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基于综合人为可靠性量化方法的飞行安全评估
人为失误是影响飞行安全的重要风险因素。尽管人为失误评估与减少技术（HEART）是一种有效的人为可靠性推导工具，但它尚未应用于飞行安全评估。传统的HEART严重依赖于单个专家的判断，导致评估影响比例（APOA）计算不准确，也无法提供针对飞行安全问题的补救措施。针对HEART的这些缺陷，本研究提出了一种综合的人为失误量化方法，利用改进的层次分析法确定APOA值。然后，将这些值融合到HEART方法中以得出人为失误概率。完成某项飞行任务来评估人为可靠性。结果表明，该方法是一种合理可行的工具，可用于量化飞机操纵过程中的人为失误概率并评估飞行安全性。此外，还识别了影响飞行安全的关键错误产生条件，并针对高错误率操作提供了改进措施。所提出的方法有助于减少飞机操作过程中人为错误的可能性并提高飞行安全水平。
在 Z 数背景下使用 HEART 进行电力线断电中的人为可靠性分析
调查显示，很大比例的事故原因可归因于某些形式的人为失误。为了有效地防止事故发生，人为可靠性分析 (HRA) 作为一种表示操作员无意对系统可靠性贡献的结构化方法，是一个关键问题。人为错误减少和评估技术 (HEART) 是一种著名的 HRA 技术，它提供了一种基于任务分析来估计人为错误概率的直接方法。然而，它在专家为每个产生错误的条件 (EPC) 分配权重（表示为评估的情感比例 (APOA)）时面临不同程度的不确定性。为了克服这一限制并考虑专家的信心水平（可靠性或可信度），本研究旨在提出一种用于人为错误概率 (HEP) 评估的复合 HEART 方法，该方法集成了 HEART 和 Z 数（简称 Z-HEART）。Z-HEART 的适用性和有效性已在断电电力线案例研究中得到说明。此外，还进行了敏感性分析，以调查所提方法的有效性。可以得出结论，Z-HEART 可用于评估人为错误，并且除了方法论上的贡献外，它还为电力配送公司提供了许多优势。