抽象的新型药物输送系统是一种新型药物输送的方法,可解决传统药物输送系统的局限性。我国拥有阿育吠陀的庞大知识基础,其潜力仅在近年来才实现。然而,用于对患者进行草药的药物输送系统是传统且过时的,导致药物疗效降低。如果新型药物输送技术是在草药中应用的,则可能有助于提高功效并降低各种草药化合物和草药的副作用。这是将新型药物输送方法纳入草药中的基本思想。因此,重要的是将新颖的药物输送系统和印度阿育吠陀药物整合起来以对抗更严重的疾病。关键字:微球,受控释放,新型药物输送,草药药物。简介草药配方是具有各种优势的新型药物输送系统之一,包括增加药物溶解度,提高溶解速率,生物利用度等。本文的目的是检查微球对草药治疗某些疾病的影响。草药制剂是一种剂型,其中各种草药的掺入用于诊断,治疗和减轻各种生活方式疾病的指定数量中。自然健康的秘密是基于阿育吠陀定律和植物医学的标准化,这些植物医学在大论文中得到了很好的证明。谁也指出,不适当使用草药制剂是通过对草药进行治疗(例如提取,蒸馏,表达,分馏,纯化,浓度或发酵)进行处理来制备的。这些植物医学是在最卫生的条件下处理的,并以各种形式使用,例如片剂,胶囊和口服液体,这些液体被分配为以真空密封包装的不同数量。在传统知识系统中,在现代医学时代之前的各个社会中多代的草药。现在,开发生物医学系统的一天会鼓励使用与各种副作用相关的现代药物,并且各种合成药物的升级成本也是对传统医学系统的重新兴趣的原因。
摘要 :增材制造 (AM) 是一项尖端技术,可提供高达 100% 的材料效率和显著的重量减轻,这将对飞机燃料消耗产生积极影响,并且具有很高的设计自由度。因此,许多航空航天公司都在考虑实施 AM,这要归功于这些好处。因此,本研究的目的是帮助航空航天组织在不同的 AM 技术中进行选择。为此,通过半结构化访谈收集了 (8) 位 AM 领域专家的原始数据,并与二手数据进行交叉引用,以确定在选择用于航空航天应用的 AM 设备时需要考虑的关键因素。专家们强调了四种 AM 技术:激光粉末床熔合 (LPBF)、电子束粉末床熔合 (EBPBF)、线弧 AM (WAAM) 和激光金属沉积 (LMD),认为它们最适合航空航天应用。本研究的主要成果是开发了一个比较框架,帮助公司根据其主要业务或特定应用选择 AM 技术。
图 2) ENG 分类信号处理的示意图;a) 记录的 ENG 数据集分为训练集和测试集;b) 预处理块应用信号分割和去噪;c) 从运行观察窗口提取和选择特征;d) 数据驱动的分类模型训练;e) 使用从训练中校准的模型对从测试集中提取的特征进行验证以进行类别预测;f) 根据分类器结果驱动设备的决策规则。
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类风湿关节炎(RA)是一种自身免疫性疾病,导致进行性关节损害。早期诊断和治疗至关重要,但由于RA的复杂性和异质性,仍然具有挑战性。机器学习(ML)技术可以通过识别多维生物医学数据中的模式来增强RA管理,以改善分类,诊断和治疗预测。在这篇评论中,我们总结了ML在RA管理中的应用。新兴研究或应用为RA开发了诊断和预测模型,这些模型利用了各种数据模式,包括电子健康记录,成像和多摩学数据。高性能监督的学习模型已证明曲线下的一个面积超过0.85,用于识别RA患者并预测治疗反应。无监督的学习揭示了潜在的RA亚型。正在进行的研究是将多模式数据与深度学习相结合,以进一步提高性能。然而,关于模型过度拟合,可推广性,临床环境中的验证和可解释性的关键挑战。少量样本量和缺乏多样化的人口测试风险高估了模型性能。缺乏评估现实世界临床实用程序的前瞻性研究。增强模型可解释性对于临床医生接受至关重要。总而言之,尽管ML表现出通过早期诊断和优化治疗,更大规模的多站点数据,可解释模型的前瞻性临床验证以及对不同人群进行测试的前瞻性临床验证的有望。由于解决了这些差距,ML可能会为RA中的精密医学铺平道路。
多磷烯是具有P - - N作为骨骼的无机有机杂化聚合物,以其主链结构和高度活跃的P - Cl键形成的独特物理化学特性而闻名。聚磷酸的各种功能特性使其成为许多领域的有希望的研究前景,包括固体聚合物电解质,阳极材料,隔膜等。本综述讨论了主要的合成途径,各种功能的修改以及模板沉淀自组装poly Merization。其中,模板诱导的降水自组装是多磷酸形成纳米球,纳米片和纳米管的出色策略。固态锂电池是有希望的储能候选者,但是在室温下,常用的PEO电解质的LI +电导率限制为10-6 s·CM -1。具有乙醚氧侧的基于多磷酸的电解质倾向于具有更好的离子电导率,并且阻燃。聚磷酸有机聚合物也是一种有吸引力的碳纤维前体,也是阳极电极的理想选择。在高温碳化后,碳基质上掺杂原位的N,P杂种可以改变碳中立性和赋予带电的位点,从而进一步提高锂储存能力。此外,聚磷酸具有在隔膜和其他电池系统上使用的潜力。
摘要:与大规模硅制造兼容的硅光子学是一个破坏性的光子平台,表明对行业和研究领域(例如量子,神经形态计算,LIDAR)具有重要意义。尖端应用,例如高容量相干的光学通信和杂差激元,已升级对集成窄线宽激光源的需求。为此,这项工作旨在通过开发高性能混合III-V/硅激光来满足这一要求。开发的集成激光器利用单个微孔谐振器(MRR),演示了超过45 dB的侧模式抑制比(SMSR)的单模操作,激光输出功率高达16.4 mW。远离需要多个复杂控制的当前混合/异质激光体系结构,开发的激光体系结构仅需要两个控制参数。重要的是,这是通过降低表征这些激光器的复杂性来简化工业采用的。通过简洁的结构和控制框架,实现了2.79 kHz的狭窄激光线宽,低相对强度噪声(RIN)达到-135 dB/hz。此外,在测量10 dB的信噪比(SNR)的情况下,证明了12.5 GB/s的光学数据传输。
WASCAL是一个完全西非国际组织,专注于学术和跨学科研究,建立研究生水平的科学能力以及西非的政策制定者,并针对适应气候变化影响和土地使用管理的科学建议。它与该地区的许多机构和大学合作,为其合作伙伴提供了卓越的知识平台。WASCAL由BMBF,多边和双边伙伴及其12个西非成员国资助,分别是:Benin,Burkina Faso,Cabo Verde,Côted'Ivoire,Ghana,Ghana,Gerinea,Guinea,Guinea,Mali,Mali,Mali,Mali,Niger,Niger,Nigeria,Senegal,Senegal,The Gambia和Togo和Togo和Togo和Togo。
关于警笛声,通过开发一种用于机器人体现的智能的整体方法来解决机器人学习中的关键挑战。我们的新方法需要通过共同表示和建模来研究机器人和环境的双向相互作用。该项目专注于通过结构化表示和强大的动态建模来理解机器人及其环境之间的相互作用。最终目标是通过实现感知,推理和行动的平衡整合,使机器人能够在动态,非结构化的人类状态中有效运行。链接到赠款公告:https://pearl-lab.com/2024/09/06/erc-starting-grant-for-our-rab/