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癫痫中的纳米抑制剂：多模式诊断和战略管理的观点
癫痫发作分为两个主要群体：（1）影响整个大脑的广义癫痫发作以及（2）仅影响大脑一个区域的局灶性或部分癫痫发作。广义癫痫发作（滋补，缺失和肌阵挛性）始于当地部位，然后在大脑中进展，而局灶性癫痫发作（简单而复杂）则位于一个叶中，具体取决于叶片中的neu-ronal点火的强度。[1,2,5,6]除了这种基本的分类外，还以良性枕骨癫痫，发热性癫痫发作，大量的肌球发作等形式存在多种癫痫综合征。虽然癫痫发作是电放电的个体发作，但癫痫病涉及导致癫痫病及其进展的因素。它包括从沉淀损伤时期到第一次癫痫发作的时期，也称为潜在时期，还包括
三重药物纳米疗法靶向乳腺癌细胞，癌细胞和肿瘤脉管系统
摘要三阴性乳腺癌（TNBC）是乳腺癌最具侵略性的亚型，这是大多数与乳腺癌相关的死亡。由于缺乏特定的治疗靶标，化学治疗剂（例如，紫杉醇）仍然是全身治疗的主体，但丰富了具有肿瘤发射能力和称为癌症干细胞（CSC）的肿瘤发射能力和类似干燥特征的细胞的亚群；因此，开发一种新的有效策略进行TNBC治疗是一种未满足的医疗需求。癌症纳米医学已改变了癌症药物发展的景观，从而允许使用高治疗指数。在这项研究中，我们通过在聚合物 - 脂质杂交纳米颗粒（NPS）中共同包裹临床批准的药物（例如紫杉醇，verteporfin和combretastatin（CA4）），开发了一种新的疗法。vertepor-fine是一种用于治疗黄斑变性的药物，最近被发现抑制了河马/YAP（与是相关的蛋白质）途径，该途径已知可以促进乳腺癌的进展和CSC的发展。CA4是一种血管破坏剂，已在临床试验的II/III期中进行了测试。我们发现，我们的新三种NP不仅有效地抑制了TNBC细胞的活力和细胞迁移，而且还显着减少了紫杉醇诱导的TNBC细胞中CSC富集和/或CA4诱导的CSC富集，部分通过抑制上调的HIPPO/YAP信号来部分。vertepor -fifin和Ca4的组合在抑制体内斑马模型中的血管生成方面也比单独的单独药物更有效。通过使用临床相关的患者衍生异种移植（PDX）模型，进一步评估了三重药物-NP的效率和应用潜力。三重药物-NP有效地抑制了PDX器官幻灯片培养物的生存能力，并阻止了体内PDX肿瘤的生长。这项研究开发了一种能够同时抑制大量癌细胞，CSC和血管生成的方法。
铁毒性诱导的癌症治疗的基于铁的纳米疗法
摘要。- 传统的反癌治疗远非令人满意。迫切需要将新的治疗剂与传统治疗方法结合起来，以提高抗癌的效力。铁凋亡是一种依赖铁的非凋亡细胞死亡类型的新型类型，仍然可以为凋亡失败和坏死诱导治疗的患者提供良好的效果。铁在诱导铁铁作用过程中起着维特作用。虽然铁是癌症治疗中的双重剑，但铁的特异性分布尤其重要。纳米技术是帮助靶向分布的药物的有效方法。我们打算回顾铁腐病和基于铁的纳米疗法的最新进展。首先，简要审查了铁凋亡与铁代谢之间的关系，以证明铁在铁吞作用诱导中的核心作用。第二，根据不同的设计提出和讨论了基于铁的纳米技术的纳米技术进展。最后，人们对基于铁的纳米疗法对铁铁作用的未来期望得到了焦点。
使用新型抗体导向纳米治疗剂靶向治疗膀胱癌中的 EphA2
1 Merrimack Pharmaceuticals, Inc.，美国马萨诸塞州剑桥 02142；wskamoun@hotmail.com（WK）；epswindell@gmail.com（ES）；christinepien@yahoo.com（CP）；lluus3@gmail.com（LL）；jasoncain25@gmail.com（JC）；minhthu671@gmail.com（MP）；zhaohua.huang@gmail.com（ZRH）；tsuresh_kumar@yahoo.com（SKT）；akoshkaryev@akageramed.com（AK）；v.askoxylakis@gmail.com（VA）；dkirpo@earthlink.net（DBK）；troy.bloom@comcast.net（TB）；zalutskaya@gmail.com（AZ）2 西北大学发展治疗核心设施，美国伊利诺伊州埃文斯顿 60208； i-kandela@northwestern.edu 3 哈佛医学院麻省总医院，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国；mminokenudson@partners.org 4 加利福尼亚大学旧金山分校麻醉与药物化学系，旧金山，加利福尼亚州 94110，美国；Jim.Marks@ucsf.edu 5 罗斯威尔帕克癌症研究所，纽约 14203，美国；wiam.bshara@roswellpark.org（WB）；carl.morrison@omniseq.com（CM）* 通信地址：ddrummond@merrimack.com；电话：+ 1-617-803-8887 † 这些作者的贡献相同。
吡id胺：镰状细胞疾病的另一种维生素？
最近几年，在用于镰状细胞病（SCD）的药物疗法发展方面有一系列活动。这些努力涉及新颖综合，生物制剂的发展以及以前可用的药物和化合物的再现（由Telen等人综述）1）。在此背景下，Li等人。现在呈现有关吡r-多莎明（一种维生素B6形式）可能在防止SCD中的血管闭塞和炎症的数据。2维生素B6是一个单独或组合的6个或多种术语，包括吡啶还毒素及其磷酸化酯5'5'磷酸吡啶氧甲酸（及其一水合物盐），吡啶多氧胺和吡idox胺，以及其磷酸化酯的磷酸盐（及其一水合物盐）。这六种形式很容易被转化在体内，而吡ido虫5'磷酸盐是各种组织中众多酶促反应中必不可少的辅助因子。当摄入任何磷酸化形式的维塔米B6时，通常会被肠道磷酸酶水解，然后迅速吸收了非磷酸化形式。吸收后，可以将维生素磷酸化并转化为活性形式。从历史上看，吡id胺被以饮食补充剂的形式销售，通常是氢化盐盐，吡r-二甲胺二氢氯化物。吡id胺成为糖尿病学家和研究糖尿病并发症的人感兴趣的，因为它抑制了糖化蛋白质的高级糖基化终产物（年龄）的形成，并捕获了互联母（Amadori反应）（Amadori反应）的致病性反应性羰基（AmaDiate），这些反应是Interme-diate in Interme-diate in Interme-diate in Interme-diate-dere-deper-deper-deapers in nige a Goere a Goess of ase os os os os os os os os os os os os sos。3在2009年，美国食品和药物管理局将吡ido胺指定为一种小疗法，当它成为吡咯蛋白的活性成分时，该药物是由生物层面Inc.设计的药物，并因其能够减少糖尿病的糖尿病性肾病的糖尿病性肾病而可能降低了糖尿病生产的糖尿病（糖尿病）。
定义 HBR 患者——向正确方向迈出的又一步
直到最近，在接受经皮冠状动脉介入治疗 (PCI) 的随机试验中，高出血风险 (HBR) 患者的代表性仍然不足。然而，最近这个重要的患者群体引起了广泛关注，有许多已经完成和正在进行的随机试验（NCT03023020；NCT03287167）专门针对 HBR 患者 1-4 。虽然这是一个可喜的进展，但此类试验的纳入标准却有很大差异。这些差异反映在已发表试验中大出血率的显著差异 1-5 。在此背景下，高出血风险学术研究联盟 (ARC-HBR) 最近提出了标准化 HBR 定义的标准，以用于临床试验招募。根据共识，HBR 被任意定义为一年内出血率≥4% 或颅内出血率≥1%。根据这些临界值，确定了许多出血风险因素并分类为主要或次要标准。建议存在≥1 个主要标准或≥2 个次要标准以授予 HBR 状态 6 。在最新一期的 EuroIntervention 杂志中，Ueki 等人报告了对所提标准的验证以及与
此手稿先前已在另一项自然研究杂志上进行了审查。本文档仅包含审阅者评论和反驳信件
审稿人的评论：审稿人＃1（对作者的备注）：作者显示了可调LED发射电信波长纠缠光子及其在城市中安装的光纤网络中的使用。我发现这项工作很有趣，尤其是由于对实验实验所需的条件进行了详尽的描述。手稿写得很好，数据仔细分析。我很高兴看到它在通信物理学中发表。在此之前，我想提出一些更改，可以帮助读者更多地欣赏这项研究：1）我认为添加文本的LED制造产量将是有益的。的确，由于手稿是面向设备的，因此要陈述可重复性以进行将来参考很重要，以便知道有多少个设备和点需要在找到合适的一个设备和点之前检查2）遵循的方法以意识到这种发射二极管非常有趣。在我看来，光子发射是由电气注射载体的直接重组引起的，或者像这里一样，是由于点通过外部二极管在同一芯片上的圆点的光学泵送而言。尽管如此，重要的是要指出，激发过程仍然是光学的，因此将这些性能与光学兴奋进行比较会很有趣。3）我非常感谢示例描述中的细节级别。作者可以添加掺杂级别和配置文件吗？4）对于研究，已经使用了大约5微电EV的FSS值。作者没有使用较小的FSS值的原因？被出版。这可能会影响选择后窗口宽度5）在类似的音符上，作者对光子相干有想法吗？截面后的48 ps窗口足以实现复杂网络的现实实现？澄清了这几点后，我将非常乐意支持出版。审稿人＃2（向作者发表评论）：令我惊讶的是，手稿几乎没有改变审稿人提出的许多观点。因此，大多数批评仍然是相关的，作者仍有待处理。例如（例如，我的意思是），尽管作者在回复信中给出了良好而有价值的回应，但在手稿中尚未阐明产量和可重复性。因此，在不提供手稿中的收益和可重复性的数据的情况下，工作不应（！）另一个“例如”：在引言中，作者说：“对多光子发射的良好抑制是下一个高速量子网络应用程序的基石之一，超出了传统的量子密钥分布（QKD）。这句话的第二部分是值得注意的，正如作者以矛盾的方式在其回应中所说的：“光子不可区分性是光子量子信息处理和全光量子量子中继器方案的重要参数”，但“对于更简单的量子
人工智能，简单地定义就是模仿人类的智力或人类的行为。人工智能在我们日常生活中的出现变得更加明显。出现的问题是，我们的专利法是否足以将人工智能纳入其专利性标准。此外，另一个未解答的问题是如何处理人工智能对人类社会造成的伤害或损害的责任。需要回答的重要问题是谁应该对这种损害负责。
在调查涉及自动驾驶汽车的事故时，这个问题并不值得考虑。由于车辆将由计算机而非人类操作，事故重建专家将只关注产品本身，而车辆乘员的行为或不作为与确定事故原因无关。这将需要事故重建专家检查各种技术故障，例如用于控制自动驾驶汽车的软件和硬件。这将要求事故重建专家拥有机械工程和生物力学领域以外的专业知识，并且需要在计算机科学、数据分析和编程领域拥有额外的专业知识。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：