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02/01/2024主题：Erasmus+ KA131项目管理人员...
从2023项目中选出的工作人员必须最终确定其迁移率，直到2025年7月底。重要：在十个省份之一中居住或远程工作的工作人员（Adana，Adıyaman，Diyarbakır，Diyarbakır，Gaziantep，Hatay，Kahramanmaraş，Kilis，Malatya，Malatya，Osmaniye和Osmaniye和sanlıurfa）由地震灾难降低，在2月20日发生的动作范围内，这是202年2月20日，2月20日，2月20日，2月20日，2月2日在下一个程序应用程序中不应用于他们。如果在申请中提供了证明文件，则收到灾难和紧急管理总统职位（AFAD）的灾难受害者（AFAD）的灾难受害者获得经济援助。
脊椎动物大脑中蛋白质合成的大规模细胞类型特异性成像
摘要 尽管检测蛋白质合成的方法取得了进展，但目前还无法测量整个脊椎动物大脑中的内源性蛋白质合成水平。我们开发了一种转基因斑马鱼系，可以对整个动物的新生蛋白质进行细胞类型特异性标记和成像。通过在斑马鱼 MetRS 结合口袋 (MetRS-L270G) 中用甘氨酸替换亮氨酸，我们能够在蛋白质合成过程中以细胞类型特异性的方式掺入含叠氮化物的非典型氨基酸叠氮亮氨酸 (ANL)。然后通过“点击化学”标记新合成的蛋白质。使用 Gal4-UAS-ELAV3 系在神经元中表达 MetRS-L270G，我们测量了整个神经系统的蛋白质合成强度。我们可视化了内源性蛋白质合成，并证明癫痫发作引起的神经活动会导致神经元的翻译水平增强。该方法可以以细胞类型特异性的方式在单细胞分辨率下对体内内源蛋白质合成进行稳健分析。
ICALEPCS2017 - 西班牙巴塞罗那，10 月 8 日至 13 日 - JACoW.org
10:00 - 11:00 MOAPL - PROJECTUS 状态报告 1 4 全体会议会议室主席 4 Yingbing Yan (SSRF, CN) 和 John Maclean (ANL, US) 10:00 - 10:15 MOAPL01 - 欧洲 XFEL 线性加速器的控制系统：状态和初步经验。Tim Wilksen - Deutsches Elektronen-Synchrotron 10:15 - 10:30 MOAPL02 - MAX IV 实验室同步加速器设施的首次运行。Vincent Hardion - MAX IV 实验室隆德大学 10:30 - 10:45 MOAPL03 - 国家点火装置 (NIF) 集成计算机控制和信息系统的现状。Gordon Brunton - 劳伦斯利弗莫尔国家实验室国家点火设施计划理事会光子科学和应用计划。10:45 - 11:00 MOAPL04 - SwissFEL 控制系统 - 概述、状态和经验教训。Elke Zimoch - Paul Scherrer 研究所
ICALEPCS2017 - 西班牙巴塞罗那，10 月 8 日至 13 日 - JACoW.org
10:00 - 11:00 MOAPL - PROJECTUS 状态报告 1 4 全体会议会议室主席 4 Yingbing Yan (SSRF, CN) 和 John Maclean (ANL, US) 10:00 - 10:15 MOAPL01 - 欧洲 XFEL 线性加速器的控制系统：状态和初步经验。Tim Wilksen - Deutsches Elektronen-Synchrotron 10:15 - 10:30 MOAPL02 - MAX IV 实验室同步加速器设施的首次运行。Vincent Hardion - MAX IV 实验室隆德大学 10:30 - 10:45 MOAPL03 - 国家点火装置 (NIF) 集成计算机控制和信息系统的现状。Gordon Brunton - 劳伦斯利弗莫尔国家实验室国家点火设施计划理事会光子科学和应用计划。10:45 - 11:00 MOAPL04 - SwissFEL 控制系统 - 概述、状态和经验教训。Elke Zimoch - Paul Scherrer 研究所
DOE PFAS 战略路线图
AFFF 水成膜泡沫 AI 人工智能 ANL 阿贡国家实验室 BES 基础能源科学办公室 BNL 布鲁克海文国家实验室 国会和政府间事务办公室 CRESP 利益相关者参与的风险评估联盟 DOD 国防部 DOE 能源部 ED 经济影响和多样性办公室 EHSS 环境、卫生、安全与安保办公室 EM 环境管理办公室 EMS 环境管理系统 EPA 环境保护局 ESV 生态筛选值 FECM 化石能源和碳管理办公室 FY 财政年度 LM 遗留管理办公室 NE 核能办公室 NNSA 国家核安全局 PCC PFAS 协调委员会 PFAS 全氟和多氟烷基物质 PNNL 太平洋西北国家实验室 SC 科学办公室 TJNAF 托马斯·杰斐逊国家加速器设施
CABLE 大创意 RDD&D 研讨会
• Andre Pereira（美国能源部电力办公室）– 电力输送系统应用小组 • Isik Kizilyalli（高级研究计划署 - 能源）– 交通应用小组 • Fredericka Brown（美国能源部建筑技术办公室）– 效率应用小组 • Jian Fu（美国能源部风能技术办公室）– 可再生能源应用小组 • Brian Valentine（美国能源部 AMO）– 金属/纳米碳导体小组 • Chris Hovanec（美国能源部 AMO）– 非纳米碳金属增强小组 • Tony Bouza（美国能源部 AMO）– 聚合物和其他非金属增强导体概念小组 • George Maracas（美国能源部基础能源科学计划）– 材料建模与计算小组 • Santanu Chaudhuri（ANL）– 材料建模与计算小组 • Hal Stillman（独立顾问）– 供应链、可用技术资源和专利小组。
氢排放和环境影响研讨会
• Ramon Alvarez, Environmental Defense Fund (EDF) • Kandilarya Barakat, U.S. Department of Transportation, Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration • Matteo Bertagni, Politecnico di Torino • William Buttner, National Renewable Energy Laboratory (NREL) • Daniel Cherney, ExxonMobil Technology & Engineering • Amgad Elgowainy, Argonne National Laboratory (ANL) • Lee Gardner, Canadian Nuclear Laboratories (CNL) • Cullen Hall, GenH2 • Didier Hauglustaine, Laboratory for Sciences of Climate and Environment (LSCE) • William Hoagland, Element One, Inc. • Hendrik Louw, Republic of South Africa • John Patterson, University of California, Irvine • Fabien Paulot, National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) • Barry Prince, Fabrum •芝加哥大学Linta Reji•Matteo Robino，Snam•Munjal Shah，国家可再生能源实验室（NREL）•David Stevenson，爱丁堡大学，爱丁堡大学•Rossella Urgnani，保修枢纽，Ruishu Hub•Ruishu Wright，国家能源技术实验室（NETL）
附录B
°C Degrees Celsius AEO Annual Energy Outlook ANL Argonne National Laboratory Bcf, BCF Billion cubic feet Bcf/d Billion cubic feet per day BECCS Bioenergy with carbon capture and storage BIL Bipartisan Infrastructure Law Btu British thermal unit CAFE Corporate Average Fuel Economy Standards CCS Carbon capture and storage CCUS Carbon capture, utilization, and storage CDR Carbon dioxide removal CF 4 Tetrafluoromethane CH 4 Methane CO 2 Carbon dioxide CO 2 e Carbon dioxide equivalent DAC Direct air capture DOE Department of Energy EIA Energy Information Administration EPA Environmental Protection Agency EJ Exajoule (10 18 joules) FECM Office of Fossil Energy and Carbon Management FID Final Investment Decision GCAM Global Change Analysis Model GDP Gross domestic product GHG Greenhouse gas Gt Gigaton
工业脱碳路线图
ACC 美国化学理事会 ACEEE 美国能源效率经济委员会 AEO 年度能源展望 AMO 美国能源部先进制造办公室 ANL 阿贡国家实验室 BAU 一切照旧 BF 高炉 BF-BOF 高炉-碱性氧气转炉 BOTTLE 防止热塑性塑料进入垃圾填埋场和环境的生物优化技术（美国能源部联盟） Btu 英国热量单位 BTX 苯、甲苯和二甲苯 CCS 碳捕获和储存 CCUS 碳捕获、利用和储存 CDQ 干熄焦 CH 4 甲烷 CHP 热电联产 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 CO 2e 二氧化碳当量 CSP 聚光太阳能热发电 CST 聚光太阳能热能 DAC 直接空气捕获 DOE 美国能源部 DRI 直接还原铁 EAF 电弧炉 EERE 美国能源部能源效率和可再生能源办公室 EIA 美国能源信息署 EU 欧盟
![arxiv：2401.12503v1 [cs.cv] 2024年1月23日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\786803f14f5e0d9d6b2c0b5b410ecc428b293fc8.webp)
arxiv：2401.12503v1 [cs.cv] 2024年1月23日
在2023年演奏大型视觉语言模型（LVLM）在AI社区中很流行。但是，相对较大的参数（超过7b）流行的LVLM使训练和部署在消费者GPU上，阻止许多资源有限的研究人员。想象一下在旧的GTX1080TI（我们唯一的游戏卡）上体验当前LVLM的所有功能将有多酷。因此，我们在本报告中介绍了各种大小，而QWEN-1.8B则是基本的“大”语言模型。在Vary Toy中，我们引入了改进的视觉词汇，使该模型不仅具有变化的所有功能，而且还具有更多的一般性。具体来说，我们用由对象检测驱动的正面样本数据代替了自然图像的负面样本，在生成视觉词汇的过程中，更充分地利用了词汇网络的能力，并使其能够有效地编码与自然对象相对应的视觉信息。对于实验，Vary-Toy可以在DOCVQA上获得65.6％的ANL，ChartQA的精度为59.1％，Refcoco的精度为88.1％，MMVET的精度为29％。该代码将在主页上公开可用。