抽象可解释的人工智能(XAI)在实现明智决定的过程中发挥了作用。现代各种供应链(SC)平台的出现改变了SC相互作用的性质,导致了显着的不确定性。这项研究旨在对现有的有关决策支持系统(DSS)的文献进行彻底分析,并在SC领域内对XAI功能的结合。我们的分析揭示了XAI对SC领域决策过程的影响。本研究利用Shapley添加说明(SHAP)技术使用Python机器学习(ML)过程分析在线数据。解释性算法是专门为通过为其产生的预测提供理由来提高ML模型的清醒性的。本研究旨在建立可衡量的标准,以识别XAI和DSS的组成部分,从而在SC的背景下增强决策。这项研究评估了对他们做出预测的能力,在线数据集的利用,所检查的变量数量,学习能力的发展以及在决策背景下进行验证的研究,强调了需要在不确定条件下涉及智能决策的其他探索领域的研究领域。
通过多米尼科·蒙特萨诺(Domenico Montesano)49,80131 Naples,意大利B 891,BB生物学,化学和药物科学和技术系(RUISCEF) -Cnr, Ugo La Malfa 153, Palermo 90146, Italy D University of Granada, Department of Pharmacy and Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, 18071 Granada, Spain and Andalusian Institute of Earth Sciences, Csic-Ugr, 18100 Armilla, Granada, Spain Fo Laboratory for Molecular Photonics, Department of Chemistry, University of Miami, 1301 Memorial Drive,Coral Gables 33146-0431,佛罗里达州佛罗里达州G,美国分子医学和医学生物技术部,通过塞尔吉奥·潘西尼(Sergio Pansini)5,80131 naples,意大利h意大利化学科学系,Viale Andrea Doria 6,95125 CATANIA,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,通过多米尼科·蒙特萨诺(Domenico Montesano)49,80131 Naples,意大利B 891,BB生物学,化学和药物科学和技术系(RUISCEF) -Cnr, Ugo La Malfa 153, Palermo 90146, Italy D University of Granada, Department of Pharmacy and Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, 18071 Granada, Spain and Andalusian Institute of Earth Sciences, Csic-Ugr, 18100 Armilla, Granada, Spain Fo Laboratory for Molecular Photonics, Department of Chemistry, University of Miami, 1301 Memorial Drive,Coral Gables 33146-0431,佛罗里达州佛罗里达州G,美国分子医学和医学生物技术部,通过塞尔吉奥·潘西尼(Sergio Pansini)5,80131 naples,意大利h意大利化学科学系,Viale Andrea Doria 6,95125 CATANIA,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,通过多米尼科·蒙特萨诺(Domenico Montesano)49,80131 Naples,意大利B 891,BB生物学,化学和药物科学和技术系(RUISCEF) -Cnr, Ugo La Malfa 153, Palermo 90146, Italy D University of Granada, Department of Pharmacy and Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, 18071 Granada, Spain and Andalusian Institute of Earth Sciences, Csic-Ugr, 18100 Armilla, Granada, Spain Fo Laboratory for Molecular Photonics, Department of Chemistry, University of Miami, 1301 Memorial Drive,Coral Gables 33146-0431,佛罗里达州佛罗里达州G,美国分子医学和医学生物技术部,通过塞尔吉奥·潘西尼(Sergio Pansini)5,80131 naples,意大利h意大利化学科学系,Viale Andrea Doria 6,95125 CATANIA,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,通过多米尼科·蒙特萨诺(Domenico Montesano)49,80131 Naples,意大利B 891,BB生物学,化学和药物科学和技术系(RUISCEF) -Cnr, Ugo La Malfa 153, Palermo 90146, Italy D University of Granada, Department of Pharmacy and Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, 18071 Granada, Spain and Andalusian Institute of Earth Sciences, Csic-Ugr, 18100 Armilla, Granada, Spain Fo Laboratory for Molecular Photonics, Department of Chemistry, University of Miami, 1301 Memorial Drive,Coral Gables 33146-0431,佛罗里达州佛罗里达州G,美国分子医学和医学生物技术部,通过塞尔吉奥·潘西尼(Sergio Pansini)5,80131 naples,意大利h意大利化学科学系,Viale Andrea Doria 6,95125 CATANIA,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,通过多米尼科·蒙特萨诺(Domenico Montesano)49,80131 Naples,意大利B 891,BB生物学,化学和药物科学和技术系(RUISCEF) -Cnr, Ugo La Malfa 153, Palermo 90146, Italy D University of Granada, Department of Pharmacy and Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, 18071 Granada, Spain and Andalusian Institute of Earth Sciences, Csic-Ugr, 18100 Armilla, Granada, Spain Fo Laboratory for Molecular Photonics, Department of Chemistry, University of Miami, 1301 Memorial Drive,Coral Gables 33146-0431,佛罗里达州佛罗里达州G,美国分子医学和医学生物技术部,通过塞尔吉奥·潘西尼(Sergio Pansini)5,80131 naples,意大利h意大利化学科学系,Viale Andrea Doria 6,95125 CATANIA,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,
对话期间讨论的重点包括通过先进的环境监测技术(预警系统(EWS))增强灾难的准备和韧性;在合作伙伴关系下加强透明度和创新,以增强共同创新的透明度(Pasti);促进脱碳技术支持气候行动(联合信贷机制(JCM)项目);促进可持续的电气和电子废物(电子废物)管理和回收;并推进分散的废水处理解决方案以改善水质(Johkasou Systems)。DENR还强调了推动缓解气候变化和适应策略的倡议,例如国家适应计划以及全国确定的贡献实施计划,以及有关电子废物管理,生物多样性保护和海洋科学的努力和监管框架。
摘要人工智能(AI)的发展在日本文化和社会的转变中起着关键作用。作为一个领先的技术国家,日本致力于将技术创新整合到日常生活中,包括保存语言,传统,表演艺术和教育。日本人对AI的看法各不相同。有些人将AI视为男人的朋友,并计划在日常生活中使用,而另一些人则对潜在的问题持怀疑态度,例如失去人类参与和对传统工作的经济影响。努力将技术在电影编剧和漫画等创意产业中整合,尽管目标仍不清楚。但是,有警告说有太多依赖AI的风险,尤其是关于经济学和潜在有害依赖性的风险。AI在日本的发展在技术进步和文化保护之间创造了动态,在转型过程中,社会需要在创新与维护传统价值观之间保持平衡。关键字:人工智能,技术,日本文化
抽象可解释的人工智能(XAI)在实现明智决定的过程中发挥了作用。现代各种供应链(SC)平台的出现改变了SC相互作用的性质,导致了显着的不确定性。这项研究旨在对现有的有关决策支持系统(DSS)的文献进行彻底分析,并在SC领域内对XAI功能的结合。我们的分析揭示了XAI对SC领域决策过程的影响。本研究利用Shapley添加说明(SHAP)技术使用Python机器学习(ML)过程分析在线数据。解释性算法是专门为通过为其产生的预测提供理由来提高ML模型的清醒性的。本研究旨在建立可衡量的标准,以识别XAI和DSS的组成部分,从而在SC的背景下增强决策。这项研究评估了对他们做出预测的能力,在线数据集的利用,所检查的变量数量,学习能力的发展以及在决策背景下进行验证的研究,强调了需要在不确定条件下涉及智能决策的其他探索领域的研究领域。
The Role of Areal Capacity in Determining Short Circuiting of Sulfide-Based Solid- State Batteries John A. Lewis 1 , Chanhee Lee 2,3 , Yuhgene Liu 1 , Sang Yun Han 2 , Dhruv Prakash 1 , Emily J. Klein 1 , Hyun-Wook Lee 3 , Matthew T. McDowell 1,2 * 1 School of Materials Science and Engineering, Georgia Institute of Technology, 771 FERST DRIVE,佐治亚州亚特兰大,30332 2乔治W. Woodruff机械工程学院,佐治亚理工学院,佐治亚州亚特兰大市Ferst Drive 801 Ferst Drive,30332 3 30332 3 3 30332 3 30332 3 30332 30332 ULSAN NATTRAL INSCICAL of SOCICAL COCHECOINERION(ULSIST)ULSAN NATTRAL INSCICAL of SOCICAL与*通讯作者:mattmcdowell@gatech.edu
mit.edu › docs PDF 作者:D Selva · 2012 · 被引用次数:502 — 作者:D Selva · 2012 被引用次数:502 ground-based or airborne measurements lies on their global or regional coverage and their ... general digital modulation scheme: ... decreased reliability.
超级电容器和可充电电池都是储能设备,其中一种的性能优势传统上是另一种的弱点。电池受益于卓越的储能容量,而超级电容器具有更高的功率和更长的循环寿命。这些设备在电动汽车和电网储能应用中的快速应用正在推动它们的进一步发展和生产。积累和理解这两种设备技术的现有知识将为这两个有着共同目标的不同领域未来研究和开发的进展奠定基础。因此,在这篇评论中,我们汇总了过去 18 年超级电容器和电池的能量功率性能趋势,以预测未来十年这些技术的发展方向。我们特别讨论了每种技术在储能领域的影响及其对混合研究的影响。趋势预测表明,到 2040 年,性能最佳的非对称和混合超级电容器在能量密度 (ED) 方面可以与目前正在开发的商业电池技术相媲美。在功率密度 (PD) 方面,电池技术可以实现与某些基于双电层 (EDL) 的超级电容器相当的性能。对于某些应用,我们预见到这两种设备将继续混合以填补能量功率缺口,从而使增强 ED 对 PD 的惩罚变得微不足道。这种预期的改进最终可能会达到饱和点,这表明一旦达到一定水平的 ED,任何进一步的指标增强只会导致与 PD 的严重权衡,反之亦然。在这些技术中观察到的饱和也促使人们探索新的途径,特别强调可持续性,以使用可再生材料和方法实现高性能。
3.4采购实体的机构或现任雇员不得在其部委,部门或机构下担任顾问。另一方面,如果没有利益冲突,可以接受采购实体的前政府雇员为其前部,部门或机构工作。当顾问提名政府部或公共机构中雇用的任何人(除了采购实体外)在其技术建议中提名时,该人员必须从公共服务委员会中授权,而公共服务委员会的雇员在政府部的雇员或公共机构雇员的任命权限的证明。此类授权必须确认并允许该员工工作并全职致力于咨询服务(在他或她在政府部或公共机构中的正式职位之外)。应由顾问作为其技术建议的一部分向顾问提供此类认证。
替代燃料 (CAAF/3) – Jane Hupe,国际民航组织秘书长出席联合国气候变化框架公约缔约方大会的特使兼国际民航组织航空环境保护委员会 (CAEP) 秘书 3. 肯尼亚在 SAF 方面的工作 – Francis Mwangi,肯尼亚成员兼 CAEP 副主席 4. PtX-Hub 电转液 (PtL) 方法、对国际民航组织 ACT-SAF 计划的贡献以及融资