哲学博士(博士学位)管理研究\国际酒店管理。哲学硕士(MPHIL)管理研究\国际酒店管理作为我的博士学位课程的一部分。英国萨里大学商业,经济学和法律学院。论文标题:[探索全面质量管理(TQM)实施效果
当前研究的目的是制定乙基纤维素和羟基丙基纤维素基于持续的释放微球,其中包含兰索拉唑作为模型药物。兰索拉唑是II型抗粉药剂时,在其作用中显示出协同作用。 通过W/O/O双乳剂 - 溶剂蒸发方法以不同的稳定剂浓度和不同的乳化速度制备微球,同时保持恒定量的兰索拉唑。 药物脱离的兼容性研究是在制剂开发前通过傅立叶转化红外光谱(FTIR)进行的,仅在微球制造中仅使用兼容的赋形剂。 制备的微球制剂的特征是产量百分比,粒度分析,药物夹带效率,通过扫描电子显微镜(SEM),差分扫描比色法(DSC)和维特罗药物释放行为,表面形态。 将兰索拉唑的熔点,溶解度和紫外线分析等预性研究符合IP标准。 通过红外光谱研究进行的兼容性研究表明,药物与聚合物之间没有显着相互作用。 通过改变表面活性剂和速度的浓度来制备微球。 粒度的增加,乳化剂浓度增加(SPAN-80)。 以增加的搅拌速度获得较小的尺寸。 有趣的是,观察到粒径对体外药物释放没有显着影响。 因此,乳化剂产生了更好的表面特征。兰索拉唑是II型抗粉药剂时,在其作用中显示出协同作用。通过W/O/O双乳剂 - 溶剂蒸发方法以不同的稳定剂浓度和不同的乳化速度制备微球,同时保持恒定量的兰索拉唑。药物脱离的兼容性研究是在制剂开发前通过傅立叶转化红外光谱(FTIR)进行的,仅在微球制造中仅使用兼容的赋形剂。制备的微球制剂的特征是产量百分比,粒度分析,药物夹带效率,通过扫描电子显微镜(SEM),差分扫描比色法(DSC)和维特罗药物释放行为,表面形态。将兰索拉唑的熔点,溶解度和紫外线分析等预性研究符合IP标准。通过红外光谱研究进行的兼容性研究表明,药物与聚合物之间没有显着相互作用。 通过改变表面活性剂和速度的浓度来制备微球。 粒度的增加,乳化剂浓度增加(SPAN-80)。 以增加的搅拌速度获得较小的尺寸。 有趣的是,观察到粒径对体外药物释放没有显着影响。 因此,乳化剂产生了更好的表面特征。通过红外光谱研究进行的兼容性研究表明,药物与聚合物之间没有显着相互作用。微球。粒度的增加,乳化剂浓度增加(SPAN-80)。 以增加的搅拌速度获得较小的尺寸。 有趣的是,观察到粒径对体外药物释放没有显着影响。 因此,乳化剂产生了更好的表面特征。粒度的增加,乳化剂浓度增加(SPAN-80)。以增加的搅拌速度获得较小的尺寸。有趣的是,观察到粒径对体外药物释放没有显着影响。因此,乳化剂产生了更好的表面特征。使用F4公式观察到最高的夹带疗效,其表面活性剂浓度为0.5%,速度为1000 rpm,因此被选为最佳配方。随着恒定表面活性剂浓度下旋转速度的提高,观察到封装效率的提高。在持续旋转速度下的表面活性剂浓度增加会导致药物的封装效率降低。DSC数据表明该药物与两个聚合物之间没有相互作用,这也表明两种药物都分散在无定形状态的聚合物中。SEM研究表明,微球是球形形状,具有粗糙的表面形态,并且发现了颗粒。体外释放曲线在12小时内释放了兰索拉唑的缓慢而稳定的释放模式,发现该药物释放是扩散控制机制,具有Korsmeyer Peppas方程的N值表明非叶酸质量的非叶酸类型。由于这些实验的结果,得出结论,持续释放的微球持续释放的微球通过使用双重乳液 - 溶剂溶剂蒸发技术成功制备了使用乙基纤维素和羟基甲基纤维素作为聚合物的组合。
海盗活动。”10 当然,这场“小规模战争”增加了穆斯林和基督教势力控制地区之间跨文化商业互动所固有的困难。然而,我们认为,地中海的海盗活动及其伴随的俘虏贸易不仅构成了商业交流的障碍(仅仅是战利品和掠夺的经济),而且还提供了一个跨越宗教、法律和规范界限的贸易框架。这种明显的悖论伴随着一个推论:为了重建近代穆斯林和基督教地区之间的经济关系史,我们需要考虑广泛的一手资料,这些资料阐明了构成商业流动的商业和航海实践,并不局限于外交资料和商业论文。在
摘要:本研究研究了氯化氯化物(PVC)复合材料的机械性能,吸水行为和纤维 - 矩阵相互作用,该复合材料用Baobab树皮和竹纤维增强。使用液含水,机械加工并用氢氧化钠(NaOH)处理纤维以增强其表面特性。压缩成型用于制造复合材料。拉伸测试结果显示,纤维负荷的拉伸强度和弹性模量的增加,在20 wt%纤维载荷下达到峰值(分别为30.40 MPa和286.20 MPa)。除此之外,进一步的纤维载荷导致两种特性的下降。冲击强度随较高的纤维含量而增加,最高能量吸收为10/90 wt%。硬度稳定增加,在40/60的组成比下为64.28 hv峰值,但以50/50的比例降低。随着Baobab树皮纤维含量的增加,弯曲强度降低,最高强度(28.28 MPa)以20/80的组成比。在50 wt%纤维含量下的吸水最高,在10 wt%时最低,纤维浓度较低,导致PVC矩阵更好地封装。结果强调了纤维组成与机械性能之间的复杂关系,从而提供了为特定应用优化纤维负载的见解。关键字:聚氯乙烯(PVC)复合材料; Baobab树皮纤维;机械性能;吸水; Fibre-Matrix相互作用
导师的夏季研究机会-2025 Jan P G Bergmanson,OD,博士,D.Sc。- 德克萨斯州眼科技术中心提供了许多有趣的机会。我们正在研究巩膜气体可渗透的隐形眼镜佩戴者,反射后手术患者和患有前部病理学的患者。此外,我们还使用光和电子显微镜在细胞和亚细胞水平上进行眼科解剖和病理研究。在这些研究中,研究利用角膜成形术手术手术中的人体尸体和角膜按钮。这些标本将允许研究正常解剖结构,例如角膜结构,黄斑,颗粒,晶状体和富克斯内皮疾病,其中一些是罕见的异常。您可能会成为这一团队努力的一部分。Han Cheng,OD,博士学位 - 我的一般研究兴趣在于增强眼和视觉状况的诊断和管理。 我目前正在研究两个研究项目:第一个探讨了人工智能(AI)工具在初级眼保健中的应用,而第二个则继续我们对Spotchecks进行调查,这是一种新的对比敏感性测试,在眼部疾病患者中。 Vivien Coulson -Thomas,PhD-我实验室的主要兴趣涉及细胞外基质(ECM)及其如何调节眼表面的发育,稳态,衰老和病理过程,目的是开发新疗法。 我们的实验室利用各种转基因小鼠模型和人体组织。Han Cheng,OD,博士学位 - 我的一般研究兴趣在于增强眼和视觉状况的诊断和管理。我目前正在研究两个研究项目:第一个探讨了人工智能(AI)工具在初级眼保健中的应用,而第二个则继续我们对Spotchecks进行调查,这是一种新的对比敏感性测试,在眼部疾病患者中。Vivien Coulson -Thomas,PhD-我实验室的主要兴趣涉及细胞外基质(ECM)及其如何调节眼表面的发育,稳态,衰老和病理过程,目的是开发新疗法。我们的实验室利用各种转基因小鼠模型和人体组织。当前可用的项目包括(1)确定缘干细胞易裂如何保持生存的边缘干细胞,(2)研究ECM如何调节角膜再生,炎症和病理血管生成,((3)建立Meibomian腺体功能障碍(MGD)的病因(MGD),并促进了(4)的疾病和(4),并促成了(4)疾病的疾病和(4)疾病。从事这两个项目中的任何一个工作的学生都将在各种细胞生物学技术中获得动手经验,包括原发性和已建立的细胞系培养,组织学,免疫荧光,蛋白质纯化,蛋白质纯化,蛋白质印迹,分子生物学,成像,图像分析,图像分析和高压液体色谱法。Luca Della Santina,PharmD,PhD-我的实验室重点是确定眼部疾病期间视网膜功能和突触连通性发生的变化。项目包括:1)使用共聚焦显微镜在视网膜中发生的突触重排的成像和量化。Tarsis Gesteira Ferreira,MSC。我们积极操纵细胞外基质(ECM)蛋白来探索其在发育,体内平衡,衰老和影响眼表面的各种病理状况中的作用。我们当前的项目包括(1)工程富含亮氨酸的蛋白聚糖,以了解它们在组织角膜外基质中的功能,并增强其对诸如TGF-B1,Vegfrii,Electins,intemins和tgfbrii等关键分子的亲和力; (2)开发靶向多重
2024年8月20日,GSK宣布,FDA授予BTD为GSK'227授予了广泛的小细胞肺癌(“ ES-SCLC”)患者,该患者在基于铂的化学疗法后或之后具有疾病进展的患者(复发或折磨)。2024年11月1日,中国国家医疗产品管理局将HS-20093列为突破性治疗指定的药物,拟议的指示表明在标准一线治疗后开发了ES-SCLC(Platinum Doublet Chemoperation(Platinum Doublet Chemoperation)结合使用,结合了免疫治疗)。2024年12月16日,GSK宣布欧洲药品局(EMA)授予GSK'227的优先药品(Prime)指定,用于治疗复发性ES-SCLC患者。
*插件151424:潜在暴露于Kaseya VSA lansomware攻击检测远程主机机器上的Agent.exe或Agent.crt ioc的潜在存在。这可以表明主机可能是针对Kaseya VSA勒索软件攻击的目标。如果确认妥协,则可以强烈建议您手动验证结果并采取适当的补救措施。
摘要 本文分析了罗马尼亚学者对商业和经济大学人工智能 (AI) 的认识、使用和使用意愿。它还强调了人工智能在经济和商业大学教育中的应用的主要后果,目的是确定一个适当的框架,以便在罗马尼亚的经济大学中规范地实施人工智能系统。该研究旨在确定教师在研究、教学和评估活动中个人主动使用人工智能的优势、劣势和意愿。所用的分析方法是定量的,通过管理一份在线问卷,熟悉教育人工智能的罗马尼亚学术教师对此进行了回应。数据处理使用 Smart PLS 进行,可以识别指导罗马尼亚经济教育中使用人工智能观点的统计关系。该样本代表正常数量的试点样本。研究结果很有用,因为它们确定了可以优化研究和教育过程以及教学、评估和学习的方面,以满足罗马尼亚经济学术环境中人工智能使用的日益增长的动态。学者们对使用人工智能系统的优势的看法以及他们提出的解决方案,以最大限度地发挥人工智能在研究、教学和评估活动中的优势。所有这些都有助于制定在罗马尼亚经济和商业教育中实施人工智能系统的框架。结果表明,人工智能在所分析大学的学术活动中的使用和整合处于早期阶段:人工智能主要用于对学生的评估,这可以自动完成。学者在教学和研究中使用人工智能的可能性很低。