1个心理科学学院,澳大利亚墨尔本莫纳什大学医学院,护理与健康科学学院; 2英国牛津大学医学院实验心理学系; 3墨尔本墨尔本大学心理科学学院,澳大利亚墨尔本; 4澳大利亚堪培拉大学卫生学院心理学学科; 5特纳大脑与心理健康研究所,澳大利亚墨尔本莫纳什大学医学院,护理与健康科学学院; 6日本苏亚国家信息与通信技术学院(NICT)信息与神经网络中心(Cinet); 7高级电信研究计算神经科学实验室,2-2-2 Hikaridai,Seika-Cho,Soraku-Gun,京都,日本,日本
摘要 - 该论文引入了针对资源约束物联网(IoT)环境量身定制的轻巧,有效的键合功能,利用了Parabola Chaotic Map的混乱属性。通过将混沌系统的固有不可预测性与简化的加密设计相结合,提出的哈希功能可确保可靠的安全性和低计算开销。通过基于SRAM初始值将其与物理不封次函数(PUF)集成来进一步增强该函数,该功能可作为设备特异性键的安全且耐篡改的来源。对ESP32微控制器的实验验证证明了该函数对输入变化,特殊统计随机性以及对加密攻击的抗性的高度敏感性,包括碰撞和差分分析。在不同条件下,在关键产生中,平均比重变化的概率接近理想的50%和100%的可靠性,该系统解决了关键的物联网安全挑战,例如克隆,重播攻击和篡改。这项工作贡献了一种新颖的解决方案,该解决方案结合了混乱理论和基于硬件的安全性,以推动物联网应用程序的安全,高效和可扩展的身份验证机制。
摘要 —混沌序列伪随机数生成器 (PRNG-CS) 在各种安全应用中引起了关注,尤其是对于流和分组密码、隐写术和数字水印算法。事实上,在所有基于混沌的加密系统中,混沌生成器都起着至关重要的作用并表现出适当的加密特性。由于技术的爆发,以及物联网 (IoT) 技术的快速发展及其各种用例,PRNGs-CS 软件实现仍然是一个未解决的问题,以满足其服务要求。硬件实现是实现 PRNGs-CS 的最旗舰技术之一,目的是为此类应用程序安全提供高性能要求。因此,在这项工作中,我们提出了一种新的基于 PRNGs-SC 的架构。后者由三个弱耦合的离散混沌映射以及分段线性混沌映射 (PWLCM)、斜帐篷和 Logistic 映射组成。混沌系统是在 Xilinx Spartan™-6 FPGA 板上设计的,使用超高速集成电路硬件描述语言 (VHDL)。在 ISE Design Suite 环境中执行的模拟结果证明了我们提出的架构在抵抗统计攻击、吞吐量和硬件成本方面的有效性。因此,基于其架构和模拟结果,所提出的 PRNG-SC 可用于加密应用。
研究人员研究了复杂的,不可预测的动态系统,其特征是复杂的细节和对初始条件的敏感性,这是通过对动态系统中类似特征的探索来证明的[1]。这种系统的显着特征是它们混乱的性质。混乱是指动态系统理论中的一种现象,而系统在有限的时间内表现出混乱的行为,然后稳定在周期性或准周期状态。这个概念已在各种领域进行了广泛的研究,包括物理,数学,工程和生物学。在1983年,Celso Grebogi,Edward Ott和James Yorke发表了一篇关于混乱的开创性论文,该论文证明了Lorenz系统中混乱的吸引者的有限寿命[2,3]。尽管洛伦兹系统具有固有的不可预测性,但作者证明可以通过分析不稳定的周期性轨道的动力学来预测混乱的行为。这项开创性的工作介绍了不稳定的周期性轨道的概念,并突出了它们在动态系统中混乱的出现中的重要性。Grebogi,Ott和Yorke激发了研究人员继续研究不同系统中的短暂性混乱,包括机械,电子和生物系统。这个领域在使用瞬态混乱来增强系统对小变化的敏感性方面取得了重大进展,该更改应用于加密和安全通信等各种应用程序。研究人员最近开始探索复杂网络中混乱与同步之间的关系。这项研究发现混乱可以帮助促进耦合振荡器网络中的同步,该网络具有潜在的应用领域的应用,例如电力系统和通信网络。
摘要。这项研究研究了非线性系统的稳定性,尤其是特征值所特征的系统。我们引入动态Lyapunov作为稳定性分析的机制,尤其是在没有明确解决方案的情况下。作者在平衡点提供了稳定标准,证明了指数稳定性并确保在干扰后恢复平衡。结果对控制系统的设计和分析具有很大的影响,因为它们提供了一种新的方法来实现稳定性,而无需使用复杂的计算或假设。摘要描绘了Riemann – Liouville分数积分,Caputo分数积分和衍生物以及Mittag -Leffler函数。该研究采用了根 - 荷威族人的标准,并引入了超偶然陈系统的新表述。分数超链系统(FHC)代表了一个复杂的研究框架。
在过去的几年中,图像处理技术和通信网络领域取得了重大进步。确保在有线和无线通信中保护敏感信息至关重要,因为数据的立即移动[1-3]。多媒体和视觉内容的利用在各个领域已广泛,包括军事和医务人员数据的传播。过去,传统的加密方法被用于加密照片,但它们的有效性不足以加密较大的图像[4-6]。因此,已经对几种图像加密技术的开发进行了研究。基于混乱的加密研究是这些主题之一[7-10]。混沌系统与密码学之间存在很强的相关性[11]。混沌系统具有随机性,启动参数,控制灵敏度和成真,这符合密码学的基本标准[12,13]。混沌系统创建的价值的确定性和极其不可预测的性质为加密系统提供了可观的好处。这些品质已被用来基于混乱[14-17]进行更多的加密研究。随机数序列是由随机数发生器专门为加密而产生的[18-20]。S-box是块加密系统中的重要组件,负责执行混乱操作。利用
发病机理和BCC进展时间的机制尚不清楚晚期。在一项研究中,ABCC患者通常分为两类:患有局部晚期肿瘤的患者由于医疗延迟,或患有侵略性和耐药性或复发性BCC的患者[19]。McCusker等。在分析100 MBCC患者的数据(BCC诊断中位数为58年)的一项研究中,BCC中位数为6。0年(平均8.0岁)[17]。Wysong等。[20]研究回顾了1981 - 2011年194个MBCC病例,发现从肿瘤出现到转移的平均时间为9年(范围:0-30年)[20]。研究还发现,诊断转移症的寿命不到一年的患者的肿瘤明显较大,而寻求医疗护理的平均延迟为10年[20]。
项目描述:压电MEMS麦克风具有消除对真空包装,低功耗和制造简单性的需求。这些优势已导致对压电技术的进一步研究。无论传感技术如何,MEMS麦克风都有一些基本参数,例如灵敏度,信噪比(SNR),带宽,输出阻抗等。这些参数共同确定麦克风的性能[2]。压电mems麦克风的性能受到压电材料的很大影响。中,氧化锌(ZnO),锆钛酸铅(PZT)和硝酸铝(ALN)是最常见的压电材料,每个材料都有其自身的特征[3]。与其他两种材料的制造难度相比,Aln由于与CMOS技术的兼容性而引起了很多关注。尽管ALN的压电系数不是这三种材料中最高的,但有一些方法可以改善其压电系数。最近,研究人员发现,将sc(SC)掺入ALN可以有效地改善其压电性能。然后,可以根据掺杂的硝化铝板进一步改善压电mems麦克风的性能指数。[1] Y. Seo,D。Corona和N. A.Hall,“关于压电麦克风的理论最大可实现的信噪比(SNR),”传感器和执行器A,2017年。[2] VM1000低噪声底部端口麦克风数据表,Vesper Technologies Inc,2017年。[3] Y.-C。 Chen,S.-C。[3] Y.-C。 Chen,S.-C。lo,S。Wang,Y.-J。Wang,M。Wu和W. Fang,“在PZT/SI Unimorph Cantilever设计上,用于增强压电MEMS麦克风的信噪比,”,《微机械和微工程学杂志》,第1卷。31,105003(16pp),2021。
第三阶段双盲随机研究 ENVISION 已经研究了该药物与安慰剂相比的疗效和安全性。该研究招募了 94 名患者,他们按 1:1 的比例随机分配接受 givosiran 2.5 mg/kg(n=48)或安慰剂(n=46)治疗,每 4 周一次,持续 6 个月。研究的双盲阶段持续 6 个月,随后进行为期 30 个月的开放标签扩展研究,在此期间安慰剂组的患者可以交叉使用 givosiran(givosiran-givosiran,n=47;安慰剂-givosiran,n=46)。在研究时,允许使用血红素治疗急性卟啉症发作。主要终点是 AIP 患者的年发病率 (AAR)。其他关键终点是尿液 ALA 和 PGB 水平、每年使用血红素的天数、每年卟啉症发病率(AHP 患者)和安全性。
在公众中建立对人工智能开发和使用的信任和知识,获得社会许可和信心,我们就可以负责任和安全地实施这些技术。在小型、中型和全球企业的生态系统中积极采用人工智能技术。非常尊重新西兰人民,特别是《怀唐伊条约》。例如,要求我们的毛利族人领导 kōrero,研究如何将毛利人的声音纳入我们的治理准则。在公众中建立对人工智能开发和使用的信任和知识,获得社会许可和信心,我们就可以负责任和安全地实施这些技术。在小型、中型和全球企业的生态系统中积极采用人工智能技术。