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在整个空间上为2D粘性涡流模型的混乱定量繁殖
（但也是Divk∈W -1，∞））。Bresch，Jabin和W.（'20）（一般单数内核）。库仑（喜欢）流或保守的流动，确定性案例：duerinckx（'16），sfaty（'20），rosenzweig（'20 -'21）。Guillin，Le Bris＆Monmarché（'21）。Guillin，Le Bris＆Monmarché（'21）。
尼古拉斯·克莱迪斯
合成、表征和光学特性”，Anna Ioannou、George C Anyfantis、Karmen Milonakou-Koufoudaki、George Danezis、Constatinos A Georgiou、Vassilis Psycharis、Catherine P Raptopoulou、Constantina Kollia、Nikolaos Kelaidis、Nektarios N Lathiotakis、George A Mousdis，Polyhedron，Vol. 231，页116247（2023年）。 4.“掺杂锐钛矿 TiO 2 的应变路线图”，Kelaidis，N.，Kordatos，A.，
混乱和超cha在两个耦合的后代
振荡器的集合是非线性动力学研究中最重要的对象之一。他们的研究结果可以在神经生理学，细胞生物学，量子物理学，信息和电信系统以及其他跨学科的学科中找到实际应用[1-7]。由于相互作用而产生的大量非线性现象，它们的动态富含和多样化。最显着的非线性效应之一是同步现象[5-7]。同步理论已经发展了很多年，并且出现了经典问题的新方面，通常在最简单的基本模型中，这种解决方案显着丰富了有关自我激发系统非线性动态的基本思想。由于交互作用，系统的动力学可能变得更加复杂。例如，HyperChaos [8]可以在耦合混沌振荡器系统中产生。在Chua的电路环[9]中发现了这种现象[9]，在两个可变[10-12]的线性散位中，在COLPITTS振荡器中，通过两个线性电阻器的均值[13]以及在耦合的对立的抗抗原驱动器Toda oscillators [14]中[10-12] [10-12]中[10-12]中。在某些特殊条件下，还可以获得与周期性机制相互作用模型的超cha的发生。例如，在单向耦合的相同的相同的振荡器的环中，稳定状态稳定而无需偶联，由于存在线性交叉di效偶联，就会出现超cha曲线[15]。此外，这种类型的复杂行为另一个例子是三个通过法定感应机制相互作用的遗传抑制剂的集合[16]。在该模型中，振荡器是相同且强烈耗散的，但是非线性耦合会导致动力学甚至超基ch的外观的复杂性。
迈向基于混乱的图像密码的准确键空间分析
摘要近年来，新的基于混乱的加密算法激增，其中许多声称具有异常大的钥匙空间。尽管加密原语（例如对称键密码）应该具有足够大的秘密键空间以抵抗蛮力攻击，但仅增加秘密密钥的大小可能不会导致安全保障的提高。n -bit键不一定会由于密钥调度算法或如何使用密钥而具有2 n -1的密钥空间。在本文中，我们从其关键时间表的角度来看，加密基于混乱的算法。我们的数值分析基于Kerckhoff的原理，并考虑用于实数计算的数字表示。我们的分析表明，这些密码的实际安全保证金显着降低，其中有些比所声称的超过200倍以上。然后，我们为这些密码提供准确的键空间估计值。最后，我们重点介绍了如何在基于混乱的密码学背景下如何使用秘密密钥的替代解决方案，并提出了一个简单的密钥时间表作为概念证明。尽管简单起见，但提出的密钥时间表不仅可以确保钥匙空间匹配密钥长度，而且还通过NIST和ENT统计测试套件，也使其成为生成安全加密密钥的可行选择。我们的工作有助于解决基于混乱的密码学中基本问题之一，该问题限制了其在加密社区中的实际影响和声誉。
新墨西哥州陶斯市普韦布洛部落土地上——美国能源部清洁能源示范办公室宣布提供 1000 万美元配套资金
普韦布洛部落土地上新墨西哥州陶斯 - 美国能源部清洁能源示范办公室宣布向陶斯普韦布洛、基特卡森电力合作社 (KCEC) 和国际适用与可持续技术中心 (ICAST) 提供 1000 万美元配套资金，作为联邦政府承诺资助全美 17 个项目的一部分，以扩大美洲原住民保留地和其他农村地区使用可再生能源的机会。普韦布洛部落土地上的太阳能和电池存储系统奖项旨在降低部落能源成本并产生积极的经济影响。完整的能源部公告可以在这里查看。这个重要的奖项围绕一个部落拥有的项目展开，该项目将直接将利益转嫁给部落成员，并使经济多样化，而不仅仅是旅游业。此外，这笔配套资金将降低能源成本，并提高陶斯普韦布洛部落成员在限电期间的能源弹性。最后，该奖项将使这些实体能够利用当地资源提供学徒机会并培训当地劳动力。该项目旨在安装位于新墨西哥州陶斯普韦布洛土地上的 5 兆瓦太阳能光伏 (PV) 和 10 兆瓦时电池存储系统，并力争在其 25 年的使用寿命内每年减少约 279,210 公吨的温室气体排放，并为 2,500 名农村陶斯普韦布洛部落成员减少 33% 的能源成本。陶斯普韦布洛作为项目资产的所有者，将在项目的发电寿命内获得收入，预计将通过每年每户约 700 美元的直接信贷将这些收入转嫁给普韦布洛公民。
探索混乱理论和AI
混沌系统的传统模型通常是复杂且计算密集的。AI，尤其是神经网络，提供了一种更有效的方法。例如，麻省理工学院的研究人员一直在探索紧凑的神经网络对建模和预测混乱系统的潜力。他们的工作表明，这些网络可以通过进行一系列数学转换（例如输入数据的拉伸，旋转和折叠）来模仿混乱的动力学。这个过程比喻为制作手工的面条或椒盐脆饼。这项研究表明，即使有少数神经元和有限的训练数据，神经网络也可以有效地学习混乱系统等混乱系统等动力学。这项研究表明，可以训练神经网络，以有效地模仿大型系统中发现的混乱，有助于研究长期行为并在复杂的工程系统中进行预测，例如自主机器人和自动驾驶汽车（Li and Ravela，2021年）。
使用多项式混乱扩展和深层生成网络
马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的实现需要面对两个有趣的挑战：准确表示先验信息和可能性功能的效果。通常可以通过标准减少维度降低技术（例如主成分分析（PCA））来促进先前分布的定义和采样。此外，基于PCA的分解可以基于多项式混沌扩展（PCE）实现准确的替代模型。wever，具有鲜明对比的内在地质先验可能需要先进的维度减少技术，例如深生成模型（DGM）。尽管适用于先前的抽样，但这些DGM对替代建模构成了挑战。在此贡献中，我们提出了一种MCMC策略，该策略将DGM的高重建性能以变量自动编码器的形式与PCA – PCE替代建模的准确性相结合。此外，我们还引入了一个具有物理信息的PCA分解，以提高准确性并减少与替代建模相关的综合负担。在使用通道的子表面结构的贝叶斯地面雷达旅行时间断层扫描的背景下，我们的方法是例证的，提供了准确的重建和显着的加速速度，尤其是当全相正向模型的计算计算时。
利用基于超图的框架揭示大脑混乱
摘要：科学家已经证明，成年大鼠大脑某个区域的神经元从其出生地迁移到大脑的其他部分。同样的过程也发生在成年人身上。没有有效的可视化工具来查看人脑的功能和结构。在本文中，我们专注于设计一个框架，以更多地了解阿尔茨海默病及其人脑神经元的过程。这个框架被称为基于超图的神经元重建框架。它有助于通过超图的构建和重建来映射神经元的诞生和死亡。该框架还识别神经元生命周期中的结构变化。它的性能通过小世界网络和稳健的连接度量进行了定量评估。索引词：超图、多级神经元、脑部疾病、可视化、通信网络。
使用特征态迹距离识别量子多体可积性和混沌
虽然量子多体可积性和混沌的概念对于理解量子物质至关重要，但它们的精确定义迄今为止仍是一个悬而未决的问题。在本文中，我们引入了量子多体可积性和混沌的替代指标，该指标基于通过最近邻子系统迹线距离计算的特征态统计数据。我们表明，通过对各种典型模型系统（包括随机矩阵理论、自由费米子、Bethe-ansatz 可解系统和多体局部化模型）进行广泛的数值模拟，这为我们提供了忠实的分类。虽然现有指标（例如从能级间距统计中获得的指标）已经得到了巨大的成功，但它们也面临局限性。例如，这涉及量子多体踢顶，它是完全可解的，但根据能级间距统计，在某些范围内被归类为混沌，而我们引入的指标则表明了预期的量子多体可积性。我们讨论了我们观察到的最近邻跟踪距离的普遍行为，并指出我们的指标在其他情况下也可能有用，例如多体局部化转变。
量子力学中的Krylov复杂性和混乱
基于Arxiv：2305.16669 [Hepth] W/ K。Hashimoto（B01合作者），R。Watanabe [Kyoto U]， div>