Figure 1: Flow diagram outlining factors contributing to increased generation of fast fashion associated garment waste (Gupta et al., 2022; Niinimäki et al., 2020; Sandin & Peters, 2018)......................................................................................................................................... 1 Figure 2: Stick representations of chromophore orientations.Chromoprotein SGBP(Cyan)(反式非链球菌)和荧光蛋白EQFP611(粉红色)(trans coplanar)和dsred(绿色)(CIS Coplanar dsred)。(Chiang et al., 2015)......................................................................................................................................... 5 Figure 3: Topologies related to type A, B and C CBMs.芳香族氨基酸产生CH-π相互作用的蓝色可视化,蓝色键 - 氨基酸地层以紫色可视化。Carbohydrate substrates visualised in green (Armenta et al., 2017.......................................................................................................................................... 8 Figure.使用Bradford试剂或灭绝系数(Ext COE)确定的结果。pH 7 bradford(a),pH 7寿命系数(b),pH 5.5 bradford(c),pH 5.5影合系数(d)。数据以多次比较的混合作用分析表示为生物重复物的平均值和标准偏差。*Significantly different (p < 0.05).........................................................................................................................................36 Figure 10: Percentage binding for each protein overvaried pH, temperature and incubation time.4:以下质粒的地图:PET-CHR AB(A),PET-CHR AB.CL(B),PET-CHR AB.CH2(C),PET-CHR SP(D),PET-CHR SP.CL(E),Petchr UM(f) (H)...........................................................................................................................................24 Figure 5: Absorbance spectra from 300 to 700 nm between pH 3 to 9 for the following proteins: AB (A), AB.Cl (B), AB.Ch2 (C), SP (D), SP.Cl(E), UM (F), UM.Cl (G) and UM.Ch2 (H)...........................................................................................................................................28 Figure 6: Absorbance spectra from 300 to 700 nm in 25 °C – 25 °C (in 5 °C increments) for the following proteins: (A) AeBue (AB), (B) AB.Cl, (C) AB.Ch2, (D) SP, (E) SP.Cl , (F) Ultramarine, (G) UM.Cl., (H) UM.Ch2...................................................................................................................................31 Figure 7: Protein standards and corresponding elution volume for Superdex 200 10/300 column.................................................................................................................................... 33 Figure 9在pH 5.5或7时,每种蛋白质的约束百分比结合百分比。室温过夜(RTON)(粉红色),室温超过2小时(RT2H)(蓝色),4°C过夜(4CON)(绿色)(绿色),4°C,超过2小时(4C2H)(紫色)。使用Bradford试剂(BRAD)或灭绝系数(Ext COE)确定的结果。UM.CH2(A - D),UM.CL(E - H)的结果。 数据以生物重复的平均值和标准偏差表示,并使用双向方差分析进行了多次比较。UM.CH2(A - D),UM.CL(E - H)的结果。数据以生物重复的平均值和标准偏差表示,并使用双向方差分析进行了多次比较。*Significantly different (p < 0.05).........................................................................................................................................40
摘要:随着量子计算机的不断发展功能,依靠复杂数学问题的常规加密系统可能会遇到无法预料的漏洞。与普通计算机(通常在加密攻击中被认为是成本效益)不同,量子计算机在计算速度方面具有重要优势。这种区别可能使当前使用的算法更加安全甚至完全脆弱,这迫使对量子后加密术(PQC)的探索是量子威胁的最合理解决方案。本评论旨在提供有关与PQC相关的应用,收益和挑战的当前信息。审查采用系统的范围审查,范围仅限于2022年和2023年;本文仅使用了在科学期刊上发表的文章。审查检查了有关量子计算在各个领域的应用的文章。但是,本文的范围仅限于PQC的领域,因为大多数分析的文章都以该领域为特征。随后,本文正在分析各种PQC算法,包括基于晶格的,基于哈希的,基于代码的,基于代码的多项式多项式和基于ISEGEN的密码学。每个算法都根据其潜在应用,鲁棒性和挑战来判断。在数字签名,通信渠道和物联网等应用中,所有分析的算法在后量子时代都有希望。此外,某些算法已经在银行交易,沟通和知识产权领域实施。同时,尽管它们具有潜力,但这些算法由于缺乏标准化而面临严重的挑战,需要大量的存储和计算能力,并且可能只有多年的密码分析才能发现未知的脆弱性。此概述旨在通过其应用和挑战对当前的量子加密后的现状进行基本了解。随着世界进入量子时代,这篇综述不仅表明了可以抵抗量子攻击的强大安全方法的需求,而且在量子技术的进步的指导下,对安全通信的未来进行了乐观的看法。通过弥合理论研究与实际实施之间的差距,本文旨在激发该领域的进一步创新和协作。
摘要近年来,医疗保健行业对小型化,低功耗,快速治疗和非侵入性临床策略的需求不断增长。为了满足这些需求,医疗保健专业人员正在寻求新的技术范式,以提高诊断准确性,同时确保患者合规性。使用硬件和软件中的神经模型来复制大脑样行为,可以通过提供低功率,低潜伏期,小足迹和高带宽解决方案来帮助您进入医学新时代。本文概述了医学上最新的神经形态进步,包括医学成像和癌症诊断,生物信号的诊断和生物医学界面,例如运动,认知和感知假体。对于每个部分,我们提供了示例,说明了如何成功地与传统人工智能算法竞争,证明了神经形态工程以满足需求并改善患者结果的潜力。最后,我们讨论了当前在将神经形态硬件与非神经形态技术拟合的斗争中,并为硬件兼容性中的未来瓶颈提出了潜在的解决方案。
另一个应用程序涉及基塔耶夫的复曲码,这是一位局部稳定器哈密顿量,这是一组Qubit的量子,其基础状态满足了一种称为拓扑量子序列(TQO)的条件:没有局部可观察的可观察到的正交地面状态。虽然TQO通过所谓的Knill-la-la-famme条件立即结合了量子误差校正,但在这里,您将研究源自Lieb-Robinson界限的TQO的另一个关键结果:从局部使用局部的不形式进化的产品状态从局部构造的图生代码的基础状态,需要在lineareal syste(lineareal in lineareal syste)(lineareal in lineal syste)。
由于它们的化学和物理性能可以在广泛的特性上量身定制,因此聚合物的使用是在复杂的电子测量设备(例如传感器)中找到永久性的位置。在过去的5年中,聚合物在模仿自然感觉器官的目标中在人工传感器的领域获得了巨大的认可。通过用涉及纳米技术的聚合物代替经典的传感器材料并利用聚合物的内在或外在功能来实现更好的选择性和快速测量。半导体,半导体金属氧化物,固体电解质,离子膜和有机半导体已成为传感器设备的经典材料。在本文中审查和讨论了聚合物作为气体传感器,pH传感器,离子选择传感器,湿度传感器,生物传感器设备等的发展作用。在传感器设备中使用了内在导电聚合物和非导电聚合物。传感器设备中使用的聚合物要么参与感应机制,要么固定负责传感分析物的组件。最后,讨论了传感器研究的当前趋势以及未来传感器研究中的挑战。Q 2004 Elsevier Ltd.保留所有权利。Q 2004 Elsevier Ltd.保留所有权利。
生物技术是具有纪律间维度的最新生物学领域。本课程计划涉及生物技术开始的故事,其在工业,农业,医学,研究等各个领域的应用中的发展。解释了该旅行者故事和项目的概念,以展示Google Earth在生物技术中使用的各种工具和技术的起源地点的实时位置。