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未来垂直起降飞机陆军应该...
能够垂直起降的飞机（主要是直升机）帮助陆军执行各种任务，包括攻击、运输和侦察。目前执行这些任务的陆军直升机（如 AH-64 阿帕奇和 UH-60 黑鹰）正在老化，并经历了多次升级。陆军将其未来垂直升力 (FVL) 产品组合视为其最关键的现代化优先事项之一。它指出需要提高飞机能力，例如机动性、杀伤力和续航能力，以跟上潜在对手。在过去的 20 年里，陆军在收购过程中遇到问题后取消了开发新垂直升力能力的尝试。例如，我们之前报道过，科曼奇直升机在 2004 年因成本大幅增加和进度延误而被取消。1 随后，我们报告称，武装侦察直升机（科曼奇的后续项目）匆忙完成了规划过程，跳过了关键的系统工程步骤。最终确定武装侦察直升机的采购战略不可行，该项目于 2008 年终止。2
量子支持向量机应用于黎曼几何的脑电信号分类
有关量子计算的文献表明，与传统计算相比，量子计算在计算时间和结果方面可能更具优势，例如在模式识别或使用有限的训练集时 [14, 5]。一个无处不在的量子计算库是 Qiskit [1]。Qiskit 是一个在 Apache 2.0 下分发的 IBM 库，它同时提供量子算法和后端。后端可以是本地机器，也可以是远程机器，可以模拟它，也可以是量子机器。Qiskit 对您想要使用的机器类型的抽象使量子算法设计变得无缝。Qiskit 实现了支持向量类分类器的量子版本，称为量子增强支持向量分类器 (QSVC) [10]。在分类任务复杂的情况下，QSVC 可能比传统 SVM 更具优势。任务复杂性随着数据编码为量子态、可用数据的数量和数据质量的提高而增加。在 [6] 中，我们提出量子分类可能对依赖脑电图 (EEG) 的脑机接口具有巨大的潜力。基于这个想法，我们研究了 EEG 信号量子分类的可行性 [7]，通过使用 QSVC 结合黎曼几何 -
2020-2024 年战略计划 PDF
正确做法 • 冬季庇护网络 • 吉卡里拉阿帕奇族 • 社区花园 • 丹佛牧师咨询 • 秋季嘉年华、7 月 4 日游行、每月活动、不给糖就捣蛋 • 沙溪小学 • 祈祷和敬拜之夜 • 复活节寻彩蛋/复活节礼拜 • 女性事工：女士之夜、IF 聚会、披肩、圣经学习 • 玉米洞锦标赛 • 父母之夜 • 落基山脉信仰之夜 • 周日教堂目前面对面聚会 • 设施维护和场地第一印象 • 团体组建的新势头 • 周日与全家人见面 • 孩子们想来这里 • 孩子们喜欢当前的课程 • 运动营 • 遵守有关 COVID 的州法律 • Zoom 祈祷会 • 护理团队 • 线上崇拜（尤其是改进部分） • 强调外展 • 现代/相关的崇拜 • 大胆而具有挑战性的讲道 • 社交机会——社区花园和活动
黑色布法罗（Ictiobus Niger）ERSS
在美国的地位从富勒和霍珀（2024）（2024年）：“土著范围：密西西比河河流域从俄亥俄州到南达科他州，南达科他州再到路易斯安那州；在萨宾湖，布拉索斯河的墨西哥湾山坡上，以及在路易斯安那州，德克萨斯州，德克萨斯州，新墨西哥州和墨西哥和墨西哥（墨西哥）（Page and page and burr and burr and burr and burr and burrio grande）。 “ [非本地介绍]的地位：萨加罗湖（亚利桑那州）和峡谷湖（德克萨斯州）的地位未知。它们是在阿里桑那（Arizona）建立的，并被干旱从罗斯福水库（Arizona）夺走（Minckley 1973）。从威斯康星州的Lac La Belle灭绝（Becker 1983）。该物种经常被报告，不可能，但可能在大湖区（Cudmore-Vokey and Crossman 2000）中不可能建立。”根据Fuller和Hopper（2023a）的说法，在以下状态下已报告了Ictiobus Niger的非土著观察年，分水岭和人口状况的范围，括号中报告（一个或多个流域）。
早期营养支持与危重患者28天死亡率的关系：FRANS前瞻性营养队列研究
Emmanuel Pardo1*、Thomas Lescot1、Jean ‑ Charles Preiser2、Pablo Massanet3、Antoine Pons4、Samir Jaber5、Vincent Fraipont6、Eric Levesque7、Carole Ichai8、Laurent Petit9、Fabienne Tamion10、Garry Taverny11、Priscilla Boizeau11、Corinne Alberti11、Jean ‑ Michel Constantin4 和 Marie ‑ Pierre Bonnet12,13 代表 FRANS 研究小组 *通讯员：Emmanuel Pardo； emmanuel.pardo@aphp.fr 关键词 临床营养、重症监护病房、肠内营养、肠外营养、危重疾病、临床营养指南、死亡率、早期营养支持 缩写 aOR 调整比值比 APACHE II 急性生理与慢性健康评估 II BMI 身体质量指数 EN 肠内营养 FRANS 法语 ICU 营养调查 ICU 重症监护病房 IMV 侵入性机械通气 NIMV 无创机械通气 NMBA 神经肌肉阻滞剂 NUTRIC 危重病人的营养风险 PN 肠外营养 RCT 随机对照试验 SAPS II 简化急性生理评分 II SOFA 序贯器官衰竭评估
重症监护病房死亡率预测的疾病严重程度评分与人工智能模型的比较：荟萃分析和文献综述
疾病严重程度评分模型需要定期更新和定制，以反映医疗保健和区域病例病理的变化[6]。评分模型容易出现较高的评分者间变异，对于疾病严重程度评分较高的患者或特定临床亚组准确性较低，不适用于重复应用，也不能代表患者的状态趋势[7]。20 世纪 80 年代开发的急性生理与慢性健康评估（APACHE）-II（APACHE-II）和简化急性生理评分（SAPS）仍在使用[8]。APACHE-IV 的底层算法属于公共领域，可免费使用；然而，它们的使用非常耗时，并且需要付费使用许可实施和维护的软件来促进[9]。与仅使用 ICU 入院后第一个小时内获得的数据的 SAPS-III[10]相比，APACHE-IV 使用第一天（24 小时）的数据[11]。尽管序贯器官衰竭评估（SOFA）是一种器官功能障碍评分，可检测疾病严重程度的差异，并非用于预测死亡率，但目前它被用于根据 ICU 住院期间评分的平均值、最高值和时间变化来估计死亡风险[11]。
使用 RFID 的基于物联网的考勤跟踪系统
除了上述所有缺点之外，最常见的缺点是所有这些方法都需要额外的设备。已经开发了一个系统来解决这些缺点。所提出的系统的主要优点是使用灵活，无设备成本，不浪费时间，易于访问[6]。课堂考勤系统基于人脸识别技术，结合RFID技术。它有效地实现了课堂上学生的身份确认。通过算法的实时测试，它完全满足了课堂上出勤时间的要求，降低了课堂的出勤成本，并有效地解决了签名问题等问题[7]。对于Web服务器平台，使用XAMPP软件。XAMPP是具有完整PHP，Apache和MySQL Web开发环境的软件。XAMPP软件是一个免费的开源Web服务器，用于本地开发基于Web的应用程序。SQL是一种专用编程语言，旨在管理关系数据库管理系统中保存的数据。XAMPP中的mySQL工具是PHPMyAdmin。要将唯一ID存储在学生证中，需要mySQL。在 mySQL 中，创建了四张表，包括教职员工表、学生表、学生出勤表和学生成绩表 [8]
及时利用随机信号分析和机器学习技术的及时ICU结果预测，可容纳生命体征数据
摘要 - ICU是一个专门的医院部门，可为高风险的患者提供重症监护。重新征收护理的巨大负担需要准确，及时的ICU结果预测，以减轻重症监护需求施加的经济和医疗保健负担。现有的研究面临着挑战，例如提取困难，准确性低和资源密集的功能。一些研究探索了利用原始临床输入的深度学习模型。但是，这些模型被认为是不可解剖的黑匣子，从而阻止了它们的广泛应用。该研究的目的是使用随机信号分析和机器学习技术开发一种新方法，以有效地从ICU患者的实时时间序列的生命体征的实时时间序列中提取具有强大预测能力的特征，以进行准确，及时的ICU结果预测。结果表明，提出的方法提取了有意义的特征和优于基线方法，包括Apache IV（AUC = 0.750），基于深度学习的模型（AUC = 0.732，0.712，0.698，0.722）和统计特征分类方法（AUC = 0.765）。所提出的方法具有临床，管理和行政影响，因为它使医疗保健专业人员能够及时，准确地确定与预后的偏差，因此可以进行适当的干预措施。
adv360 Pro用户手册3-10-22.PUB- kinesis
Kinesis®Advantage360专业键盘带有ZMK编程引擎键盘型号，该键盘型号包括所有KB360-PRO系列键盘（KB360PRO-XXX）。某些功能可能需要固件升级。并非所有模型都支持的所有功能。本手册不涵盖具有SmartSet编程引擎的Advantage360键盘的设置和功能。2023年3月10日版此手册封面通过固件版本2.0 PR＃116，提交D9854E8（2023年3月10日）包含的功能，如果您具有较早版本的固件，则可以支持本手册中所述的所有功能。始终可以在此处找到最新版本的固件：github.com/kinesiscorporation/adv360-pro-zmk©2023 Kinesis Corporation，保留所有权利。Kinesis是Kinesis Corporation的注册商标。Advantage360，Contoured键盘，SmartSet和V-Drive是Kinesis Corporation的商标。Windows，Mac，MacOS，Linux，ZMK和Android是其各自所有者的属性。开源ZMK固件是根据Apache许可证（版本2.0（“许可”）获得许可的；除了符合许可外，您不得使用此文件。您可以在http://www.apache.org/licenses/license-2.0获得许可证的副本。本文档中的信息如有更改，恕不另行通知。未经Kinesis Corporation的明确书面许可，本文档的任何部分都不得以任何形式或任何形式的电子或机械方式复制或传输。
div>digicert®加密发现数据表
与CertCentral和CA Manager集成此集成，从发行到集中化，简化了证书生命周期管理（CLM），以便您可以无缝地发现这些证书。此全堆栈功能是大多数Ca-Nostic CLM提供商无法提供的东西。与第三方CAS的集成大多数基于CA的解决方案无法发现不起源的证书，这是卖出的卖点，即遗产的CA-Agnostic Solutions Harp不断地进行。相比之下，信任生命周期经理立即是一种以CA为中心和CA-AGNOSTIC解决方案。基于端口的扫描端口扫描是发现直接来自CA的证书的最基本方法。CLM解决方案在您的IT环境中丢弃传感器，并进行繁重的举重寻找证书。找到负载平衡器证书的传感器Trust Lifecycle Manager可以利用其传感器来自动化加载均衡器后面的证书，这是由于通常与负载平衡器相关的证书数量，这至关重要。基于代理的扫描工具某些证书，例如在Microsoft IIS或Apache Web服务器上安装的证书，无法使用基于端口的扫描发现。为了发现它们，TLM使用可以收集有关这些证书的特定信息的代理。漏洞扫描工具TLM利用漏洞检测解决方案已经在扫描网络的所有角落，建立和维护企业环境的完整库存和布局。