Kolmogorov 复杂度的研究起源于 [Kolmogorov 1965] 的工作。[Levin 1974] 和 [Chaitin 1975] 引入了 Kolmogorov 复杂度的规范自界定形式。[Solomonoffi1964] 引入了通用概率 m。有关本文中使用的概念的历史的更多信息,请参阅教科书 [Li and Vit´anyi 2008]。本文的主要定理是一个不等式,它具有字符串与停机序列的互信息。有关该术语的更多背景知识,请参阅 [Vereshchagin and Vit´anyi 2004b]。引理 4.1 使用了随机性的概念。如果字符串是简单概率分布的典型,则它是随机的。[Shen 1983, 1999; V'Yugin 1987]。随机性是算法统计的一个研究领域,可以在[Vereshchagin and Vit´anyi 2004a;Vereshchagin and Vit´anyi 2010;Vereshchagin 2013;Vereshchagin and Shen 2016]中找到。
The ivory lncRNA regulates seasonal color patterns in buckeye butterflies Richard A. Fandino a1 , Noah K. Brady a , Martik Chatterjee a , Jeanne M. C. McDonald a , Luca Livraghi b , Karin R. L. van der Burg a,c , Anyi Mazo-Vargas a,b , Eirene Markenscoff-Papadimitriou d ,以及康奈尔大学的生态与进化生物学系Robert D. Reed A1;伊萨卡,纽约,美国。B乔治华盛顿大学生物科学系;华盛顿特区,美利坚合众国。 c克莱姆森大学生物科学系;克莱姆森,南卡罗来纳州,美国。 d分子生物学和遗传学系,康奈尔大学;伊萨卡,纽约,美国。 1可以解决通讯:Richard A. Fandino,Robert D. Reed电子邮件:raf272@cornell.edu,robertreed@cornell.edu作者贡献:R.A.F. 和R.D.R. 设计的研究。 R.A.F.,N.K.B.,M.C.,J.M.C.M.,L.L.,K.R.L.VDB。和A.M.-V.收集和/或分析的数据。 R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施,资源和资金。 竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。 分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:B乔治华盛顿大学生物科学系;华盛顿特区,美利坚合众国。c克莱姆森大学生物科学系;克莱姆森,南卡罗来纳州,美国。d分子生物学和遗传学系,康奈尔大学;伊萨卡,纽约,美国。 1可以解决通讯:Richard A. Fandino,Robert D. Reed电子邮件:raf272@cornell.edu,robertreed@cornell.edu作者贡献:R.A.F. 和R.D.R. 设计的研究。 R.A.F.,N.K.B.,M.C.,J.M.C.M.,L.L.,K.R.L.VDB。和A.M.-V.收集和/或分析的数据。 R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施,资源和资金。 竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。 分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:d分子生物学和遗传学系,康奈尔大学;伊萨卡,纽约,美国。1可以解决通讯:Richard A. Fandino,Robert D. Reed电子邮件:raf272@cornell.edu,robertreed@cornell.edu作者贡献:R.A.F.和R.D.R.设计的研究。R.A.F.,N.K.B.,M.C.,J.M.C.M.,L.L.,K.R.L.VDB。和A.M.-V.收集和/或分析的数据。 R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施,资源和资金。 竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。 分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:R.A.F.,N.K.B.,M.C.,J.M.C.M.,L.L.,K.R.L.VDB。和A.M.-V.收集和/或分析的数据。R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施,资源和资金。 竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。 分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:R.A.F.和R.D.R.写了手稿。E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施,资源和资金。 竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。 分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:E.M.-P。和R.D.R.提供了设施,资源和资金。竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:
象牙lncrna在七叶树蝴蝶中调节季节性颜色图案Richard A. Fandino A1,Noah K. Brady A,Martik C. C. Chatterjee A,Jeanne M. C. McDonald A,Luca Livraghi B,Luca Livraghi B,Karin R.L. L. L. van der Burg a,c,C. D和Robert D. Reed A1 A康奈尔大学生态与进化生物学系;伊萨卡,纽约,美国。B乔治华盛顿大学生物科学系;华盛顿特区,美利坚合众国。 c克莱姆森大学生物科学系;克莱姆森,南卡罗来纳州,美国。 d分子生物学和遗传学系,康奈尔大学;伊萨卡,纽约,美国。 1可以解决通讯:Richard A. Fandino,Robert D. Reed电子邮件:raf272@cornell.edu,robertreed@cornell.edu作者贡献:R.A.F. 和R.D.R. 设计的研究。 R.A.F.,N.K.B.,M.C.C.,J.M.C.M.,L.L.,K.R.L.VDB。和A.M.-Z收集和/或分析的数据。 R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施,资源和资金。 竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。 分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:B乔治华盛顿大学生物科学系;华盛顿特区,美利坚合众国。c克莱姆森大学生物科学系;克莱姆森,南卡罗来纳州,美国。d分子生物学和遗传学系,康奈尔大学;伊萨卡,纽约,美国。 1可以解决通讯:Richard A. Fandino,Robert D. Reed电子邮件:raf272@cornell.edu,robertreed@cornell.edu作者贡献:R.A.F. 和R.D.R. 设计的研究。 R.A.F.,N.K.B.,M.C.C.,J.M.C.M.,L.L.,K.R.L.VDB。和A.M.-Z收集和/或分析的数据。 R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施,资源和资金。 竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。 分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:d分子生物学和遗传学系,康奈尔大学;伊萨卡,纽约,美国。1可以解决通讯:Richard A. Fandino,Robert D. Reed电子邮件:raf272@cornell.edu,robertreed@cornell.edu作者贡献:R.A.F.和R.D.R.设计的研究。R.A.F.,N.K.B.,M.C.C.,J.M.C.M.,L.L.,K.R.L.VDB。和A.M.-Z收集和/或分析的数据。 R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施,资源和资金。 竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。 分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:R.A.F.,N.K.B.,M.C.C.,J.M.C.M.,L.L.,K.R.L.VDB。和A.M.-Z收集和/或分析的数据。R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施,资源和资金。 竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。 分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:R.A.F.和R.D.R.写了手稿。E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施,资源和资金。 竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。 分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:E.M.-P。和R.D.R.提供了设施,资源和资金。竞争利益声明:作者声明没有竞争利益。分类:生物科学:进化;遗传学;发育生物学关键词:蝴蝶翼图案,EVO-DEVO,长的非编码RNA,皮层,可塑性此PDF文件包括:
在第三节中,讨论了AIRS依赖的随机敏感结构的产生。发现机器学习技术可以常规利用以通过分子动力学(MD)或结构预测来加速能源景观的探索,这是一场进一步的革命。从1990年代的早期尝试开始,9 Behler 10和CS’Anyi 11的开创性贡献刺激了各种机器学习的原子间潜力(MLIP)的发展。12中有以节目的数据衍生电位(EDDPS)13,14 - 在第四节中进行了审查,并以明确的目的是加速AIRSS。在第五节中,我将展示EDDP超过DFT的多个数量级加速度如何允许以前在计算上太昂贵的计算方式 - 这是对Airss,Hot-airss的新型扩展。热 - 利用长MD驱动的退火的整合,作为随机生成的结构的高通量优化的一部分。在第七节中,我引入了一种新的方法来生成随机敏感结构,这是基于构建尊重种间距离的结构的概念的基础,甚至在结构优化之前甚至可能较低的能量 - 请参见第六节。新方法是基于基于在EDDP环境/特征向量空间评估的参考结构(或潜在多个结构)的距离(或潜在的多个结构)的选择,并且需要对现有AIRSS/EDDP工作的几乎没有修改。在第七节中,这种新方法应用于两个具有挑战性的系统 - 碳和Mg 3 Al 2(Sio 4)3。最后,在第IX节中,人们认识到,第七节中引入的方法与现代化的基于模型的生成方法密切相关,这提供了与传统结构预测方法的联系点,尤其是AIRS。
2024 Justin Jee * , Christopher Fong * , Karl Pichotta * , Thinh Ngoc Tran * , Anisha Luthra * , Michele Waters, Chenlian Fu, Mirella Altoe, Si-Yang Liu, Steven B Maron, Mehnaj Ahmed, Susie Kim, Mono Pirun, Walid K de Brula, Jamie Artika, Ben-Kin, Artika s, Brooke Mastrogiacomo, Tyler J Aprati, David Liu, JianJiong Gao, Marzia Capelletti, Kelly Pekala, Lisa Loudon, Maria Perry, Chaitanya Bandlamudi, Mark Donoghue, Baby Anusha Satravada, Axel Martin, Ronglai Shen, Yuan Chen, A Rose Brannon, Jason Braun, Lion, Anton, Sorton, Anton m, Pablo Sanchez- Vela, Clare Wilhelm, Mark Robson, Howard Scher, Marc Ladanyi, Jorge S Reis-Filho, David B Solit, David R Jones, Daniel Gomez, Helena Yu, Debyani Chakravarty, Rona Yaeger, Wassim Abida, Wungki Park, Eileen M O'Reilly, Julio-Aguilar, Nicholas-V, Sanchez-V. Zhang, Peter D Stetson, Ross Levine, Charles M Rudin, Michael F Berger, Sohrab P Shah, Deborah Schrag, Pedram Razavi, Kenneth L Kehl, Bob T Li, Gregory J Riely, Nikolaus Schultz.自动化的真实世界数据集成改善了癌症结果预测。自然 。 2024年。