besar terhadap keseimbangan alam dan kualitas lingkungan。萨拉赫·萨图·元素 (Salah satu Element) 为您提供清洁和保养的机会,并为您提供清洁和保养服务。 Mikroba tanah、seperti bakteri fiksasi 氮、mikroba pelarut fosfat、mikoriza、和 mikroba perombak bahanorganik、会员代表重要的 terhadap efisiensi pemupukan 和 ketersediaan unsur hara、serta meningkatkan ketahanan tanaman terhadap patogen。使用本产品时,请确保您的产品符合您的要求。请注意,mikroba tanah juga dapat memperbaiki struktur tanah、memperpanjang umur akar、dan merangsang pertumbuhan tanaman。请注意以下事项:请注意,使用本技术时,请注意将其与相关技术配合使用。 Kata kunci:Pertanian、organik、mikroba、tanah、kesuburan。 1. 盆大胡乱
背景:阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA),也称为睡眠障碍呼吸(SDB),是一个高度普遍的公共卫生问题,但普遍存在。它的特征是上空通道塌陷的重复发作和在睡眠期间导致的低氧血症,并且与复发的氧气饱和度和唤醒有关。OSA和MS的共存,增强了心脏代谢风险。如许多研究报道,MS患者的OSA患病率较高。材料和方法:这项前瞻性队列研究旨在评估阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)和代谢综合征(MS)之间的关联。这项研究是在三级护理医学院的神经病学系进行的,其中包括50名被诊断患有OSA的患者(呼吸呼吸症指数> 5/h和白天症状)。MS是使用国际糖尿病联合会标准定义的。身体成分,代谢参数和睡眠呼吸暂停严重程度。使用SPSS 23.0进行统计分析,其p <0.05被认为具有统计学意义。 结果:在50例研究病例中,有34名(68%)的男性和16名(32%)女性。 有M:F比为1:0.47的男性优势。 平均年龄为51 +/- 12.34岁。 在严重的OSA病例中,高血压明显更为普遍(P = 0.020)。 血脂异常与OSA的严重程度和性别显着相关,男性表现出较高的患病率(p = 0.041)。 ahi≥10与较高的Epworth嗜睡量表(ESS)得分显着相关(P = 0.001),ESS> 10与严重的OSA相关(P <0.01)。使用SPSS 23.0进行统计分析,其p <0.05被认为具有统计学意义。结果:在50例研究病例中,有34名(68%)的男性和16名(32%)女性。有M:F比为1:0.47的男性优势。平均年龄为51 +/- 12.34岁。高血压明显更为普遍(P = 0.020)。血脂异常与OSA的严重程度和性别显着相关,男性表现出较高的患病率(p = 0.041)。ahi≥10与较高的Epworth嗜睡量表(ESS)得分显着相关(P = 0.001),ESS> 10与严重的OSA相关(P <0.01)。停止分数与AHI正相关(p = 0.01),表明其在预测OSA严重程度方面的效用。结论:与一般人群相比,阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者的代谢综合征(MS)的发生率明显更高。需要筛查OSA患者以实现早期检测和干预,从而防止与诊断延迟有关的并发症。关键词:阻塞性睡眠呼吸暂停,代谢综合征,高血压,血脂异常。
准确鉴定植物物种对于各种应用至关重要,包括生态研究,农业和保护工作。统计数据表明,错误识别可能导致生物多样性管理和农业生产力的重大问题。传统的识别方法在很大程度上依赖于专家知识和手动比较,这可能是耗时的,并且容易出现不准确。手动识别植物物种通常需要广泛的植物知识和经验。此过程可能会很慢,并且会遭受人为错误,从而导致错误分类和结果不一致。手动方法无法扩展,尤其是在处理大型数据集或进行广泛的生物多样性评估时。此外,对视觉检查和比较的依赖限制了处理和对大量数据进行有效分类的能力。我们提出的解决方案利用机器学习算法根据叶子图像对植物物种进行分类。通过训练机学习(ML)模型在来自四个植物物种(Arjuna,Guvva,Chinar,Jatropha)的叶片图像数据集上,我们旨在开发一个可靠的分类系统。ML方法涉及特征提取,实现准确和自动化的物种识别。这种方法有望提高植物物种分类的效率和可靠性,并支持植物学,农业和环境管理中的各种应用。
1 IRSET, 35000 雷恩, 法国; romain.mathieu@chu-rennes.fr 2 雷恩大学医院泌尿外科服务部,Hôpital Pontchaillou, 2, rue Henri Le Guilloux, 35000 Rennes, France; kevin.kaulanjan@chu-rennes.fr (KK); nathalie.rioux-leclercq@chu-rennes.fr (NR-L.); karim.bensalah@chu-rennes.fr (KB); marie.mermier@chu-rennes.fr (MM); zine-eddine.khene@chu-rennes.fr (Z.-eK); benoit.peyronnet@chu-rennes.fr (BP) 3 SciLicium, 5 la hurbinais, 35850 Gévezé,法国; thomas.darde@scilicium.com 4 维也纳医科大学综合医院泌尿外科,奥地利维也纳 1090; sfshariat@gmail.com 5 德克萨斯大学达拉斯西南医学中心泌尿外科,美国德克萨斯州达拉斯 75390 6 威尔康奈尔医学院泌尿外科,美国纽约州纽约 10065 7 卡尔·兰德斯坦纳研究所,奥地利维也纳 1090 8 约旦大学约旦医院特殊外科部泌尿外科分部,约旦安曼 11942 9 谢切诺夫大学泌尿外科和生殖健康研究所,俄罗斯莫斯科 119991 10 查理大学第二医学院泌尿外科,捷克共和国布拉格 15006 11 图尔中央大学泌尿外科系,法国图尔 37000 boulevard Tonnell é电话:+ 33-299-284-321 (RT)
通过合资企业和其他高达30,000卢比的合资企业进行投资计划。到目前为止,还负责与多边资金机构,世界银行和JICA进行谈判,以供DFC和高速项目进行债务融资。他已经密切监视了铁路网络与即将到来的客户的链接,例如MMLP的NICDC以及涉及这些部门利益持有人的港口,矿山和煤炭连通性。他是铁路董事会基础设施局的节点官员,负责对PM Gatishakti领导的重要项目进行进度监测。在较早的任务中,他获得了集装箱物流部门的知识和经验