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糖尿病外周神经病中光生物调节疗法的有效性和安全性：系统审查和荟萃分析的方案
生成人工智能（AI）大语言模型（LLM）已被广泛应用于牙科的许多领域。各种应用包括牙科远程医疗，临床决策支持，行政工作，患者教育，学生教育，科学写作和多语言交流[1]。此外，已经使用了生成AI来生成用于训练鲁棒AI模型的合成数据集，该数据集可以应用于牙科研究和教育[2]。此外，与传统文献研究相比，已经证明了生成的AI可以提高牙科学生在知识检查中的表现[3]。除了在回答临床问题方面的使用之外，还在探索LLM的潜力来产生评估临床推理技能的问题，这是医学和牙科教育的关键方面[4]。但是，LLMS对牙科问题的回答的准确性仍然是一个关注的问题，并且已经进行了广泛的研究。研究报告说，LLM在回答开放式问题的准确性范围为52.5％至71.7％，偶尔回答不准确，过于普遍，过时或缺乏基于证据的支持[5，6]。对于True或False问题，LLMS与牙医的准确性较低，范围从57.3％到78.0％[7，8]。考虑到多项选择问题（MCQ），LLMS的准确性从42.5％到80.7％不等，Chatgpt 4.0（OpenAI）证明了最准确的，Llama 2（Meta）[9-11]。研究已经证实，在同一开发人员的LLM中，后来的版本始终超过较旧版本[9-12]。生成AI的领域正在迅速发展，新版本具有越来越强大的参数。然而，对LLM的准确性进行了预先研究，对较旧版本进行了，该版本缺乏现在可用的先进的多模式功能。此外，这些研究排除了基于图像的问题，因为较旧的LLM版本无法在提示中处理图像附件[9，11]。这些关键限制需要进一步的研究，以探讨型模型的全部潜力。因此，本研究旨在评估最新LLM在回答Dental MCQ时的性能，包括基于文本的问题和基于图像的问题。模型选择将基于受欢迎程度，新兴，多模式能力，AI研究和应用中的突出性，可访问性以及解决特定领域特定问题的能力。零假设表明，LLMS对牙齿MCQ的答案的准确性没有差异。
100332-ASWERING-REVIEWERS.pdf
此外，句子“这种遗传交换可以增强细菌群落的适应性和功能能力。因此，它可以增强他们对环境挑战的反应和托管免疫压力。一项研究还确定了与代谢途径相关的几个与噬菌体相关的基因，这表明噬菌体可能有助于有助于肠道菌群的代谢多功能性”，从而使流动更加顺畅：“这种遗传交换增强了细菌社区的适应性和功能性，对环境挑战和对环境挑战的反应，并改善了对环境挑战的反应，并压制了自发挑战。此外，一项研究确定了与代谢途径相关的几个与噬菌体相关的基因，这表明噬菌体可能在肠道菌群的代谢多功能性中起作用。”
生成项目问答系统
摘要在新项目的规划和设计中，团队成员通常依靠现有的技术文件来做出明智的决定。提问系统可以使用大型语言模型（LLM）（例如GPT-4）在此过程中有所帮助，例如用于体系结构，工程和施工（AEC）等专业领域。但是，他们面临着诸如信息检索不正确的挑战，对域特异性数据的访问有限，提示自定义不足和幻觉不足。本文通过使用检索功能的生成（RAG）和及时的工程来开发用于技术文档的生成问题的问题来解决这些问题。系统杠杆具有带有域特异性嵌入的矢量化数据库，并采用语义模拟来进行有效的通过检索。通过提示将检索到的域知识集成到LLM中，该系统旨在提高生成信息的准确性和相关性。专家评估将开发的顾问与包括Google和文档数据库在内的传统搜索方法进行了比较，显示了所有LLM辅助评估指标的卓越性能，尤其是搜索效率。
基于NLP的问题回答肠道微生物组的GPT
当前基于NLP的CHATGPT深度学习模型已经开发并验证了这些模型，这些模型在与一般主题有关的多项选择问题上，并在某种程度上是标准的科学基准数据集，例如PubMed Question-swingering（PubMedQA），Arxiv和Stanford Question-wording Question-Assive-Assive-Asswork-Assworge-Answorking Dataset（Squead）。但是，QA任务尤其是全文文章阅读是一项非常具有挑战性的任务，并且在当前Chatgpts的科学环境中是一项艰巨的任务。我们的管道着重于生物化学，生物信息学，生物医学的生成预训练的变压器（GPT）模型，包括临床文献，例如生物标志物，药物，剂量等。与迄今为止在现场的给定关键字或上下文特定文献有关（“人类肠道微生物组作为案例研究”）。
由阿尔茨海默氏病与瑞典淀粉样蛋白前体蛋白突变
摘要在本文中，我们解决了回答用户自然语言提出的复杂问题的问题。由于传统信息检索系统不适合复杂问题，因此这些问题通常在知识库（例如Wikidata或dbpe-dia）上运行。我们提出了一种半自动方法，将自然语言问题转换为可以在知识库中轻松处理的SPARQL查询。该方法应用了分类技术，将自然语言问题与一组预先固定模板的正确查询模板相关联。我们方法的性质是半自动的，因为查询模板是由人类评估者手动编写的，他们是知识库的专家，而分类和查询处理步骤是完全自动的。我们在大规模CSQA数据集上进行了提问的实验证实了我们方法的有效性。
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
太空太阳能发电 – 解答问题
论点：任何太空太阳能发电计划，无论是国家级还是国际级，都需要非常庞大的低成本（因此是完全可重复使用的）太空运载需求，数量是目前全球发射能力的数倍。SpaceX 在可重复使用发射方面处于领先地位，这很可能会刺激其他供应商的竞争。SBSP 计划将为开发这些能力提供市场需求信号，尽管它可能还需要政府支持来开发可重复使用航天飞机的基础技术。
高分辨率凝视阵列响应紧凑型 MW 和 LW 应用
作为微电子领域的一个总体趋势，产品小型化越来越重要，并能带来成本和系统优势。顺应这一总体趋势，新型红外凝视阵列越来越紧凑，并能为不同的红外波段提供系统解决方案。在法国，HgCdTe（碲化汞镉/MCT）材料和工艺以及混合技术已达到更先进的水平，以提供这些新型凝视阵列。因此，对于中波（MW）应用，15µm 间距电视格式（640×512）HgCdTe 探测器（称为 Scorpio）配有 1/4-W 微型冷却器和小型化低温技术。这种优化的杜瓦瓶已扩展到 TV/4 格式，使用自 2000 年以来已大规模生产的成功的焦平面阵列。关于长波阵列，Sofradir 多年来一直提供 320×256 LW 探测器，其截止波长在 9 到 12 µm 之间调整，具体取决于所需的应用。基于这一经验，2004 年开发了两种新的 LW HgCdTe 产品，并从 2005 年初开始提供。依靠具有最新改进的标准 HgCdTe 生产工艺和优化的杜瓦瓶系列，现在推出了 Venus LW 探测器。这是一款分辨率更高的 25 µm 间距 384×288 LW IDDCA，配备 0.5 W 微型冷却器，截止波长在 9 到 10 µm 之间，工作温度在 77 K 到 85 K 之间，规格