摘要 - 多项式函数一直是多翼混沌系统(MWCSS)的电路实现和工程化的主要限制。为了消除这种瓶颈,我们通过在Sprott C系统中引入正弦函数来构建一个简单的MWC,而无需多项式函数。理论分析和数值模拟表明,MWC不仅可以使用任意数量的黄油量产生多量器的吸引子,而且还可以通过多个ple方式来调整黄油液的数量,包括自我振荡时间,控制参数和初始状态。为了进一步探索所提出的MWC的优势,我们使用可循环可用的电子元素实现了其模拟电路。结果是,与传统的MWCS相比,我们的电路实施大大减少了电子组件的消耗。这使MWCS更适合许多基于混乱的工程应用程序。更重要的是,我们提出了MWC在混沌图像加密中的应用。直方图,相关性,信息能量和钥匙灵敏度表明,简单的图像传感方案具有很高的安全性和可靠的加密性能。最后,我们开发了一个可编程的门阵列测试平台,以实现基于MWCS的图像加密系统。理论分析和实验结果都验证了所提出的MWC的可行性和可用性。
量子混沌是十分重要的。它是孤立多体量子系统热化机制和本征态热化假设 (ETH) 有效性的基础[1-3],它解释了驱动系统的加热[4,5],它是多体局部化的主要障碍[6-9],它抑制了多体量子系统的长时间模拟[10],它可能导致量子信息的快速扰乱[11],并且它是可以观察到量子疤痕现象的区域[12-14]。对于具有适当半经典极限的系统,量子混沌是指在量子域中发现的特定属性,此时相应的经典系统在混合、对初始条件的敏感性和正的 Lyapunov 指数意义上是混沌的。对于自由度较少的系统(如台球和被踢转子),这种对应关系已经很明确,然而对于我们感兴趣的具有许多相互作用粒子的系统,由于半经典分析的挑战,这种对应关系仍然缺乏 [15]。因此,通常的方法是,如果一个给定系统显示出与全随机矩阵集合中发现的特征相似的相关特征值和特征态分量,则将其表示为混沌 [16-19]。最近对多体系统中量子混沌的研究大多针对有限密度的粒子进行,但出现了两个问题:量子混沌也能在零密度极限下发生吗?如果是这样,需要多少个相互作用的粒子才能使量子系统进入强混沌状态?这些问题对于冷原子和离子阱实验尤其重要,因为在这些实验中可以控制系统的粒子数量和大小。在参考文献中。 [20],通过逐步增加冷原子的数量,实验表明只需 4 个粒子即可形成费米海。仅使用四个相互作用的粒子也得到了量子混沌 [18] 和具有费米-狄拉克分布 [21-25] 的热化。最近,在含有 5 个粒子的系统中研究了热化 [26],并在仅含有 4 个粒子的系统中再次验证了量子混沌 [27-30],甚至可能在只有 3 个相互作用粒子的系统中 [31]。然而,目前尚不完全清楚其他混沌指标是否表现出类似的行为,以及是否可以通过引入长程相互作用来改变所获得的 4 个相互作用粒子的阈值。这些都是我们在本文中考虑的问题。我们重点研究自旋 1/2 链,其激发数 N 较少,幂律相互作用随自旋之间的距离衰减。这些系统类似于硬核玻色子或无自旋费米子的系统,因此这些情况下的粒子数对应于我们模型中的自旋激发 1 。我们发现,在具有短程耦合的系统中,当 N ≳ 4 时,无论系统规模有多大,都会出现强混沌。虽然大型链会改善统计数据,但不会改变我们的结果。我们表明,长程相互作用可促进向混沌的转变,并将阈值降低到仅 3 个激发,使得只有 3 个相互作用粒子的系统表现出与稠密极限下的大型相互作用系统类似的混沌特性。这对于离子阱实验尤其有意义,因为其中可以控制相互作用的范围 [ 32 , 33 ] ,以及探索长程相互作用系统的 Lieb-Robinson 界限的推广的研究 [ 32 – 35 ] 。
视觉诱发电位(VEP)对周期性刺激通常用于大脑计算机界面中的有利特性,例如高目标识别精度,较小的训练时间和较低的目标干扰。传统的周期性刺激会导致由于连续和高对比度刺激而导致主观的视觉疲劳。在这项研究中,我们将准周期和混乱的复杂刺激与常见的周期性刺激进行了比较,以与基于VEP的大脑计算机界面(BCIS)一起使用。规范相关分析(CCA)和相干方法用于评估三个刺激组的性能。通过视觉模拟量表(VAS)评估了由提出的刺激引起的主观疲劳。使用M2模板方法使用CCA,与Quasi-periodic(M = 78.1,SE = 2.6,P = 0.008)和周期性(M = 64.3,SE = 1.9,SE = 1.9,P = 0.0001)相比,混乱刺激的目标识别精度最高(M = 86.8,SE = 1.8)。对疲劳率的评估表明,与准周期性(p = 0.001)和周期性(p = 0.0001)刺激组相比,混乱刺激引起的疲劳较少。另外,与周期性刺激相比,准周期性刺激导致疲劳率较低(p = 0.011)。我们得出的结论是,与具有CCA的其他两个刺激组相比,混沌组的靶标识别结果更好。此外,与周期性和准周期性刺激相比,混乱的刺激导致主观视觉疲劳较少,并且可以适合设计新的舒适的基于VEP的BCIS。
• Alice 准备一组已知偏振基础和状态的光子。 • Bob 在随机基础上进行测量并记录获得的状态。 • Bob 以经典方式向 Alice 传达每个光子在什么基础上进行测量。 • Alice 告诉 Bob 哪些光子是在正确的基础上测量的,这些光子成为两人之间的原始密钥。 • Bob 然后选择其中的一小部分并将它们发送给 Alice 进行错误估计。 • 两人然后纠正他们原始密钥之间的错误。 • Alice 然后使用她的密钥对生成的混沌解进行编码并将其传输给 Bob。 • Bob 然后使用他的密钥解码消息,然后获取该解并使用它来驱动相应的混沌系统以重建一组解。 • Alice 使用她的另外两个解来加密预期消息并将其发送给 Bob。 • Bob 使用他重建的解来解密和阅读消息。
伦敦证券交易所集团有限公司及其集团企业(统称“伦敦证券交易所集团”)。© 伦敦证券交易所集团 2020。FTSE Russell 是伦敦证券交易所集团部分公司的贸易名称。Russell® 是相关伦敦证券交易所集团公司的商标,并由任何其他伦敦证券交易所集团公司在许可下使用。FTSE Russell 指数或数据的所有权利均归拥有该指数或数据的相关伦敦证券交易所集团公司所有。伦敦证券交易所集团及其许可人均不对指数或数据中的任何错误或遗漏承担任何责任,任何一方不得依赖本通讯中包含的任何指数或数据。未经相关伦敦证券交易所集团公司的明确书面同意,不得进一步分发伦敦证券交易所集团的数据。伦敦证券交易所集团不宣传、赞助或认可本通讯的内容。伦敦证券交易所集团对本材料的格式或配置或 T. Rowe Price Associates 对本材料的呈现中的任何不准确性概不负责。
随着云计算等现代计算技术的进步,数据处理和加密技术领域取得了长足的发展。在这场竞赛中,对在加密域中成功存储数据的需求日益增长,以避免共享网络中数据泄露的可能性。本文设计了一种基于量子混沌系统的语音加密算法的新方法。在所提出的方法中,语音样本的经典比特最初通过秘密偏振角以非正交量子态编码。在量子域中,编码后的语音样本根据受控非门进行位翻转操作,然后进行阿达玛变换。通过阿达玛变换实现阿达玛和标准基中量子态的完全叠加。使用改进的퐿̇푢-超混沌系统生成C-NOT门和阿达玛门的控制位。超混沌系统的秘密非正交旋转角和初始条件是确保所提算法安全性的关键。在量子域和经典域中分析了所提算法的计算复杂度,基于上述原理进行数值模拟,结果表明所提语音加密算法具有更宽的密钥空间、更高的密钥灵敏度以及对各种差分和统计密码攻击的鲁棒性。
功能2雷蒙德·托马斯三世(Raymond Thomas III)的序言4特殊操作学说:需要吗?Charles T. Cleveland,James B. Linder和Ronald Dempsey 20需要灰色区域的当局?By James Q. Roberts 34 The Limits of Special Operations Forces By Austin Long 48 Regional Understanding and Unity of Effort By Chris Varhola 66 Context is King By Jonathon Cosgrove 84 Special Operations Forces and Conventional Forces: Integration, Interoperability, and Interdependence By Jason Wesbrock, Glenn Harned, and Preston Plous 96 Reaching Forward in the War against the Islamic State By Christopher Thielenhaus,Pat Traeger和Eric角色110危险地思考 - 想象CT的SOCOM David C. Ellis,Charles N. Black和Mary Ann Nobles 130 D.W.的抵抗力和社会运动理论。 Lee