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人类生物的兴起，解释了
机器人已经存在数十年。实际上，“机器人”一词是由捷克剧作家Karelčapek于1920年首次引入的，他的剧本Rossum的通用机器人描述了用于平凡劳动的人类外观机器。1从那时起，技术创新将机器人系统扩展到了基本工业应用之外，以至于我们的工作场所和房屋中的人形机器人并不是一些牵强的想法。尽管仍处于开发阶段，但由机器人和人工智能的动态融合（AI）驱动的人形技术的快速加速正在使行业领导者更接近大众应用，生产和市场进入。改善系统的理解，再加上机器人硬件成本的下降，也使商业规模生产和应用实用。在这篇文章中，我们强调了类人动物的发展功能和应用如何使该空间成为希望捕捉我们希望成为一种范式转移技术的投资者的有吸引力的投资机会。
比较文献10，“小说和电影中的机器人和AI ...
聊天GPT的发明已经复兴了一个问题，该问题是上个世纪的大量文学和电影作品的核心：机器可以思考，甚至意识到自己是思想，活着的生物吗？早在1641年的笛卡尔的麦片《métaphysiques）时，哲学家研究了与思想和意识的关系，并将他的存在等同于以著名的格言cogito ergo sum中的思想。“ Je Suis Une选择了Qui -pense”，在某些方面，它是科幻小说的起源，机器人主角宣称：“我是一台思考的机器。”本课程将研究从这个基本哲学观念中得出的一系列文学和电影情节和概念。在1956年的夏天，一群数学教授和IBM的研究人员聚集在达特茅斯（Dartmouth），专注于制造可以模仿人脑功能的机器，创造了“人工智能”一词：……将尝试找出如何使机器使用语言，形成抽象和概念，解决现在为人类保留的各种问题，并改善自己……”2.）自Karelčapek在1920年发明“机器人”一词以来，几乎所有这些认知方面都已在文学和电影制作中进行了分析。Colt 10是对比较文献的对象，方法，技术和方法的介绍。Specialists on the subject have remarked that intelligence is only one among an indefinite number of “cognitive capacities churning away in the brain,” 1 among them consciousness, perception, cognition, understanding, emotion, desire, planning, thought, sense, sensibility, sensitivity, appreciation, evaluation, judgment, valorization, analysis, hypothesizing, feeling, intuition, the control of the body, etc.虽然投机文献和电影不关心如何产生合成意识的技术方面 - 例如，以撒阿西莫夫（Isaac Asimov）只是在1950年代（在上个世纪）发明了“正面的大脑”和“机器人技术”一词 - 在上个世纪，这些作品已经使社会，政治，个人，个人，个人，文化和文化的成果都构成了这种技术的影响。本课程将在上个世纪以不同的形式和AI的不同格式和流派研究各种各样的故事，以使学生思考作为投机性思维方式的文学对我们对未来世界中实际可能性的看法的方式。使用哪些工具和技术研究什么样的作品？什么构成了多种形式和类型的“作品”？我们希望通过在其原始上下文和语言中互动各种文本来完成和学习什么？Colt 10最初旨在专注于“流派，分期，主题，解释方法，互文，文学传统和创新，民族传统和翻译以及佳能形成”，至少根据1989年所采用的课程的准则。“小说和电影中的机器人和人工智能”将对我们的
无人驾驶人工智能技术及应用
摘要：无人机 (UAV) 是一种自主空中平台，具有基本飞行能力，包括起飞和降落程序、导航、路线跟踪和任务执行。无人机在各个领域用于民用和军用目的，执行超越人类能力的任务。这些飞行器具有多种硬件和软件配置，包括起飞和降落系统、导航模块、应急响应机制、传感装置、成像仪器和能源供应系统等基本组件。无人机具有飞行管理、目标识别和任务分析能力，可利用从预加载数据集、控制中心和实时环境线索收集的数据。无人机利用各种人工智能 (AI) 算法自主处理瞬时数据，结合人工神经网络、图像处理算法、学习算法和优化技术等方法。本文分析了无人机使用的数据分析方法和 AI 技术。此外，还实现了使用卷积神经网络 (CNN) 算法的图像处理应用程序来提供对象识别。用 Python 语言开发的应用程序的物体识别率经计算为 0.7107，准确率达 0.7107。这一发现表明，通过使用人工智能算法分析通过机载传感器获取的图像，可以提高无人机执行目标获取、避障和防撞等关键操作的能力。关键词：无人机、人工智能、机器学习、图像处理、物体识别简介近年来，人们十分关注以信息技术 (IT) 为基础的系统进步，这些系统旨在为超越人类能力或承担巨大风险的事业提供支持。这些系统主要被称为机器人系统或人工智能系统。“机器人”一词在捷克语中意为“繁重而乏味的劳动”，最早由卡雷尔·恰佩克于 1921 年创造。“机器人技术”一词最早由科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫于 1950 年使用。机器人技术是一种软件和硬件系统，用于根据编程指令控制、拆卸和组装机器人对象（Ozfırat，2009 年）。在机器人系统的架构中，有物理组件，包括机械、电气、电子和计算模块，以及软件组件，例如操作系统、控制软件、通信协议和特定于任务的软件（Cosar，2023 年）。术语“机器人”和“机器人技术”经常互换使用，但它们确实有一些概念上的区别。“机器人”通常是指一个可以自行移动的实体，而“机器人”则涵盖了构成这种实体的系统。随着人工智能的加入，这些系统变得自主，能够独立收集数据、学习和解决问题。当机器人系统能够模仿人类行为，展示出执行这些行为的能力时，它就表明了它的智能和学习能力。