早上好,我们尽最大努力改善自己、家庭和社会。过去几年,这一现实更加明显。我们每个人的努力共同成就了马来西亚今天这个伟大的国家。然而,可悲的是,一片失望的阴云笼罩着这项伟大的工作。我深知你们对政治家越来越愤世嫉俗,越来越失去信心,更悲惨的是,对彼此也越来越失去信心。然而,我们不能忘记,你们的牺牲、你们的毅力和你们在一切都与你们作对时坚持下去的精神,使我们度过了一场同时发生政治和经济危机的全球疫情。进步是一条奔腾的河流,我们不能让它停滞不前。我们已经到了历史性的时刻,我们在巨大的多样性中团结一致,尊重彼此的差异,必须思考如何让我们的国家更加繁荣,如何打击腐败和不平等的祸害,如何实现我们年轻人的愿望——让他们取得比我们更大的成功,去梦想比我们想象的更远大的梦想——以及如何为我们的国家塑造一个更有希望的未来。
•马来西亚副总理安瓦尔·易卜拉欣(Anwar Ibrahim),1993 - 98年,反对派领导人,2008 - 15年,自2020年3月以来,与两张持久的,看似矛盾的图像有关。那些是年轻的安瓦尔(Anwar),是一种激进的伊斯兰主义者,经济学似乎并不重要,作为1997年东亚金融危机期间的亲市场改革家,伊斯兰教不再对此无所事事。•然而,年轻的安瓦尔伊斯兰教中有经济学,相反,伊斯兰教在成熟的人的经济学中。他们之间存在某些“道德矛盾”,这些“道德矛盾”在危机前占据了安瓦尔,当时经济增长,繁荣和野心被寻租,腐败和机构退化所困扰。•安瓦尔(Anwar)对“伊斯兰教和经济学”表达了各种想法,尤其是当他担任马来西亚盎格鲁·伊斯兰教伊斯兰教(Abim,或马来西亚伊斯兰青年运动),财政部长(1991 - 98年)和后革命后反对派的领导人时。他的思想构成了“人道经济”的核心,他从2006年开始重返积极政治时就主张并主张。•“人道经济”的愿景在马来西亚历史上的特定政治联系中具有个人,意识形态和政治意义。
决策,全部不依赖明确的编程说明。在心脏病诊断的背景下,可以使用ML分析患者的各种健康指标,例如性别,年龄,家族病史,胆固醇水平,血压和生活方式因素5。此分析有助于开发可以估计个体心脏病风险的预测模型,最终促进早期诊断和干预措施6。深度学习(DL)是ML的一个子集,在最近引起了极大的关注,因为它的能力有效,有效地处理了大型数据集7。dl算法利用人工神经网络创建输入数据的层次表示,从本质上模仿了人类大脑的结构和功能8。在心脏病诊断中,DL可以分析超声心动图,心电图和血管造影等医学图像,以检测患者心脏异常,例如冠状动脉缩小,心脏瓣膜功能障碍或心律失常9。图1表示AI在CVD疾病中的作用。图1:人工智能在心血管疾病中的潜力
随着技术的发展和进步,医疗保健是经历了巨大变革的一个行业。医疗保健领域使用和实施了各种信息系统。医疗保健中的信息系统及其管理存在特定问题和趋势。商业智能和大数据是医疗保健领域广泛使用的两种技术。商业智能和大数据是用于实际分析和诊断医疗状况的医疗智能工具和应用程序 [1]。决策支持系统也用于医疗保健,并利用这些技术做出数据驱动的决策。数据的处理和管理非常重要,通常使用数据仓库来管理信息 [2]。与医疗保健系统相关的数据通常是多维的,通常从不同方面进行分析以有效使用。可视化技术的应用以及数字仪表板的使用也用于医疗保健领域的数据管理 [6]。
3,4种植作物种植,PoliteKnik Pertanian Negeri Samarinda 5农业工业技术,农业学院,Palangka Raya大学摘要:人类和行业的快速增长产生了50-60%的生产材料的有机废物。这些废物可用于农业,因为人类对健康消费的意识会导致农业开始使用有机材料。以虾贝壳和旧椰子水的形式产生的有机废物可以用作植物生长和发育的有机肥料。本研究旨在检查在制造有机肥料并测试所得有机肥料的物理和化学质量过程中发生的反应动力学。这项研究具有2个因素的组合设计。第一个因素是发酵方法(F),该方法由2个级别组成,即:F 1 =带有空气软管(有氧运动)的容器,F 2 =紧密闭合的容器(厌氧)。第二个因素是有机肥料原材料(L),它由3个级别组成,即:L 1 =虾壳废物,L 2 =旧椰子水,L 3 =虾壳废物 +旧椰子水。结果显示的是物理特征,有氧发酵处理的产生有机肥料比厌氧更快,而产生有机肥料的速度也受原材料特征的影响。wheareas基于化学特性,所有处理均未符合印尼国家标准,但是有几种符合pH,c-有机和n-舌等符合的化学成分。接近标准的治疗方法是f 1 L 1和f 1 L 3治疗n total,f 1 L 2和f 2 l 2用于c-有机物。