摘要 - 在高等教育中,培养鼓励学生参与现实世界挑战的环境对于专业发展至关重要。这一原则为我们与第八学期纳米技术工程专业学生的合作努力支撑。通过创新的方法,例如合成结合菠萝果皮的聚合物纤维,我们解决了环境问题并利用菠萝废物的未开发潜力。菠萝行业每年产生大量的非利用废物,主要是茎,牙冠和果皮,占整个水果的67%。菠萝果皮富含生物活性化合物(如多酚)对化妆品行业的应用有望,如果将它们纳入合适的输送系统中,则可能会增强产品(例如提拉配方)。在目前的工作中,使用商业挤出机合成了装有10%,20%和30%菠萝果皮粉(PP)的聚乳酸(PLA)和多碳酸酯(PCL)纤维。傅立叶变换红外和差异扫描量热法证实了由于形成了新的化学键和相互作用的有效PP掺入纤维中。使用扫描电子显微镜(SEM)进行的形态表征表明,纤维的横截面长度从3.7μm到90.19μm。高性能液相色谱和叶核方法评估了酚类化合物含量和释放速率。PLA纤维具有20%的PP,显示出酚类化合物的最大保留率,为1243.69±234.14 µg化合物/ g纤维),而PCL纤维在24小时内显示出迅速释放,高达95.79±5.94%。这些结果表明,商业挤出机可以在化妆工业中可能使用的聚合物微纤维作为菠萝果皮中酚类化合物的递送系统的可行性。
▪心脏或肝脏问题。▪糖尿病或甲状腺功能亢进。▪癫痫发作,适合或抽搐。▪磷脂细胞瘤(肾上腺的罕见肿瘤)。 ▪卟啉症(一组影响皮肤和神经系统的罕见疾病)。 ▪您怀孕,母乳喂养或希望怀孕。▪磷脂细胞瘤(肾上腺的罕见肿瘤)。▪卟啉症(一组影响皮肤和神经系统的罕见疾病)。▪您怀孕,母乳喂养或希望怀孕。
蓝图(BT)是一种传染性的,非传染性的,无染色的,出血性疾病的家庭和野生反刍动物,与绵羊特别严重的临床疾病有关。临床体征通常包括面部水肿,呼吸困难,结膜炎,发烧,出血,冠状炎和la行(1)。BT的致病药物是节肢动物传播的病原体Bluetongue病毒(BTV),该病毒是通过易感的Culicoides在其哺乳动物宿主之间生物学传播的,易感性库里科德斯咬着ceratopogogonidae家族的中心(2)。BTV是Orbivirus属(家族:Sedoreoviridae)的类型,由10个段的双链RNA组成,编码了7个结构性(VP1 - 7)和至少4种非结构性(NS1 - NS4)蛋白质。目前至少有29个公认的BTV血清型(3)。在过去的二十年中,北欧大部分地区的BTV已多次侵入(4,5),这造成了其实质性的全球经济负担(6-8)。作为对牲畜生产和粮食安全的重要而持续的全球威胁,BT是世界动物健康组织的疑问。体液免疫被认为是反刍动物中BTV感染的主要驱动力。中和抗体,主要针对BTV外带封底蛋白VP2升高,可保护与同源血清型的菌株(9-11)的重新感染。t细胞一直是对BTV感染的先天和适应性免疫反应的主要研究目标(17,18),尤其是在探索跨色谱免疫保护时。短暂的,部分保护异源BTV血清型的菌株(12、13),但通常在没有中和抗体的情况下(14-16),从而表明在发挥作用的其他机制。CD8 +细胞毒性T细胞表现出针对异源BTV血清型(19,20)的交叉反应性,并赋予了针对BTV的绵羊中的某些部分跨色谱保护(14、21、22)。此外,CD4 +和CD8 + T细胞都被证明可以识别结构(VP2和VP7)和非结构性BTV蛋白(NS1)(19,23 - 26)的表位。绵羊的BTV感染的特征是急性免疫抑制,这被认为可以通过逃避宿主免疫反应来促进其特征性的长时间病毒血症(27)。已经确定了T细胞动力学的特定变化,包括
生成的零拍学习(ZSL)学习了一个生成器来合成看不见类的视觉样本,这是推进ZSL的有效方法。然而,现有的发电方法依赖于高斯噪声和预定义的语义原型的条件,这限制了仅在特定的看到类中优化的发电机,而不是对每个视觉实例进行特征,从而导致概括不良(例如,过度适用于可见的类)。为了解决这个问题,我们提出了一种新颖的视觉启动动态语义原型方法(称为VADS),以增强发电机来学习准确的语义 - 视觉映射,以充分利用视觉效果的知识为语义条件。详细说明,VADS由两个模块组成:(1)视觉吸引域知识学习模块(VDKL)了解视觉特征的偏见和全局先验(称为域的视觉知识),这些偏见取代了纯净的高斯噪声,以提供更丰富的先验噪声信息; (2)以视觉为导向的语义更新模块(VOSU)根据样本的视觉表示更新语义原型。最终,我们将它们的输出作为动态语义原型串联,作为发电机的条件。广泛的实验表明,我们的VAD在三个突出的数据集上实现了上升的CZSL和GZSL prounperces,并且在Sun,Cub和Awa2上分别胜过其他最先进的方法,其平均分别增加了6.4%,5.9%,5.9%和4.2%。
1。重组质粒设计7 2。初始质粒提取7 3。消化和连接7 4。转换8 5。质粒提取,纯化和DNA测序8 6。蛋白质表达8 7。蛋白质纯化9
信息仅限于期刊名称和数字,但缺乏有关所包含的文章(例如文章)的信息,该文章发表在给定问题中。因此,当尝试采用大规模的方法和观点时,就不可能完全掌握过去的期刊媒体发表的内容。并不意味着数字化的文本语料库是不合适的或不适合文化研究的。计算语言学和数字工具已根据数字化书籍的文化趋势进行了研究(Michel等人2011; Gulordava和Baroni 2011; Juola 2013)和历史报纸(Lansdall-Welfare等人。2017; Cristianini,Lansdall福利和Dato 2018)。TESE研究,基于将统计方法应用于整个语料库(Tahmasebi et al。2015),定量描述了随着时间的流逝,语言,文化和历史现象的发展。但是,正如Koplenig(2015)所表明的那样,元数据本身是重要的信息来源,需要上下文化和限定结果。te量化的书籍翻译已经是翻译研究中已建立的批准,尽管它忽略了书籍内容,但它最著名的是引起了译本的翻译学,正如Heilbron(1999)所提出的。将大规模的定量分析带入了周期出版物中翻译的研究。特别是在西班牙和拉丁美洲的著作期刊中,已经出版了多少译本,尚无概念,哪些作者的作者已经翻译而来。1数字方法像本文中提出的那样,旨在使我们处于这个位置,不仅要回答这些问题,而且还要深入研究对不同空间和时间的文化期刊的循环和接收的循环和接收。我们认为,这种方法可以有助于提前书本历史,文学史和西班牙裔世界的文学翻译历史。更一般地,对西班牙语现代文学期刊的分析将从二十世纪的前半段分析,将为了解西班牙裔领域的文学现代性提供新的优势点,并将为与书籍翻译进行比较,使我们能够绘制两个平台,或者在这两个平台之间进行文字循环。
图。5:用酪蛋白钝化的悬臂背面的AFM图像在0.5pm T5溶液的溶液中孵育1.5h(箭头标记T5噬菌体或可能的酪蛋白聚集体)请注意,这里的条件与手稿中呈现的原位实验不同。
锚点(Coccinia abyssinica(Lam。)Cogn。)是一种土著根作物,用作埃塞俄比亚的食品和营养安全和社会经济上重要的农作物。尽管该作物具有巨大的潜力,但该国的研究和开发业上给予了较低的关注。事件尽管很少有关于锚定在几个加入的遗传多样性的研究,但本研究包括来自巨大生产领域的更多加入。使用定量性状进行了本研究,以评估埃塞俄比亚锚定400种锚定的遗传多样性。现场试验以三个复制的随机三重晶格设计进行了规定。收集了22个定量性状的数据,并进行了方差和多变量分析的分析。方差分析的结果表明,除了每个水果的位置数量和每个果实的6个位置,所有特征在附属中均显示出显着的变化(p <0.01)。在所有根特征的加入中都展示了宽范围;每植物(1-13),植物根重量(0.02-3.52 kg),总砧木(1.67-293.33 t/ha),根长度(6.4-30.08 cm),根宽度(6.09-33.16 cm)和根干重(12.9-55g/100g)。同样,果实和种子特征也表现出宽阔的范围。在根特征之间产生最高的正相关和显着相关性;总根产量(r = 0.37 **,根直径(r = 0.34 **)。根产量与种子产量(-0.001)负相关,但果实的长度与所有根特征呈正相关。聚类分析表明存在五个不同的群体,在这些群体中,它们的收集区域有多样化和各种不同。主成分分析(PCA)的结果表明,将附件分为七个基于评估的特征,即显着(特征值> 1),并解释了总变异性的55.08%。本实验中表现出的变异可以归因于环境和遗传因素。在埃塞俄比亚的锚固种质之间表现出的变异性将是在未来工作中筛选和选择锚定基因型的出色方法。
请引用本文为:Swire和Ffrench-Constant(2020)。对小鼠灰质中髓鞘的少突胶质细胞的染色和定量分析,生物协议10(20):E3792。doi:10.21769/bioprotoc.3792。
摘要:枯萎综合征(WS)是一种严重的影响鲍鱼haliotis spp。的疾病,是由细胞内人力体类似生物体(WS -RLO)感染引起的。疾病的诊断通常依赖于组织学检查和分子方法的组合(原位杂交,标准PCR和序列分析)。但是,这些技术仅提供对细菌负荷的半定量评估。我们创建了一个实时定量PCR(QPCR)测定法,以根据16S rDNA基因拷贝数识别和枚举鲍鱼组织,粪便和海水样品中WS-RLO的细菌载荷。旨在检测WS-RLO DNA的QPCR分析是根据世界动物健康组织设定的标准验证的。从纯化的质粒稀释液中得出的标准曲线是在7个浓度对数中线性的,效率为90.2%至97.4%。每个反应的检测极限为3个基因拷贝。诊断灵敏度为100%,特异性为99.8%。QPCR分析是巨大的,其高度可重复性和可重现性证明了这一点。这项研究首次表明可以在鲍鱼组织,粪便和海水样品中检测和定量WS-RLO DNA。在各种材料中检测和量化RLO基因拷贝拷贝的能力将使我们能够更好地了解养殖和自然环境中的传输动力学。