我们提出了一个用于量子多体模拟的开源张量网络python库。的核心是一种Abelian对称张量,以稀疏的块结构实现,该结构由密集的多维阵列后端的逻辑层管理。这是在矩阵prod-uct状态下运行的高级张量网络算法和预测的纠缠对状态的基础。诸如Pytorch之类的适当后端,可以直接访问自动分化(AD),以实现GPU和其他支持的加速器的成本功能梯度计算和执行。我们在具有无限投影纠缠状态的模拟中显示了库的表现,例如通过Image nime time Evolution通过AD找到基态,并模拟Hubbard模型的热状态。对于这些具有挑战性的示例,我们识别并量化了由对称调整器实现利用的数值优势来源。
在内华达州,2025 年 1 月 6 日和 7 日收集的 11 个筒仓样本中有 3 个在 1 月 10 日通过国家兽医服务实验室 (NVSL) 的聚合酶链反应 (PCR) 检测出高致病性禽流感病毒阳性。该州接到通知,并启动调查以追踪来源,因为多达 12 家奶牛场(在同一地理区域)可能向受影响的筒仓供应牛奶。1 月 17 日,监管官员从疑似奶牛场收集了农场散装牛奶样本,并将其提交给华盛顿动物疾病诊断实验室 (WADDL),该实验室是国家动物健康实验室网络 (NAHLN) 的成员。1 月 24 日星期五,NVSL 通过 PCR 确认了其中两家奶牛场的样本中存在高致病性禽流感病毒。NVSL 于 1 月 31 日完成了全基因组测序,并在来自一个牛群的四个不同散装罐的样本中鉴定出高致病性禽流感 H5N1,进化枝 2.3.4.4b,基因型 D1.1。第二群也显示出与 D1.1 一致的部分序列。在检测之前,牛身上没有观察到临床症状,但此后已有报告,受影响的奶牛场报告称,奶牛场附近有大量野鸟死亡。
本新闻稿可能包含前瞻性陈述。此类陈述可能包括预测、估计、假设、关于未来财务结果、事件、运营、服务和产品开发的计划、目标、意图和/或期望的陈述,以及关于未来业绩或事件的陈述。前瞻性陈述通常用“预期”、“预计”、“相信”、“打算”、“估计”、“计划”、“项目”、“可能”、“会”、“应该”或这些术语和类似表达的否定词来表示。尽管凯捷管理层目前认为此类前瞻性陈述中反映的预期是合理的,但投资者应注意,前瞻性陈述受各种风险和不确定性的影响(包括但不限于凯捷网站上提供的凯捷通用注册文件中确定的风险),因为它们与未来事件有关,取决于可能发生或可能不会发生的未来情况,可能与预期不同,其中许多情况难以预测,通常不受凯捷的控制。实际结果和发展可能与前瞻性陈述中表达、暗示或预测的结果和发展存在重大差异。前瞻性陈述并非旨在且不会提供任何保证或安慰
包容性和公平108种族和文化敏感性109研究方法110成本数据报告和收集115道德和注册116数据保护117利益相关者和利益120风险121时间表121参考文献125参考126 Appendix 1。青年捐赠基金重点威慑框架128附录2。可重复的功率模拟131附录3:可重复的随机化代码134
最近几年,在用于镰状细胞病(SCD)的药物疗法发展方面有一系列活动。这些努力涉及新颖综合,生物制剂的发展以及以前可用的药物和化合物的再现(由Telen等人综述)1)。在此背景下,Li等人。现在呈现有关吡r-多莎明(一种维生素B6形式)可能在防止SCD中的血管闭塞和炎症的数据。2维生素B6是一个单独或组合的6个或多种术语,包括吡啶还毒素及其磷酸化酯5'5'磷酸吡啶氧甲酸(及其一水合物盐),吡啶多氧胺和吡idox胺,以及其磷酸化酯的磷酸盐(及其一水合物盐)。这六种形式很容易被转化在体内,而吡ido虫5'磷酸盐是各种组织中众多酶促反应中必不可少的辅助因子。当摄入任何磷酸化形式的维塔米B6时,通常会被肠道磷酸酶水解,然后迅速吸收了非磷酸化形式。吸收后,可以将维生素磷酸化并转化为活性形式。从历史上看,吡id胺被以饮食补充剂的形式销售,通常是氢化盐盐,吡r-二甲胺二氢氯化物。吡id胺成为糖尿病学家和研究糖尿病并发症的人感兴趣的,因为它抑制了糖化蛋白质的高级糖基化终产物(年龄)的形成,并捕获了互联母(Amadori反应)(Amadori反应)的致病性反应性羰基(AmaDiate),这些反应是Interme-diate in Interme-diate in Interme-diate in Interme-diate-dere-deper-deper-deapers in nige a Goere a Goess of ase os os os os os os os os os os os os sos。3在2009年,美国食品和药物管理局将吡ido胺指定为一种小疗法,当它成为吡咯蛋白的活性成分时,该药物是由生物层面Inc.设计的药物,并因其能够减少糖尿病的糖尿病性肾病的糖尿病性肾病而可能降低了糖尿病生产的糖尿病(糖尿病)。
CDR的潜力是什么?可能需要某些二氧化碳去除以将全球温度升高到1.5°C,都取消了难以减轻残余排放(例如从水泥中进行处理),并在温度过冲的情况下降低大气中的二氧化碳浓度。可以(原则上)使用多种方法来大规模从大气中清除二氧化碳,但它们都有风险,并且它们的社会可接受性可能取决于上下文。为了获得实际的气候利益,通过CDR删除排放量应该是永久性的,并且删除的排放量应大于所需过程中发出的排放量。
直到最近,在接受经皮冠状动脉介入治疗 (PCI) 的随机试验中,高出血风险 (HBR) 患者的代表性仍然不足。然而,最近这个重要的患者群体引起了广泛关注,有许多已经完成和正在进行的随机试验(NCT03023020;NCT03287167)专门针对 HBR 患者 1-4 。虽然这是一个可喜的进展,但此类试验的纳入标准却有很大差异。这些差异反映在已发表试验中大出血率的显著差异 1-5 。在此背景下,高出血风险学术研究联盟 (ARC-HBR) 最近提出了标准化 HBR 定义的标准,以用于临床试验招募。根据共识,HBR 被任意定义为一年内出血率≥4% 或颅内出血率≥1%。根据这些临界值,确定了许多出血风险因素并分类为主要或次要标准。建议存在≥1 个主要标准或≥2 个次要标准以授予 HBR 状态 6 。在最新一期的 EuroIntervention 杂志中,Ueki 等人报告了对所提标准的验证以及与
如果神经网络规模较大,则往往在训练时获得更高的准确度,即使生成的模型参数过多。但是,在训练之前、之中或之后小心地删除过多的参数,也可能产生准确度相似甚至更高的模型。在许多情况下,这可以通过简单的启发式方法实现,例如删除一定比例的绝对值最小的权重,即使绝对值并不是权重相关性的完美指标。在获得明显更佳的剪枝性能取决于考虑删除多个权重的综合影响这一前提下,我们重新审视了基于影响的剪枝的经典方法之一:最佳脑外科医生 (OBS)。我们提出了一种易于处理的启发式方法来解决 OBS 的组合扩展,其中我们选择要同时删除的权重,并将其与未剪枝权重的单次系统更新相结合。我们的选择方法在高稀疏性方面优于其他方法,如果在这些方法之后应用单次权重更新,也会很有优势。源代码:github.com/yuxwind/CBS。
摘要。本文为二进制椭圆曲线提供了具体的量子密码分析,以实现时间效率的实现透视(即减少电路深度),并补充Banegas等人的先前研究,该研究的重点是空间效率的效率(即电路宽度)。为了实现深度优化,我们提出了改进Karatsuba乘数和基于FLT的反转的现有电路实现,然后在Qiskit Quantum Computer Simulator中构建和分析资源。提出的乘数架构,改善了Van Hoof等人的量子Karatsuba乘数,减少了与O(n log 2(3))界限的深度和较低的CNOT门,同时保持了相似数量的to效应和鸡蛋。此外,我们所证明的基于FLT的反演会减少CNOT数量和整体深度,并具有较高的量子量。最后,我们采用了拟议的乘数和基于FLT的IN-版本来执行二进制点添加的量子隐性分析以及用于椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)的完整shor的算法。结果,除了减小深度外,与先前的工作相比,我们还能够降低多达90%的to oli门,从而显着改善,并提供对量子密码分析的新见解,以实现高度优化的实施。